专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种管料切割机构-CN202321330749.3有效
  • 李保安;李平原;郭永超;陈启翠 - 扬州市安源金属制品有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-10-10 - B23D21/00
  • 本实用新型公开了一种管料切割机构,包括输送机构及切割机构;输送机构及切割机构均设置在背板上;输送机构为上滚轮组及下滚轮组组成;上滚轮组及下滚轮组上覆盖有皮带,上滚轮组中部设有张紧轮,上滚轮组的滚轮外围包裹有弹性橡胶圈;输送机构一侧设有切割机构;切割机构由限位装置及刀片组成;限位装置包括前限位管及后限位管,前限位管及后限位管同轴线布置;前限位管及后限位管之间留有间隙,所述刀片位于间隙上方。本实用新型结构新颖,可适应不同直径的管线切割,效率高效。
  • 一种切割机构
  • [实用新型]一种孔型锻件固定装置-CN202321335048.9有效
  • 李保安;李平原;郭永超;陈启翠 - 扬州市安源金属制品有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-10-10 - B24B41/06
  • 本实用新型公开了一种孔型锻件固定装置,包括液压机构、内底座、外底座、外扩弧形板;内底座、外底座均为圆形,内底座嵌入外底座内,内底座与外底座之间设有轴承;内底座外侧设有一体的副齿轮,副齿轮与主齿轮啮合;液压机构包括液压机构主体及输出端,液压机构主体的靠输出端一侧设有固定板,输出端的外围设有可拆卸的套筒,套筒上沿轴线均匀设有四组铰接座,每组铰接座为两个;铰接座上设有连杆,连杆另一端铰接于立板上,所述立板上方固定设有外扩弧形板,外扩弧形板及立板靠固定板一侧设有侧板;侧板外侧设有限位机构;限位机构与固定板滑动配合。本实用新型通过多连杆机构及液压机构实现外扩与内缩,从而实现对孔型锻件的固定。
  • 一种孔型锻件固定装置
  • [实用新型]一种型材送料机构-CN202320727580.9有效
  • 李保安;李平原;郭永超;陈启翠 - 扬州市安源金属制品有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-07-25 - B65G47/22
  • 本实用新型公开了一种型材送料机构,包括主框架及限位装置;主框架由两组横梁及多组纵梁组成,主框架上设置有多组辊筒,辊筒两端通过轴承座固定于主框架的两侧横梁上;限位装置包括螺纹轴、挡板;挡板平行于横梁设置,挡板下方连接有螺纹套,螺纹套套设于螺纹轴上,螺纹套两侧设有滑行板,滑行板的两端嵌入纵梁内。本实用新型采用对称的挡板,在转动把手可以控制挡板相向或相对移动,进而缩小挡板之间的间距,可以适配不同宽度的型材,对型材进行限位,从而提高送料效率。
  • 一种型材送料机构
  • [发明专利]内齿轮凸轮式差速器-CN202010613409.6有效
  • 李平原 - 李平原
  • 2020-06-30 - 2023-07-07 - F16H48/14
  • 本发明涉及差速器技术领域,是一种内齿轮凸轮式差速器,包括壳体、偏心轮、小齿轮、差速套、连杆机构和中央具有安装通孔的从动齿轮,壳体内具有圆柱形的传动室,壳体外侧与从动齿轮内侧固定安装在一起。本发明结构合理而紧凑,拆装方便,动力由从动齿轮传递给壳体,壳体将动力由连杆机构传递给小齿轮和偏心轮,最终将动力分别由左花键套和左半轴传递给左车轮以及由右花键套和右半轴传递给右车轮,在转弯过程中,左花键套和右花键套的转动方向相同,在通过附着系数较低的路面时,尤其在高速通过时,能够避免发生两车轮绕差速器为中心圆周转动的现象,提高车辆在通过附着系数较低的路面时的稳定性和安全性。
  • 齿轮凸轮差速器
  • [发明专利]一种利用卷积计算图像哈希值的方法-CN202110854478.0有效
  • 蒋遂平;袁晓光;李平原;王璐静 - 北京计算机技术及应用研究所
  • 2021-07-28 - 2023-02-03 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种利用卷积计算图像哈希值的方法,属于图像处理领域。本发明选择一个适当的图像分类卷积神经网络,利用训练图像训练卷积神经网络,使其达到稳定状态;将需要计算哈希值的图像输入卷积神经网络,保留卷积神经网络中每一层的卷积操作输出的特征图像;计算每一层各个特征图像的信号强度和每一层全部特征图像的平均信号强度,根据特征图像的信号强度和平均信号强度的相对大小,计算每一层的哈希值;将各层哈希值串接就得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法,能够有效提取卷积神经网络提取的输入图像的特征信息,使得相似图像的哈希值相似,有助于图像大数据的快速检索,在图像大数据应用中具有重要的应用价值。
  • 一种利用卷积计算图像哈希值方法

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