专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]回复信息生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310147630.0在审
  • 吴启辉;黄金生;雷植程;童丽霞;吴俊江 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种回复信息生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取第一轮次对话之前的至少一轮历史对话的内容信息,每一轮历史对话的内容信息包括一组相对应的发起信息和回复信息;根据至少一轮历史对话的内容信息,生成历史对话表示向量,历史对话表示向量用于表征基于至少一轮历史对话的内容信息确定的对话主题;将历史对话表示向量和第一轮次对话的发起信息对应的词向量序列进行拼接,得到拼接向量序列;根据拼接向量序列,生成第一轮次对话的回复信息。上述方法提供了更多参考信息,还控制了历史对话的相关信息对回复信息的影响程度,有助于提升回复信息的准确度,提升信息回复效果。
  • 回复信息生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种双聚噻吩材料体系及其应用-CN202310559927.8在审
  • 叶龙;高梦圆;吴俊江;齐清春 - 天津大学;松山湖材料实验室
  • 2023-05-18 - 2023-10-20 - C08G61/12
  • 本发明公开了一种双聚噻吩材料体系及其应用,属于太阳能电池领域,包括任意两种结构不同的聚噻吩材料;本发明还公开了该双聚噻吩材料体系在光伏电池中的应用。本发明不仅能够避免材料相容性差异过大以及能级不匹配带来的问题,优化有机光伏活性层材料的薄膜形貌,进而有效提升光伏器件性能和热稳定性;还能简化第三组分的筛选过程,无需复杂的合成过程,仅需将两种低成本聚噻吩材料共混,大大降低生产成本,具备经济且环境友好的优点;另外,本发明提出的双聚噻吩材料体系可直接作为钙钛矿太阳能电池与量子点太阳能电池的界面层材料,加速电荷的传输与有效收集,大大提升光伏器件性能。
  • 一种噻吩材料体系及其应用
  • [实用新型]一种建筑施工混凝土搅拌机-CN202321247919.1有效
  • 吴俊江 - 广东荃森建设工程有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-10-17 - B28C5/16
  • 本实用新型提供一种建筑施工混凝土搅拌机,包括壳体、支撑架、第一搅拌机构、第二搅拌机构和移动机构;壳体包括第一外壳和第二外壳,支撑架包括第一架子和第二架子,第一架子和第二架子设置于移动机构上,第一外壳设置于第一架子上,第二外壳设置于第二架子上,第一外壳与第二外壳活动连接;第一搅拌机构设置于第一外壳上,第二搅拌机构设置于第二外壳上。通过壳体、支撑架、第一搅拌机构、第二搅拌机构和移动机构,能很好的提高整体的搅拌效率,进而提高了整体的施工效率,且使用移动机构使得加工完毕后能确保工作人员能快速对内部进行清洗,进而很好地避免残余的混凝土凝固在内部而影响到后续的搅拌加工的问题。
  • 一种建筑施工混凝土搅拌机
  • [发明专利]一种意图识别的方法以及相关装置-CN202010348871.8有效
  • 吴俊江;雷植程 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-28 - 2023-09-22 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种意图识别的方法以及相关装置,可以应用于智能客服的过程中。通过获取客户咨询语句;并对客户咨询语句进行语句简化处理,以得到与客户咨询语句对应的至少两个提取维度的要素信息;然后基于要素信息确定客户咨询语句的初始意图;接下来不根据预设客户意图图谱对初始意图进行识别,确定目标意图范围;进而基于目标意图范围确定客户咨询语句的目标意图。从而实现基于知识图谱的意图识别过程,由于知识图谱中实体之间的对应性,使得目标意图范围更加准确,进而保证目标意图确定的准确,提高了意图识别过程的准确性。
  • 一种意图识别方法以及相关装置
  • [发明专利]文本聚类模型训练方法、文本聚类方法、装置及相关设备-CN202311039559.0在审
  • 左勇;吴俊江;王晓龙 - 智慧眼科技股份有限公司
  • 2023-08-17 - 2023-09-15 - G06F18/232
  • 本发明公开了一种文本聚类模型训练方法、文本聚类方法、装置及相关设备,所述方法包括:从训练文本中获取至少一句训练句子,并确定训练句子的字特征和实体特征;将字特征和实体特征进行融合,得到融合特征;对融合特征进行编码处理和池化平均处理,得到第一句向量组和第二句向量组;将第一句向量组和第二句向量组输入第一对比学习模块进行对比学习,并确定第一损失值;将第一句向量组和所述第二句向量组输入第二对比学习模块进行聚类,并确定第二损失值;当第一损失值和所述第二损失值满足预设条件时,将得到的模型作为文本聚类模型,采用本发明提高面对复杂语义的医疗问答信息时的聚类准确率。
  • 文本模型训练方法装置相关设备

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