专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于无监督学习的缺陷检测系统及方法-CN202111169895.8有效
  • 钟羽中;张乃雪;朱磊;赵涛;佃松宜 - 四川大学
  • 2021-10-08 - 2023-05-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于无监督学习的缺陷检测系统及方法,该缺陷检测系统包括基于PCA滤波卷积的特征提取单元、图像强度分布处理单元和缺陷提取单元,基于PCA滤波卷积的特征提取单元包括级联在一起的至少两层PCA滤波卷积层和位于最后一层PCA滤波卷积层后的自适应特征融合模块;PCA滤波卷积层由一个以上的PCA滤波器构成,前一层PCA滤波卷积层的各PCA滤波器输出分别作为后一层PCA滤波卷积层各PCA滤波器的输入。本发明首先基于PCA滤波卷积,将缺陷和背景区分开,再基于自适应特征融合策略生成缺陷显著性图像,然后利用图像强度分布和距离变换从显著性图像中准确提取出缺陷;无需标签样本训练,大大减少了计算量,且对各个工业领域的广泛适用性。
  • 基于监督学习缺陷检测系统方法

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