“彭国晋”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种生物显微镜的光路对准方法-CN202111250155.7有效
发明人： 彭国晋;周信健;黄家广;玉振明;王奎奎 -专利权人：梧州学院
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G02B21/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种生物显微镜的光路对准方法，属于光学仪器设备技术领域；该方法仅基于图像传感器实现4×物镜识别与光路对准，有效降低系统复杂度；包括物镜识别处理和光路对准处理。所述的物镜识别处理含如下步骤：(1)驱动物镜转换器，采集图像；(2)由4×物镜长度和光路系统参数计算过渡帧数量并取整为N′；(3)将光斑图像均分为N′×N′个子块，计算各子块的局部标准差；(4)用二维高斯矩阵调整局部标准差矩阵权重，并计算调整权重后的总标准差；(5)计算光斑图像非零像素比例对50％的接近度因子，与总标准差联合计算得到4×物镜识别判据；(6)设定阈值判别4×物镜；所述的光路对准处理包括粗对准、细对准两个步骤。
一种生物显微镜对准方法

[发明专利]一种基于载物台运动信息的显微图像拼接方法-CN202310354143.1在审
发明人：黄家广;玉振明;甘辉;彭国晋;吕美妮 -专利权人：梧州学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于载物台运动信息的显微图像拼接方法，属于显微图像处理的技术领域，该方法能够将显微镜对同一观察物采集到的不同位置图像快速拼接，具有抗干扰性好、拼接效率高、拼接缝隙平滑的特点；包括以下步骤：S1控制载物台依次获取各个区域的图像；S2将图像的重叠区域提取特征点，预测特征点对应待匹配点，将提取到的所有特征点分别与各个一一配对组成匹配特征点组；S3计算所有匹配特征点组的斜率并剔除与不同斜率的匹配特征点组，利用随机抽样一致算法优化剩余的匹配特征点组；S4通过单应性矩阵透视变换后，将基准图像粘贴至待配准图像得两两拼接图，将两两拼接图粘贴至全景图像，抽取下一幅图像，若成功，重复步骤S2。
一种基于载物台运动信息显微图像拼接方法

[发明专利]车牌分割方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN201910529486.0有效
发明人：周宇媚;庞光垚;彭国晋 -专利权人：梧州学院
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请实施例属于车牌分割技术领域，涉及一种车牌分割方法，实时采集车辆的车牌图像，获得第一车牌图像；对第一车牌图像感兴趣区域的进行提取及预处理，获得第二车牌图像；分类第二车牌图像为正样本、负样本、中文样本；加载及调用级联分类器模型识别出车牌字符图像；对车牌字符图像使用预设训练窗口大小滑动；基于caffe机器学习获取正样本、负样本、中文样本的当前概率，保存正样本、负样本、中文样本的概率；对比相邻的概率，当相邻概率中包含正样本和负样本或中文样本和负样本概念大于预设的阈值，并且连续包含则是合法的字符；对合法的字符采用非极大值抑制方法获取到边界；对边界进行扩展或收缩去除无用的区域，得到单个字符区域集合。
车牌分割方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于光强的物镜定位方法-CN201710215850.7有效
发明人：玉振明;彭国晋;韦衡冰;黄永庆;周信健;彭金虎;黄腾 -专利权人：梧州学院
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光强的物镜定位方法，该方法包括如下处理步骤：步骤1：实时将对物镜移动所采集到的图像的像素值进行取整处理，然后对图像进行滤波处理；步骤2：将滤波后的图像根据设定的灰度阈值进行二值化处理，然后统计出达到设定亮度的像素总量及其比例；步骤3：当实时采集的图像中的设定亮度的像素比例达到设定值，则将当前位置的图像作为基准帧；步骤4：实时将所采集的图像以图像亮度的评价值进行图像亮度评定，直到找到图像亮度的评价值最大时所对应的位置，则定位完成。本发明通过评定图像能量大小来确定物镜偏离程度来搜索光轴中心，可有效提高定位精度，提升鲁棒性。
基于物镜定位方法

[发明专利]一种低倍显微物镜识别与定位方法-CN201711004932.3在审
发明人：玉振明;彭国晋;王奎奎;甘辉;吕美妮;周信健 -专利权人：梧州学院
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种低倍显微物镜识别与定位方法，该方法包括以下处理，通过步骤101、步骤102和步骤103获得各子块的权重计算图像整体亮度的标准差，并且判断图像整体亮度的标准差是否大于设定的阈值，若大于则识别目标物镜完成，从而进行步骤104，反之，则返回步骤1继续步进；通过步骤104、步骤105、步骤106、步骤107来计算实时采集图像的能量均值，并且与基准帧的能量均值计算获得能量均值增量，找到能量均值增量达到最大时所对应的位置，则定位完成。通过本发明可以降低操作复杂度，增强物镜定位鲁棒性。
一种显微物镜识别定位方法