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[发明专利]一种基于改进U-Net神经网络的道路裂缝检测方法-CN202110471512.6有效
发明人： 朱节中;张果荣;柯福阳;余晓栋;陆松;李富;丁健;陈道勇 -专利权人：南京信息工程大学滨江学院
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进U‑Net神经网络的道路裂缝检测方法，包括：1)采集道路裂缝图像，构建道路裂缝数据集，并进行预处理操作，形成训练集和测试集；2)构建改进U‑Net神经网络模型；3)基于所述训练集，对所述改进U‑Net神经网络模型进行训练；4)基于所述测试集，对训练完成的改进U‑Net神经网络模型进行测试，输出检测结果，并对模型进行评估，得出模型性能。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络引入带扩张率的空洞卷积，可以减少卷积层的层数，减少模型的参数，同时节省了计算资源，降低了计算成本。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络在每个卷积层后，加入BN层，加速模型的训练，防止梯度爆炸。
一种基于改进 net 神经网络道路裂缝检测方法

[发明专利]一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统-CN201910088836.4有效
发明人：李天目;韩进;张燕;孙加敏;宋玢琳;朱节中 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统，推荐系统由可穿戴Think Gear传感器、移动终端和后台数据库组成；所述可穿戴Think Gear传感器穿戴在人体头部用于脑波检测，通过对脑波信号的频率分析，将所得频率通过模式识别匹配得到用户的心情状态；可穿戴Think Gear传感器检测到的频率通过蓝牙模块发送给移动终端，移动终端将数据通过4G模块上传给后台数据库；后台数据库根据上传的数据进行评分，然后按照用户不同的心情及评分数值选择不同的音乐，通过移动终端播放。解决了现有音乐推荐系统无法精确适应不同用户的问题。
一种基于脑波识别智能音乐推荐系统

[发明专利]一种基于网页验证码的图像标注方法-CN202110216837.X有效
发明人： 朱节中;黄凤星;杨再强;马玉翡 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网页验证码的图像标注方法，该方法依托于网页验证登录，通过用户登录对数据集进行标注。该方法在仅用对图像进行少量的标注，通过该方法可获得详细的标注信息。不仅能够获得目标的大小，同时也能获得目标做图像的坐标。本发明的图像标注方法在标注坐标计算中引入权重系数ki且限制∑ki＝1，可以有效抑制远离实际标注点的坐标，使得标注信息更加准确。
一种基于网页验证图像标注方法

[发明专利]一种基于改进K近邻的网站用户分类方法-CN202110082407.3有效
发明人： 朱节中;张果荣;杨再强;柯福阳;陈道勇;马玉翡 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进K近邻的网站用户分类方法，该方法以网站数据库原始数据为依托，在利用K近邻算法进行用户分类时，不是采用原有的均等权重的方法进行计算，而利用不同的数据类型权重代入到K近邻进行计算，使得分类结果更加贴近实际。本发明将不均等的权重代入K近邻算法进行聚类计算，不采用均等权重的K近邻方法，更有益于分类，更具可移植性。本发明的分类方法可以得到更精确高效的分类结果，该分类结果给网站提供更精准的用户评估数据。
一种基于改进近邻网站用户分类方法

[发明专利]多目标集成式深度神经网络的乳腺X光影像分析方法-CN201911060212.8有效
发明人：顾升华;朱节中 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种多目标集成式深度神经网络的乳腺X光影像分析方法。该方法通过分析大量的乳腺X光影像，实现从乳腺X光影像中自动检测出肿块区域；对上述检测出的区域，进一步对肿块边界进行自动提取；最后根据肿块的特征对肿块的性质进行分析，对辅助放射专家判断乳腺X光影像中的肿块的性质有着极大的意义。
多目标集成深度神经网络乳腺影像分析方法

[发明专利]基于随机森林和加权集成学习的动脉粥样硬化预测方法-CN202211704411.X在审
发明人：刘文军;陈容斌;朱节中;黄辉 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林和加权集成学习的动脉粥样硬化预测方法，涉及医学信息处理技术领域，包括采集原始数据集，并对原始数据集进行预处理，筛选出特征集；根据动脉粥样硬化的影响因素选择预测基模型；将选择的预测基模型进行加权集成，建立动脉粥样硬化预测加权集成模型；对预测基模型进行参数调整，优化动脉粥样硬化预测加权集成模型；基于优化后的动脉粥样硬化预测加权集成模型，输入特征集，得出动脉粥样硬化预测结果。本发明通过结合机器学习算法，建立加权集成模型，对动脉粥样硬化进行预测，提高动脉粥样硬化预测的准确度，从而能够辅助医生对动脉粥样硬化进行更精准的诊断。
基于随机森林加权集成学习动脉粥样硬化预测方法

[发明专利]一种用于动脉粥样硬化预警分析的集成特征选择方法-CN202211704416.2在审
发明人：刘文军;陈容斌;朱节中;黄辉 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于动脉粥样硬化预警分析的集成特征选择方法，涉及医学信息处理技术领域，本发明通过对原始动脉粥样硬化数据集进行预处理，以填补原始动脉粥样硬化数据集的缺失值；通过集成特征选择方法对处理后的动脉粥样硬化数据集进行特征选择，筛选出重要特征；对筛选出的重要特征进行统计分析，以得到显著高于正常组动脉粥样硬化组的预警指标；根据预警指标对动脉粥样硬化进行预警分析，以确定患者是否有动脉粥样硬化。该方法不仅考虑特征与目标变量的关系，还考虑了特征间的关系，同时还考虑特征对模型的影响程度，从而筛选出信息冗余度较低且具有代表性的特征集，有效进行动脉粥样硬化的预警分析。
一种用于动脉粥样硬化预警分析集成特征选择方法

[发明专利]森林防火应急报警装置-CN201710319594.6有效
发明人：曹杰;朱节中;李天目;王娓娓;姜丹丹;姚永雷;乔治 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G08B17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种森林防火应急报警装置，包括图像拍摄模块、图像识别模块、主控模块、报警模块、通信模块、远程监控装置、存储模块；主控模块控制图像拍摄模块在森林内拍摄图像；图像识别模块识别图像拍摄模块存储在存储模块内的图像后，将识别信息发送给主控模块；主控模块根据识别信息触发报警模块，并生成报警信息通过通信模块发送给远程监控装置；电源模块通过主控模块供电。通过若干个独立的图像拍摄模块和图像识别模块，在监控区域内实时完成图像拍摄和识别，实时发现异常状态，发出警报并通知远程监控系统采取措施，提高了森林防火的效率，实现了对森林火灾隐患的24小时不间断实时监控与识别，具有很强的实用性和广泛的适用性。
森林防火应急报警装置

[发明专利]一种基于Transformer的农作物叶片病害检测方法-CN202211385848.1在审
发明人： 朱节中;黄凤星;杨再强;余晓栋 -专利权人：无锡学院
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的农作物叶片病害检测方法，涉及农作物病害检测技术领域，包括以下步骤：S1、获取n幅用于模型训练的农作物叶片图像；S2、构建初始的叶片病害检测模型；S3、利用样本集训练初始的叶片病害检测模型，从而得到训练完成的叶片病害检测模型；S4、利用训练完成的叶片病害检测模型对待检测的农作物叶片图像进行检测，得到农作物叶片图像中农作物叶片病害检测结果。本发明模型采用编码器和解码器结构，编码器主要采用Transformer完成特征的提取工作，相较于传统的卷积神经网络速度更快，参数量更少；在解码器中，利用Transformer输出特征图进行特征融合的部分采用通道注意力机制，能够很好的减少模型参数量同时不会使性能下降。
一种基于 transformer 农作物叶片病害检测方法

[发明专利]一种基于大数据和云计算森林灾害应急指挥调度系统-CN201911146371.X有效
发明人：曹杰;朱节中;王娓娓;郑翼;李天目 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据和云计算森林灾害应急指挥调度系统，该系统包括：地图分割模块、路径分层模块、灾害区域计算模块、路径切割模块、搭桥模块以及时间计算模块和最优路径模块；所述地图分割模块事先对灾害影响区域对应地图进行分割，调用路径分层模块对所有不同路径进行分层，使用灾害区域确定模块确定灾害点，并计算出不可达区域，使用路径切割模块对路径进行切割，生成新的路径分层图，然后调用搭桥模块，生成搭桥后的路径连通图，使用时间计算模块计算行走轨迹时间表，最后，采用最优路径计算模块确定最优路径。
一种基于数据计算森林灾害应急指挥调度系统

[发明专利]一种基于卷积网络的葡萄病斑检测方法-CN202210498101.0在审
发明人： 朱节中;黄凤星;余晓栋;杨再强 -专利权人：无锡学院
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积网络的葡萄病斑检测方法，该方法首先获取待检测的葡萄叶片病害数据集和相应的标注掩码图片；然后将数据集随机划分为训练集和测试集两部分；然后构建卷积神经网络，该卷积神经网络包括编码器和解码器，所述编码器包括特征提取器和自注意力模块，所述特征提取器包括两个卷积层和Mish激活函数；所述解码器由上采样和一个特征提取器组成；再将训练集数据输入到上述卷积神经网络中进行训练，并通过Dice损失函数计算网络中输出的Mask图片与对应标注掩码图片Mi中的每个子像素点的差值；同时将计算出来的差值通过反向传播对每一个卷积核进行更新；最后，测试准确率，该方法快捷、高效且相比于现有方法具有更好的泛化性。
一种基于卷积网络葡萄检测方法

[发明专利]一种基于二维码技术的充值中心系统和充值方法-CN202111142472.7在审
发明人：李富;朱节中;余晓栋;刘伟 -专利权人：无锡学院
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于二维码技术的充值中心系统，包括运营商维护端、VC卡制卡端、用户手机APP、BOSS账户系统、充值控制逻辑模块、维护台服务端、数据库模块、二维码生成器模块、APP应用服务端和接口模块，所述运营商维护端与维护台服务端对接，维护台服务端与数据库模块连接，数据库模块分别与二维码生成器模块和充值控制逻辑模块连接，二维码生成器模块与VC卡制卡端对接，VC卡制卡端与用户手机APP对接，用户手机APP与APP应用服务端对接，APP应用服务端与接口模块连接，接口模块与充值控制逻辑模块连接，且与BOSS账户系统对接，BOSS账户系统与用户手机APP对接。该系统利用扫描输入代替了人工手工输入，减少了用户的工作量，杜绝了手工输入错误的情况。
一种基于二维码技术中心系统方法

[发明专利]一种传感检测信号滤波方法及压力检测系统与应用-CN202011167535.X有效
发明人：张立新;陆松;杨方方;朱节中;唐玥 -专利权人：南京信息工程大学滨江学院
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G01L1/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种传感检测信号滤波方法，设计逻辑滤波处理方案，针对传感器实时所获模拟信号对应的传感数据进行处理，充分考量传感数据检测的波动变化，能够有效提高传感检测数据的精度，并且基于此方法进一步设计了压力检测系统，通过所设计各模块之间的协同处理，能够有效减少噪声干扰，保证了压力检测结果的精度，此外，本发明进一步基于压力传感器，设计了电子秤应用，充分利用所设计压力传感检测结果的高精度，由此能够有效保证电子秤实际工作中的稳定性。
一种传感检测信号滤波方法压力系统应用

[实用新型]一种导盲雨伞装置-CN202120423391.3有效
发明人：皇甫姗姗;杨再强;朱节中;马玉翡;黄凤星 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： A61H3/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种导盲雨伞装置，包括由伞杆和伞面构成的伞本体，还包括导盲杆，导盲杆的上端与伞杆的底端固定连接，且可拆卸；还包括固定设置在导盲杆内部的CPU模块、存储模块、蓝牙模块、电源模块，以及安装在导盲杆杆壁上的按键模块、LED灯条模块、蜂鸣器模块、语音识别模块、SIM868模块、射频识别模块、语音播报模块和超声波测距模块；存储模块、蓝牙模块、电源模块、按键模块、LED灯条模块、蜂鸣器模块、语音识别模块、SIM868模块、射频识别模块、语音播报模块和超声波测距模块均与CPU模块电连接。本实用新型具有结构科学合理、多功能、便捷等优点。
一种雨伞装置

[发明专利]一种心电图中的房颤检测方法-CN202110681366.X在审
发明人： 朱节中;陈道勇;张健;王秀平;陆乘俊 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电图中的房颤检测方法，具体涉及信号识别与医学疾病诊断领域。所述方法为：首先采用快速终止滤波和小波分解重构方法对ECG信号的混合噪声进行滤除，同时最大程度地留保原ECG信号中的特征。接着采用小波变换的方法对ECG信号中地波形进行检测，将ECG信号中的所有波形位置进行定位。然后基于医学诊断逻辑设计针对房颤检测的方法，并提取出算法所需要的特征，将特征表示出来。最后将所提取出的特征应用于算法中，完成房颤检测算法的实现。本发明可以对房颤的具体类型进行诊断，以及特殊类型的房颤也可以被检测出，有效地提升房颤检测的准确率和速度。
一种心电图中的房颤检测方法

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