专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种化妆棉及其制备方法-CN201910215803.1有效
  • 王从相;朱信德 - 广州市玛莉安化妆用品有限公司
  • 2019-03-21 - 2022-04-01 - A61K8/02
  • 本发明属于化妆品领域,具体地说,本发明涉及一种化妆棉及其制备方法。一种化妆棉,该化妆棉由面层和内层构成,面层包裹内层设置,通过水流交织法使面层和内层一体化,所述的面层为采用纤度0.3旦以下的超细纤维制成的无纺布,面层的重量为5~20g/m3,内层为由壳聚糖改性海藻酸纤维以及壳聚糖纤维制成的无纺布,内层的重量为40~80g/m3。该化妆棉采的面层为采用纤度0.3旦以下的超细纤维制成的无纺布,表面柔和丝滑,具有很好的擦拭功能,内侧采用壳聚糖改性海藻酸纤维以及壳聚糖纤维制成的无纺布,具有良好的力学和保湿性能。
  • 一种化妆及其制备方法
  • [发明专利]一种珍珠美白淡斑面膜及其制备方法-CN201910321970.4有效
  • 王从相;朱信德 - 珠海横琴澳叶健康科技有限公司
  • 2019-04-22 - 2022-02-25 - A61K8/98
  • 本发明属于化妆品领域,具体地说,本发明涉及一种珍珠美白淡斑面膜及其制备方法。一种珍珠美白淡斑面膜,该面膜由基材和面膜组合物成分构成,所述的面膜组合物均匀涂覆在基材上,所述的面膜组合物按质量百分比计包括以下的组分:珍珠粉5~20%,山茶花提取物5~10%,尿囊素1.0~5.0%,癸酸甘油三酯1.0~6.0%,丙二醇5~10%,甘油10~30%,羟乙基纤维素0.1~0.5%,透明质酸钠0.5~3.0%,去离子水40~60%。该面膜采用珍珠粉结合山茶花提取物、尿囊素和透明质酸钠,通过细胞层面阻止黑色素合成,达到了达到安全有效的美白目的。
  • 一种珍珠美白淡斑面膜及其制备方法
  • [发明专利]一种黑泥控油祛痘美白面膜及其制备方法-CN201910315548.8有效
  • 王从相;朱信德 - 广东贝豪生物科技有限公司
  • 2019-04-19 - 2021-12-21 - A61K8/96
  • 本发明属于化妆品领域,具体地说,本发明涉及一种黑泥控油祛痘美白面膜及其制备方法。一种黑泥控油祛痘美白面膜,该面膜由基材和面膜组合物成分构成,所述的面膜组合物均匀涂覆在基材上,所述的面膜组合物按质量百分比计包括以下的组分:黑泥粉5~20%,春黄菊提取物1.0~5.0%,黄芩提取物1.0~5.0%,氨甲环酸1.0~5.0%,3‑o‑乙基抗坏血酸0.1~0.5%,辛基酚聚氧乙烯醚0.1~1.0%,甘油5.0~10%,丙二醇5.0~10%,羟乙基纤维素0.1~0.5%,透明质酸钠0.5~3.0%,去离子水40~60%。该面膜采用黑泥粉具有吸附油脂,并结合春黄菊提取物、黄芩提取物、氨甲环酸和透明质酸钠,进行祛痘美白效果,达到了达到安全有效的控油祛痘美白目的。
  • 一种黑泥控油祛痘美白面及其制备方法
  • [发明专利]一种腹腔微创手术机器人-CN201910174690.5有效
  • 刘雯;王从相;朱信德 - 康年医疗科技有限公司
  • 2019-03-08 - 2021-05-04 - A61B17/00
  • 本发明涉及一种医疗器械技术领域,尤其涉及一种腹腔微创手术机器人。一种腹腔微创手术机器人,该机器人包括机架、第一支撑架、第二支撑架、转动轴、转动电机、转动底板、传动机构和刀具,第一支撑架设在机架的左部,第二支撑架设在机架的右部;第一支撑架和第二支撑架上分别设置有多个轴承座,转动轴左部设在第一支撑架的每个轴承座上,转动轴右部设在第二支撑架的每个轴承座上;转动轴的一端连接有转动电机;转动底板的左部前侧通过第一转动套与转动轴的左部转动连接;转动底板的右部前侧通过第二转动套与转动轴的右部转动连接;传动机构设在转动底板的后侧。本发明的有益效果是:转动惯量小、控制精度高、实现远心机构增加手术的可靠性和安全性。
  • 一种腹腔手术机器人
  • [发明专利]识别刀闸状态的方法-CN202010721023.7在审
  • 曾群生;李鹏;赵继光;黄文琦;吴洋;卢铭翔;梁凌宇;董召杰;朱信德 - 南方电网数字电网研究院有限公司
  • 2020-07-24 - 2020-10-23 - G06K9/00
  • 本申请涉及一种识别刀闸状态的方法。包括对样本进行训练,获取Tiny‑DSOD检测模型。获取待检测图像数据,利用Tiny‑DSOD检测模型,对目标刀闸的位置进行初步定位,并对目标刀闸进行分类。将待检测图像数据输入KCF滤波跟踪模型中,并根据初步定位后的目标刀闸位置,对目标刀闸位置进行追踪,实现目标刀闸的精确定位。根据目标刀闸的定位信息,利用Tiny‑DSOD检测模型,对目标刀闸的状态进行判断。上述方法利用Tiny‑DSOD检测模型和KCF滤波跟踪模型配合使用,能够给定位的刀闸目标进行ID确认,当出现多个目标刀闸或者刀闸目标重叠时,在初始化KCF滤波跟踪模型时,会根据刀闸的类型进行分配ID,根据KCF滤波跟踪模型和对应的ID,就能够较好地区分目标刀闸,从而提高跟踪的准确率和稳定性。
  • 识别状态方法

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