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[发明专利]基于TLS-ESPRIT算法的配电网同步相量测量方法-CN202010475529.4在审
发明人：管俊;邵灵芝 -专利权人：国网江苏省电力有限公司江阴市供电分公司;国家电网有限公司;双良节能系统股份有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G01R25/02 文献下载
摘要：本发明一种基于TLS‑ESPRIT算法的配电网同步相量测量方法，所述方法步骤为：步骤1、频率同步采样下的TLS‑ESPRIT计算；步骤2、统一时序与数据窗首采样点时间偏差测量；步骤3、时间偏差对应相角偏差计算；步骤4、TLS‑ESPRIT计算相角修正；步骤5、相角补偿模块；本发明一种基于TLS‑ESPRIT算法的配电网同步相量测量方法，其能够有效的解决测量节点频率漂移的问题。
基于 tls esprit 算法配电网同步测量方法

[发明专利]一种通用基于扩展ESPRIT技术的空间谱估计方法-CN201610905419.0有效
发明人：刘松;赵伦;翁明江;余翔 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种通用基于扩展ESPRIT技术的空间谱估计方法，该方法引入一个虚拟参考阵列，该虚拟阵列由实际阵列的阵元位置决定，并由实际阵列与虚拟阵列对应阵元之间的位置差以及一个相位补偿角度来定义一个相位补偿矩阵；相位补偿矩阵是一个对角酉矩阵，利用该酉矩阵对原始信号特征空间进行相位补偿，再对经过补偿后的信号特征空间施行经典的ESPRIT算法得到多个角度估计，但仅输出一个角度估计，该角度与输入的相位补偿角度最为接近利用输出的角度估值以及对应的特征值就可以计算出新定义的通用ESPRIT空间谱，并且当且仅当在真实信号入射角度处该通用ESPRIT空间谱具有一个谱峰，因此在参数空间中搜素通用ESPRIT空间谱的谱峰就能得到空间信号的波达方向估计
一种通用基于扩展 esprit 技术空间估计方法

[发明专利]大规模MIMO系统中基于TLS‑ESPRIT算法的二维DOA估计-CN201510104318.9有效
发明人：景小荣;李宁;张祖凡;陈前斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G01S3/74 文献下载
摘要：本发明公开一种大规模MIMO系统中利用总体最小二乘ESPRIT算法实现二维波达方向估计的方法，该方法首先根据大规模MIMO系统接收信号模型，将面阵分割为两个部分重叠的子阵，使其满足ESPRIT算法所要求的阵列移不变性；然后根据1D ESPRIT算法计算子阵列的信号子空间，进而根据TLS准则，估计出仰角信息；最后利用其中一子阵的方向矩阵来实现方位角估计，并自动与仰角配对。本发明采用TLS‑ESPRIT算法的思想有效地解决了大规模MIMO系统中二维DOA估计问题，不但能够自动实现方位角和仰角配对，而且计算复杂度相对较低。
大规模 mimo 系统基于 tls esprtt 算法 doa 估计

[发明专利]一种基于结构最小二乘法的联合到达角-频率估计方法-CN201410253498.2在审
发明人：黄磊;钱诚;杨云川;蒋双 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2014-06-09 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于结构最小二乘法的联合DOA-频率估计方法，解决了传统ESPRIT算法联合估计DOA和频率时，对相干信号失效的问题。不同于传统ESPRIT算法中使用的抽样协方差矩阵，本发明采用前后向平均协方差矩阵将其替换，规避了ESPRIT算法在处理相干信号存有的风险，同时也克服了最优时域因子难以获取的问题。
一种基于结构最小二乘法联合到达频率估计方法

[发明专利]IESPRIT,一种基于任意阵列的空间信号DOA的快速估计算法-CN201410487737.0在审
发明人：刘松 -专利权人：刘松
申请日： 2014-09-23 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G01S3/02 文献下载
摘要：本发明提出的一种名为IESPRIT(迭代ESPRIT)算法，它是一种无偏，渐进一致的对空间信号到达角(DOA)的快速估计算法，能广泛用于雷达，声纳，无线传感器阵列等用于空间目标定位，跟踪的应用系统。IESPRIT突破了ESPRIT算法只能适用于规则具有移不变性的阵列的限制，可以普遍适用于任意结构阵列对空间信号的DOA估计，其将ESPRIT视作特例，因此具有极大的理论研究和应用价值，特别是适用于共形阵对IESPRIT算法采用迭代的方法，每次迭代前对原始数据或者由原始数据获取的信号特征空间矩阵数据进行相位补偿，使之更加接近于设定的参考阵，再利用参考阵具有移不变性的特点采用ESPRIT估计出比上一次更加准确的结果
iesprit 一种基于任意阵列空间信号 doa 快速估计算法

[发明专利]基于TLS‐ESPRIT的风场联络线距离保护改进方法及其系统-CN201610489890.6有效
发明人：严淮;胡炎;邰能灵;王可 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：一种基于TLS‐ESPRIT的风场联络线距离保护方法及其系统，包括电气量信号采集模块、前置处理模块、Hankel矩阵模块、基于TLS‐ESPRIT的参数辨识模块、测量阻抗模块和距离保护模块，其中前置处理模块得到故障时的电气量信号的数据序列，通过Hankel矩阵模块构造Hankel矩阵并进行奇异值分解，确定交流分量的个数；通过基于TLS‐ESPRIT的参数辨识模块对各交流分量进行参数辨识，得到各交流分量的参数信息，并通过测量阻抗模块计算测量阻抗
基于 tls esprit 联络距离保护改进方法及其系统

[发明专利]一种保角变换旋转不变子空间波达方向估计方法-CN201610804102.8在审
发明人：华光;杨恺;王建博 -专利权人：东南大学;江苏亨鑫科技有限公司
申请日： 2016-09-05 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：该方法通过保角变换可将某些非均匀阵列变换为均匀阵，并对电磁波来波入射角也进行相应变换，然后在变换域中运用ESPRIT算法进行波达方向估计，在估计出变换域中的来波入射角后，再将该角度反变换回原始域，从而得到真正的波达方向估计该方法克服了ESPRIT算法只能用于具有平移不变性阵列的局限性，适用的阵列可以扩展到非均匀阵列，同时仍然具备ESPRIT算法鲁棒性强，计算量小的优点。
一种变换旋转不变空间方向估计方法

[发明专利]一种基于L阵和二维ESPRIT算法的DOA估计方法-CN202110596959.6有效
发明人：林仕文;周亚文;邹炜钦;李万春 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于L阵和二维ESPRIT算法的DOA估计方法。本发明提出了一种基于L阵和二维ESPRIT算法的DOA估计方法，在阵列接收到辐射源信号后，利用L阵的阵列特点对阵列数据进行处理，构造用于二维ESPRIT算法运算的数据矩阵，得到估计角度，完成信号源的方向测量估计
一种基于二维 esprit 算法 doa 估计方法

[发明专利]一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS-ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法-CN201710211635.X有效
发明人：金涛;刘思议;刘对;张程 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法，利用四阶混合累积量抑制高斯色噪声，并对TLS‑ESPRIT算法进行改进，引入奇异值相对变化率定阶，利用测量数据构造矩阵进行电力系统低频振荡模态辨识
一种基于混合平均累积改进 tls esprit 算法低频振荡辨识方法

[发明专利]基于改进二维ESPRIT算法的MIMO雷达高分辨率参数估计方法-CN201811008396.9有效
发明人：胡居荣;田颖;詹蕾;顾根瑞 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进二维ESPRIT算法的MIMO雷达高分辨率参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：1）MIMO雷达合成的虚拟阵列结构采用均匀面阵的信号模型；2）将一个平面阵列分为多个拥有共同参考阵元的子空间阵列；3）对于每个子阵应用ESPRIT算法中的时间子空间法，估计来波方向中俯仰角和方位角的信息。优点：在较低信噪比下仍能获得较高的参数估计精度，并且能够较好的分辨出两个相距较近的远场目标的位置；解决了使用传统ESPRIT算法估计目标参数时，传统算法在较低信噪比时对参数估计的性能较差的问题，并且提高了在两个远场目标相距较近和远场目标数较多时对参数估计的精确度与分辨率
基于改进二维 esprit 算法 mimo 雷达高分辨率参数估计方法

[发明专利]一种高可靠性地检测笼型异步电动机转子断条故障的方法-CN201210503118.7无效
发明人：孙丽玲;许伯强 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：一种高可靠性地检测笼型异步电动机转子断条故障的方法，它首先对按一定频率采集的三相定子电流信号应用派克变换、滤除其直流分量，并应用希尔伯特变换简化其频率组成；继而应用ESPRIT进行频谱分析，获得ESPRIT频谱图；最后根据ESPRIT频谱图中是否存在2sf1分量、4sf1分量谱峰判断转子断条故障发生与否。
一种可靠性检测异步电动机转子故障方法

[发明专利]一种基于高阶累积量与ESPRIT算法的功率振荡检测方法-CN202010557572.5在审
发明人：杨宏宇;吕万;吴熙;顾文;颜全椿;姚瑶;汪泓;孙平平;黄佳星;梅睿;封建宝;花婷婷;季洁 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;东南大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01R21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高阶累积量与ESPRIT算法的功率振荡检测方法，引入了高阶累积量，能够屏蔽高斯白噪声和有色噪声对信号的干扰，同时能够保留信号中与振荡相关的有效信息。为了消除量测数据噪声对功率振荡检测的影响，弥补现有方法的不足，需要先对信号进行相关预处理，然后使用高阶累积量替代原信号，最后再进行ESPRIT辨识。
一种基于累积 esprit 算法功率振荡检测方法

[发明专利]一种基于ESPRIT算法的细化频率估计方法-CN202210122735.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科水研（江西）科技股份有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01R23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ESPRIT算法的细化频率估计方法，包括以下步骤：S1搜索待估计信号的FFT频谱函数幅度的M0个峰值点，得到各峰值点处的频率索引，并得到待估计信号各峰值点的频率初估计值；S2确定每一个峰值点的ESPRIT算法的当前细化频率区间；S3对待估计信号在所述当前细化频率区间内进行复调制，得到频移信号；S4对所述频移信号进行数字低通滤波，得到需要分析的频段序列；S5估计每一个峰值点的所述当前细化频率区间内的真实信号数，得到每一个峰值点的最优细化频率区间；S6在每一个峰值点的所述最优细化频率区间内采用ESPRIT算法估算各信号的频率，得到每一个峰值点的各信号的最终频率估计值。
一种基于 esprit 算法细化频率估计方法

[发明专利]一种笼型异步电动机转子断条故障检测方法-CN201210502826.9有效
发明人：许伯强;孙丽玲 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：一种笼型异步电动机转子断条故障检测方法，它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用希尔伯特变换，得到其希尔伯特模量；然后通过减去其平均值而滤除该希尔伯特模量中的直流分量；再应用ESPRIT进行频谱分析，获得其ESPRIT频谱图；最后根据ESPRIT频谱图中是否存在2sf1分量、4sf1分量谱峰判断是否存在转子断条故障：若同时存在2sf1分量和4sf1分量谱峰，则转子断条，否则转子正常。
一种异步电动机转子故障检测方法

[发明专利]一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法-CN201611062920.1有效
发明人：金涛;刘对;刘思议;沈学宇 -专利权人：福州大学
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法，对电力系统低频振荡模态辨识，利用广义形态滤波对低频振荡信号进行去噪处理，然后再采用TLS‑ESPRIT算法进行模态辨识。对于TLS‑ESPRIT算法在进行低频振荡模态辨识的过程中阶数确定的问题，采用奇异值差值与最大奇异值比值法来进行定阶，该方法在定阶时计算量较小、速度快、受主观因素影响也较小。
一种基于改进广义形态滤波低频振荡辨识方法

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