专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于S域紧致奇异值分解的PD源滤波方法-CN202110954517.4有效
  • 何怡刚;宁暑光 - 宁波力斗智能技术有限公司
  • 2021-08-19 - 2023-10-20 - H03H21/00
  • 本发明公开了一种基于S域紧致奇异值分解的PD源滤波方法,属于高电压与绝缘技术领域,包括:通过局部放电模拟器模拟出局部放电信号PD,或通过特高频天线在发生局部放电现场接收局部放电信号PD;引入调节因子α与β对S变换进行改造,获取自适应S变换;利用自适应S变换对接收的PD源信号进行自适应S变换,获取PD源信号的时频谱;使用时频网格搜索法自适应滤除定频信号,获取系数矩阵;对系数矩阵进行紧致奇异值分解,获取特征值;利用拟合插值求导法获取最优奇异值参数,自适应的滤除噪声信号;通过自适应S逆变换,得到PD源时域波形PD′;对特征提取后的结果进行综合性能评价分析。通过本发明可以适用于复杂染噪的PD源滤波。
  • 一种基于域紧致奇异分解pd滤波方法
  • [发明专利]基于能压峰特征和改进LSTM的锂电池健康状态估计方法-CN202310457722.9在审
  • 张朝龙;杨忠;何怡刚;熊雄;杜博伦;宁暑光;张颖超;叶小岭;周子恒;罗来劲 - 金陵科技学院
  • 2023-04-24 - 2023-08-22 - G01R31/367
  • 本发明提供了一种基于能压峰特征和改进LSTM的锂电池健康状态估计方法,获取锂离子电池每个充放电循环的健康状态数据、充电电压数据和充电能量数据;提取每个充放电循环中等间隔电压的能量数据,计算每个充放电循环的能压,绘制等间隔电压的能压曲线,并计算出所有充放电循环的阶段峰值;利用所有充放电循环的阶段峰值生成阶段峰值序列,利用高低相关分析方法,在阶段峰值序列中选择能压峰特征序列;将能压峰特征序列与健康状态序列进行归一化预处理;在长短期记忆(Long Short‑Term Memory,LSTM)网络中增加翻转层,改进LSTM,将能压峰特征序列与健康状态序列归一化后的数据作为LSTM的输入,构建锂电池健康状态估计模型;应用构建的锂电池健康状态估计模型对锂电池健康状态进行估计。本发明具有有效地追踪电池健康状态的衰退过程,精确预测锂电池健康状态的特点。
  • 基于能压峰特征改进lstm锂电池健康状态估计方法

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