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[发明专利]一种基于VR的视标物调整方法和装置-CN202310859290.4在审
发明人：蒙彦彬 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VR的视标物调整方法和装置，响应于训练等级调整信号，并根据解析信号获得的训练调整等级，在基于VR构建的虚拟场景中调用等级对应的初始视标物，继而分别根据调整的等级以及预设的面积调整算法和坐标调整算法调整初始视标物的面积大小和坐标位置，以此实现基于VR的沉浸式视觉训练。本发明通过对视标物面积的调整，避免了视觉训练中的“作弊”行为，提高了用户视觉训练的效果，同时通过对视标物坐标的调整提升了用户视觉训练的沉浸感，进一步激发了用户视觉训练的热情和兴趣。
一种基于 vr 视标物调整方法装置

[发明专利]一种基于双眼分视的视觉训练方法及系统-CN202310800643.3在审
发明人：吴栩平 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双眼分视的视觉训练方法及系统，包括：根据获取的用户双眼视力信息确定用户的优势眼及弱视眼，并通过预设的双眼分视技术分别为所述用户的优势眼及弱视眼创建图像显示通道，通过所述优势眼显示通道及所述弱视眼显示通道同时显示预设的第一训练图像，通过预设的眼动追踪技术及预设的高斯模糊函数对所述优势眼显示通道中的第一训练图像进行高斯模糊，使得所述优势眼显示通道显示高斯模糊后的若干个第二训练图像，同时所述弱视眼显示通道显示所述第一训练图像以使进行所述用户的视觉训练，当用户的视觉训练时长达到预设的时间阈值时，则完成所述用户的视觉训练，提高视觉训练的效果。
一种基于双眼视觉训练方法系统

[发明专利]一种角膜曲率的生成方法及装置-CN202310897959.9在审
发明人：刘玉萍;李世金 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种角膜曲率的生成方法及装置，所述方法包括：获取待检测眼部相对于视标的瞬时注视图像；将瞬时注视图像输入至预先设置的神经网络模型，以使神经网络模型根据瞬时注视图像进行预设数量的关键点检测，输出关键点坐标信息；其中，神经网络模型是根据多个瞬时注视样本图像以及各瞬时注视样本图像对应的关键点标注结果进行训练得到的；基于关键点坐标信息进行椭圆拟合，生成用于表征角膜轮廓的第一椭圆方程以及视标在角膜中的成像轮廓的第二椭圆方程；提取第一、第二椭圆方程并结合预设公式生成瞬时注视图像的角膜曲率值。本发明基于深度学习的神经网络模型进行角膜轮廓拟合和角膜曲率计算，可提高角膜曲率的生成的准确性和便利性。
一种角膜曲率生成方法装置

[发明专利]基于眼动追踪的主导眼检测方法、装置、终端设备和介质-CN202310742249.9在审
发明人：李朝远 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B3/113 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于眼动追踪的主导眼检测方法、装置、终端设备和介质，方法包括：通过在VR设备中的第一虚拟摄像机和第二虚拟摄像机模拟受试者双眼观察的信息；每隔第一预设时间，生成若干第一目标物和第二目标物；通过眼动追踪系统的API接口实时获取第一虚拟摄像机对应的第一射线和第二虚拟摄像机对应的第二射线；并通过统计所有时间段内所述第一射线与所述第一目标物的碰撞次数，以及所述第二射线与所述第二目标物的碰撞次数，确定受试者的主导眼。相比于现有技术，不依赖受试者对颜色的判断，并且避免了不同用户的色觉等因素之间的区别对测试结果的影响，从而提高了检测效果的稳定性和测量结果的准确性。
基于追踪主导检测方法装置终端设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的瞳孔尺寸预测方法及装置-CN202310695742.X在审
发明人：吴栩平 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的瞳孔尺寸预测方法及装置，所述方法包括，对获取的原始人眼图像进行数据预处理，获得所述原始人眼图像数据对应的瞳孔图像数据，根据预设的瞳孔特征提取模型中的第一特征提取网络、第二特征提取网络及第三特征提取网络分别对所述瞳孔图像数据进行特征提取，获得所述瞳孔图像数据对应的图像特征、卷积特征及深度特征，并对所述图像特征、卷积特征及深度特征进行特征融合，获得所述瞳孔图像数据对应的瞳孔特征，根据所述瞳孔特征，通过预设的瞳孔尺寸预测模型进行瞳孔尺寸预测，获得所述原始人眼图像数据对应的瞳孔尺寸预测值，提高了瞳孔尺寸预测的精准度。
一种基于深度学习瞳孔尺寸预测方法装置

[发明专利]一种基于眼动追踪的视觉训练方法及装置-CN202310740594.9在审
发明人：吴栩平 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动追踪的视觉训练方法及装置，包括：根据用户的双眼视力信息确定用户的优势眼及弱势眼，并通过预设的VR技术分别对所述用户的优势眼及弱势眼构建虚拟场景，将预设的初始训练图像投送到所述虚拟场景，并根据所述双眼视力信息对所述初始训练图像进行图像更新，接着通过预设的眼动追踪技术实时检测所述用户的优势眼是否注视所述训练图像中的目标视标，获得所述目标视标的注视结果，并根据所述注视结果对目标视标进行图像渲染，通过所述虚拟场景显示所述训练图像，以使进行所述用户的视觉训练，当用户的视觉训练时长达到预设的时间阈值时，则停止所述训练图像的播放，完成所述用户的视觉训练，提高视觉训练的效果。
一种基于追踪视觉训练方法装置

[发明专利]一种基于移动设备的眼动数据采集方法及系统-CN202310140360.0在审
发明人：谢伟浩;吴梓华 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/19 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于移动设备的眼动数据采集方法及系统，通过预设的眼动仪进行视线校准，同时基于预设的偏差估计方法，获得高精度的采集区域及所述采集者的第一脸部关键点信息，接着在眼动数据采集过程中，采集用户落在所述采集区域的第二视线落点及对应的人像信息，根据所述人像信息获得第二脸部关键点信息，并与所述第一脸部关键点信息进行比较，判断用户是否发生移动，然后根据预设的图片质量估计模型对所述人像信息进行筛选及预处理，生成所述第二视线落点的人像数据并与所述第二视线落点共同生成用户的眼动数据集，提高眼动数据采集的精准度及普遍性，降低眼动数据采集的成本。
一种基于移动设备数据采集方法系统

[发明专利]一种基于眼动追踪的眼球运动功能评估方法及系统-CN202310695723.7在审
发明人：吴栩平 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61B3/113 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动追踪的眼球运动功能评估方法及系统，包括：在预设的动态显示界面显示预设的第一视标、第二视标及第三视标，所述第一视标持续稳定显示、所述第二视标切换显示、所述第三视标按照预设的运动轨迹进行移动，通过预设的眼动追踪技术实时获取受检者对所述第一视标、第二视标、第三视标的注视结果，并根据所述注视结果采集所述受检者注视所述第一视标时的注视时长，注视所述第二视标时的眼球切换次数及头部运动信息和注视所述第三视标时的追随时长及头部运动信息，并根据所述注视时长，眼球切换次数及头部运动信息、追随时长及头部运动信息对所述受检者的眼球的运动功能进行评估，提高眼球运动功能评估的效率及精度。
一种基于追踪眼球运动功能评估方法系统

[发明专利]基于机器学习的近视理疗依从性预测方法、设备及介质-CN202310820057.5在审
发明人：吴栩平 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的近视理疗依从性预测方法、设备及介质，所述方法包括如下步骤：采集患者数据，患者数据包括理疗数据和个人数据；采用多分支特征提取网络从患者数据中提取数据特征，多分支特征提取网络包括自编码器、时间序列分析模型和基于图的特征提取模型；采用注意力机制对数据特征进行特征融合；使用融合特征对自适应随机森林模型进行训练，获得分类模型；将待预测的患者数据输入到训练好的分类模型中，获得预测结果。本发明通过多分支特征提取网络中的自编码器、时间序列分析模型和基于图的特征提取模型，通过三种不同角度从患者数据中提取数据特征，提高预测的准确性和可靠性。
基于机器学习近视理疗依从预测方法设备介质

[发明专利]一种基于全景图的三维数字场景构建方法及系统-CN202310815045.3在审
发明人：唐建文 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全景图的三维数字场景构建方法及系统，包括：获取待模拟场景的全景图，并将全景图贴在预先构建的第一球体模型上，得到对应的第二球体模型；遍历第二球体模型上的每个像素点，按照预设的坐标调整算法，结合当前像素点的第一坐标信息、当前像素点在待模拟场景中的深度值和第二球体模型的圆心坐标信息，计算得到当前像素点的第二坐标信息；分别利用各个像素点的第二坐标信息，对第二球体模型上的各个像素点进行坐标调整，得到对应的第三球体模型，以完成对待模拟场景的三维数字场景构建。本发明基于各个像素点在待模拟场景中的深度值，适应性调整各个像素点的坐标信息，使得第三球体模型具备一定的立体感。
一种基于全景三维数字场景构建方法系统

[发明专利]一种基于用户反馈的视觉训练项目推荐方法和装置-CN202310747623.4在审
发明人：谢伟浩 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户反馈的视觉训练项目推荐方法和装置，所述方法包括：获取用户数据；用户数据包括对训练项目的得分和偏好值以及用户信息；将用户数据输入至训练项目预测模型，基于分类标签对下一次的训练项目进行预测；根据预测结果的得分值，选择得分值排名前三的训练项目推荐给所述用户；TabNet的编解码结构对所述视力检查结果和用户信息进行无监督训练，获得用户特征；通过用户特征构建分类标签；分类标签根据查找样本数据和匹配样本数据设置。本申请实施例综合考虑用户的客观数据和主观偏好，可推荐客观上能达到较好训练效果且主观上更愿意配合参与的项目，从而达到更优的推荐效果。
一种基于用户反馈视觉训练项目推荐方法装置

[发明专利]一种单眼立体视的数据采集方法及装置-CN202310788689.8在审
发明人：唐建文 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04N13/383 文献下载
摘要：本发明公开了一种单眼立体视的数据采集方法及装置，所述方法包括：确定立体视数据当前的采集类型；根据当前的采集类型，确定待显示视标的显示方向；根据所述显示方向，重复显示所述待显示视标，响应用户在每次显示后对待调整图形的调整操作，确定各所述调整操作所对应的曲率；其中，在每次所述待显示视标显示第一预设时长后，隐藏所述待显示视标并显示所述待调整图形；每次待显示视标的显示曲率为相同或不同；根据确定的所有曲率，输出当前的采集类型所对应的立体视采集数据。本发明技术方案为单眼是否存在立体视的判定提供了方法支持，为专业人士判断单眼是否存在立体视觉提供了有力的数据支撑。
一种单眼立体数据采集方法装置

[发明专利]一种基于眼动的视标调整方法、视觉训练方法及装置-CN202110863868.4有效
发明人：周谟圣;余新平;吴栩平;谢家杰 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动的视标调整方法、视觉训练方法及装置，所述方法包括：当进行视觉训练时采集训练者的瞳孔方向，并基于所述瞳孔方向确定训练者双眼的焦点是否在训练屏幕中；若训练者双眼的焦点在训练屏幕中，则获取训练者的注视点，以及获取训练屏幕内展示的视标的视标节点；根据所述注视点和所述视标节点调整视标的展示区域。本发明可以在训练者进行视觉训练时实时采集其瞳孔方向，实现训练者的实时眼球追踪，当训练者发生眼球震颤时，可根据其变化的视点进行视标调整，从而让视标的画面位置与训练者的眼球保持相对静止，减少或消除物像的震颤。
一种基于调整方法视觉训练装置

[发明专利]一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置-CN202310603543.1有效
发明人：吴栩平 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置，包括：创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标；获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级；根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片；迭代变换所述随机点图片，在每一次迭代中采集当前用户操作，根据所述训练内容判断所述当前用户操作是否正确，并根据判断结果调整随机点等级，根据调整后的随机点等级生成下一次迭代的随机点图片；直至迭代次数达到预设次数，停止立体视训练。
一种立体训练随机图片生成方法装置

[发明专利]一种基于细胞自动机的融合功能训练控制方法和装置-CN202310747782.4有效
发明人：吴栩平 -专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细胞自动机的融合功能训练控制方法和装置，所述方法包括：建立VR场景，加载细胞自动机模型；获取当前等级的训练任务；初始化细胞自动机模型、VR场景中两块画布的第一网格数组并更新状态，获得第二网格数组并判断其中每个单元格的状态，由此获取VR场景中相机加载的第一图片中对应坐标的颜色值，并根据该颜色值是否等于预设颜色值来决定是否在画布的对应位置画点；输出画点完成后的两块新画布；获取用户同时对两块新画布上隐藏的圆的位置的判断信息，完成当前等级的训练任务。本发明提出一种基于细胞自动机的融合功能训练控制方法和装置，利用细胞自动机模型，提高VR设备在双眼视觉融合功能训练中的性能。
一种基于细胞自动机融合功能训练控制方法装置

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