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[发明专利]一种基于地理位置和人脸特征的签到方法及系统-CN201910303968.4有效
发明人：刘冶;印鉴;桂进军;吕梦瑶;傅自豪;李宏浩;刘春鹏;岑卓;陈志良 -专利权人：中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/1091 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于地理位置和人脸特征的签到方法及系统，通过获取用户签到时间、签到时刻所处的经度、纬度和人脸特征信息，通过对上述信息进行审核得到签到审核结果，并将签到审核结果返回客户端。相对于现有技术，本发明极大地提高了签到效率和准确性。
一种基于地理位置特征签到方法系统

[发明专利]一种游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备-CN201910491711.6有效
发明人：刘冶;桂进军;陈宇恒;吕梦瑶;杨泽锋;印鉴 -专利权人：中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备，通过对服务器中海量用户数据进行数据分析并建立相应的标签，可以帮助运营人员快速、精准地定位用户，全方位、多角度地掌握用户特征。相对于现有技术，本发明将通过对用户进行分群并根据已分配的用户群体进行信息推送，实现推送内容与用户需求之间的快速匹配，提高了匹配的准确性，节省了网络资源。
一种游戏平台信息推送方法系统存储介质设备

[发明专利]一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统-CN201910266548.3有效
发明人：叶志豪;刘冶;桂进军;李宏浩;印鉴 -专利权人：中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统，通过获得待识别文本的敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果，并结合对待识别文本进行文本分类得到其为垃圾文本的预判概率，基于对所述敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果和预判概率进行综合评判，得出所述待识别文本为垃圾文本的最终概率。本发明能高效地识别垃圾文本，能避免垃圾文本对互联网健康交流环境的不利影响，有较高的稳健性，可广泛地适用于社交、评论等互联网产品。
一种多层次自然语言垃圾文本方法系统

[发明专利]一种针对迁移学习的多模型随机生成与动态自适应组合方法-CN201811512535.1有效
发明人：洪佳明;刘少鹏;贾西平;张倩;柏柯嘉;印鉴;刘冶;周莹 -专利权人：广州中医药大学（广州中医药研究院）;广东技术师范学院;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对迁移学习的多模型随机生成与动态自适应组合方法，提出通过随机特征选择来动态构建多候选模型，通过组合多候选模型的方法来避免数据重采样、特征空间映射的上述局限性，并进一步提出动态自适应模型组合的具体方法，将这些有效途径进行有机的融合，从而构造出一种创新性的有效迁移学习分类算法，既能在模型训练过程中对源领域样本数据进行较充分的使用，又能在目标领域识别任务中充分考虑样本的具体特点，防止模型过度偏向与目标领域无关的方面，达到了比现有模型更优的分类精度与效果。本方法能应用于文本挖掘、Web挖掘、无线传感器网络分析等多种具体场景，对可归结为分类问题的各类实际应用问题，都具有重要的积极意义。
一种针对迁移学习模型随机生成动态自适应组合方法

[发明专利]一种游戏平台用户问答业务的短文本分类方法-CN201911282726.8有效
发明人：陶涛;刘冶;桂进军;陈宇恒;潘炎;印鉴 -专利权人：中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种游戏平台用户问答业务的短文本分类方法，对分字与分词的词向量矩阵分别通过两个卷积神经网络模型进行语义提取，拼接两个输出结果，通过算法得到该输入文本属于各类别的概率，并选择概率最大的一个类别作为最后输出；本申请能够充分挖掘出中文短文本所包含的语义信息，有效地处理游戏平台用户问答业务中特征较少的短文本类型的数据，在短文本分类任务识别效果更好，效率也有很大的提升。
一种游戏平台用户问答业务文本分类方法

[发明专利]用户价值预测方法、装置、存储介质及设备-CN201811494007.8有效
发明人：刘冶;李宏浩;陈宇恒;刘春鹏;吕梦瑶;印鉴 -专利权人：中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种用户价值预测方法、装置、存储介质及设备，包括：将预处理后的行为数据和对应的用户价值存储为数据集；通过数据集分别训练SVM模型、随机森林模型和决策树模型，再用训练好的模型做预测，获得各模型预测的用户价值；通过各模型预测的用户价值以及对应的实际的用户价值训练逻辑回归模型，确定最优的SVM模型、随机森林模型和决策树模型以及逻辑回归模型；获取目标产品中待分析用户的行为数据，并对行为数据进行预处理；且分别输入至最优的SVM模型、随机森林模型和决策树模型中，获得各模型预测的用户价值；将各模型预测的用户价值输入至最优的逻辑回归模型中，获得最终预测的用户价值。本发明提高了预测的准确性，提高了预测速度。
用户价值预测方法装置存储介质设备

[发明专利]一种应用程序的数据采集方法及系统-CN201810364386.2有效
发明人：刘冶;李宏浩;叶思聪;刘春鹏;潘炎;印鉴 -专利权人： 广州赫炎大数据科技有限公司;中山大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用程序的数据采集方法及系统，包括：获取客户端的接入信号，并发送采集信号到客户端；获取客户端根据采集信号反馈的允许对其上的应用操作的允许信号；调用智能采集接口并发送控制指令自动对客户端的各个应用执行设定操作，且自动采集各个应用执行设定操作时生成的对应的数据信息，并将该数据信息自动进行解析后存储至数据库。通过调用通用的智能采集接口，发送控制指令而自动对客户端的各个应用执行设定操作，且自动采集各个应用执行设定操作时生成的对应的数据信息，并将该数据信息进行自动解析后存储至数据库，数据采集过程智能高效，对工作人员的认知水平以及能力水平没有过高的要求，大大简化了数据数据采集过程。
一种应用程序数据采集方法系统

[发明专利]一种基于搜索引擎技术的数据分析方法及系统-CN201810190927.4有效
发明人：刘冶;林志远;彭楠;张允聪;印鉴 -专利权人： 广州赫炎大数据科技有限公司;中山大学;刘冶
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于搜索引擎技术的数据分析方法及系统，包括如下步骤：获取用户输入的搜索语句；根据搜索语句获取关键词集合；根据该关键词集合获取匹配的数据分析资源集合；根据匹配的数据分析资源集合，生成并显示数据分析结果集合。相比于现有技术，本发明用户只需要输入搜索语句，即可获取相匹配的数据分析资源，无需用户多次点击操作各个功能模块，也无需用户熟悉阅读复杂的使用说明，操作门槛低，操作方便快捷。
一种基于搜索引擎技术数据分析方法系统

[发明专利]车载语音分析方法、系统、存储介质以及设备-CN201910027138.3有效
发明人：桂进军;刘冶;徐振涛;李宏浩;叶思聪;郑燕璇;潘炎;印鉴 -专利权人：中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种车载语音分析方法、系统、存储介质以及设备，其中，方法包括：获取待识别的车载语音信号以及汽车的标识信息；根据待识别的车载语音信号，调用基于Kaldi训练的语音识别模型、基于CMUSphinx训练的语音识别模型以及多个语音识别服务商接口，获得多个待融合的语音文本；通过多源文本融合模型将多个待融合的语音文本进行融合，获得融合后的语音文本；根据汽车的标识信息以及语音文本，在汽车指令数据库中获得匹配的汽车操作指令。本发明提高了语音识别的准确性，提高了人机交互的效率和体验，使机器能更好地理解人类语言。
车载语音分析方法系统存储介质以及设备

[发明专利]一种基于手机游戏商店的用户流失预测方法及系统-CN201710873746.7有效
发明人：刘冶;刘宇琛;彭楠;陈宇恒;杨泽锋;印鉴 -专利权人： 广州赫炎大数据科技有限公司;中山大学
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于手机游戏商店的用户流失预测方法及系统，包括以下步骤：从服务器日志中采集用户的基本信息、行为信息和游戏信息，并分为训练集用户和预测集用户；对训练集用户建立流失用户标签，并对原始数据进行预处理；对训练集用户和预测集用户的基本信息、行为信息和游戏信息进行特征提取、选择及规范化；根据训练集用户的特征和流失用户标签，训练梯度提升决策树算法得到用户流失预测模型；根据预测集用户的特征，通过用户流失预测模型识别出手机游戏商店的流失用户。本发明基于手机游戏商店的业务场景，能够快速准确识别潜在流失用户，为手机游戏商店及时召回流失用户提供决策支持。
一种基于手机游戏商店用户流失预测方法系统

[发明专利]一种改进词向量模型的语义计算方法-CN201710452382.5有效
发明人：刘志煌;刘冶;李宏浩;傅自豪;邝秋华 -专利权人： 广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种改进词向量模型的语义计算方法，包括以下步骤：S1：语料预处理；S2：词性标注，对语料预处理后得到的词语进行标注词性；S3：向量初始化，对词性标注后得到的词语和词性进行向量化；S4：上下文向量整合，对词语的上下文词语向量及词性向量进行计算整合；S5：构建哈夫曼树并训练网络，优化目标函数并判断误差是否达到阈值；S6：向量获取，获取词语向量和词性向量；S7：向量应用，应用词语向量和词性向量进行语义计算。相比于现有技术，本发明在向量中加入了词性的因素，并对现有的Word2vec模型进行改进。同时，根据该改进后的模型进行了创新的应用，拓展了Word2vec进行语义计算的功能。
一种改进向量模型语义计算方法

[发明专利]一种网络数据采集、存储及处理方法及系统-CN201710302930.6有效
发明人：刘冶;张允聪;莫伟铸;曾广健;林志远;李宏浩;郑燕璇;印鉴 -专利权人： 广州赫炎大数据科技有限公司;中山大学
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络数据采集、存储及处理方法，包括以下步骤：S1：对网络数据进行采集；S2：对采集到的数据进行存储；S3：将存储的数据进行处理。其中，所述步骤S1中具体包括：S11：对URL进行存储管理分析；S12：进行自动化任务调度；S13：生成并行化爬取任务，将抓取的HTML文件进行保存；S14：解析HTML文档树，提取需要的字段信息。本发明还提供了一种用于实现上述方法的网络数据采集、存储及处理系统。相比于现有技术，本发明可以实现了对网络信息中有价值数据的采集，并通过离线解析文档提取结构化信息，比现有的网络数据采集装置有更好的采集效率和稳定性。
一种网络数据采集存储处理方法系统

[发明专利]一种实时在线分析的车辆安全服务系统-CN201911296517.9在审
发明人：桂进军;刘冶;郑燕璇;潘炎;印鉴 -专利权人：中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： B60R16/023 文献下载
摘要：本发明涉及一种实时在线分析的车辆安全服务系统，包括：车载硬件模块、云端服务模块及移动终端交互模块；本发明能够实现对车辆安全实时在线分析的功能，及时将车辆安全情况通过移动终端或车载显示终端提示用户，使之能够对车辆安全进行实时掌握，有效地提高了行驶安全；除了适用于个人用户，也同样适用于各汽车售后服务商、汽车设备生产商对车载设备的调试、检修、保养与维护。
一种实时在线分析车辆安全服务系统

[发明专利]签到交互系统及签到交互方法-CN201911025738.2在审
发明人：刘冶;印鉴;桂进军;潘炎;赖韩江 -专利权人：中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G07C1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种签到交互系统及签到交互方法。本发明的签到交互系统包括管理员客户端、用户客户端和服务器；所述管理员客户端创建签到项目群组，并将所述签到项目群组以及所述签到项目群组的签到规则保存至所述服务器；所述服务器生成该签到项目群组的群组标识；所述用户客户端通过所述群组标识加入所述签到项目群组；管理员客户端还向管理员提供签到查询页面，签到查询页面显示每个签到成员的签到明细以及汇总显示指定周期内每个签到成员的签到状况，并使用不同的显示状态指示签到成员每次签到的不同签到状态。本发明的签到交互系统及签到交互方法，提高了签到的准确率和效率，降低了签到成本，提高了签到系统的用户交互体验。
项目群组管理员客户交互系统服务器用户客户端群组标识查询规则保存签到系统显示状态页面显示用户交互准确率页面创建

[发明专利]基于人脸识别的数据推荐方法、装置、服务器端及客户端-CN201811473899.3在审
发明人：刘冶;张允聪;陈宇恒;吕梦瑶;傅自豪;潘炎;印鉴 -专利权人：中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人脸识别的数据推荐方法、装置、服务器端及客户端，其中，方法包括：获取小程序提供的用户标识以及人脸图像；根据用户标识，获取与用户标识对应存储的人脸特征向量；从人脸图像提取获得人脸特征向量，判断提取的人脸特征向量与存储的人脸特征向量是否匹配，若匹配，则获取与存储的人脸特征向量相对应的推荐数据，并将推荐数据发送到小程序显示。通过人脸识别作为数据推荐的依据，使用方便，有效防止信息泄露的问题，能更好的刻画用户画像，通过结合小程序进行数据推荐，无需安装卸载应用，可实现数据的快速分析和处理，减少了资源的占用，降低了开发成本和开发门槛，能够在生活服务场景得到广泛应用。
人脸特征向量数据推荐人脸识别用户标识小程序存储服务器端客户端匹配人脸图像提取快速分析人脸图像生活服务信息泄露数据发卸载应用画像刻画场景门槛占用开发

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