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[发明专利]长视频svg弹幕蒙版生成系统-CN202111419413.X在审
发明人：王琪琪;陈坤;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请公开了长视频svg弹幕蒙版生成系统，包括视频流拉取模块、多标签分类模块、识别判断模块、solov2实体分割模块、类别过滤模块、比例过滤模块、二值图转svg模块和svg后处理模块，所述视频流拉取模块和多标签分类模块之间连接，所述多标签分类模块和识别判断模块之间连接，所述识别判断模块和solov2实体分割模块之间连接，所述识别判断模块和类别过滤模块之间连接，所述类别过滤模块和比例过滤模块之间连接，所述比例过滤模块和二值图转svg模块之间连接，所述二值图转svg模块和svg后处理模块之间连接。针对于车做了内饰和外观的区分，避免内饰部分分割不够精准造成的弹幕频闪问题。不同朝向的、以及部分车外观，部分人的都能准确生成蒙版。
视频 svg 弹幕生成系统

[发明专利]一种个性化的自助风控面核对话管理系统-CN202111418824.7在审
发明人：程晓杰;陈坤;苏世前;许卫波;王铎;张磊;张元鹏;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种个性化的自助风控面核对话管理系统，包括引擎模块、基础模块、事件库模块，交互模块和风控状态分析模块，所述引擎模块内部设有对话状态更新单元、对话风控决策单元、意图槽位解析单元和话术生成单元，所述引擎模块分别与事件库模块和风控状态分析模块连接，所述基础模块分别与事件库模块和风控状态分析模块连接，所述交互模块分别与用户输入模块和系统输出模块连接，所述基础模块内部设有信息提取单元和风控模型评分单元。本申请有效结合风控模型，利用客户的风控评分、风控特征得分等，生成个性化的对话交互事件列表。对话进行中，捕捉各个系统丰富的风险标签，决策对应的交互事件，动态的添加到对话序列中。
一种个性化自助风控面核对管理系统

[发明专利]一种视频中基于车辆轨迹的分类投票方法-CN202111418836.X在审
发明人：谷巍巍;陈坤;张磊;张元鹏;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频中基于车辆轨迹的分类投票方法，包括视频输入：将视频图像传输至检测系统中；检测：对输入视频的每一帧进行物体检测，获得感兴趣物体的检测框；追踪：采用SORT算法，对检测框进行追踪，将相邻帧的同一物体的检测框进行关联，并赋予检测框ID；分类识别：提取出某ID的所有框中的图片，对这些图片分别进行分类预测。本申请设计合理，充分考虑了预测算法以外的影响最终分类结果的因素，根据各个图片自身的优劣情况，质量越高的图片话语权就越大，提高分类结果的准确性与鲁棒性。
一种视频基于车辆轨迹分类投票方法

[发明专利]一种带红外热成像辅助的人体运动姿态与运动意图的预测方法-CN202111418909.5在审
发明人：胡蒙;陈坤;宋海东;杨林凤;张善睿;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种带红外热成像辅助的人体运动姿态与运动意图的预测方法，所述预测方法包括如下步骤：(1)将红外热成像转为灰度图并与groundtruth相乘，结果称之为softgroundtruth，作为训练标签，(2)softgroundtruth和摄像头采集的RGB图像称分别经过FCN网络取下采样最后一层输出作为图像特征序列，将得到的两种图像特征序列经过attention，以从RGB图像中抽取出和带有红外热成像信息的分割图有关的信息，(3)将上一步得到的向量通过attention,以对抽取到的信息与所有历史图像时间的相关性进行建模。通过该种方法可以对当前运动姿态与运动意图进行识别，并可以对未来的运动姿态与运动意图进行预测。
一种红外成像辅助人体运动姿态意图预测方法

[发明专利]一种带图像信号反馈的中文文本生成方法-CN202111418923.5在审
发明人：胡蒙;陈坤;宋海东;杨林凤;张善睿;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种带图像信号反馈的中文文本生成方法，包括如下步骤：字向量生成，将bert模型中需要的字典中所有的字生成二值图，每个字对应一张二值图，将所有的图片经过CNN网络，得到网络输出的最后一层作为字向量，所有的字形成一个图像信息embedding矩阵；句向量生成，在模型训练时，输入文本生成一张二值图，经过CNN+RNN+CTC网络，取其中RNN的输入当作句向量，这里相当于字向量聚合在一起，后面会整合成真正的句向量。本申请对单字图像信号的提取采用CNN，对整句图像信号的提取采用的是CNN+RNN+CTC这类光学字符识别模型，该类模型以识别图片的文本为目标，可以更好的提取文本结构与语义之间关系的特征，文本生成采用bert，利用transformers可以更好的捕获字与字之间的依赖关系。
一种图像信号反馈中文文本生成方法

[发明专利]一种基于OCR的通用图像校正方法-CN202111419219.1在审
发明人：孙阳;陈坤;张欣;王铎;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于OCR的通用图像校正方法，所述图像校正方法包括：输入待校正图片；图像粗校正；图像精校正；获取前景区域；方向分类，所述步骤(1)中待校正图像中有文本框；且图像中的文本框大部分是同一个方向的；图像中的文本大多都是水平书写的。通过对原图像进行旋转的方式实现图像校正，极大幅度提高了工作效率；通过透视变换裁剪前景区域，区分要识别的前景和背景，去除无关背景，减少了背景的干扰，通用性好，对于不同的数据类型均可进行处理，自动找到一个最佳的旋转角度，速度快，解决了现有的图像校正方法对于拍摄角度影响的情况下难以校正的问题，不仅可以提高图像校正的效率，还可以提高OCR图像校正的鲁棒性。
一种基于 ocr 通用图像校正方法

[发明专利]一种结合推荐策略的对话系统-CN202111419441.1在审
发明人：宋海东;陈坤;杨林凤;胡蒙;张善睿;王铎;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种结合推荐策略的对话系统，包括系统模块、系统交互模块和用户输入模块，所述用户输入模块一端与系统交互模块连接，所述系统交互模块与系统默认问候话题模块一端连接，所述系统交互模块一端与系统模块内部连接，所述系统模块内部设置有推荐模块和对话改写模块。提出话题转移图谱，始终关联到实体图谱，使对话不突兀；提出改造实体图谱，既能够分度实体图谱的内容，更加符合现实生活中的场景；生成任务变带有约束的翻译任务，首先从话题对应文本库中筛选出top1的话题描述文本queryk，实时管理实体图谱，可在需要时推荐和聊天，具备说服性，对话可控，语义连贯便于理解，使最终的结果符合预期。
一种结合推荐策略对话系统

[发明专利]一种基于深度学习的改装车识别方法-CN202111444281.6在审
发明人：杨延平;陈坤;郭宏泰;张欣;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的改装车识别方法，包括如下步骤：S1.输入图像或视频，若是视频抽帧为图像进行处理；S2.对图像进行预处理，得到有效的图像(集)；S3.对预处理后的图像进行零部件特征提取；S4.与数据库内存储的数据进行匹配。本申请可对零部件进行特征提取，进一步排除无效特征，降低了运算负担，减小误判风险；同时采用的是综合了深度可分离卷积、具有线性瓶颈的逆残差结构和基于squeeze and excitation结构的网络模型，是目前同系列最新的轻量化网络模型，hard version of swish激活函数相较于swish激活函数极大地降低了计算量，准确度和快速性都有保证。
一种基于深度学习装车识别方法

[发明专利]基于模板匹配结合小样本深度模型的口语语言理解方法-CN202111444295.8在审
发明人：杨林凤;陈坤;宋海东;胡蒙;张善睿;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了基于模板匹配结合小样本深度模型的口语语言理解方法，所述方法包括如下步骤：(1)建立了一种基于BERT+CRF模型的意图识别和语义槽填充联合建模，通过基于BERT+CRF的联合模型，利用BERT中特殊字符[CLS]在模型训练后代表着整句话的语义信息，因此将其作为意图识别的分类输入；(2)使用SOFTMAX分类器进行意图分类，在此联合模型中，槽位提取的任务则除了直接使用BERT各字符的输出结果进行序列标注以外，另外还接入一层CRF改善实验效果。通过该种方法更好应用SLU中意图识别和槽位提取的强相关性特点，更好的在用户较短的对话文本中准确理解用户意图，使用单模型做多任务可以学习提取到更好，更丰富的特征来提升SLU任务的效果。
基于模板匹配结合样本深度模型口语语言理解方法

[发明专利]一种基于深度学习的车辆报损方法-CN202111449207.3在审
发明人：杨延平;陈坤;张欣;王铎;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的车辆报损方法，所述报损方法包括图像采集并上传；图像处理；通过训练好的模型进行零部件定损和返回包含定损信息的图片和定损清单。本申请在报损时不需要进行车辆三维建模，而是直接对用户上传的二维图像进行处理，省去了从二维图像提取信息建立三维模型后再进行特征提取的步骤，简化流程，节省时间，节约算力，不仅降低了对操作人员的要求，而且降低了对信息采集设备的要求，从而真正达到提高报损效率，节省人工成本的效果，且运行速度快，精确度高，对用户本身的专业要求低，不是专业人员也可以独立完成信息采集上传工作，对信息采集设备要求低，适用范围广泛。
一种基于深度学习车辆方法

[发明专利]基于句法分析的意图识别模型-CN202111455561.7在审
发明人：张善睿;陈坤;宋海东;杨林凤;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于句法分析的意图识别模型，所述意图识别模型包括如下步骤：建立模板库：通过现有用户提问数据及其标签来建立模板库；对用户问题进行意图分类：对用户问题句子进行句法解析，并判断句式之后跟模板库中的句法模板进行匹配；系统维护：建立好规则库并可以用于意图识别后就需要考虑系统后续维护优化的问题。该种基于句法分析的意图识别模型、规则库无限扩展：通过汉语学家总结出的汉语常用十种句式可以包含易车网对话系统中所有用户交互中句子的句式；通过句法解析出的句子中心词和修饰词来建立模板成立模板库，模板库可以无限扩充，模板之间不会产生冲突。
基于句法分析意图识别模型

[发明专利]基于车牌关键点提取、色块校正的车牌替换系统-CN202111458130.6在审
发明人：曾一林;陈坤;王琪琪;王铎;张磊;张元鹏;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开了基于车牌关键点提取、色块校正的车牌替换系统，所述车牌替换系统包括：图像采集模块、图像粗处理模块、LAB图像处理模块、关键点追踪模块、关键点优化模块和填充替换模块，所述图像采集模块外接有摄像头等图像采集硬件设备，通过图像采集硬件设备采集监控区的图像信息，并将采集后的图像信息传递至图像粗处理模块，所述图像粗处理模块使用retinaface神经网络结构，利用自有车牌标注数据训练，直接通过网络拟合，输出车牌区域的关键点，即车牌4个顶点。采用Savitzky‑Golay卷积平滑算法对轨迹进行平滑，抑制关键点抖动问题，解决了车牌检测准确率低的问题，对于视频文件车牌替换过程，优化了车牌遮挡后出现的抖动问题。
基于车牌关键提取校正替换系统

[发明专利]基于图像全局和局部特征重排序的图像检索系统-CN202111431412.7在审
发明人：高志成;陈坤;王琪琪;程晓杰;张磊;张元鹏;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本申请公开了基于图像全局和局部特征重排序的图像检索系统，包括数据存储单元、互联网单元、离线训练单元、在线查询单元和显示单元，所述离线训练单元和在线查询单元均与数据存储单元连接，所述离线训练单元和在线查询单元均与显示单元连接，所述离线训练单元和在线查询单元连接，所述数据存储单元、离线训练单元、在线查询单元和显示单元均与互联网单元连接。本申请将深度学习提取全局的特征和传统方法提取局部的特征结合起来应用到图像检索中，再利用Faiss向量进行快速查询，可以既快又好的将数据库中相同、相似的图片检索并加以排序出来。
基于图像全局局部特征排序检索系统

[发明专利]基于最优化算法的检测框去抖动方法-CN202111433743.4在审
发明人：谷巍巍;陈坤;张磊;张元鹏;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了基于最优化算法的检测框去抖动方法，所述检测框去抖动方法包括如下步骤：将视频输入，检测：对输入视频的每一帧进行物体检测，追踪：采用SORT算法，对检测框进行追踪，提取出某ID的所有检测框其中k表示第几帧，采用Levenburg‑Marquardt算法，对该最小化问题进行求解，本申请的有益之处在于，以二阶差分算子为约束，保证了相邻帧的检测框的平滑性，在最优化的每一步迭代中，构建的矩阵是稀疏的，采用稀疏算法求解线性方程效率极高，完全满足实时的要求，相比于其它方法，本方法鲁棒性很好。无论物体轨迹变化剧烈程度如何，都能在很好地消除抖动的同时，又保证不会与原始框偏离太远。
基于优化算法检测抖动方法

[发明专利]基于多字典样本加权的文本识别方法-CN202111458126.X在审
发明人：王铎;陈坤;张欣;郭宏泰;孙阳;杨延平;张磊;李磊;时孟旭 -专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本申请公开了基于多字典样本加权的文本识别方法，所述基于多字典样本加权的文本识别方法包括如下步骤：预处理和数据增强、特征提取、多头分支、随机Mask、损失加权以及模型更新。本申请的有益之处在不降低模型性能的基础上，可以有效利用已有预训练模型，实现多个字典的联合训练，可迭代使用原训练数据集的模型文件，不用从头训练，即可得到增量式的学习结果，降低了训练的难度和时间；通过对损失计算的优化，缓解了训练样本不均衡的问题，提高模型的精度，基于训练数据集的统计量，通过对损失值做加权，缓解了模型过拟合的程度，提高了模型的精度。
基于多字样本加权文本识别方法

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