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[发明专利]一种基于深度学习的番茄叶片病害检测方法-CN202310858246.1在审
发明人： 屈洪春;纪豪;王红胜;翟世东;郭飞 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的番茄叶片病害检测方法，属于植物病害检测技术领域。该方法包括：S1：收集常见的番茄叶片病害图像，对图像进行缩放拼接并使用图像处理方法扩充数据集；S2：根据番茄的病害种类进行标注和分类，划分训练集和验证集，最终得到番茄叶片病害图像数据集；S3：构建基于改进的yolov7‑tiny网络结构的小目标病害识别模型；S4：设置模型初始参数，使用数据集对构建的模型进行训练，获得最优模型参数，并保存最优模型；S5：使用训练后的模型对待检测图像进行识别，检测出图像中病害的具体位置以及名称。本发明能快速且有效地改善小目标病害的检测效果，并且达到了精度与速度的平衡。
一种基于深度学习番茄叶片病害检测方法

[发明专利]非视距条件下基于自适应BP神经网络的UWB定位方法-CN202011528976.8有效
发明人： 屈洪春;张兴成;李元东;向蕊;唐晓铭 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01S5/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种非视距条件下基于自适应BP神经网络的UWB定位方法，属于通信定位领域。该方法包括：选用估计距离差以及基于统计的前k组估计距离差的均值和标准差作为特征，采用基于无监督学习的K‑means++聚类算法将观测数据划分为LOS、NLOSL和NLOSH三类；然后通过GA算法对BP神经网络的权值和阈值动态优化，进一步提高算法的效率；最后使用Chan算法解算标签的初始坐标，将计算出的坐标和重构后数据使用Taylor迭代算法更新标签坐标，当满足误差阈值要求或迭代次数时结束迭代过程，并将最终结果输出。本发明能够实时准确的定位标签坐标。
视距条件下基于自适应 bp 神经网络 uwb 定位方法

[发明专利]一种生态数值数据的增广方法-CN202310234777.3在审
发明人： 屈洪春;余浩;王红胜;刘光辉;翟世东 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及一种生态数值数据的增广方法，属于深度学习数据增广领域。该方法具体包括：S1：对生态数值数据集进行预处理；S2：数值数据增广：搭建生成式自编码网络模型，并将预处理后的数据集输入生成式自编码网络模型训练；然后利用训练好的生成式自编码网络模型进行数据增广；S3：数值数据集质量检测：首先采用距离度量来判断增广数据集的质量，其次是信息度量，即比较增广数据集与原始数据集的关联信息是否一致。本发明可以增加数据集的多样性和质量，这两个性能的改善可以有效增加模型的训练能力，提高了模型的泛化能力。
一种生态数值数据增广方法

[发明专利]一种靴式压榨控制系统的构建方法-CN202310288013.2在审
发明人： 屈洪春;刘光辉;胡鹏;胡安明 -专利权人：山东明源智能装备股份有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： D21G9/00 文献下载
摘要：本发明涉及靴式压榨技术领域，具体是一种靴式压榨控制系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用基于弱耦合模型结构的在线系统辨识策略，解决超宽幅靴式压榨系统的动力学行为呈现出复杂非线性、强耦合和多输入多输出特性导致的建模困难问题；(2)通过集中优化、分散控制的双层结构预测控制找到多模态转换，控制目标多样和约束条件复杂的解决方案；(3)利用分区可控中高结构在不同波长的误差调节，消除大部分误差，本发明靴式压榨控制系统的构建方法，构建超宽幅靴式压榨的分区可控中高技术，分区任意调节，增大了调节范围，扩大了调节功能，并使其具备了消除压区内由辊面变形、制造误差、使用磨损等各种因素造成的差异。
一种压榨控制系统构建方法

[发明专利]一种基于空间点模式分析的生态数据降维方法-CN202310253623.9在审
发明人：张秦皓;王红胜;屈洪春;刘光辉;翟世东 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于空间点模式分析的生态数据降维方法，属于生态数据处理领域。该方法包括：S1：构建模拟数据集；S2：对模拟数据进行预处理；S3：使用多变量因素分析法获得多个变量间的关系因子，具体是：以相关性作为前提，从协方差矩阵着手将多数变异归结为少数几个公共因子所为，即使用最少的因子最大程度解释原始数据的方差，从而得到降维后的生态数据。
一种基于空间模式分析生态数据方法

[发明专利]一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法-CN202310240973.1在审
发明人： 屈洪春;张秦皓;王红胜;刘光辉;翟世东 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法，属于蓝莓病害预测领域。该方法包括：S1：构建模拟数据集；S2：先通过空间点距离尺度特征判断空间分布，再计算三种自相关性维数，通过自相关性维数来判断其空间点占据程度、信息量大小和空间点之间对空间的利用率三种信息；最后通过空间点距离尺度与自相关性分析得到蓝莓初始状态的空间格局；S3：在给定初始感染率的前提下，针对蓝莓僵果病的病态传播规律得到原发性感染起始时间、继发性感染起始时间和蓝莓僵果病病害传播结束时间；S4：利用自相似性系数结合蓝莓病害总结规律；S5：根据病害发生时间以及得到的空间格局预测蓝莓僵果病各个阶段随时间变化的感染率。
一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播方法

[发明专利]一种基于机器学习的蓝莓产量预测方法-CN202110163561.3有效
发明人： 屈洪春;向蕊;张兴成;李元东 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的蓝莓产量预测方法，属于农作物产量预测技术领域。该方法包括：S1：生成模拟数据集：S2：数据预处理；S3：利用XGBoost选出最优特征子集；S4：构建基学习器，包括随机森林、梯度提升决策树、支持向量机；S5：构建多模型融合的Stacking集成学习元模型：选择Stacking模型集成策略将三种经过优化的基学习器作为模型第一层，将第一层基学习器的输出作为第二层元学习器的输入进行再训练，得到完整的模型；S6：评价元模型预测性能；S7：验证元模型；S8：计算特征重要性程度。本发明解决了农业系统中数据采集困难的问题，能够快速预测蓝莓产量，减少采集数据样本，提高预测精度。
一种基于机器学习蓝莓产量预测方法

[发明专利]一种复杂背景下的柑橘病害机器视觉识别方法-CN202310071102.1在审
发明人： 屈洪春;苏佳豪;王红胜;魏殿文;刘光辉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种复杂背景下的柑橘病害机器视觉识别方法，属于植物病害识别技术领域。该方法包括：S1：在柑橘果园中实地采集复杂背景下的多种柑橘病害数据集；S2：按照病害种类对数据集进行分类、标注，并按比例划分为训练集和验证集；S3：调整模型预训练参数，并改进YOLOv5网络结构构建复杂背景下的柑橘病害识别模型；S4：利用步骤S2中处理好的数据集对步骤S3复杂背景下的柑橘病害识别模型进行训练，并保存最优模型；S5：使用训练好的模型对复杂背景下柑橘病害进行识别。本发明能够准确有效的识别自然环境中复杂背景下柑橘病害的病灶位置及种类，对柑橘病害监测与识别有巨大的现实意义和应用价值。
一种复杂背景柑橘病害机器视觉识别方法

[发明专利]一种无线传感网异常检测方法-CN202010497988.2有效
发明人： 屈洪春;姜振凤;贾丽娜;曹旨昊;徐丽 -专利权人：枣庄学院
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开一种无线传感器网异常检测方法，本方法基于融合理论，融合模糊孪生支持向量机和自适应迭代寻优的无线传感网异常检测系统，主要目的是解决当前无线传感网异常检测效率不高、精度不高、泛化能力较弱的问题。该系统经过测试，展示出强大的检测能力、更高的分类准确率和更广泛的应用场景，其泛化能力较强，可广泛的应用于诸多无线传感网络异常检测环境中，更提高了检测的准确性和高效性。
一种无线传感异常检测方法

[发明专利]基于多阶段高斯伪谱法的癌症化疗智能监测与优化给药系统-CN202211123869.6在审
发明人：刘平;肖棋;郭飞;翟世东;屈洪春 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多阶段高斯伪谱法的癌症化疗智能监测与优化给药系统，包括，肿瘤大小监测模块和肿瘤部位药物浓度检测模块一端与数据指标显示模块电连接，另一端与药物作用下肿瘤生长模型拟合模块电连接，药物作用下肿瘤生长模型拟合模块再与癌症化疗优化给药模型与性能参数设定模块连接；耐药细胞数检测模块和心脏毒性检测模块一端与数据指标显示模块电连接，另一端与癌症化疗优化给药模型与性能参数设定模块连接；癌症化疗优化给药模型与性能参数设定模块与数据处理模块连接，数据处理模块再与抗癌药物给定模块连接，抗癌药物给定模块与数据指标显示模块连接。使用本系统医生可实时查看化疗进程中相应的指标值，系统计算出抗癌药物给定值。
基于阶段高斯伪谱法癌症化疗智能监测优化系统

[发明专利]一种基于传粉启发聚类的商户选址方法-CN202010065995.5有效
发明人： 屈洪春;吴晶晶;吕强;张兴成;尹力 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于传粉启发聚类的商户选址方法，属于数据挖掘和机器学习领域。该方法包括：获取数据：收集调查某地区或街道的移动终端的数据集；构建系统：将数据库单元、信息分类及分析单元和信息查询单元集合在一起，组建一个显示集成网站和数据库的平台；数据库信息的输入：将采集到的信息及时输入数据库，并对数据库内信息进行更新；对数据库信息分类及分析：对数据库中的数据归类整理，运用IPCA算法挖掘用户的兴趣爱好，并判断每个不同地址的商业投资前景，然后使用SEE原则和地理信息系统选出初始的商户地址；智能查询：向系统输入欲查询的地址，输入相关因素的权重，得出最终选址地点。本发明能快速高效的进行商业选址。
一种基于传粉启发商户选址方法

[实用新型]造纸装备传感器嵌入装置-CN202120936478.0有效
发明人：胡鹏;屈洪春;胡安明;刘光辉;胡乐红;赵昱凯;杨旭 -专利权人：山东明源智能装备股份有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01D11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了造纸装备传感器嵌入装置，包括设备机体，所述设备机体内设置有安装槽，所述安装槽内嵌套配合设置有嵌入安装架，所述嵌入安装架内设置有放置槽，所述放置槽内设置有传感器本体，所述嵌入安装架内两侧位置均设置有第一内槽，两个所述第一内槽内均设置有第一移动块，且两个第一内槽内壁一侧与两个第一移动块外表面一侧之间均连接有第一弹簧，两个所述第一移动块的外表面一侧固定连接有卡紧块，两个所述卡紧块的外表面一侧均设置有保护垫。本实用新型中，通过设置的嵌入安装架结构既能稳定的将传感器结构定位卡紧在结构中，方便进行后续的嵌入安装工作，同时也可以起到很好的保护作用，避免结构受损。
造纸装备传感器嵌入装置

[发明专利]一种基于大数据的车辆信息采集装置-CN202210387179.5在审
发明人：宋传东;胡安明;屈洪春;刘光辉;胡鹏 -专利权人：诺依曼（山东）物联网研究院有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的车辆信息采集装置，属于信息采集技术领域，包括支撑柱、支撑盒和摄像头主体，还包括：固定柱、支撑组件、移动架、驱动组件、固定座、转动组件；其中，若干个所述剪叉组件从左到右依次连接，第偶数个剪叉组件上分别设有移动架，所述支撑组件还包括：导向柱一、滑块一、滑块二、移动杆；在需要拆卸和替换摄像头主体时，在支撑盒向下转动过程中，所述移动架通过固定座带动摄像头主体移动，使得在所述支撑盒转动下垂后，所述摄像头主体处于所述支撑盒内的底侧，所述夹持组件二和夹持组件一松开对摄像头主体的夹持，便于取下摄像头主体；解决了现有辆信息采集装置不便于拆卸和替换摄像头的问题。
一种基于数据车辆信息采集装置

[发明专利]一种基于NBIOT与LoRa双模通信的山体滑坡预警监测系统-CN202011443992.7有效
发明人： 屈洪春;李元东;张兴成;向蕊;唐晓铭 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于NBIOT与LoRa双模通信的山体滑坡预警监测系统，属于地质灾害监测技术领域。该系统包括预警监测现场节点、监测数据通信中间件模块、预警分析模块和web展示平台模块；预警监测现场节点包括：数据采集模块、通信模块以及控制模块；监测数据通信中间件模块包括：数据接收模块、数据处理模块、数据缓存模块、短信通知及展示模块；web展示平台模块包括：山体滑坡实时监测与预测系统地区信息展示模块、传感器指令变更模块、用户管理模块和设备管理模块。本发明实现了实时动态准确的监测地质活动，具有预测功能。
一种基于 nbiot lora 双模通信山体滑坡预警监测系统

[发明专利]一种映射隔离森林的无线传感器网络异常数据检测方法-CN202010116954.4有效
发明人： 屈洪春;李宗兰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04W12/121 文献下载
摘要：本发明涉及一种映射隔离森林的无线传感器网络异常数据检测方法，属于无线传感器网络信息安全领域。该方法使用随机哈希函数和主次哈希函数将数据映射分桶，得到降维后的新数据集；使用均值优化策略将对数据集选择合适的分割特征和分割值，使用隔离森林对新数据集进行异常检测。本发明算法部署简单，成本低，解决了无线传感器网络高维海量数据的异常检测问题，也避免了使用基于统计和距离的方法在高维海量数据中检测率低的问题，具有广泛的应用价值。
一种映射隔离森林无线传感器网络异常数据检测方法

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