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[发明专利]一种防污染批量试管开盖结构-CN202210799421.X有效
发明人：刘娜;任华洋;易灵杰;邵文韫;曹姗;岳涛;刘媛媛 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B67B7/14 文献下载
摘要：本发明公开一种防污染批量试管开盖结构，包括旋盖头、试管盖提升机构和旋盖驱动机构。本发明提出的防污染批量试管开盖结构，适用于大批量试管的开盖操作，其旋盖驱动机构单次操作即可实现多个旋盖头的同步且同向旋转，从而实现批量试管盖的同步旋开，配合试管盖提升机构提升旋开的试管盖，从而实现试管的同步开盖，以解决实验室检测人员每天需要上千次单手拧开试管的盖子，从而导致工作效率低下，易漏装错装的问题；同时，通过旋盖驱动机构和试管盖提升机构一一对应开启试管盖，防止了试管与试管之间的相互污染，避免了检测人员与试管的接触或靠近，从而有效避免了试管污染和检测人员被病毒感染的风险。
一种污染批量试管结构

[发明专利]基于FPGA的可变形卷积加速方法及装置-CN202110945782.6有效
发明人：李杉;曹姗;惠兰清;徐树公 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种基于FPGA的可变形卷积加速方法及装置，包括：数据选择模块、双线性插值模块和数据匹配模块，数据选择模块使用多个多路选择器，按照偏移量选择出待计算的像素并输出至双线性插值模块，双线性插值模块使用六个乘法器计算每一个像素点，再将其与权重配置好数据流，数据选择模块进行可变形卷积中对于像素添加偏移的操作并输出对应的数据。本发明在人脸检测，摄像头识别物体等方面有着出色的应用，并且让可变形卷积更适应于FPGA上的实现，可以替代所有的普通卷积，达到精度的提升。
基于 fpga 变形卷积加速方法装置

[发明专利]基于FPGA的优化速率匹配方法及系统-CN202210069145.1有效
发明人：胡海勤;曹姗;姜之源;江立旻;彭飞 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：一种基于FPGA的优化速率匹配方法及系统，根据Turbo编码后得到的比特流，分别生成系统比特、第一、第二校验比特，在输出数据时参考速率匹配的具体规则对应进行地址转换并从各交织矩阵中读取数据后以串行方式输出结果。本发明针对FPGA的特点进行速率匹配方式的优化，并在FPGA上实现并进一步优化，显著减少了数据搬移次数，降低了计算消耗的时间和存储空间。
基于 fpga 优化速率匹配方法系统

[发明专利]基于FPGA的LTE-V收端CCH信道解速率匹配的系统及方法-CN202210180518.2在审
发明人：葛骋翔;曹姗;姜之源;江立旻;彭飞;张晨浩 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：一种基于FPGA的LTE‑V收端CCH信道解速率匹配的系统及方法，包括：状态机控制单元、输入控制单元、块随机存储器单元和输出控制单元，其中：状态机控制单元根据开始信号，分别向输入控制单元和输出控制单元传输数据计数的信息以控制数据的输入和输出；输入控制单元接收解扰数据并填充补满至432bit后输出至BRAM单元，输出控制单元通过产生读地址和读使能信号读取BRAM单元中的数据，从BRAM单元中读取数据的同时并进行比特重排后输出。本发明利用CCH信道解速率匹配每次比特变换规则相同的规律，避免了交织和解交织的计算并显著简化了系统结构。
基于 fpga lte 收端 cch 信道速率匹配系统方法

[发明专利]模块化动态可配置的活体人脸识别系统-CN201911118295.1有效
发明人：纪侨斌;徐树公;曹姗 -专利权人：上海大学
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：一种模块化动态可配置的活体人脸识别系统，包括：图像输入模块、传输模块、采用融合特征卷积网络实现的活体检测模块、采用人脸特征提取卷积神经网络实现的人脸检测模块、人脸识别模块和结果输出模块，本发明融合多重人脸的特征，在应对不同光照强度下，获得更加高的人脸识别结果，在应对无光、弱光，正常光源下，特征融合网络具有高鲁棒性和高准确率。
模块化动态配置活体识别系统

[发明专利]基于特征融合神经网络的多模态人脸识别方法-CN201910001632.2有效
发明人：陈嘉君;徐树公;曹姗;张舜卿 -专利权人：上海大学
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于特征融合神经网络的多模态人脸识别方法，通过融合特征卷积神经网络，以预处理后正常光源下的可见光图像和红外光图像作为训练集进行训练，并在训练后对各种光源情况下的可见光图像和红外光图像进行识别。本发明采用特征融合卷积网络，融合可见光人脸和近红外人脸的特征，在应对不同光照强度下，获得更加高的人脸识别结果，在应对无光、弱光，正常光源下，特征融合网络具有高鲁棒性和高准确率。
基于特征融合神经网络多模态人脸识别方法

[发明专利]基于迁移学习的城市路网无检测器路段流量实时估计方法-CN202310534909.4在审
发明人：宋春跃;曹姗;张杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的城市路网无检测器路段流量实时估计方法，属于智能交通系统领域。本发明的方法包括城市局部路网相似性评价步骤和模型迁移学习步骤，城市局部路网相似性评价步骤通过对影响路段流量的多维度路网特征进行量化分析和权重赋值，建立相似性评价系统，用以寻找与无检测器路段路网流量分布相似的有检测器路段路网，模型迁移学习步骤以需要估计的无检测器路段路网为迁移学习目标领域，以相似性评价系统寻找出的有检测器路段路网为源领域，使用fine‑tuning方法进行流量估计模型的迁移学习，从而完成对无检测路段的流量实时估计；本发明充分挖掘了城市路网对流量的影响规律，以一个全新的数据驱动思路实现了无数据路段高精度流量估计。
基于迁移学习城市路网检测器路段流量实时估计方法

[实用新型]一种干紫菜非油炸电磁炒制锅-CN202320404635.2有效
发明人：曹姗;彭延平;徐杨 -专利权人：日照真典食品有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A23B7/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及电磁炒制锅技术领域，具体为一种干紫菜非油炸电磁炒制锅，包括锅体，锅体的上端固定有电机，电机的动力轴伸入锅体与弧形块连接，且弧形块的外侧滑动设置于锅体内壁，锅体的上端两侧设置有进料口，锅体的下端设置有出料口，转动杆的外侧固定有橡胶柱，橡胶柱上设置有连接柱，进料口将紫菜放入到锅体内，再通过出料口将干紫菜排出，操作简单方便；电机带动连接杆上的弧形块在锅体内壁转动，避免紫菜贴底，同时连接杆带动橡胶柱上的连接柱进行转动，对紫菜进行搅拌，加速紫菜的炒制。
一种紫菜油炸电磁炒制锅

[发明专利]池化计算实现系统-CN202310378048.5在审
发明人：李杉;曹姗;张薇;杨梅领;姜之源 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种池化计算实现系统，包括：横向池化模块和纵向池化模块，其中：横向池化模块对输入的特征图进行横向池化操作并整理尺寸后输出；纵向池化模块暂存横向池化处理后的特征图并进行纵向池化操作。本发明通过高灵活性与通用性的池化操作的架构，适配多种情况下的不同尺寸的池化操作的同时，有效地节约面积的消耗。
计算实现系统

[发明专利]基于多模态融合卷积神经网络的防伪人脸识别系统-CN202010298227.4有效
发明人：纪侨斌;徐树公;曹姗 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于多模态融合卷积神经网络的防伪人脸识别系统，包括：图像采集模块、人脸检测模块、防伪攻击检测模块和人脸识别模块，本发明通过特征融合卷积网络并融合可将光人脸和近红外人脸的特征，在应对不同光照强度下，获得更加高的人脸识别结果。并且在应对无光、弱光，正常光源下，特征融合网络具有高鲁棒性和高准确率。
基于多模态融合卷积神经网络防伪识别系统

[发明专利]基于数据增强和数据生成的车牌字符识别方法-CN201811619533.2有效
发明人：吴昌浩;徐树公;张舜卿;曹姗 -专利权人：上海大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：一种基于数据增强和数据生成的车牌字符识别方法，能根据随机生成模拟车牌图片，以循环对抗网络的图像生成器得到仿真车牌图片后与模拟车牌图片以及增强数据图片混合生成训练数据对车牌识别网络进行优化训练，最后将训练后的识别网络进行快速车牌识别。本发明够在低光，低分辨率，运动模糊和其他恶劣条件的影响下正确且快速的识别车牌。同时神经网络训练需要的大量数据采用数据增强和数据生成的方式获得，不需要大量人工标注的数据。
基于数据增强生成车牌字符识别方法

[发明专利]基于FPGA的数据高度复用的神经网络加速器-CN202010224137.0有效
发明人：惠兰清;曹姗;邓巍;徐树公;张舜卿 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种基于FPGA的数据高度复用的神经网络加速器，包括：用于控制片上与片外存储的通信和数据传递的DDR控制模块、用于排列输入的特征图与权重的输入数据匹配模块、密集计算单元模块、用于将计算后的输出数据按照下一层输入所需要的顺序排列的数据整理模块和全连接层模块，以及与数据整理模块相连的输出特征图缓存器、与输入数据匹配模块相连的权重缓存器和输入特征图缓存器，本发明利用FPGA实现深度神经神经网络，考虑网络的并行性，高度复用数据，减少数据搬移，提高运算性能。
基于 fpga 数据高度神经网络加速器

[实用新型]一种临床护理用束缚带结构-CN202222186911.0有效
发明人：曹姗;刘亚红;侯华娟;晁群 -专利权人：中国人民解放军东部战区总医院
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： A61F5/37 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种临床护理用束缚带结构，其包括：带体和密封盖，所述带体的内部设置有滑孔，所述滑孔的内部滑动连接有连接杆，所述连接杆的顶部固定连接有上固定板，并且上固定板位于带体的上方，所述上固定板的顶部固定连接有布袋，所述布袋的内部设置有放置腔，所述放置腔的内部放置有草药，所述放置腔的顶部设置有开口，所述布袋的前后侧壁上均设置有通气孔，所述布袋的顶部固定连接有第一魔术贴，所述密封盖的底部固定连接有第二魔术贴。通过设置布袋、通气孔、密封盖、放置腔、第一魔术贴和第二魔术贴，并且在放置腔内放置具有镇静功能的草药，舒缓患者过激的情绪，增加了带体的功能。
一种临床护理束缚结构

[发明专利]基于车辆状态信息的无人车队控制方法-CN202010311005.1有效
发明人：曹子胥;姜之源;曹姗;张舜卿;徐树公 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：一种基于车辆状态信息的无人车队控制方法，通过第一辆车即头车且具有加速减速控制权，后续为从车且没有独立控制权，即不能够进行加速减速的处理，头车通过无线信道向后广播包括各辆从车的加速度控制信息的指派数据包；从车通过无线信道接收指派数据包，解析出各自对应的加速度信息并控制各自行驶状态的同时将各自的纠正状态信息与模型信息周期地发送至头车。本发明通过传输模型来做到估计状态信息，通过状态信息纠正包来避免估计误差过大。
基于车辆状态信息无人车队控制方法

[发明专利]一种桔青霉素人工抗原的制备方法及桔青霉素检测试剂盒-CN202211681601.4在审
发明人：刘红兵;于秋香;曹姗;杨综义;方淑兵 -专利权人：青岛普瑞邦生物工程有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C07K14/765 文献下载
摘要：本申请涉及一种桔青霉素人工抗原的制备方法及桔青霉素检测试剂盒。一种桔青霉素人工抗原的制备方法，包括如下步骤：S1、将乙二胺盐酸盐溶解后，调节pH至4.5‑4.8；然后滴加到含载体蛋白和EDC的MES缓冲溶液中，搅拌反应1‑4h，加酸终止反应，得到c‑载体蛋白；S2、将c‑载体蛋白用pH值为4.2‑4.5的醋酸‑醋酸钠缓冲溶液稀释后，得到酸处理c‑载体蛋白溶液；将桔青霉素溶液滴加到酸处理c‑载体蛋白溶液中，缓慢加入甲醛溶液，反应20‑30h，透析后，得到桔青霉素人工抗原。本申请人工抗原的制备方法简单，反应条件温和，所得产物的免疫原性强，可以刺激动物免疫应答产生特异性更强、灵敏度更高的抗体。
一种青霉素人工抗原制备方法检测试剂盒

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