“戈宗元”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果24个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练的方法和设备-CN202310961124.5在审
发明人：琚烈;彭婕;肖淏东;赵培泉;陈吉利;冯伟;宋凯敏;马彤;王斌;戈宗元;张大磊 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海交通大学医学院附属新华医院
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于对检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练的方法和设备。所述方法包括：获取用于训练检测模型的超广角眼底图像；将未标注检测框的超广角眼底图像和标注检测框的超广角眼底图像进行裁剪，以获得各自的多个图像块；使用训练好的特征提取器对多个图像块执行与异常区检测相关的特征操作，以获得各自的多个中间特征；将多个中间特征分别输入第一分类器执行全局分类操作和输入第二分类器执行局部分类操作，并基于是否标注检测框对应计算全监督损失函数和半监督损失函数，以对检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练。利用本申请的方案，可以在缺少异常区的标注情形下，对超广角眼底图像中的异常区进行精确识别和定位。
检测眼底图像异常模型进行训练方法设备

[发明专利]皮肤镜图像识别方法及设备-CN202010455685.4有效
发明人：余镇;陈雪莲;琚烈;王欣;熊健皓;戈宗元;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种皮肤镜图像识别方法及设备，所述方法包括：获取同一被测者在不同时间针对黑色素瘤接受皮肤镜检查得到的两个皮肤镜图像，并且其中包含同一感兴趣目标；根据所述两个皮肤镜图像得到差异图像；利用机器学习模型对所述两个皮肤镜图像和所述差异图像进行识别，所述模型包括两个神经网络，其中第一神经网络用于对所述两个皮肤镜图像进行特征提取，得到第一识别结果，并在特征提取过程中确定特征差数据，第二神经网络用于根据所述差异图像和所述特征差数据得到第二识别结果；根据所述第一识别结果和所述第二识别结果确定关于所述感兴趣目标是否为黑色素瘤的识别结果。
皮肤图像识别方法设备

[发明专利]一种晶体推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310756105.9在审
发明人：王璘;宋凯敏;琚烈;冯伟;马彤;戈宗元;陈羽中;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司;北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种晶体推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标用户的用户信息及多种候选晶体的晶体参数；将用户信息及晶体参数输入至目标深度学习模型进行预测，确定每种候选晶体对应的预测术后结果；目标深度学习模型由预设深度学习模型对训练数据进行训练得到，训练数据包括样本用户的用户信息、晶体参数及样本用户植入对应的候选晶体后的样本术后结果；根据预测术后结果，从候选晶体中确定符合预设条件的目标晶体。这样，采用深度学习算法，通过预先训练好的目标深度学习模型对用户信息及晶体参数进行建模分析，能够有效准确选择目标用户对应的目标晶体，可以个性化地满足不同人群的术后需求。
一种晶体推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]焦虑抑郁检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310573953.6在审
发明人：夏鹏;马彤;王斌;戈宗元;张大磊 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种焦虑抑郁检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标用户的符合焦虑抑郁检测条件的目标眼底图像；将所述目标眼底图像输入至预先训练得到的焦虑抑郁检测模型，所述焦虑抑郁检测模型包括：特征映射层、特征提取层和特征融合层；调用特征映射层对所述目标眼底图像的图像特征进行编码处理，得到图像特征对应的特征编码向量；调用特征提取层对所述特征编码向量进行多尺度的特征提取操作，得到多尺度的眼底特征图；调用特征融合层对所述多尺度的眼底特征图进行融合处理，得到目标眼底特征图；根据所述目标眼底特征图，得到所述目标用户的焦虑抑郁检测结果。本申请实施例可以提高焦虑抑郁检测的的效率和准确率。
焦虑抑郁检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于眼底图像确定心理弹性水平方法、装置、设备及介质-CN202310129842.6在审
发明人：夏鹏;琚烈;胡铭;马彤;宋凯敏;王斌;戈宗元;张大磊 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于眼底图像确定心理弹性水平方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取用户的眼底图像；对所述眼底图像进行质量筛选；确定质量筛选后的所述眼底图像中与心理弹性相关的视觉特征；基于所述视觉特征确定所述用户的心理弹性水平等级。也就是说，本发明实施例针对眼底图像来确定心理弹性水平的现状，即利用深度学习技术学习眼底图像中与心理弹性相关的视觉特征，将需要患者用户填写的问卷分数转化为心理弹性类别，使得模型能够学习到眼底图像中心理弹性相关的视觉特征，准确地预测出患者用户的心理弹性水平，提升了预测心理弹性的准确率，为临床医学带来极大的便利性。
基于眼底图像确定心理弹性水平方法装置设备介质

[发明专利]超广角眼底图像生成方法及设备-CN202010343334.4有效
发明人：琚烈;戈宗元;王欣;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种超广角眼底图像生成方法及设备，其中一种模型训练方法包括：获取多个训练数据，所述训练数据包括普通眼底图像和超广角眼底图像；利用所述多个训练数据对神经网络进行训练，使其根据所述普通眼底图像生成与所述超广角眼底图像足够相似的图像。
广角眼底图像生成方法设备

[发明专利]模型训练方法、眼底图像预测方法及装置-CN202211633628.6有效
发明人：夏鹏;琚烈;胡铭;马彤;王斌;宋凯敏;戈宗元;张大磊 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型训练方法、眼底图像预测方法及装置。所述方法包括：获取初始眼底图像；调用预设模型对所述初始眼底图像进行处理，筛选出所述初始眼底图像中符合模型训练条件的样本眼底图像；所述样本眼底图像标注有真实情绪类别；基于所述样本眼底图像对待训练焦虑抑郁检测模型进行训练，得到所述待训练焦虑抑郁检测模型输出的所述样本眼底图像对应的预测类别概率；基于所述真实情绪类别和所述预测类别概率，计算得到所述待训练焦虑抑郁检测模型的损失值；在所述损失值处于预设范围内的情况下，将训练后的待训练焦虑抑郁检测模型作为最终的目标焦虑抑郁检测模型。本申请可以避免错误信息的干扰，提高焦虑抑郁症状的预测效率和准确率。
模型训练方法眼底图像预测装置

[发明专利]CT图像重构方法、模型训练方法及设备-CN202010491687.9有效
发明人：张雁飞;陶晴怡;吴晓晖;王欣;熊健皓;戈宗元;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种CT图像重构方法、模型训练方法及设备，所述重构方法包括：获取CT图像序列，其中包括按照空间顺序排列的多个CT图像；利用对多视角模型对所述CT图像序列进行处理，所述多视角模型包括分割模块、多个机器学习模型和融合模块，其中所述分割模块用于针对所述CT图像序列中的不同组织进行分割，得到多种组织CT图像序列，所述多个机器学习模型分别根据各种所述组织CT图像序列得到相应的重构组织CT图像，所述融合模块用于融合各个所述重构组织CT图像得到重构结果。
ct 图像方法模型训练设备

[发明专利]用于检测角膜类型的装置、方法和计算机可读存储介质-CN202310063221.2有效
发明人：徐籴;马彤;戈宗元;和超;张大磊 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于检测角膜类型的装置、方法和计算机可读存储介质，该装置包括：处理器；以及存储器，其存储有用于检测角膜类型的程序指令，当所述程序指令由处理器运行时，使得所述装置执行以下操作：基于双眼的角膜图像数据，分别提取左眼角膜特征和右眼角膜特征；基于所述左眼角膜特征和所述右眼角膜特征，获取双眼的对称性特征；以及基于左眼角膜特征、右眼角膜特征和对称性特征，分别输出左眼角膜类型的第一检测结果和右眼角膜类型的第二检测结果。根据本发明实施例的装置，可以获得更加精准的角膜类型检测结果。
用于检测角膜类型装置方法计算机可读存储介质

[发明专利]使用深度学习的图像联合配准和分割-CN201910483665.5有效
发明人： R·加尔纳威;戈宗元;D·玛哈帕特拉;S·瑟戴 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请涉及使用深度学习的图像联合配准和分割。一种用于配准和分割图像的系统包括图像扫描仪，该图像扫描仪被配置为获取包括第一时间的第一图像和在第一时间之后的第二时间的第二图像的图像对。联合配准和分割服务器从图像扫描仪接收图像对并使用单个深度学习框架同时对图像对执行联合配准和分割。计算机视觉处理器接收联合配准和分割服务器的输出，并且根据该输出表征状况从第一时间到第二时间已经如何进展。用户终端向用户呈现该表征。
使用深度学习图像联合分割

[发明专利]一种用于预测认知障碍的装置和计算机可读存储介质-CN202211611022.2有效
发明人：夏鹏;琚烈;胡铭;马彤;王斌;戈宗元;张大磊 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于预测认知障碍的装置和计算机可读存储介质。所述装置包括：存储器，其存储有用于预测认知障碍的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置实现以下操作：获取眼底图像数据和与认知障碍相关的多模态数据；使用第一网络模型对所述眼底图像数据执行特征提取，以获得第一特征结果；使用第二网络模型对所述多模态数据执行特征提取，以获得第二特征结果；将所述第一特征结果和所述第二特征结果进行拼接，以获得预测认知障碍的初始预测结果；以及基于所述初始预测结果和所述第二特征结果获得预测认知障碍的最终预测结果。利用本申请的方案，可以提高预测认知障碍的预测结果的准确性。
一种用于预测认知障碍装置计算机可读存储介质

[发明专利]对评估冠心病危险级别的评估模型进行训练的方法和设备-CN202211609267.1在审
发明人：徐籴;马彤;王斌;戈宗元;和超;张大磊 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种对评估冠心病危险级别的评估模型进行训练的方法和设备。所述方法包括：获取多个待评估者的眼底图像和检查数据；基于所述检查数据对与冠心病相关的危险等级进行评分，以获得等级评分结果；根据所述等级评分结果划分危险级别，以获得危险级别结果；在所述眼底图像中标注相应的危险级别结果，以形成训练标签；以及基于所述眼底图像和所述训练标签对评估冠心病危险级别的评估模型进行训练。利用本申请的方案，可以高效且准确地评估冠心病危险级别。
评估冠心病危险级别模型进行训练方法设备

[发明专利]用于对眼底周边的病灶进行识别的装置、方法和相关产品-CN202211160992.5在审
发明人：吴腾云;琚烈;邹志康;赵晨;杨志文;戈宗元;张大磊 -专利权人：中国人民解放军空军特色医学中心;北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于对眼底周边的病灶进行识别的装置、方法和相关产品。所述装置包括：处理器；以及存储器，其存储有用于对眼底周边的病灶进行识别的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置执行以下操作：获取待进行病灶识别的超广角的眼底图像；使用检测模型对所述眼底图像进行检测，以获得包含眼底边缘区域的眼底边缘图像；对所述眼底边缘图像进行裁剪操作，以获得多种尺度下的中间眼底边缘图像；以及使用识别模型分别对所述多种尺度下的中间眼底边缘图像进行识别，以确定对眼底周边的病灶进行识别的识别结果。利用本申请的方案，能够提高对眼底周边的病灶进行识别的准确性。
用于眼底周边病灶进行识别装置方法相关产品

[发明专利]用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品-CN202210289188.0在审
发明人：李冬梅;琚烈;董力;惠诗琪;贺婉佶;杨志文;王璘;姚轩;王斌;戈宗元;陈羽中 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司;首都医科大学附属北京同仁医院
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品。其中，所述方法由计算装置来实现，并且包括：获取健康眼底图像和患甲亢的眼底图像；对所述健康眼底图像以及所述患甲亢的眼底图像进行质量筛选，以获得不包含辅助信息的眼底图像形成的第一训练集和包含所述辅助信息的眼底图像形成的第二训练集；以及基于所述第一训练集和所述第二训练集来对基于眼底图像进行甲亢识别的模型进行训练。利用本公开的方案，通过基于眼底图像能够高效地识别甲亢。
用于进行甲亢识别模型训练方法相关产品

[发明专利]基于眼部CT图像的甲状腺相关眼疾识别方法和装置-CN202111276956.0在审
发明人：王璘;贺婉佶;王欣;琚烈;戈宗元;王斌;赵昕;和超;陈羽中;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于眼部CT图像的甲状腺相关眼疾识别方法和装置，所述方法包括：获取眼部图像的多个切片图；对所述多个切片图进行筛选，获取目标CT切片图，所述目标CT切片图为能够用于判断甲状腺相关眼病的CT切片图；对每个所述目标CT切片图进行分割，提取每个所述目标CT切片图中的眼球和眼眶的轮廓定位信息；基于所述眼球和眼眶的轮廓定位信息得到甲状腺相关眼疾的识别结果。本发明实施例中，通过对多个切片图进行自动筛选和识别，不但减少了标注的数量，节省开发成本，而且还提高了甲状腺相关性眼病的诊断效率。
基于眼部 ct 图像甲状腺相关眼疾识别方法装置

1
2
下一页»
尾页
共 24 条