[发明专利]基于无监督学习的缺陷检测系统及方法有效
申请号: | 202111169895.8 | 申请日: | 2021-10-08 |
公开(公告)号: | CN114155186B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 钟羽中;张乃雪;朱磊;赵涛;佃松宜 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06T5/20;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 李蜜 |
地址: | 610065 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于无监督学习的缺陷检测系统及方法,该缺陷检测系统包括基于PCA滤波卷积的特征提取单元、图像强度分布处理单元和缺陷提取单元,基于PCA滤波卷积的特征提取单元包括级联在一起的至少两层PCA滤波卷积层和位于最后一层PCA滤波卷积层后的自适应特征融合模块;PCA滤波卷积层由一个以上的PCA滤波器构成,前一层PCA滤波卷积层的各PCA滤波器输出分别作为后一层PCA滤波卷积层各PCA滤波器的输入。本发明首先基于PCA滤波卷积,将缺陷和背景区分开,再基于自适应特征融合策略生成缺陷显著性图像,然后利用图像强度分布和距离变换从显著性图像中准确提取出缺陷;无需标签样本训练,大大减少了计算量,且对各个工业领域的广泛适用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 监督 学习 缺陷 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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