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[发明专利]通过分析配准确定图像相似性-CN202180017330.X在审
发明人：斯特凡·维尔斯迈尔;延斯·施马勒 -专利权人：博医来股份公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：公开了计算机实现的方法，包括确定两个医学图像拍摄的是否是同一患者。在第一方面，这是通过分析两个图像彼此的配准来完成的。配准可以是两个图像之间的直接配准，或间接配准(例如经由每个图像都配准到的图谱)。在其他方面，基于图像配准训练机器学习算法，以确定两个医学图像拍摄的是否是同一患者。所公开的方法的目的用于能够将为同一患者拍摄的医学图像分组到一起，而无需提供关于患者身份的数据或以其他方式处理关于患者身份的数据。
通过分析准确图像相似性

[发明专利]使用机器学习和解剖向量进行医学图像分析-CN202080088515.5在审
发明人：斯特凡·维尔斯迈尔;延斯·施马勒 -专利权人：博医来股份公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机实施的方法，该方法包括将具有已知观察方向和图谱的跟踪成像装置(诸如显微镜)配准到患者空间，以便可以在图谱空间与参考系之间建立变换以定义图像中患者解剖结构的位置。标签与图像的某些组成部分相关联，并与医学图像和解剖向量以及例如图谱一起输入到学习算法中，诸如机器学习算法，例如卷积神经网络，以训练学习算法来自动分割使用跟踪成像装置生成的患者图像。然后，训练过的学习算法允许对患者图像进行有效的分割和/或标记，而不必每次都将患者图像配准到图谱，从而节省计算量工作。
使用机器学习解剖向量进行医学图像分析

[发明专利]使用当前工作流程步骤以用于控制医疗数据处理-CN202080086597.X在审
发明人：斯特凡·维尔斯迈尔;安德列亚斯·布鲁姆霍夫;延斯·施马勒;帕特里克·希佩 -专利权人：博医来股份公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：公开了一种使患者的解剖学身体部位的生物力学模型适应于患者当前状态的计算机实施的方法。该方法包括确定当前执行的诸如医学干预等的工作流程步骤，确定结果用作将解剖学身体部位的生物力学模型适应于和/或更新为对应的患者当前状态的基础。确定当前工作流程步骤也可用作控制成像装置的基础，以用于跟踪围绕患者的实体；或用于对解剖学身体部位进行成像；或用于获取进一步的数据；或者用于促使用户执行特定动作，如使用诸如指针等的跟踪仪器来获取信息。生物力学模型是根据图谱数据生成的。根据当前工作流程步骤生成的数据集可以附加地或替代地用作确定当前工作流程步骤和/或适应进一步的工作流程的基础。
使用当前工作流程步骤用于控制医疗数据处理

[发明专利]使用当前工作流步骤控制医疗数据处理-CN201980076158.8在审
发明人：斯特凡·维尔斯迈尔;安德列亚斯·布鲁姆霍夫;延斯·施马勒;帕特里克·希佩 -专利权人：博医来股份公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本公开涉及一种计算机实施的使患者的身体解剖部位的生物力学模型适应于患者当前状态的方法。所述方法包括确定当前执行的工作流步骤，诸如医学干预，确定结果用作将身体解剖部位的生物力学模型适应于和/或更新为对应的当前患者状态的基础。确定当前工作流步骤也可用作控制成像装置的基础，以跟踪围绕患者的实体，或者对身体解剖部位进行成像或获取其他数据，或者敦促用户执行特定动作，例如使用跟踪仪器、诸如指针来获取信息。生物力学模型是根据图谱数据而生成。根据当前工作流步骤生成的数据集可以附加地或替选地用作确定当前工作流步骤和/或适应另外工作流的基础。
使用当前工作流步骤控制医疗数据处理

[发明专利]使用历史校正的统计分析来校正医学图像的分割-CN201980078812.9在审
发明人：斯特凡·维尔斯迈尔;安德列亚斯·布鲁姆霍夫;延斯·施马勒 -专利权人：博医来股份公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种计算机实施的方法，其中确定用于校正医学图像数据的分割的校正分布，确定用于校正医学图像数据的分割的校正，训练用于确定数字医学图像的分割的学习算法，并使用训练过的机器学习算法确定个体医学图像中身体解剖部位的图像表示与待与个体医学图像中身体解剖部位的图像表示相关联的标签之间的关系。该方法包括读取图像分割的多个校正，其中，校正自身可能已经被手动生成，将这些校正变换为非患者特定的参考系(诸如图谱参考系)，进行校正的统计分析，并将统计分析的重变换结果应用于患者图像。统计分析的结果还可以用于适当训练用于自动分割患者图像的机器学习算法。这种训练过的机器学习算法的应用也是本公开的一部分。
使用历史校正统计分析医学图像分割

[发明专利]使用机器学习和解剖向量的医学图像分析-CN201980078509.9在审
发明人：斯特凡·维尔斯迈尔;延斯·施马勒 -专利权人：博医来股份公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种计算机实施的方法，其包含将具有已知观察方向和图谱的跟踪成像设备(诸如显微镜)配准到患者空间，以便能够在图谱空间与用于定义患者的解剖结构的图像中的位置的参考系之间建立变换。标签与图像的某些组成部分相关联，并与医学图像和解剖向量以及例如图谱一起输入到学习算法中以训练学习算法(诸如机器学习算法，例如卷积神经网络)，以便自动分割用跟踪成像设备生成的患者图像。然后，训练过的学习算法允许对患者图像进行有效的分割和/或标记，而不必每次都将患者图像配准到图谱，从而节省计算量。
使用机器学习解剖向量医学图像分析