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[发明专利]一种模块化聚焦超声系统-CN202311070991.6在审
发明人：李宗芳;董伟;王贵虎;李君;徐颂华;李文娟;刘鹤媛;梁映雪;李泽雨;郭文磊;李玉成 -专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61N7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种模块化聚焦超声系统，超声剂量控制模块被配置为产生刺激脾脏所需的超声剂量；彩超成像监控模块被配置为同步捕获超声剂量控制模块的焦域与脾脏图像；超声辐照定位模块能够调节所述超声剂量控制模块的辐照位置；超声剂量控制模块的超声功率被配置为60W～120W，占空比被配置为1％～20％，辐照时间被配置为10s～40s。应用本发明的一种模块化聚焦超声系统发射脉冲波刺激脾脏，根据彩超成像监控模块的图像引导对超声剂量控制模块的刺激区域进行调整，能够无损地对脾脏免疫功能产生刺激，并产生显著的抑癌效果。
一种模块化聚焦超声系统

[发明专利]一种超声治疗系统-CN202311076493.2在审
发明人：李宗芳;董伟;王贵虎;徐颂华;李君;宗瑜瑾;梁映雪;李文娟;何昕芮;马景瑜;李泽雨;周君怡 -专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61N7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声治疗系统，包括主机组件和LFIUS换能器组件，主机组件包括数据处理模块、彩超成像监控模块、信号采集模块和LFIUS编辑模块；LFIUS换能器组件通过三维定向机械移动组件与主机组件相连接；LFIUS换能器组件包括LFIUS换能器，彩超探头设置在LFIUS换能器的凹面外壳中央，单阵元换能器与水听器均朝向LFIUS换能器组件的焦域，确保LFIUS换能器在进行位置调整时，始终能精准接收LFIUS回波信号。彩超成像监控模块直接同步捕获目标组织的图像与LFIUS焦域图像，协同数据处理模块，引导三维定向机械移动组件调整LFIUS换能器组件的位置，使LFIUS更精准地辐照目标位置。应用此超声治疗系统可精准地、有效地、安全地对脾脏免疫功能进行刺激，针对炎症性疾病(癌症)具有显著疗效。
一种超声治疗系统

[发明专利]一种有效融合临床知识和AI知识的肺结节诊断模型-CN202310568227.5在审
发明人： 徐颂华;代笃伟;李宗芳 -专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：一种有效融合临床知识和AI知识的肺结节诊断模型，包括检测模块、初始诊断模块、语义属性优化模块和最终诊断结果预测模块；检测模块用于从CT影像中提取结节的感兴趣区域；初始诊断模块，根据结节感兴趣区域，进行共享特征提取和多任务预测，预测结节语义属性得分和初始的良恶性诊断结果，完成初始化预测；语义属性优化模块，根据初始诊断模块得到的结节语义属性，选择性地优化语义得分，对相应的语义特征重新赋予权重，得到修改后的进行优化语义特征；最终诊断结果预测模块将优化后的语义特征进行特征向量的映射，最终得到结节恶性程度预测概率；本发明有效地融合语义特征(临床知识)和AI知识，增加了肺结节良恶性预测的准确性。
一种有效融合临床知识 ai 结节诊断模型

[发明专利]一种多尺度特征提取及其内在关系建模的深度学习方法-CN202310568224.1在审
发明人： 徐颂华;代笃伟;李宗芳 -专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种多尺度特征提取及其内在关系建模的深度学习方法，包括以下步骤：基于现有技术的多尺度特征提取模块Res2Net，使用轻量级Transformer对多尺度上下文特征进行整合，形成多尺度感知特征提取模块；根据现有技术的多尺度特征提取模块Res2Net和多尺度感知特征提取模块SAFE，设计尺度感知残差模块；根据尺度感知残差模块，构建三维尺度感知残差神经网络；本发明不仅能够有效的提取多尺度特征，还使用了轻量化的Transformer对多尺度特征之间的内在关系进行了建模和整合，相比于现有技术的多尺度特征提取模块，本发明具有更强的特征学习能力，获取到的多尺度特征整合为一个更具分辨力的特征。
一种尺度特征提取及其内在关系建模深度学习方法

[发明专利]一种基于PBFT的歧视的优化方法-CN202310201163.5在审
发明人：杨旭;徐颂华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：一种基于PBFT的歧视的优化方法，对全网中所有的节点进行初始化，并进行分组；运用拜占庭容错算法(PBFT)，进行共识过程；在客户端收到共识组的共识结果后，将达成共识的交易生成区块并上链，进行全局共识；客户端根据区块重组结果进行组别的划分；共识达成后对参与共识的所有节点进行信誉值更新及组别重组；本发明采用分组方式，使得参与共识的节点数量得到了限制，保障了安全性，加快共识达成的速度，利用vague集以及相关系数对节点进行分类，并对相应的节点进行声誉的增加或减少；利用了备份组，候选组来作为共识组的替代，再一次的减少了节点更新时所消耗的时间。
一种基于 pbft 歧视优化方法

[发明专利]基于虚拟集成与区块链融合的医疗数据互操作方法-CN202310205672.5在审
发明人： 徐颂华;彭勃 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：基于虚拟集成与区块链融合的医疗数据互操作方法，在区块链上，将原始数据从数据管道中以流数据的形式整合成一个虚拟的集成数据库；虚拟的集成数据库在智能合约下面，根据智能协议规定的权限，选择性地打开虚拟集成数据库的数据通道，从而实现在智能合约监管下的虚拟集成；同时区块链中的记账本用于记录各种流通行为进行监督记账，用于日后的合规审计，为医疗数据的确权提供保障；本发明在虚拟集成基础上，融合区块链技术实现系统间高度互操作性，进一步实现医联体、医共体模式下多方医疗机构的有效协作，实现区域医学中心的高效率数字化协同管理，实现相似病例检索与共病管理，同时实现管理部门的有效监督管理。
基于虚拟集成区块融合医疗数据操作方法

[发明专利]一种液态环境微生物浓度的智能检测方法及系统-CN202211215326.7在审
发明人：张春燕;任鹏宇;徐颂华;李宗芳;徐宗本 -专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种液态环境微生物浓度的智能检测方法及系统，通过采集不同浓度等级的多个源域液态样本的初始高光谱数据，校准高光谱数据，基于校准高光谱数据进行高光谱超立方体的裁切得到源域数据集，并将源域数据集随机均衡的分成训练验证集，使用K折交叉验证方法将训练验证集划分为一一对应的K个训练集和K个验证集，在每个训练集上进行多通道联合特征提取、深度特征提取和折内浓度预测，并基于对应折验证集分别选择初始最优浓度检测模型，在K折上得到K个初始最优浓度检测模型；基于K个初始最优浓度检测模型通过定性分析和定量分析得到最终最优浓度检测模型和浓度集体决策结果。相较于现有技术，本申请具有更好的鲁棒性和域泛化能力。
一种液态环境微生物浓度智能检测方法系统

[发明专利]一种冠状病毒超快速智能检测设备及方法-CN202211336815.8在审
发明人：任鹏宇;李宗芳;张春燕;徐颂华;徐宗本 -专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种冠状病毒超快速智能检测设备及方法，包括采集仓和设置于采集仓输出端的灭菌仓；采集仓内设置有病毒承载容器，病毒承载容器两侧单独设置有高光谱成像光源和图像采集装置，病毒承载容器内置病毒承载溶液；病毒承载容器连接有测试管和灭菌仓进气道，测试管端部为微孔结构且位于病毒承载溶液底部，灭菌仓进气道位于病毒承载溶液液面之上，且连接灭菌仓；图像采集装置输出端连接冠状病毒检测单元；本申请在高光谱成像技术及其对应的深度学习算法支持下，实现了新型冠状病毒及其其他病原微生物的检测，能够有效提取样本数据的深度特征，很好地实现新冠病毒超快速检测，且成本低、人力投入小，能够实现冠状病毒超快速智能检测。
一种冠状病毒快速智能检测设备方法

[发明专利]适用于5G系统的抗强干扰的方法及系统-CN202010968991.8有效
发明人：姚劲松;徐颂华;田毅珂;俞春祥 -专利权人：上海微波技术研究所（中国电子科技集团公司第五十研究所）
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04W68/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种适用于5G系统的抗强干扰的方法及系统，包括：步骤1：检测全频带的干扰状态，并周期性的报告给调度器；步骤2：在调度器收到报告后，生成受干扰的无线资源块的位图，和设定的门限进行比较，检测是否和当前的干扰状态一致，若发生变化，则保存新的干扰状态；步骤3：通过调度器检测公共信道是否受干扰，若收到干扰，则进行重配置或者对配置进行在线修改。本发明在公共信道受到强的窄带干扰情形下，仍然可以寻呼到UE，解决了5G系统中同步信号、MIB消息受干扰的问题。
适用于系统干扰方法

[发明专利]可修复角膜损伤的青少年近视防控滴眼液及其制备方法-CN202210764031.9在审
发明人：任鹏宇;韩鹏;李宗芳;徐颂华;张虹;田澍蔚;党晓洁 -专利权人：任鹏宇
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： A61K9/08 文献下载
摘要：本发明公开了可修复角膜损伤的青少年近视防控滴眼液，包括阿托品、玻璃酸钠、氢氧化钠/氯化氢、氯化钠及注射用水，所述阿托品的质量浓度为0.01％，所述玻璃酸钠质量浓度为0.1‑1％(优选的浓度可为0.4‑0.7％，更为优选的浓度可为0.4％)，所述氢氧化钠和氯化氢为pH调节剂，且所述pH调节剂用量以调节滴眼液的pH值至4.5‑6，所述氯化钠为渗透压调节剂，且所述渗透压调节剂用量以调节渗透压至290‑310mOsm/Kg，本发明所涉及的滴眼液具备近视防控和角膜损伤修复的双重功效，此外不添加任何抑菌剂或防腐剂，避免了由于抑菌剂长期使用所引发的潜在危险和对眼睛及全身的毒副作用，不添加任何中药成分，避免了长期、过量使用对人体产生的毒副作用。
修复角膜损伤青少年近视防控滴眼液及其制备方法

[发明专利]一种基于三维深度网络的血管图像分割方法及系统-CN202211026435.4在审
发明人：董彩霞;徐颂华;李宗芳 -专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开一种基于三维深度网络的血管图像分割方法及系统，将注意力引导的特征融合模块、尺度感知特征增强模块以及多尺度特征聚合模块集成到U型编码器‑解码器中，使用注意力引导的特征融合模块代替传统的编、解码阶段之间的跳跃连接，将尺度感知特征增强模块嵌入网络最底部，将多尺度特征聚合模块集成到解码路径中；通过注意力引导模块抑制不相关背景噪声，同时自适应地将血管的语义信息和空间信息结合起来，帮助血管与噪声分离；通过一个并行结构将不同的扩张率的卷积层应用到并行结构分支上，以获得具有不同接收域的更丰富的特征映射；通过计算不同尺度在空间中的重要性，动态调整这些层次特征以适应不同尺度的血管；利用多尺度特征聚合模块对多尺度特征图进行聚合和精炼，得到血管图像分割结果。
一种基于三维深度网络血管图像分割方法系统

[发明专利]一种多源异质数据库间概念对齐与内容互译方法及系统-CN202110882106.9有效
发明人： 徐颂华;代笃伟;李宗芳;徐宗本 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明公开一种多源异质数据库间概念对齐与内容互译方法及系统，方法为对于数据字典未知的数据库，采用基于数据驱动概念对齐与内容互译方法，采用不确定性函数映射关系挖掘实现数据库间的概念对齐与内容互译；对于字典不完全、不可靠或相互矛盾的异构数据库间，采用基于本体驱动的概念对齐与内容互译的方法；在图同构的判定问题求解的视角下，采用基于无监督的图表征学习方法实现图同构判定；对于字典与数据同时存在且各有缺陷的数据库之间，采用基于数据与本体双驱动的概念对齐与内容互译的方法，借助跨视图领域知识图谱实现概念对齐和内容互译；通过协同挖掘多系统内数据与本体间的映射关系，实现精准、高效、鲁棒、低数据依赖性的对齐互译。
一种多源异质数据库间概念对齐内容方法系统

[发明专利]基于汉字笔画结构的字体库补全方法及系统-CN202110701088.X有效
发明人：雷雨琦;田业川;徐颂华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于汉字笔画结构的字体库补全方法及系统，具体的，根据K种笔画类型分类结果，确定汉字笔画类型及其数目，对每个汉字创建K维笔画类型数目向量，根据Unicode标准定义的表意文字描述序列，提供汉字字形结构编码网络，包括两个编码器和两个解码器，得到高质量的笔画类型数目编码和汉字字形结构编码，将这两个编码共同表征汉字内容特征，可以更本质的表示汉字内容，将汉字字形结构编码网络中的相关编码器冻结参数直接用在字体生成网络中，结合目标字体风格特征经过解码器生成目标字体图像，生成的汉字图像在视觉效果，汉字内容结构，字体风格和FID评价指标上都有明显的优势，其高精度的保留了汉字内容结构，实现一对多的高质量字体生成。
基于汉字笔画结构字体库方法系统

[发明专利]基于blink内核的食品网页广告识别方法及装置-CN202210739048.9在审
发明人：罗笑南;郑奇枫;徐颂华;陈瑞爱 -专利权人：广东海纳德生物芯片技术有限公司;桂林电子科技大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于blink内核的食品网页广告识别方法及装置。方法包括：建立网页数据爬取工具对大量网页依照已知广告过滤规则进行爬取；建立浏览器渲染引擎内的图像处理接口；建立深度学习模型以对输入图像进行分类；通过网页数据爬取工具对用于浏览器渲染引擎内的图像处理接口进行初始化，以使网页数据爬取工具向深度学习模型传输图像数据；深度学习模型通过使用标记好的图像数据，最终能够实现网页广告元素的准确识别，进而通过浏览器渲染引擎直接清除对应广告元素解决了blink内核浏览器下部分网页广告难以被传统方式过滤的问题。
基于 blink 内核食品网页广告识别方法装置

[发明专利]一种基于全局视频特征的密集视频字幕生成方法-CN202210801636.0在审
发明人： 徐颂华;刘安然;周林韵;李宗芳;徐宗本 -专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局视频特征的密集视频字幕生成方法，本发明通过自适应聚类的方法在只输入整段视频的情况下编码其全局特征，进而以端到端的方式指导事件定位和字幕生成，略去了先前模型利用先验阈值进行事件提案划分的步骤，从而在保证字幕生成准确性的条件下大大降低了计算复杂度。本发明在处理长序列特征时能够自适应地将相近的特征查询聚类进而降低冗余，节省内存。同时，作为传统Transformer中完整自注意力机制的快速近似，该方法在编码准确性方面也表现优异。
一种基于全局视频特征密集字幕生成方法

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