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[发明专利]人员特征识别方法、装置和计算机可读存储介质-CN202111435354.5在审
发明人：陈工;刘弋锋;张晶;吕慧超;张欣海;谢海永;汪溁鹤;阳兵;陈诚 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种人员特征识别方法、装置和计算机可读存储介质，人员特征识别方法包括：S100：构建具有人员关键点检测的人员多任务神经网络模型；S200：以数据集作为训练样本输入并训练人员多任务神经网络模型；S300：在训练人员多任务神经网络模型每轮迭代中，随机优化一条训练数据上的损失函数，在迭代预设次数后完成人员多任务神经网络模型的训练；S400：通过训练后的人员多任务神经网络模型获取人员特征并识别多维度特征；S500：对多维度特征进行集合，构建人员一体画像。根据本发明提供的人员特征识别方法，通过对多任务神经网络模型进行优化，以此，提高了人员一体画像的构建效率和准确率。
人员特征识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种异常行为主动检测方法、设备及存储介质-CN201711318769.8有效
发明人： 张欣海;张博;郭晓雷;徐海 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常行为主动检测方法、设备及存储介质，通过提取的已查获的与异常行为对应的数据作为初始样本中心点数据，进而基于初始样本中心点数据对行为样本数据进行分类训练后，得到靠近初始样本中心点数据的异常行为数据，从而实现了主动对用户异常行为的提前预警和实时监测。
一种异常行为主动检测方法设备存储介质

[发明专利]异常行为风险评估模型建立方法、异常行为风险评估方法-CN202111289824.1在审
发明人： 张欣海;陈诚;王晶;徐楷斯;马丽红 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种异常行为风险评估模型建立方法、异常行为风险评估方法，本发明实施例提供的该异常行为风险评估模型建立方法，包括：采集目标数据，所述目标数据用于评估异常行为；对所述目标数据进行预处理，得到目标向量，并根据所述目标向量构建数据集；构建神经网络模型，所述神经网络模型包括多层全连接网络，且各层全连接层都包括批标准化；通过所述数据集对所述神经网络模型进行训练，得到异常行为风险评估模型，其中异常行为风险评估模型用于监测异常行为，可以直接通过自动收集数据实现了异常行为风险评估，而不在需要人工访谈、回访的方式，节约了人力资源。
异常行为风险评估模型建立方法

[发明专利]一种目标人员信息检测装置、检测方法及存储介质-CN202111263276.5在审
发明人：陈工;张欣海;刘弋锋;谢海永;吕慧超;阳兵;陈诚;汪溁鹤 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种目标人员信息检测装置、检测方法及存储介质，该检测装置包括：前端视频点位、视频中台和前端展示器，其中前端视频点位用于获取包含目标人员的视频流和/或图片，视频中台汇聚前端视频点位推送的视频流和/或图片，并对视频流和/或图片进行目标人员的人像解析、异常行为解析和心理生理解析，前端展示器用于展示视频中台解析的结果。根据本发明提供的目标人员信息检测装置，最大化地利用视频中台得多种视频解析能力，结合视频解析能力合理进行应用，将人像解析、异常行为解析和心理生理解析进行统一，提升解析引擎效率，多维度、高效率地提高公共安全水平，辅助提升社会治理的能力。
一种目标人员信息检测装置方法存储介质

[发明专利]基于特殊领域知识图谱的智能语义检索系统-CN202110583423.0在审
发明人：王亚珅;张欣海;谷晓鹏;张晶 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特殊领域知识图谱的智能语义检索系统。基于特殊领域知识图谱的智能语义检索系统，包括：向量构建模块，用于将知识图谱中所有三元组形式的事实向量化；向量预测模型，用于基于问题中的词语，对问题对应的事实的向量进行预测；目标确定模块，用于从所有事实的向量中获取与预测的事实的向量最匹配的一组向量对应的事实。采用本发明，可以使普通用户通过自然语言形式的问题，轻松地访问大型特殊领域知识图谱中有价值但复杂的信息。
基于特殊领域知识图谱智能语义检索系统

[发明专利]被动式直接甲醇燃料电池系统及优化方法-CN201810541069.3有效
发明人：张博;焦栋;李慧波;张欣海;汪溁鹤;谷晓鹏 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： H01M8/1011 文献下载
摘要：本发明公开了一种被动式直接甲醇燃料电池系统及优化方法，所述电池系统包括保温壳体，设置在保温壳体内的被动式直接甲醇燃料电池和加热部，所述被动式直接甲醇燃料电池的甲醇腔内设有均匀分布有若干通孔的传质阻挡层，用于使与电池反应部的阳极板反应的甲醇浓度适应电池输出功率。根据本发明提出的电池系统，提高了被动式直接甲醇燃料电池系统的输出性能和动态响应特性。
被动式直接甲醇燃料电池系统优化方法

[发明专利]一种面向社会安全领域的大数据智能分析平台-CN201810973467.2在审
发明人：张博;杨云祥;郭静;张欣海;李慧波 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向社会安全领域的大数据智能分析平台，包括：关系网络分析模块，用于根据多源数据，构建一种或多种专题库，基于专题库，构造网络拓扑结构，并获取所述网络拓扑结构中各节点的标签，以及根据设定的场景任务，在网络拓扑结构中进行关键节点和/或社区结构的挖掘；轨迹行为分析模块，用于获取不同类型的轨迹数据，根据轨迹数据，生成不同类型的轨迹模型，并基于各类轨迹模型，进行轨迹分析；视频智能分析模块，用于根据设定的行人检测和追踪算法，得到行人的多尺度特征，根据多尺度特征，提取行人的语义特征、步态特征和视觉特征，以对行人进行识别搜索。本发明能够有效提高事前预警能力、预警水平，为应急响应提供有力技术支撑。
网络拓扑结构智能分析平台多尺度特征分析模块轨迹模型轨迹数据社会安全大数据专题库视频智能分析模块步态特征多源数据构造网络关键节点关系网络轨迹分析轨迹行为技术支撑社区结构事前预警视觉特征拓扑结构行人检测应急响应语义特征构建算法搜索标签预警追踪场景挖掘

[发明专利]人车全息档案研判搜索系统-CN201810981863.X在审
发明人：张博;杨云祥;郭静;张欣海;吉祥;张雪莹;唐先超;宋超 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了人车全息档案研判搜索系统，包括数据库、搜索模块和生成模块；数据库中存储有与人员搜索信息关联的人员信息、以及与车辆搜索信息关联的车辆信息；搜索模块与数据库通讯连接，搜索模块用于依据人员搜索信息或车辆搜索信息从数据库中搜索获得人员信息或车辆信息的搜索结果；生成模块与搜索模块通讯连接，生成模块用于依据搜索结果生成信息档案。本发明实施例通过将人员信息和车辆信息存储在数据库中，然后通过搜索模块依据搜索信息从数据库中搜索获得与搜索信息匹配的人员信息或车辆信息，实现人员、车辆的活动轨迹，行为，社会关系等信息的高级搜索、模糊搜索、二次搜索等全方位搜索、关联与匹配，生成全方位的人车全息档案。
搜索模块人员信息搜索信息数据库车辆信息生成模块全息人车档案搜索车辆搜索搜索结果搜索系统匹配车辆信息存储关联数据库通讯二次搜索高级搜索活动轨迹模糊搜索生成信息通讯连接信息关联存储

[发明专利]视频觉醒度分类方法、装置及计算机设备-CN201810794177.1在审
发明人：吉祥;仝小敏;张欣海;张雪莹;胡校成;温涛;杨云祥;郭静;张博;程静 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频觉醒度分类方法、装置及及计算机设备，其中，分类方法包括如下步骤：步骤一：采集测试者观看视频时的脑电图信号，获得脑电图数据；步骤二：对获得的脑电图数据按列进行标准化处理；步骤三：对标准化后的脑电图数据进行特征选择，获得脑电图分类特征；步骤四：依据获得的所述脑电图分类特征对视频进行视频觉醒度分类。本发明实施例通过对采集到的数据进行标准化处理，然后利用SBMLR算法对标准化处理后的数据进行从脑电图信号中提取到的脑电图分类特征，再依据脑电图分类特征对视频进行分类，提高了视频的觉醒度分类准确率。
视频脑电图分类特征标准化处理脑电图数据分类计算机设备脑电图信号采集分类准确率特征选择算法标准化测试观看

[发明专利]一种基于窗估计的效能评估方法-CN201310045777.5无效
发明人：胡罡;张欣海;张博 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2013-02-05 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于窗估计的效能评估方法，它有七大步骤：步骤一、选取系统的某个待评估定量指标；步骤二、针对该指标进行n次独立随机实验，并记录该指标的样本值x_i；步骤三、选取窗宽h，使之满足步骤四、选取核函数K(x)；步骤五、根据窗估计法计算该指标的概率密度函数；步骤六、根据算式E{x}=∫xf(x)dx计算该指标的数学期望；步骤七、根据该指标类型选取计算式，计算该指标的效能值。本发明是将系统待评估指标看作是随机变量，通过Parzen窗法估计其概率密度函数，从而计算其数学期望，根据该指标的数学期望计算其效能评估值。该方法通过待评估指标的数学期望计算其效能值，能够更真实的反映指标的效能。
一种基于估计效能评估方法

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