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[发明专利]多层交通网络MRWC节点重要性排序方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011602569.7有效
发明人：王秋玲;贺僚僚;柯宇昊;朱璋元;宗元凯;马雨晨 -专利权人：长安大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层交通网络MRWC节点重要性排序方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：构建获得多层交通网络；计算所述多层交通网络各连边权重，获得权重矩阵；将获得的权重矩阵进行归一化处理，获得概率矩阵M；所述多层交通网络共有N个节点，在初始时刻每个节点的重要性相同，获得起始游走矩阵v；基于获得的概率矩阵M和起始游走矩阵v，进行游走迭代，取迭代稳定后的游走矩阵作为多层交通网络各节点的重要度值；将重要度值排序比较，获得节点重要性排序的最终结果。本发明中，通过构建综合考虑层内层间关系的超邻接概率矩阵，能够使得评估结果对于多层真实网络能够更加准确高效。
多层交通网络 mrwc 节点重要性排序方法系统电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种编队下CAV网络攻击识别与解调方法、设备及存储介质-CN202211316589.7在审
发明人：王秋玲;朱璋元;林吉祥;袁铨;冯浩喆;石林鑫 -专利权人：长安大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种编队下CAV网络攻击识别与解调方法、设备及存储介质，方法包括：构建多车道编队型交通流模型PIDM，确定车辆编队内存在的通信拓扑结构；网络攻击定位、识别与警报；分阶段确定网络攻击解调方式。本发明在多车道编队情景下识别网络攻击，经过逐级的误差放缩对前车的不良影响进行消解，减少了网络攻击对车队行驶产生的不良影响。
一种编队 cav 网络攻击识别解调方法设备存储介质

[发明专利]基于多目标粒子群算法的电动汽车充电站双视角选址方法-CN202211414434.7在审
发明人：王秋玲;朱璋元;张嘉钊;陆冠宇;刘昊宇 -专利权人：长安大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的电动汽车充电站双视角选址方法，基于灰色预测模型，预测充电站数量；在充电站网络视角下构建包含充电站网络平均路径长度和充电站网络效率的选址优化目标；构建成本视角下的选址优化目标；构建充电站网络视角和成本视角结合的多目标函数与约束条件；基于多目标函数与约束条件，通过基于运动学改进的多目标粒子群算法在充电站备选位置坐标集合中对构建的带约束条件的多目标函数进行求解，提升了求解精度，获取最终选址方案。初始化种群时，根据实际地理状况以及预测的充电站数量，搜集并输入充电站备选位置坐标集合，在充电站备选位置坐标集合内随机生成若干种充电站网络布局并将其编译为粒子群初始位置。
基于多目标粒子算法电动汽车充电站视角选址方法

[发明专利]一种基于耦合映象格子的可恢复异质网络级联失效方法、设备及存储介质-CN202110632050.1在审
发明人：王秋玲;徐志刚;朱璋元;闵海根 -专利权人：长安大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合映象格子的可恢复异质网络级联失效方法、设备及存储介质，具体为：以交通网络的站点为网络节点，以同一条线路的前后站点间为连边，构建含权无向网络；时间步t1，在0～t的时间步内，网络内部所有节点均处于正常状态，在t时间步时，基于可恢复的耦合映象格子模型HCML，根据HCML确定在外部扰动R作用下的网络失效结果，度量网络级联失效规模。本发明充分考虑节点恢复特征所引起的级联失效动力学过程，更全面、更准确地描述现实网络的级联行为。
一种基于耦合映象格子可恢复网络级联失效方法设备存储介质

[发明专利]基于现实破坏因素的双层高铁相依网络构建方法及系统-CN202011560921.5在审
发明人：王秋玲;柯宇昊;刘瑀;马雨晨;朱璋元;宗元凯 -专利权人：长安大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于现实破坏因素的双层高铁相依网络构建方法和系统，基于高铁轨道路线采用Space L交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space L网络；将Space L网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space L超边网络；基于高铁轨道路线采用Space P交通网络建模方法构建高铁无权无向的Space P网络；将Space P网络中位于同一条高铁线路上的所有节点采用一个超边连接，得到Space P超边网络；将Space L超边网络中超边上的节点和Space P超边网络中超边上所对应的节点相连，得到双层高铁相依网络模型，该模型基于现实破坏因素，更加贴合实际情况，相对于Space L网络模型以及Space P网络模型能更好地体现真实的交通系统。
基于现实破坏因素双层相依网络构建方法系统

[发明专利]三层复杂交通网络模型构建方法、系统、设备及存储介质-CN202011535370.7在审
发明人：王秋玲;朱璋元;宗元凯;贺僚僚;马雨晨;王家乾 -专利权人：长安大学
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种三层复杂交通网络模型构建方法、系统、设备及存储介质，模型构建方法：获取并处理地图中目标区域内多个目标路段对应的地图信息；搭建中间层无向加权的地铁网络；分别以各地铁站点为圆心、步行经济距离ra为半径进行覆盖，将各地铁站点覆盖范围内的所有公共自行车停放点聚合为自行车网络节点，与地铁网络节点一一对应；以自行车经济出行距离rb作为连边依据进行自行车网络节点连边。将各条公交线路抽象为公交网络节点，以两条线路之间存在直接换乘关系进行连边。本发明充分考虑各交通方式的特征与异质性，突出换乘特点，更贴近现实出行状况，更利于网络动态行为研究，使得研究结果更具现实价值。
三层复杂交通网络模型构建方法系统设备存储介质