[发明专利]基于无监督学习的缺陷检测系统及方法有效
| 申请号： | 202111169895.8 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN114155186B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 钟羽中;张乃雪;朱磊;赵涛;佃松宜 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06T5/20;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 李蜜 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督学习的缺陷检测系统及方法，该缺陷检测系统包括基于PCA滤波卷积的特征提取单元、图像强度分布处理单元和缺陷提取单元，基于PCA滤波卷积的特征提取单元包括级联在一起的至少两层PCA滤波卷积层和位于最后一层PCA滤波卷积层后的自适应特征融合模块；PCA滤波卷积层由一个以上的PCA滤波器构成，前一层PCA滤波卷积层的各PCA滤波器输出分别作为后一层PCA滤波卷积层各PCA滤波器的输入。本发明首先基于PCA滤波卷积，将缺陷和背景区分开，再基于自适应特征融合策略生成缺陷显著性图像，然后利用图像强度分布和距离变换从显著性图像中准确提取出缺陷；无需标签样本训练，大大减少了计算量，且对各个工业领域的广泛适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 缺陷 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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