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[发明专利]基于秩损原理的一维非相干分布式非圆信号参数估计方法-CN201911159869.X有效
发明人：陈华;刘永红;方嘉雄;章泽昊;蒋依凡 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：一种基于秩损原理的一维非相干分布式非圆信号参数估计方法，是将均匀线性阵列接收到的入射信号数据及接收到的数据共轭形成一个新的扩展数据矢量；基于新的扩展数据矢量，构建扩展协方差矩阵并对建扩展协方差矩阵进行特征分解，得到相应的信号子空间和噪声子空间；再将均匀线性阵列分成两个不同但具有相同阵元数的子阵，根据两个子阵的划分方式分别得到两个子阵对应的信号子空间；根据秩损失原理构造出一个信源参数估计器来估计出非相关分布源的中心DOA。本发明在均匀线性阵列下，将阵列分为两个可重叠的子阵并运用广义ESPRIT理论，通过充分利用非相干分布源的非圆信息来解耦多维参数的估计，能够降低运算量，并提高其中心DOA的估计精度。
基于原理一维非相干分布式信号参数估计方法

[发明专利]基于L型阵列的二维非相干分布式非圆信号参数估计方法-CN201911159873.6有效
发明人：陈华;刘永红;蔡子熠;方嘉雄;章泽昊;蒋依凡 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：一种基于L型阵列的二维非相干分布式非圆信号参数估计方法，是将L型阵列接收到的入射信号数据及接收到的数据共轭形成一个新的扩展数据矢量；基于新的扩展数据矢量，构建扩展协方差矩阵并对建扩展协方差矩阵进行特征分解，得到相应的信号子空间和噪声子空间；再将L型阵列的X轴和Z轴各分成两个具有相同阵元数的不同但子阵，根据X轴的两个子阵的划分方式分别得到两个子阵对应的信号子空间，根据Z轴的两个子阵的划分方式分别得到Z轴的两个子阵对应的信号子空间；根据秩损失原理分别构造出一个信源参数估计器来估计出非相关分布源的两个中心DOA，并进行配对。本发明能够解决更加复杂的二维模型情况，并降低运算量和提高中心DOA的估计精度。
基于阵列二维相干分布式信号参数估计方法

[发明专利]一种考虑幅度衰减的空时近场源三维参数解耦估计方法-CN202211346245.0在审
发明人：陈华;方嘉雄;刘尉悦 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑幅度衰减的空时近场源三维参数解耦估计，该方法为：首先建立基于十字交叉阵列的近场信号模型；两个轴各包括M个均匀线性排列的阵列；结合阵列接收数据的空时特性增加自由度，将两个均匀阵列的接收数据构造为时延τ相关的四阶累积量矩阵C4(τ)，建立虚拟接收数据；将累积量形式转化为合同形式，然后进行矢量化操作，得到计算其协方差矩阵，再进行特征分解，获得信号子空间和噪声子空间，构造出MUSIC的谱峰搜索函数，根基于秩损原理构造出两个一维的谱峰搜索估计器来求出两个角度，再通过获得的角度可得关于距离参数的一维估计器；该方法明显降低了计算复杂度，且估计精度更高。
一种考虑幅度衰减近场三维参数估计方法

[发明专利]一种单晶硅平板型荧光太阳集光器的制备方法-CN202011143174.5有效
发明人：金佳明;张晓伟;束俊鹏;伍淑涵;方嘉雄;贺绮琪;陈淳;高英杰 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H01L31/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核壳量子点掺杂PHPS/PMMA的单晶硅平板型荧光太阳集光器的制备方法，特点是包括发光中心材料铜铝铟硫/硒化锌核壳量子点制备的步骤；将全氢聚硅氮烷、聚甲基丙烯酸甲酯混合后不断搅拌，混合均匀，得到前驱液A，将CAIS/ZnSe核壳量子溶解于二甲苯中，搅拌混合得到前驱液B；然后将前驱液A和前驱液B按体积比10:1的比例在旋涡混合器上混合振荡后超声处理，置于真空干燥箱中抽气后装入模具中，采用真空加热的方法进行紫外光固化，固化脱模后，再经过切割、抛光工艺，即得到基于核壳量子点掺杂PHPS/PMMA的单晶硅平板型荧光太阳集光器，优点是光子输运效率高且集光效率高。
一种单晶硅平板荧光太阳集光器制备方法

[发明专利]联合对角化L型MIMO雷达圆与非圆混合测向方法-CN201911035936.7在审
发明人：陈华;方嘉雄;刘永红;谢璐璠;潘锐 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明属雷达信号处理领域，为提出二维ESPRIT算法估计2D‑DOD和2D‑DOA,可实现角度的自动匹配，并能解决角度兼并的问题，具有较好的估计性能。为此，本发明采取的技术方案是，联合对角化L型MIMO雷达圆与非圆混合测向方法，首先利用多输入多输出MIMO雷达接收到的数据向量及其共轭构造新的数据向量，然后采用高分辨率参数估计ESPRIT的方法，基于对含有非圆信息的方向矩阵进行联合对角化来估计二维波离方向2D‑DOD和二维波达方向2D‑DOA。本发明主要应用于雷达信号处理场合。
联合角化 mimo 雷达混合测向方法

[发明专利]基于COLD阵列增强四元数ESPRIT的DOA估计方法-CN201911187622.9在审
发明人：陈华;方嘉雄;刘永红;谢璐璠;潘锐 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明涉及阵列信号处理，为实现保留不同接收信号分量之间的正交性，还增大四元数接收模型的维度，从而有效提高DOA估计性能。为此，本发明采取的技术方案是，基于COLD阵列的增强四元数ESPRIT方法，通过构建两个四元数模型连接成新的增强四元数模型；再利用四元数特征值分解应用得到增强四元数协方差矩阵来估计增强四元数信号子空间；最后，使用不同子阵列的所对应得增强四元数信号子空间来形成旋转不变性方程，获得最终DOA估计。本发明主要应用于雷达设备设计制造场合。
基于 cold 阵列增强四元数 esprit doa 估计方法

[发明专利]基于增强四元数多重信号分类的到达角估计方法-CN201911187876.0在审
发明人：陈华;蒋依凡;王维辉;章泽昊;方嘉雄;王伟锋 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明涉及雷达信号处理、到达角估计技术，为提出信源的DOA参数估计方法，该方法能够保留不同接收信号分量之间的正交性，还可增大四元数接收模型的维度，进而有效提高DOA估计性能。为此，本发明采取的技术方案是，基于增强四元数多重信号分类的到达角估计方法，首先，将COLD阵列接收数据排列成两个四元数向量，并按列合成一个新的增强四元数向量；其次，基于所述新的增强四元数向量，构建增强四元数协方差矩阵进行四元数特征分解，得到相应的增强四元数噪声子空间；最后，构造空间谱估计器并通过降维秩损的方法获得最终DOA估计。本发明主要应用于雷达信号处理场合。
基于增强四元数多重信号分类到达估计方法

[发明专利]基于秩损法的均匀矩形阵列二维非圆信号DOA估计方法-CN201910861631.5在审
发明人：刘永红;陈华;彭宗举;陈芬;方嘉雄 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：一种基于秩损法的均匀矩形阵列二维非圆信号DOA估计方法，根据均匀矩形阵列接收到的入射信号数据及其共轭形成一个新的扩展数据矢量；基于新的扩展数据矢量，构建扩展协方差矩阵并对扩展协方差矩阵进行特征分解，得到相应的信号子空间和噪声子空间；再对含有两个角度参数的均匀矩形阵列进行位移处理转化为只含一个角度参数的虚拟长均匀线阵，虚拟长均匀线阵的导向矢量由入射信号中的一个角度参数完全表达，将二维参数解耦为两个一维参数来计算；根据秩损失原理构造出一个信源参数估计器来估计出一个角度，并根据估计出来的角度值再构造出一个信源参数估计器来估计另一个角度。本发明运算量更低，有着更高的参数估计精度，有效提高了DOA估计性能。
角度参数均匀矩形协方差矩阵均匀线阵扩展数据入射信号信源参数矢量估计器虚拟信号子空间噪声子空间参数估计导向矢量二维参数特征分解位移处理原理构造阵列接收运算量二维非圆共轭构建解耦转化

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