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[发明专利]一种基于句法分析的句子语法纠错方法及系统-CN202211701494.7有效
发明人：车万翔;孙博;王一轩;朱庆福;张斯尧 -专利权人：广东南方网络信息科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于句法分析的句子语法纠错方法及系统，方法包括通过基础预训练模型将无标注语料进行编码，获得第一句子向量，根据无标注语料和词语依存关系，将第一句子向量进行依存预测模型预训练，获得依存预测模型；根据第一预设规则，将无标注语料的单词进行掩码替换，获得掩码语料，将掩码语料进行掩码语言模型训练，获得掩码语言模型；根据文本编码器、依存预测模型和掩码语言模型，建立句法加强文本编码器；通过句法加强文本编码器将待纠错句子进行句子编码，获得第二句子向量；通过句法解码器对第二句子向量进行解码，获得待纠错句子对应的纠正句子。本实施例增强语法分析感知和语义表示能力，提高句子语法纠错的准确性。
一种基于句法分析句子语法纠错方法系统

[实用新型]一种恒温式电热培养箱-CN202223496562.9有效
发明人：郭爱红;马青山;张晨;张斯尧;马小雨;王晓敬;鲁秉鑫;马立强 -专利权人：唐山天予环境检测有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及培养箱技术领域，提出了一种恒温式电热培养箱，包括箱体，箱体的左侧通过转轴活动安装有盖板，盖板的左侧固定安装有卡块，盖板背面的左侧固定安装有把手，箱体内腔的后侧固定安装有加热管；该恒温式电热培养箱，通过滑槽结构和弹性挡板结构的配合使用，在隔板放入滑槽的过程中，利用滑槽内腔的形状大小与隔板两侧的形状大小相匹配，触电点一的形状大小与触电点二的形状大小相匹配，以及滑槽内腔底部的前侧固定安装的弹性挡板，从而隔板放入时，利用滑槽的形状大小、触电点一和触电点二的组合以及弹性挡板的安装位置，多重组合固定隔板，达到快速更换固定安装隔板，调节不同隔板间距离，适用于不同培养皿的效果。
一种恒温电热培养

[发明专利]一种基于深度学习与大数据结合的车牌识别方法及装置-CN201911325648.5有效
发明人：罗茜;张斯尧;王思远;蒋杰;张诚;李乾;谢喜林;黄晋 -专利权人：长沙千视通智能科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习与大数据结合的车牌识别方法及装置，所述方法包括：通过改进的随机梯度下降迭代算法对大数据车辆图像的深度学习模型进行迭代训练；通过改进的线性缩放与预热策略对加载的所述更多的车辆图像数据进行批量训练，以提高对所述大数据车辆图像的深度学习模型进行训练的准确度；通过改进的适应率缩放算法对所述批量训练中的大批量训练层进行训练，得出快速训练模型；将通过深度学习模型和快速训练模型训练好的车辆图像输入RNN中，检测车辆图像的ROI是否为车牌；若是，则通过一体化的深度网络模型对ROI进行车牌识别，从而能够提高大数据车牌识别的效率和准确性。
一种基于深度学习数据结合车牌识别方法装置

[发明专利]人脸识别方法、装置、终端设备及计算机可读介质-CN202010247554.7有效
发明人：罗茜;张斯尧;王思远;蒋杰;张诚;李乾;谢喜林;黄晋 -专利权人：长沙千视通智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种人脸识别方法，所述人脸识别方法包括：S1，获取待识别人脸的图像区域及所述图像区域的关键点；S2，基于所述关键点对所述图像区域进行归一化；S3，根据归一化后的图像区域中未遮挡区域进行人脸识别。同时还提供了一种对应的人脸识别装置以及对应的存储介质。本发明的实施方式能够提升人脸识别的准确率，且模型简单，计算快速。
识别方法装置终端设备计算机可读介质

[发明专利]一种去除地下水中总氮的装置-CN202210902776.7有效
发明人：郭爱红;刘玉芳;王小丹;薄文晴;姜丹;马青山;张斯尧;武长松;孙帅;王璐璐;李建宇;张硕 -专利权人：唐山天予环境检测有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： C02F1/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种去除地下水中总氮的装置，属于地下水净化技术领域。一种去除地下水中总氮的装置，包括钻头，所述钻头的上方螺纹安装有超声波探测装置，所述超声波探测装置的上方焊接有净化装置，所述净化装置的外侧套设有洒水装置，所述净化装置的顶部焊接有保护装置，所述保护装置螺纹安装在钻井机的输出端。本发明有效的解决了市面上缺乏就地去除地下水总氮的装置，偏远乡村作为饮用水的地下水无法得到净化的问题，填补了行业的空白。
一种去除地下水中装置

[发明专利]一种图像增强方法、装置、终端设备及计算机可读介质-CN201910805817.9有效
发明人：罗茜;张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;张诚;文戎 -专利权人：苏州千视通视觉科技股份有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像增强方法及装置，该方法包括：将高动态范围图像转换成正常照度低动态范围图像和低照度低动态范围图像，在通过样本对数据集对自编码网络进行迭代训练的过程中，将低照度低动态范围图像输入自编码网络，并通过自编码网络输出预测的低照度增强图像，并采用均方误差评估预测的低照度增强图像和正常照度低动态范围图像之间的差异，将差异输入所述自编码网络中，由自编码网络根据所述差异调整自编码网络的参数值，直到在迭代训练的过程中使差异达到极小值时，获得训练好的自编码网络，最后通过训练好的自编码网络接收低照度图像，并由训练好的自编码网络输出所述低照度图像对应的增强图像，从而可避免生成的增强图像的严重失真。
一种图像增强方法装置终端设备计算机可读介质

[发明专利]基于多尺度上下文聚合网络的低照度成像算法及装置-CN201910322278.3有效
发明人： 张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;蒋杰;张诚 -专利权人：深圳久凌软件技术有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度上下文聚合网络的低照度成像算法及装置，该算法包括：对原始图像进行打包变换像素通道的预处理；步骤102：利用步骤101中预处理的图像进行CAN网络的数据训练；步骤103：通过训练后的CAN网络对采集到的低照度图像进行处理，并对处理后的图像进行快速宽动态处理，并输出最终图像，其中所述快速宽动态处理步骤包括：将一帧视频图像分为高光部分和低光部分，对高光部分和低光部分分别进行调整。本发明提出的算法效率较高，能够提高信噪比，增强显示图像细节，很好地还原低照度成像图像的细节部分，提高低照度图像亮度，使视频图像能在低照度环境下快速清晰成像。
基于尺度上下文聚合网络照度成像算法装置

[发明专利]基于多时空注意力模型的视频行人重识别方法及装置-CN201910273362.0有效
发明人： 张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;蒋杰;张诚 -专利权人：深圳久凌软件技术有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多时空注意力模型的视频行人重识别方法及装置，该算法首先利用多空间注意力模型来定位判别视频图像行人区域；再结合时间注意力模型来计算由每个空间注意力模型提取的特征的聚合表示，并进行行人重识别损失函数补偿；最后将待识别图像的特征向量与有效地理区域范围内的视频图像的行人的特征向量对比，搜索出相似度最高的行人目标图像并输出最终重识别匹配结果。本发明算法能解决针对实际过程中，行人视频图像成像质量差，细节显示不清楚，行人部分有用信息被遮挡而特征提取困难导致的视频监控系统重识别准确率不高等问题，并使算法满足实时性需求。
基于多时注意力模型视频行人识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的低照度车牌图像识别方法及装置-CN201911245020.4有效
发明人： 张斯尧;罗茜;王思远;蒋杰;张诚;李乾;谢喜林;黄晋 -专利权人：深圳久凌软件技术有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的低照度车牌图像识别方法及装置，包括：获取n个样本对；通过n个样本对对第一、第二卷积神经网络进行训练；将待增强的低照度车牌图像依次输入训练好的第一、第二卷积神经网络中，得到增强后的车牌图像；通过一体化的深度网络模型对所述增强后的车牌图像进行识别，从而可提高低照度车牌图像识别的效率和准确度。
一种基于深度学习照度车牌图像识别方法装置

[发明专利]一种用于大气污染治理的废气净化装置-CN202210902750.2在审
发明人：郭爱红;刘玉芳;王小丹;薄文晴;姜丹;马青山;张斯尧;武长松;孙帅;王璐璐;李建宇;张硕 -专利权人：唐山天予环境检测有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： B01D53/79 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于大气污染治理的废气净化装置，属于环境治理技术领域。一种用于大气污染治理的废气净化装置，包括净化桶体，所述净化桶体下端外侧固定连接有安装圈，所述安装圈下侧固定连接有支撑座；所述净化桶体上端中央固定连接有进气组件，所述净化桶体一侧上端固定连接有排气管，所述净化桶体内部底面设置有多组净化组件，所述排气管内部设置有间歇式电动阀；所述进气组件包括空心柱体，所述空心柱体下端固定连接有储药箱，所述储药箱上方设置有加药组件，所述加药组件设置于空心柱体中央外部；本发明解决了现有技术中的废气净化装置在进气时气流不被分散，在与净化剂接触时废气分子与净化剂分子碰撞不足，从而导致净化效果较差的问题。
一种用于大气污染治理废气净化装置

[发明专利]一种基于深度联合判别学习的车辆重识别方法及装置-CN201910783507.1有效
发明人： 张斯尧;王思远;谢喜林;张诚;文戎;田磊 -专利权人：长沙千视通智能科技有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明实施例提供了基于深度联合判别学习的车辆重识别及装置，所述方法包括：基于深度卷积神经网络搭建系统网络架构；通过视频车辆数据库对所述系统网络架构的整体目标损失函数进行训练，确定所述系统网络架构的参数；将待识别车辆图像与有效地理区域范围内的车辆图像输入到确定出所述参数后的系统网络架构中，提取所述待识别图像的特征向量与所述有效地理区域范围内的车辆图像的特征向量，并将所述待识别图像的特征向量与所述有效地理区域范围内的车辆图像的特征向量进行对比，搜索出所述有效地理区域范围内的车辆图像中的与所述待识别车辆图像的相似度最高的车辆图像。通过本发明实施例，能够提高车辆重识别的效率及准确性。
一种基于深度联合判别学习车辆识别方法装置

[发明专利]一种内容校对方法、装置、移动终端及存储介质-CN202210048855.6在审
发明人： 张斯尧;何绮珊;罗晓然 -专利权人：广东南方网络信息科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种内容校对方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：通过多种词库和规则对待校对文本进行校对，生成多个校对结果；按照预设逻辑依次对多个校对结果进行排列并生成排列结果后，根据排列结果对待校对文本进行修订，完成内容校对。采用本发明实施例能提高校对的准确性。
一种内容校对方法装置移动终端存储介质

[发明专利]基于PTGAN区域差距与多重分支的行人重识别检测方法及装置-CN201910272907.6有效
发明人： 张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;蒋杰;张诚 -专利权人：长沙千视通智能科技有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PTGAN区域差距与多重分支相结合的行人重识别检测算法及装置，该算法具体步骤如下：首先将普通视频图像进行PTGAN处理，实现行人前景不变的前提下实现背景差异区域的迁移；再基于PTGAN算法进行背景差异区域迁移处理后的图像采用全局和多个分支联合训练；最后根将待识别图像的特征向量与有效地理区域范围内的视频图像的行人的特征向量对比，搜索出相似度最高的行人目标图像并输出最终重识别系统模型。本发明算法可提高复杂条件下的重识别准确率、提高系统的鲁棒性以及降低视频图像在复杂条件下标注新的训练样本的昂贵代价。
基于 ptgan 区域差距多重分支行人识别检测方法装置

[发明专利]一种基于多分支深度学习的车辆重识别方法-CN201910272912.7有效
发明人：张诚;张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;蒋杰 -专利权人：长沙千视通智能科技有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分支的车辆重识别方法，其包括步骤：通过交通摄像头传输车辆待识别图像；将所述待识别图像输入训练模型，获取多个分支对应的特征向量，具体如下：给定输入的车辆图像，RAM则生成一组功能向量，具体为五个共享卷积层生成特征映射M，然后，M被馈送到四个分支以生成不同的特征，四个分支包括全局分支、BN分支、属性分支和局部区域分支，从四个分支提取出对应的特征向量；将待识别图像的特征向量与有效地理区域范围内的视频图像的车辆的特征向量对比，利用相似度计算公式，搜索出相似度最高的车辆目标图像，并输出最终重识别系统模型。本方法可以跟踪找寻特定目标车辆，辅助相关部门提高搜索目标车辆的效率。
一种基于分支深度学习车辆识别方法

[发明专利]人脸识别方法、装置、终端设备及计算机可读介质-CN202010247534.X在审
发明人：罗茜;张斯尧;王思远;蒋杰;张诚;李乾;谢喜林;黄晋 -专利权人：长沙千视通智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种人脸识别方法，包括：S1，将待识别人脸的原图像重构为三维人脸图像，从所述三维人脸图像生成所述待识别人脸的二维图像；S2，将所述原图像和所述二维图像输入训练好的生成对抗网络，生成正面图像；S3，对所述正面图像进行人脸识别。同时还提供了一种对应的人脸识别装置，以及对应的终端设备和计算机可读介质。本发明的实施方式采用三维可变模型方法和生成对抗网络，显著提升了人脸识别的准确性。
识别方法装置终端设备计算机可读介质

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