专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种水利工程施工用水渠防堵装置-CN202321127253.6有效
  • 李文中;朱晓军;王充 - 李文中
  • 2023-05-11 - 2023-10-13 - E02B8/02
  • 本实用新型涉及水利工程技术领域,提出了一种水利工程施工用水渠防堵装置,包括:水利工程施工用的水渠道,所述水渠道的上方活动连接有用于对水渠道进行防堵的防堵架,所水渠道的一侧活动安装有用于承担连接驱动组件的支撑底座,所述支撑底座的上方固定安装有驱动组件,防堵架的下方连接搅碎扇刀,水渠中流动的树枝,树叶等杂物大小不一,通过搅拌扇刀将这些杂物进行搅碎,随之通过栅格网输送到收纳框的内部,从而打开连接框将收纳框内部的杂物进行清理,达到便捷对该水利工程施工用水渠防堵装置进行清理使用,提高工作效率,解决了相关技术中结构较为复杂,后期清理较为麻烦的问题。
  • 一种水利工程施工水渠装置
  • [发明专利]基于带噪学习的电力使用行为模式识别方法及设备-CN202310349416.3在审
  • 李文中;沈林杉;陆桑璐 - 南京大学
  • 2023-04-04 - 2023-06-27 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种基于带噪学习的电力使用行为模式识别方法及设备,所述方法包括:通过基于Adjmatch的带噪学习的方法,对家庭每日用电记录数据进行筛选,将每日用电记录数据分为干净数据和带噪数据两部分,使用半监督的方式进行训练,引入类别先验信息对损失函数进行修正,并基于对比学习的技术,通过两种对比损失函数来增强神经网络对带有噪声标签的每日用电记录数据的模式识别能力。本发明通过对家庭每日用电记录进行分析,识别出对应的用电模式。与常规的基于深度学习的电力使用行为模式识别方法相比,可有效降低噪声标签对识别精度带来的负面效应,从而提高模式识别的准确率。
  • 基于学习电力使用行为模式识别方法设备
  • [实用新型]一种减振型车削刀具-CN202223604154.0有效
  • 李文中;刘孟杰;江晓冬 - 北京航天新立科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-06-27 - B23B27/14
  • 本实用新型提供了一种减振型车削刀具,所述车削刀具是由分别制造的刀尖和刀柄组装而成,其中,所述刀柄为截面直径逐渐减小的圆台或棱台形状,并在小直径一端安装所述刀尖;其中,安装所述刀尖处的所述刀柄直径加所述刀尖伸出所述刀柄的长度之和小于目标产品的内部的最小直径,并且,在所述刀尖到达最深处时,位于目标产品最小直径处的所述刀柄的直径小于目标产品的内部的最小直径。本实用新型的刀具从刀具的形态入手,增加刀具的刚性,从根本解决问题,针对性强,且此刀具设计适用于所有产品,适用性强。
  • 一种减振型车削刀具
  • [发明专利]一种克服车削刀具振动的方法-CN202211743022.8在审
  • 李文中;刘孟杰;江晓冬 - 北京航天新立科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-05-23 - B23B1/00
  • 本发明提供了一种克服车削刀具振动的方法,所述方法为:将安装刀尖的刀柄制成朝向刀尖的方向截面直径逐渐减小的圆台或棱台形状,并在小直径一端安装刀尖;其中,安装刀尖处的刀柄直径加刀尖伸出刀柄的长度之和小于目标产品的内部的最小直径,并且,在刀尖到达最深处时,位于目标产品最小直径处的刀柄直径小于目标产品的内部的最小直径。采用本发明的方法,转变思路,从刀具的形态入手,增加刀具的刚性,从根本解决问题,针对性强,且此方法适用于所有产品,适用性强。
  • 一种克服车削刀具振动方法

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