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[发明专利]一种基于语谱图提取深度空间注意特征的语音情感识别方法-CN201811599907.9有效
发明人：王金华;应娜;朱辰都 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语谱图提取深度空间注意特征的语音情感识别方法，采用以下步骤完成：步骤a：对已标注指定情感标签的标准情感数据库中的语音进行预处理，生成语谱图；步骤b：将所述语谱图送入AItti模型提取SEF特征；步骤c：将所述语谱图送入语音情感模型提取浅层特征；步骤d：将所述SEF特征和所述浅层特征作为输入，送到CSWNet中，生成标定权重特征；步骤e：将所述标定权重特征送入CRNN之后的网络层，提取深度情感特征，通过Softmax分类器进行情感分类，生成最终分类结果。本发明所述方法相比于传统模型，在少量增加模型复杂度的前提下，平均识别率提升了8.43％，非同类情感区分效果明显，兼具良好的泛化性。
一种基于语谱图提取深度空间注意特征语音情感识别方法

[发明专利]一种语音情感识别方法及系统-CN202210816317.7在审
发明人：杨雪滢;应娜;郭春生;蒋银河;叶学义 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音情感识别方法及系统，其方法包括以下步骤：S1、对输入语音特征图进行平行通道注意力加权，得到加权特征图；S2、通过小尺寸残差连接与特征卷积对加权特征图进行特征提取，得到深度融合情感特征图；通过大尺度残差连接对加权特征图进行浅层特征提取，得到浅层情感特征图；S3、将深度融合情感特征图与浅层情感特征图相融合，得到加权融合情感特征图。本发明充分提取语音特征图中的情感特征，减少全局特征的丢失，有效实现融合情感特征的提取，同时模型复杂度较低，避免了网络过于复杂导致的训练缓慢，效率低下等问题。
一种语音情感识别方法系统

[发明专利]基于自适应扩散先验变分自编码器的车牌图像生成方法及系统-CN202210836076.2在审
发明人：王宁;郭春生;应娜;陈华华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应扩散先验变分自编码器的车牌图像生成方法及系统，方法包括：S1.收集车牌图像数据集；S2.构造自适应扩散先验的变分自编码器网络，确定构建生成车牌图像的字符类及字符域；S3.将训练数据输入变分自编码器的编码网络，得到后验分布；S4.采样数据并输入扩散模型前向过程中，对扩散时间自适应调整，得到隐变量；S5.将隐变量输入得分网络，得到不同扩散时刻的隐变量的得分；S6.确定目标字符域及目标字符类，并解码得到变分自编码器重构出的图像数据；S7.求解重构损失及先验分布和后验分布的KL散度距离损失，对变分自编码器和扩散模型的参数进行更新训练并进行测试生成图像；S8.保存最优模型权重，用已训练好的模型生成图像数据。
基于自适应扩散先验编码器车牌图像生成方法系统

[发明专利]基于多尺度注意力耦合机制的小样本交通异常图像采集方法及系统-CN202210569646.6在审
发明人：郭春生;陈哲浩;应娜;陈华华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度注意力耦合机制的小样本交通异常图像采集方法及系统，本发明方法包括步骤：S1.将早先布置的摄像头中收集的交通异常情形图像打上标签作为有标签数据集，并进一步划分训练集和测试集；S2.对样本数据进行数据处理并构造情景任务，从训练集中随机采样少量样本作为支持集样本和一定量同类样本作为查询样本图像；S3.利用骨干网络对每个情景任务中的图像进行特征提取，并获取多尺度输入特征；S4.将两个不同层次注意力结合，形成特征多域层次结构；S5.将不同尺度度量结果加权聚合，根据最终的支持集和查询集样本间的度量分数实现影像分类；S6.利用损失函数进行端到端训练；S7.进行测试保留最优训练权重；S8.模型部署和图像采集。
基于尺度注意力耦合机制样本交通异常图像采集方法系统

[发明专利]一种结合CGAN谱图去噪和双边滤波谱图增强的语音情感识别方法-CN202011228473.9有效
发明人：应娜;李怡菲;郭春生;杨萌;杨鹏;方昕;郭凡 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合CGAN谱图去噪和双边滤波谱图增强的语音情感识别方法，包括：S1、获取干净语谱图以及加噪语谱图；S2、将干净语谱图和加噪语谱图输入基于矩阵距离的条件生成对抗网络进行训练，得到去噪模型；S3、利用去噪模型对加噪语谱图进行去噪处理，分别进行两个不同尺度的双边滤波，得到低、高尺度滤波图，低、高尺度滤波图相差再乘以增强系数，然后与低尺度滤波图相加，得到细节增强的语谱图；S4、将细节增强的语谱图输入卷积神经网络模型中进行分类，得到分类模型；S5、待识别语音的语谱图经过步骤S3中对语谱图的处理，得到的细节增强的语谱图输入分类模型，得到语音情感分类结果。本发明有效实现语音情感的识别。
一种结合 cgan 谱图去噪双边滤波增强语音情感识别方法

[发明专利]一种基于Sliced-Wasserstein距离的深度自编码进行图像降维并嵌入聚类的方法-CN201911375406.7有效
发明人：郭春生;容培盛;陈华华;应娜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Sliced‑Wasserstein距离的深度自编码进行图像降维并嵌入聚类的方法，包括步骤：S11.构建基于Sliced‑Wasserstein距离的自编码网络模块；S12.构建聚类模块；S13.将所述构建的自编码网络模块和聚类模块进行联合，构建基于Sliced‑Wasserstein距离的自编码嵌入式聚类网络；S14.初始化构建后的自编码嵌入式聚类网络的聚类中心，将无标签的数据集输入到网络进行迭代训练，并对自编码嵌入式聚类网络进行处理，当所述处理后的自编码嵌入式聚类网络达到预设阈值时，完成最终的聚类。本发明在网络的迭代训练过程中，同时优化了自编码网络模块以及聚类模块，从而达到聚类完成的效果。
一种基于 sliced wasserstein 距离深度编码进行图像嵌入方法

[发明专利]一种基于情感计算的内容同步方法和装置-CN202210194781.7有效
发明人：周迪;王威杰;钭雅静;朱东照;杨勇;应娜;徐爱华 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H04N21/43 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于情感计算的内容同步方法和装置，该方法包括：在组播视频播放过程中由每个组播客户端检测是否存在丢包现象；当任意的第一组播客户端检测到存在丢包现象时，由所述第一组播客户端发出自动重传请求，并接收组播视频数据传输路径中一层或多层组播路由器根据预设的协同缓存重传策略发送的重传数据包；在所述第一组播客户端上根据重传数据包对应视频内容的预设属性对该重传数据包对应的组播视频的播放进度进行调节；所述预设属性包括：根据情感计算获取的难易程度和/或重要程度。通过该实施例方案，保证了不丢失视频内容，保证了组播实况教学效果，并减小了由于丢包重传造成的网络负载。
一种基于情感计算内容同步方法装置

[发明专利]一种基于跳跃连接多尺度融合的GAN图像修复方法-CN202210439935.4在审
发明人：叶学义;曾懋胜;陈海颖;应娜;李刚 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跳跃连接多尺度融合的GAN图像修复方法，根据跳跃连接未考虑编解码器中各层特征之间的相关性的特点，利用编码器中相对高层的特征图与相对低层的特征图融合，再传递至各层解码器并输出生成图像。然后细化了损失的类型，重新定义损失函数为对抗损失、像素重构损失和金字塔损失来进一步指导网络的训练向正确的方向进行。本发明方法针对现有图像修复方法高层特征不能指导低层特征的生成导致修复的结果可能存在语义不连贯的问题进行改善，提升了破损图像修复的效果，在满足人类视觉感知需求的同时也能在一定程度上与原图相似。且经实验验证，该方法在人脸图像、自然场景图像和建筑图像上都达到了不错的修复效果。
一种基于跳跃连接尺度融合 gan 图像修复方法

[发明专利]一种多视角步态识别方法及系统-CN202210397625.0在审
发明人：方乾萍;应娜;陈华华;杨雪滢;王来龙;舒勤;梅庭杰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两个正交视角方向的特征分开提取的多视角步态识别方法及系统，方法具体步骤：S1.采集得到多视角、多协变量情况的步态数据集，并对数据集进行预处理；S2.将预处理后的输入送入训练好的特征提取网络，提取出90°和0°两个视角方向成分的特征向量；同时，根据输入的样本识别出样本的协变量，并得到协变量向量；S3.根据得到的协变量向量，对步骤S2的特征向量做加权处理，得到最终的步态特征向量；S4.设置注册集，注册集中只含有90°和0°两个视角方向的样本；S5.通过对比网络输出的步态特征与注册集的步态特征，分类得到输入的身份信息。本发明实现了多视角、多携带物状态的步态识别的目的，有效降低了协变量对步态识别的影响。
一种视角步态识别方法系统

[发明专利]咳嗽疾病识别模型构建方法及应用-CN202210399616.5在审
发明人：孙文胜;缪梓萍;应娜 -专利权人：杭州电子科技大学;浙江省疾病预防控制中心
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种咳嗽疾病识别模型构建方法及应用。其中模型构建中采用了双嵌套残差迁移网络ResNet32，所述的双嵌套残差迁移网络ResNet32由5个双嵌套残差结构、1个64通道的7 x 7卷积核和1个全连接层组成。本发明还将所构建的咳嗽疾病识别模型部署至服务器端，通过采用手机APP录音与后台服务器联网自动检测咳嗽，并识别引起咳嗽的病因，起到初步筛选病人；让咳嗽人员自行检测，可减轻医护人员的工作量以及传染病感染的风险，节省医疗资源。
咳嗽疾病识别模型构建方法应用

[发明专利]一种基于图网络池化的新闻文本分类方法-CN202011386651.0有效
发明人：朱小草;郭春生;陈华华;应娜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图网络池化的新闻文本分类方法，包括步骤：S1.在注意力机制中将结构信息与特征信息相结合，并计算图神经网络中一阶邻域内节点之间的相似性得分，得到具有相似性节点的注意力机制；S2.采用稀疏概率激活函数sparsemax算法将得到的注意力机制进行稀疏化，得到节点相对应的集群；S3.采用局部聚合卷积计算每个集群的分数，并通过得分高低来判断集群所含有的信息量；S4.采用topk选出得分最高的前个集群，并将选择出的集群进行重新连边得到最终池化后的神经网络。
一种基于网络新闻文本分类方法

[发明专利]基于多元对数高斯分布下视频特征的图结构规约方法-CN201810048588.6有效
发明人：郭春生;汪洪流;陈华华;应娜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于视频特征优化的技术领域，具体涉及一种基于多元对数高斯分布下视频特征的图结构规约方法。基于多元对数高斯分布下视频特征的图结构规约方法，在保持视频特征的空间相关结构前提下，构建出光流特征网络图结构，图结构顶点处光流特征向量的相位信息蕴藏在序列光流场中，光流特征向量的幅度体现了在相连的两帧中目标的变化情况。鉴于光流特征向量幅度值均大于零，视频场景中图结构顶点处的光流特征向量的幅度服从多元对数高斯分布。本发明提出了一种有效降低特征数据量并能实现快速异常检测的视频特征的图结构规约方法。
基于多元对数高斯分布下视频特征结构规约方法

[实用新型]一种给排水用水质监测取样装置-CN202121722043.2有效
发明人：应娜 -专利权人：安徽华汇建材有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种给排水用水质监测取样装置，包括固定座，所述固定座的一侧外壁固定连接有固定架，且固定架相对的两侧内壁之间滑动连接有滑块，所述滑块的底部外壁固定连接有连接架，且连接架相对的两侧外壁之间通过轴承转动连接有收卷辊，所述收卷辊的外壁收卷有拉绳，且拉绳的一端固定连接有支撑板，所述支撑板顶部外壁的一侧开设有固定口，且固定口的内壁固定连接有取样管，所述支撑板底部外壁的一侧通过轴承转动连接有转杆。本实用新型能够对水面上的漂浮物进行处理，能够对给排水进行分层取样处理，以便于通过多组水质样品提高监测数据的准确性，能够防止由于取样管漂浮在水面上而对给排水的取样造成影响。
一种排水水质监测取样装置

[发明专利]一种基于极化码的协作NOMA-VLC通信方法-CN202111564049.6在审
发明人：郭锐;官娟帆;应娜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极化码的协作NOMA‑VLC通信方法。本发明方法首先将用户分组配对；将N个子信道中可靠性高的K个子信道作为传输有用信息比特的子信道，其他的N‑K个子信道作为传输冻结信息比特的子信道；进行动态功率分配，优先满足弱用户的服务质量，剩余的功率分配给其他用户；信息序列在功率域上混合叠加，并通过直接链路S_R和S_D传输到各自的用户上，传输间接链路R_D的信息序列，从而获得更好的传输质量，最后在接收端，中继用户R的解码模块和目的节点用户D的解码模块中译码。本发明方法有效提高了NOMA‑VLC通信系统的可靠性和传输容量。
一种基于极化协作 noma vlc 通信方法

[发明专利]基于Wasserstein度量的行人跟踪中的数据关联方法-CN201910384046.0有效
发明人：郭春生;刘洋;应娜;陈华华;章建武 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种基于Wasserstein度量的行人跟踪中的数据关联方法，包括：获取行人的外观特征，把提取到的外观特征输入到一个特征提取网络，使用这个网路提取行人的外观特征，对于每个行人都会得到一个特征向量；制作数据集，同一个行人相邻视频帧的特征向量组成一个正样本，正样本的label为0；不同行人的特征向量组成一个负样本，负样本的label为1；由于Wasserstein距离的值反映了行人的外观匹配度，将Wasserstein距离与神经网络相结合进行求解；对于满足外观匹配度的行人，利用行人的运动匹配度进行筛选，再利用Hungarian算法实现行人跟踪中的数据关联。有效的减少行人跟踪中漏报行人的个数达到良好的跟踪效果。
基于 wasserstein 度量行人跟踪中的数据关联方法