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- [发明专利]一种多目标编号选定跟踪方法-CN201811316393.1有效
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冯辉;李睿康;俞钧昊;胡波
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复旦大学
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2018-11-07
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2023-05-30
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G06T7/00
- 本发明涉及一种基于深度学习的实时自主跟踪方法，提出了基于深度学习的人工神经网络的计算机视觉目标检测与计算机视觉目标跟踪算法，可利用高性能计算单元运行神经网络的运算单元检测目标，而后运行目标跟踪算法对所有目标同时实现跟踪，并可以手工介入选择特定目标专注单人跟踪。相比较传统的单目标跟踪算法，传统单目标跟踪需要手动框选目标，但对于移动目标，框选时往往会因为操作延时导致框选失效。本算法避免了人工框选目标的操作延时导致的框选不准和目标偏离。本发明构建了“摄像头‑服务器”的架构，将摄像头中所有目标数据同时处理，实现全区域的多人跟踪和单人持续跟踪，实验结果表明，本发明能够实现实时的神经网络运算，进而结合目标跟踪算法，实现“检测、选人”两步跟踪效果。
- 一种多目标编号选定跟踪方法
- [实用新型]一种土壤环境治理用土壤采集器-CN202220596120.2有效
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张铭洋;贺怡嘉;李睿康
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湖南农业大学
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2022-03-18
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2023-05-16
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G01N1/08
- 本实用新型公开了一种土壤环境治理用土壤采集器，属于环境污染预防和治理技术领域，包括支撑板，所述支撑板的顶部固定安装有防尘组件，所述防尘组件包括第一防护圈，所述第一防护圈的内部滑动安装有第二防护圈，所述第一防护圈的内部固定安装有多个连接弹簧，多个连接弹簧的底部固定安装滑动圈，所述滑动圈的底部与第二防护圈的顶部固定安装，本实用新型中通过设置防尘组件，便于对取样筒周围进行防护，有效的避免了取样时灰尘会随意飘散，并且通过设置清洁组件，可以采集防护的同时对第一防护圈和第二防护圈进行清理，方便检测人员通过第二防护圈对取样处进行观测，该装置操作起来简单方便，具有较强的实用性。
- 一种土壤环境治理土壤采集
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