专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]薄膜结构逆向设计方法、系统及薄膜结构-CN202310480398.2在审
  • 刘春敏;袁亚飞;张书博 - 朗伯(苏州)光学科技有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-09-08 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种薄膜结构逆向设计方法、系统及薄膜结构,包括:S1、利用菲涅尔求解器构建薄膜结构和响应数据库;S2、构建基于条件式变换自编码器的深度神经网络模型,利用深度神经网络模型对所述数据库中的数据集的分布进行学习,深度神经网络模型的输入为真实的薄膜结构参数,输出为虚拟的薄膜结构参数;S3、利用深度学习模型来扩充数据库中的数据集;S4、利用扩充后的数据库对构建好的深度神经网络模型进行训练;S5、利用训练好的深度神经网络模型进行薄膜结构逆向设计。本发明利用深度神经网络模型,在搜索全局最优方面十分有效,且计算效率较高,同时搭配主动学习模型,可以增加训练数据量,有助于设计出更合理、性能更优异的薄膜结构。
  • 薄膜结构逆向设计方法系统
  • [发明专利]GPU性能的监控方法、监控装置和电子设备-CN202310403108.4在审
  • 张书博 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-08-08 - G06F11/30
  • 本申请实施例提供了一种GPU性能的监控方法、监控装置和电子设备,其中,该方法包括:通过目标脚本判断GPU是否开启MIG模式,其中,目标脚本为GPU所在的节点中至少用于获取并输出GPU中多个MIG小组的性能参数的脚本,MIG模式是用于将GPU划分为多个MIG小组的模式;在GPU开启MIG模式的情况下,通过目标脚本获取GPU中各MIG小组的标识符和索引值,根据每个MIG小组的标识符和索引值至少获取每个MIG小组对应的一组第一性能参数,并至少将第一性能参数存储至目标存储单元。通过本申请,解决了无法对GPU中的多个MIG小组的性能进行监控的问题,进而达到了监控GPU中多个MIG小组的性能的效果。
  • gpu性能监控方法装置电子设备
  • [发明专利]一种适应围岩大变形的抗拉-剪连续玄武岩纤维复合锚杆-CN202111324234.8有效
  • 王刚;张书博;郑新;王长盛;管辉;刘廷方;徐锋;蒋宇静 - 山东科技大学
  • 2021-11-10 - 2023-07-25 - E21D21/00
  • 本发明涉及地下工程支护领域,公开了一种适应围岩大变形的抗拉‑剪连续玄武岩纤维复合锚杆,包括玄武岩纤维增强树脂复合材料内芯,钢螺旋套筒,玄武岩纤维增强树脂复合材料保护层,碳纤维网布,螺纹钢套筒,托盘和螺母。钢螺旋套筒可与玄武岩纤维增强树脂复合材料变形协调一致,保留了较高的抗拉强度又同时解决了刚度协调问题。钢螺旋套筒可在玄武岩纤维增强树脂复合材料内芯失效后继续提供拉力,适应围岩大变形。钢螺旋套筒外侧附有玄武岩纤维增强树脂复合材料保护层和碳纤维网布,可保护锚杆内部结构。最外层附有螺纹钢套筒,大幅增加了锚杆抗剪强度。本发明中的锚杆能增强现有玄武岩纤维复合锚杆的大变形性能和抗剪强度,提高支护稳定性。
  • 一种适应围岩变形连续玄武岩纤维复合
  • [发明专利]社团检测系统及方法-CN202310457190.9在审
  • 南东洋;张书博 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-07-18 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种社团检测系统及方法。其中,社团检测系统包括:数据获取装置、社团检测装置以及结果确定装置;其中,所述数据获取装置,用于获取目标检测网络,确定所述目标检测网络对应的原始检测数据,根据所述原始检测数据确定目标检测矩阵,并将所述目标检测矩阵输入至所述社团检测装置;所述社团检测装置,用于基于所述目标检测矩阵确定所述目标检测网络对应的社团检测矩阵,并将所述社团检测矩阵输入至所述结果确定装置;所述结果确定装置,用于根据所述社团检测矩阵确定社团检测结果。基于本发明的技术方案,能够提高社团检测的精准性,提高所检测的目标检测网络对应的社团分类结果以及社团语义结果的准确性。
  • 社团检测系统方法

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