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- [实用新型]一种新型麻醉支架-CN202222852172.4有效
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郭肖燕;孙绪德;高昌俊;李正民
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中国人民解放军空军军医大学
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2022-10-28
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2023-07-21
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A61M16/01
- 本实用新型涉及麻醉支架技术领域,尤其涉及一种新型麻醉支架。本实用新型包括固定座、立杆和调节杆,固定座的顶部装配有立杆,立杆的顶部通过销钉转动连接有调节杆,固定座的内侧装配有固定机构,固定机构用于将固定座固定在床板上,固定机构包括螺纹杆和挤压块,固定座的一侧开设有矩形通槽,固定座顶部的一端螺纹连接有螺纹杆,螺纹杆的顶部固定有转把,螺纹杆的底部贯穿矩形通槽转动连接有挤压块。本实用新型通过升降机构的结构设计,使本装置便于对立杆的高度进行调整,加快了工作效率,提升了本装置的灵活性,且通过夹持机构的结构设计,使本装置可以对麻醉机的螺纹杆进行固定,有利于使用。
- 一种新型麻醉支架
- [发明专利]一种基于多种神经网络集成的因果事理图谱构建方法-CN202010459865.X有效
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云红艳;胡欢;云洋;李正民
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青岛大学
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2020-05-27
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2023-06-09
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G06F16/36
- 本发明属于网络信息技术领域,涉及一种基于多种神经网络集成的因果事理图谱构建方法,先将获取的语料库的获取采用BIO序列标注体系标注数据且分割数据,再用BERT+Bi‑LSTM+Attention+CRF模型进行事件抽取,事件关系抽取时先基于事件抽取元素(O,V)组合成事件并定义事件对及规则特征,再结合事件间规则特征与Bi‑GRU模型抽取因果关系;然后基于事件对利用相似度计算,选取分数最高的两个事件组合成事件i,相似,事件j三元组,再基于事件关系抽取组合原因事件,因果,结果事件三元组,接着采用Neo4j图数据库持久化存储,搭建事理逻辑知识库构建出面向热点话题的因果事理图谱,构建的因果事理图谱能够深层次的提取语义信息,有利于相关监管部门及个人用户对热点事件的实时掌控。
- 一种基于多种神经网络集成因果事理图谱构建方法
- [发明专利]一种新事件主题提取方法-CN202010541567.5有效
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云红艳;贺英;张秀华;李正民
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青岛大学
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2020-06-15
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2022-10-18
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G06F16/34
- 本发明属于网络信息技术领域,涉及一种新事件主题提取方法,基于BERT对新闻事件文本数据集进行向量化表示,其上下文的联系更密切,表达方式更准确,而且利用注意力机制的双向长短记忆网络实现了对网络中的大数据量的新闻文本进行学习,用以发现新事件,实现对数据的高效准确利用,采用有监督和无监督方法结合的方式,比单一的方式更有效率,其方法简单,能够深层次提取语义信息,可以对网络中的新闻文本进行分析与挖掘,实现新事件的发现,有利于相关监管部门及个人用户对新事件的实时掌控,便于后续的工作。
- 一种事件主题提取方法
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