“李作潮”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]搜索召回模型的训练方法、搜索召回方法和相关装置-CN202310300923.8在审
发明人： 李作潮 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请公开一种搜索召回模型的训练方法、搜索召回方法和相关装置，模型结构方面，初始网络模型包括多个场景子模型，每个场景子模型对应于一个搜索场景，不同场景子模型对应的搜索场景不同，共享网络层在多个场景子模型复用，能够降低成本，同时，每个场景子模型还对应有专用的任务层，使得尽管不同的搜索场景之间存在差异，也能通过专用的任务层实现一个模型支持多个搜索场景的目的。训练样本方面，是来自多个搜索场景的混合数据。基于此，可以基于多个搜索场景的混合数据进行联合建模，通过一次训练得到能够支持多个搜索场景的搜索召回模型。将搜索召回模型应用到多个搜索场景中的任一搜索场景，能够得到准确的搜索结果，召回效果较好。
搜索召回模型训练方法相关装置

[发明专利]内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210153239.7在审
发明人：常亚宁;马建强;林宇澄;李作潮;黄海兵;亓超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取内容异质图，内容异质图中包含同质元路径以及异质元路径，同质元路径由内容对应的内容节点构成，异质元路径由内容节点以及内容属性对应的属性节点构成；基于同质元路径对目标内容节点进行特征提取，得到内容基础特征，目标内容节点属于内容节点；基于异质元路径对目标内容节点进行特征提取，得到内容属性特征；对内容基础特征以及内容属性特征进行特征融合，得到目标内容节点的目标内容特征；基于目标内容特征进行内容推荐。本申请实施例提供的方法，可提高目标内容特征表征目标内容的准确性，有助于提高内容推荐的准确性。
内容推荐方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]信息处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202111260298.6在审
发明人： 李作潮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，方法包括：获取搜索信息，基于搜索信息确定初始视频集；获取每个初始视频的视频描述信息，根据每个初始视频的视频描述信息，确定每个初始视频的实体集以及实体集中每个实体的实体信息；基于每个初始视频的视频描述信息以及每个初始视频对应的实体信息确定输入文本，以得到初始视频集对应的输入文本集；对每个输入文本进行类别识别，得到每个输入文本的类别识别结果；从输入文本集中确定目标输入文本，将目标输入文本中包括的视频描述信息对应的初始视频与搜索信息进行关联；目标输入文本包括：类别识别结果为目标类别识别结果的输入文本。以增强搜索信息与召回视频的关联性。
信息处理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]基于人工智能的对象推荐方法、装置及电子设备-CN202111114616.8在审
发明人： 李作潮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的对象推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。其中，基于人工智能的对象推荐方法包括：对搜索内容进行实体识别处理，得到搜索内容中的搜索实体；对搜索实体的多模态信息进行多模态融合处理，得到搜索实体的实体语义特征；对候选对象的多模态信息进行多模态融合处理，得到候选对象的对象语义特征；根据实体语义特征与对象语义特征之间的相似度，对多个候选对象进行筛选处理得到目标对象，并基于目标对象执行推荐操作。通过本申请，能够在各种场景下提升对象推荐的精度。
基于人工智能对象推荐方法装置电子设备

[发明专利]搜索召回方法、召回模型训练方法、装置和计算机设备-CN202211480284.X有效
发明人： 李作潮;马建强;亓超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种搜索召回方法、召回模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：分别对当前搜索对象对应的历史搜索语句序列和历史正向召回信息序列进行特征转换，得到对应的历史搜索语句特征序列、正向召回信息特征序列；基于历史搜索语句特征序列，对正向召回信息特征序列进行解调处理，得到当前搜索对象对应的搜索对象特征初始序列；对当前搜索对象的当前搜索语句进行特征提取，得到当前搜索语句特征，融合当前搜索语句特征和搜索对象特征初始序列，得到搜索融合特征；基于搜索融合特征，从候选召回资源库中获取对应的匹配召回资源作为当前搜索对象对应的当前召回结果。采用本方法能够召回准确性。
搜索召回方法模型训练装置计算机设备

[发明专利]检测情报数据的方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010198977.4有效
发明人：李天博;牛剑锋;李作潮;马娜 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种检测情报数据的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及信息安全领域。其中的检测情报数据的方法包括：从服务器日志中获取服务器受到网络攻击的目标情报数据；确定目标情报数据的已存在时长；从目标情报数据中提取攻击类型特征、情报地区特征以及情报关联特征；将已存在时长、攻击类型特征、情报地区特征、以及情报关联特征输入预先训练的机器学习模型获得检测结果，检测结果指示目标情报数据是否失效。本公开从情报数据中提取各项特征，进而通过机器学习模型检测情报数据是否失效，提高了检测情报数据是否失效的准确性及检测效率。
检测情报数据方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]房产类新闻文章自动生成的方法-CN201711443090.1有效
发明人： 李作潮;白峻峰;张文战;刘子曜;苏伟杰 -专利权人：北京诸葛找房信息技术有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明涉及一种房产类新闻文章自动生成的方法，包括以下步骤：步骤（1）：对数据集进行准备，采集内容包括文章标题，摘要和正文三部分，三部分汇总后形成语句；步骤（2）：对步骤（1）中的数据集进行模型设计与训练；步骤（3）：基于步骤（2）模型训练完成后，进行文本生成。本发明的优点是：不需要人工控制写作，节约人力；工作高效，协作效率是人工写作的多倍；生成稳定，上下文通常主题可控制，避免出现黄反暴恐内容。
房产新闻文章自动生成方法

[发明专利]训练用于分类统一资源定位符的分类器的方法及系统-CN201911370882.X在审
发明人： 李作潮;牛剑锋;马娜;李奡;邵振亚 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本公开涉及训练用于分类统一资源定位符的分类器的方法及系统。提供了一种训练用于分类统一资源定位符URL的分类器的方法，包括：收集包括恶意URL数据和正常URL数据的URL数据，获取与每个URL数据对应的特征向量，使用过采样长短记忆单元对特征向量进行处理，所述过采样长短记忆单元将每个特征向量随机化得到与该特征向量对应的包括多个随机化的特征向量的一组序列，对所述一组序列中的每个随机化的特征向量进行长短记忆处理，将长短记忆处理后的随机化的多个特征向量求平均得到最终特征向量，以及使用最终特征向量训练分类器。
训练用于分类统一资源定位方法系统

1
共 8 条