专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种摔倒行为识别方法、装置及系统-CN201910863922.8有效
  • 朱常玉;李军;陈飞军 - 品茗科技股份有限公司
  • 2019-09-12 - 2023-04-07 - G06V40/20
  • 本发明提供了一种摔倒行为识别方法、装置及系统,该摔倒行为识别方法首先获取待监控图像以及历史监控图像数据流,基于所述历史监控图像数据流,建立摔倒数据集。然后,搭建摔倒识别模型,并基于所述摔倒数据集对所述摔倒识别模型进行训练。之后,将所述待监控图像输入所述摔倒识别模型,确定出目标摔倒行为。本方案中,摔倒识别模型的输入为单帧输入,进而能提高识别速率、降低内存,且本方案基于摔倒数据集对摔倒识别模型进行训练,实现了深度学习与摔倒物理识别的结合,能够实现多人场景下的摔倒行为识别并提高识别速率。
  • 一种摔倒行为识别方法装置系统
  • [发明专利]建筑施工安全全景监控系统及方法-CN202211429456.0在审
  • 王晶;莫绪军;朱常玉;张加元 - 品茗科技股份有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-04-04 - G06V20/52
  • 本发明涉及建筑施工技术领域,特别涉及建筑施工安全全景监控系统及方法,该系统包括:设备监测模块,用于对施工现场进行全景监控,以及获得建筑工地内施工设备的运行系数值;数据分析模块,用于基于所述施工设备的历史运行参数值获得运行阈值;对比预警模块,用于在所述运行系数值低于所述设备阈值时发出报警信号。该系统构建包含计算机视觉、安全规范、历史安全报告和专家经验的多模态知识图谱,实现基于知识图谱的应用于建筑施工安全领域的安全决策,可实现对施工现场的施工区域进行全景监控,并且在施工设备出现故障等时实时发生报警,从而大大提高了施工的安全性。
  • 建筑施工安全全景监控系统方法
  • [发明专利]一种基于智能摄像头的视频分析方法-CN202011314510.8有效
  • 朱常玉;单建华;吴晓欣 - 品茗科技股份有限公司
  • 2020-11-20 - 2023-03-24 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种基于智能摄像头的视频分析方法,包括:S1,对预定位置安装对指定方向监控的摄像头;S2,设计标注对象,并根据所述标注对象设计以及训练检测模型获得监测模型;S3,将所述监测模型芯片不支持的算子进行剪除后,获得剪除部分和剩余部分,所述剪除部分通过CPU进行推理和所述剩余部分通过芯片进行推理并作为模型算法;S4,将所述模型算法安装到所述摄像头;S5、启动所述模型算法,将所述摄像头获得的报警图片传至云平台。通过智能摄像头,定向设计检测网络模型,划分芯片计算和cpu计算,极大提升性能且安装部署方便,无需采用服务器进行巨量运算,极大地降低了硬件成本,采用自控监控,有效地减少了建筑工地人力维护成本,算法识别准确率高,实时性好,能够满足工程应用的需要。
  • 一种基于智能摄像头视频分析方法
  • [发明专利]一种起吊装置施工现场的安全监测方法和系统-CN202210613319.6在审
  • 朱常玉;莫绪军;单建华;王晶;成卫琴;俞琦莺 - 品茗科技股份有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-10-14 - B66C15/06
  • 本申请涉及一种起吊装置施工现场的安全监测,其中,该方法包括:获取起吊装置施工现场的历史图像集,并标注其中的目标对象;构建检测网络和分类网络,基于标注之后的历史图像集,分别训练检测网络和分类网络,分别得到检测模型和分类模型;采集施工现场的当前图像,通过检测模型,检测当前图像中的人体对象和吊钩,通过分类模型,识别人体对象中的特定人体对象;根据当前图像中的吊钩和特定人体对象,在当前图像中确定目标区域;实时跟踪特定人体对象,获取其对应在当前图像中的坐标,并判断坐标,在预设时间段内是否处于目标区域,若否,指示发送安全警报。通过本申请,提升了塔吊施工现场的安全监控能力,更进一步的保障了施工人员的安全。
  • 一种起吊装置施工现场安全监测方法系统
  • [发明专利]无感人脸考勤方法、装置、设备及存储介质-CN201910239164.2有效
  • 朱常玉;周冠宇;程庆年 - 广州杰赛科技股份有限公司
  • 2019-03-27 - 2021-01-12 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种无感考勤方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法通过对连续帧数图像进行人脸特征点定位,并通过卷积神经网络模型,提取出每帧图像中的人脸特征并保存至人脸特征列表;对人脸特征列表进行聚类,得到人脸特征矩阵;对人脸特征矩阵中的人脸特征进行人脸图像质量分析,得到人脸特征对应的图像质量值,构建质量分析矩阵,将人脸特征矩阵中人脸特征与预设的原始人脸数据库中存储的原始人脸特征进行匹配,获得人脸特征的匹配结果并保存至识别相似度矩阵中;根据质量分析矩阵和识别相似度矩阵,获得人脸考勤结果,采用图像质量分析方法结合人脸特征聚类方法对多人多帧的图像进行人脸识别,有效提高人脸考勤过程中人脸识别的精度。
  • 感人考勤方法装置设备存储介质

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