专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向审计的图像篡改检测方法、系统、设备及存储介质-CN202311205808.9在审
  • 于丽娟;陈凯;孟玉飞 - 南京信息工程大学
  • 2023-09-19 - 2023-10-24 - G06V20/00
  • 本发明公开了一种面向审计的图像篡改检测方法、系统、设备及存储介质包括对大量的财务审计图像进行快速筛查,寻找可疑的财务审计图像;首先将所有的财务审计图像进行数据预处理,得到尺寸一致的RGB图像,采用局部二值算法来获取图像的纹理特征,描述像素点周围的纹理信息;使用Canny算子对经局部二值算法处理后的特征矩阵进行特征提取,得到每个位置像素的边缘强度,最后采用分类模型进行票据筛选分类;完成对可疑的财务审计图像的再分辨和篡改区域的精准定位,采用篡改区域检测模型进行篡改图像检测,篡改区域检测模型采用双分支结构,利用注意力模块进行分支融合,注意力模块的输出结果在经过激活函数后,获取最终的篡改区域掩模。
  • 面向审计图像篡改检测方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种面向Tor匿名网络的流关联方法与系统-CN202310552486.9有效
  • 翟江涛;张凯杰;孟玉飞;季伟杰 - 南京信息工程大学
  • 2023-05-17 - 2023-07-21 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种面向Tor匿名网络的流关联方法与系统,方法包括:获取Tor匿名网络中指定中继节点上的流量,初步识别入口流量还是出口流量;对入口和出口流量按照五元组分流;分别提取入口和出口流量的包间延时特征和包大小特征;对两类特征进行短时傅里叶变换和主成分分析法降维,得到包间延时和包大小的主成分时频矩阵,对降维后的特征进行融合重构;将融合的特征向量输入卷积神经网络提取深层次的特征,并由卷积神经网络后的全连接网络完成Tor匿名网络流量关联。本发明通过Tor匿名网络的包间延时和包大小两类特征,可以快速精准地完成Tor匿名流量关联,从而发现利用身份匿名和隐藏服务来躲避网络追踪关联的恶意网络行为。
  • 一种面向tor匿名网络关联方法系统
  • [发明专利]一种面向大规模网络虚拟化仿真的拓扑描述方法-CN202211318209.3在审
  • 季伟杰;刘光杰;翟江涛;孟玉飞 - 南京信息工程大学
  • 2022-10-26 - 2023-03-14 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种面向大规模网络虚拟化仿真的拓扑描述方法,属于网络仿真领域,一种面向大规模网络虚拟化仿真的拓扑描述方法,该方法包括:将大规模虚拟化仿真网络划分为主要部分和次要部分;获取大规模网络主要部分中各节点的参数数据;获取大规模网络主要部分中各链路的参数数据;获取大规模网络中次要部分的参数数据;根据所述参数数据将该大规模网络按规范描述。本发明将复杂的大规模网络拓扑划分,并从中抽象出关键元素,形成一套网络拓扑描述规范,规范中包含多个描述部分,用于分类管理网络中不同类型的要素;每个描述部分又包含多个参数,有利于网络的详细描述,有利于帮助开发人员高效灵活地部署各种场景,同时帮助用户降低学习成本。
  • 一种面向大规模网络虚拟仿真拓扑描述方法
  • [发明专利]高适用轻量化全虚拟网络仿真、测试方法与嵌入式设备-CN202211101740.5在审
  • 孟玉飞;刘光杰;季伟杰;翟江涛 - 南京信息工程大学
  • 2022-09-09 - 2022-10-14 - H04L41/14
  • 本发明涉及网络仿真和嵌入式设备技术领域,具体是高适用轻量化全虚拟网络仿真、测试方法与嵌入式设备,高适用轻量化全虚拟网络仿真、测试方法的步骤包括:利用虚拟仿真模块搭建由路由节点、路由协议以及通信链路所组成的虚拟网络;利用链路损伤仿真模块对构建的虚拟网络进行链路损伤仿真,通过修改通信链路的参数来模拟链路的损伤情况,损伤仿真包括包延时、包丢失、包重复、包损伤以及带宽限制;利用网络测试模块对进行链路损伤仿真后的网络进行网络测试,本发明的虚拟仿真功能、链路损伤仿真功能以及网络测试功能的实现基于嵌入式设备的硬件资源,而非服务器资源,部署更加自由灵活,成本更低。
  • 适用量化虚拟网络仿真测试方法嵌入式设备
  • [发明专利]近似保序序列模式挖掘方法-CN202210295950.6在审
  • 武优西;刘锦;耿萌;孟玉飞;王珍;杨鸿茜;杨仕琦 - 河北工业大学
  • 2022-03-23 - 2022-09-09 - G06F16/26
  • 本发明为近似保序序列模式挖掘方法,当前的保序序列模式挖掘只挖掘时间序列中满足支持度阈值的相对顺序完全相同(最精确)的子序列,但只挖掘最精确的保序模式往往会遗漏一些重要信息。本发明挖掘方法,既能挖掘最精确的保序模式,也能根据输入参数值的不同挖掘出近似程度不同的保序模式。可以挖掘出更多有意义的保序模式,适应更多的应用领域,更好地帮助人们进行分析和预测。在候选模式生成方面,本方法采用了基于前后缀拼接的模式融合策略,减少了无意义候选模式的数量。在模式支持度计算方面,本方法在频繁模式出现位置的左右获取候选序列,避免了重复扫描数据库,大大减少了模式匹配次数,挖掘性能有了显著提升。
  • 近似序列模式挖掘方法
  • [发明专利]一次性条件的负序列模式挖掘方法-CN202210401337.8在审
  • 武优西;陈明婕;王月华;王珠林;赵晓倩;孟玉飞 - 河北工业大学
  • 2022-04-18 - 2022-06-07 - G06F16/2458
  • 本发明为一次性条件的负序列模式挖掘方法,包括第一步、读入序列数据库、最小支持度阈值及间隙约束;第二步、生成模式长度为1的频繁正序列模式集F1;第三步、生成模式长度为i+1的正序列候选模式并计算支持度,将满足条件的正序列候选模式加入到频繁正序列模式集Fi+1;第四步、将序列数据库中的各个字符作为负元素依次插入到频繁正序列模式集Fi+1的各个频繁正序列模式中,得到负序列候选模式并计算支持度,将满足条件的负序列候选模式加入到频繁负序列模式集;重复第三步和第四步,直到没有新的正序列候选模式生成,挖掘结束,输出所有一次性条件的负序列模式。该方法克服了现有的负序列模式挖掘忽略间隙约束和重复性的问题。
  • 一次性条件序列模式挖掘方法
  • [发明专利]基于三支决策的神经网络拓扑结构优化方法-CN202011506747.6有效
  • 成淑慧;武优西;邢欢;马鹏飞;孟玉飞;杨克帅;王珍 - 河北工业大学
  • 2020-12-18 - 2022-04-05 - G06N3/04
  • 本发明涉及基于三支决策的神经网络拓扑结构优化方法,针对经验公式法确定神经网络的隐藏层结点数目,缺乏一定的理论支撑且算法的准确率不高而提出。这是首次将三支决策理论应用到确定神经网络的隐藏层结点数目的问题。首先,初始化一个隐藏层结点,利用Focal loss损失函数和Adam算法实现神经网络的学习过程;然后,针对神经网络训练阶段的错分样本,使用三支决策理论,在最小决策风险损失的情况下,将其划分至不同的域,并采取相应的策略;最后,当边界域不为空集时,依次增加神经网络的隐藏层结点数目,直至边界域是空集时,停止模型的增长,从而确定神经网络的拓扑结构,同时提高了神经网络的预测精确度。
  • 基于决策神经网络拓扑结构优化方法
  • [发明专利]变电站远程监控控制系统及控制方法-CN202111309547.6在审
  • 孟玉飞 - 山西东高舜博科技有限公司
  • 2021-11-06 - 2022-02-18 - G05D1/10
  • 本申请提出了一种变电站远程监控控制系统及控制方法,涉及变电站监控技术领域,具体实现方案为:获取变电站运行信息;根据分析模型对变电站运行信息进行分析,得到估计发热点;根据估计发热点生成巡航路径并将巡航路径发送给无人巡航装置,无人巡航装置用于按照巡航路径进行巡航,无人巡航装置用于在巡航中通过红外热成像实时对变电站内的温度进行监控,无人巡航装置还用于在无人巡航装置监控到温度值高于预设值的情况下,对温度值高于预设值的位置进行拍摄以生成图像信息;接收来自无人巡航装置采集到的图像信息和图像信息对应的温度值,并将图像信息和发送至工作人员终端。由此,可以及时有效地发现变电站中的发热缺陷。
  • 变电站远程监控控制系统控制方法
  • [发明专利]一次性条件的负序列模式挖掘方法-CN202110417286.3在审
  • 武优西;陈明婕;王月华;王珠林;赵晓倩;孟玉飞 - 河北工业大学
  • 2021-04-19 - 2021-07-06 - G06F16/2458
  • 本发明为一次性条件的负序列模式挖掘方法,包括第一步、读入序列数据库、最小支持度阈值及间隙约束;第二步、生成模式长度为1的频繁正序列模式集F1;第三步、生成模式长度为i+1的正序列候选模式并计算支持度,将满足条件的正序列候选模式加入到频繁正序列模式集Fi+1;第四步、将序列数据库中的各个字符作为负元素依次插入到频繁正序列模式集Fi+1的各个频繁正序列模式中,得到负序列候选模式并计算支持度,将满足条件的负序列候选模式加入到频繁负序列模式集;重复第三步和第四步,直到没有新的正序列候选模式生成,挖掘结束,输出所有一次性条件的负序列模式。该方法克服了现有的负序列模式挖掘忽略间隙约束和重复性的问题。
  • 一次性条件序列模式挖掘方法
  • [发明专利]近似保序序列模式挖掘方法-CN202110306560.X在审
  • 武优西;刘锦;耿萌;孟玉飞;王珍;杨鸿茜;杨仕琦 - 河北工业大学
  • 2021-03-23 - 2021-05-11 - G06F16/26
  • 本发明为近似保序序列模式挖掘方法,当前的保序序列模式挖掘只挖掘时间序列中满足支持度阈值的相对顺序完全相同(最精确)的子序列,但只挖掘最精确的保序模式往往会遗漏一些重要信息。本发明挖掘方法,既能挖掘最精确的保序模式,也能根据输入参数值的不同挖掘出近似程度不同的保序模式。可以挖掘出更多有意义的保序模式,适应更多的应用领域,更好地帮助人们进行分析和预测。在候选模式生成方面,本方法采用了基于前后缀拼接的模式融合策略,减少了无意义候选模式的数量。在模式支持度计算方面,本方法在频繁模式出现位置的左右获取候选序列,避免了重复扫描数据库,大大减少了模式匹配次数,挖掘性能有了显著提升。
  • 近似序列模式挖掘方法
  • [实用新型]一种鞋柜除臭装置-CN202020967946.6有效
  • 于兵;孟玉飞;宋慕来;戚玲珑;张颢恬;曹梦茜 - 南京信息工程大学
  • 2020-06-01 - 2021-03-30 - A47B61/04
  • 本实用新型涉及一种鞋柜除臭装置,其中,装置本体前端面左、右侧位置各开设一与抽屉箱相匹配的第一腔体,两第一腔体各自的上、下端均匀地开设有若干与外部相连通的第一通孔。抽屉箱上部敞开,其底部均匀开设若干第二通孔,抽屉箱内放置用于吸除异味的滤料。装置本体上位于两第一腔体之间的位置开设有与风扇数量相等且一一对应匹配的第二腔体,每一第二腔体均上下贯通,风扇嵌接固定在对应第二腔体中。装置本体左、右侧端面分别与鞋柜柜体对应内壁面固定连接。本实用新型的鞋柜除臭装置结构简单,其可替换隔板安装在鞋柜柜体中,节约收纳空间。使用时,鞋柜内分割成的多个独立腔体均可由相邻的鞋柜除臭装置进行除臭杀菌,实际使用效果更好。
  • 一种鞋柜除臭装置
  • [实用新型]一种双重防坠的狭窄空间操作架-CN202020650152.7有效
  • 何向辉;冯川;张震;张淋淋;孟玉飞;陈泓玮 - 中国建筑第七工程局有限公司
  • 2020-04-26 - 2020-12-04 - E04G3/30
  • 本实用新型提出了一种双重防坠的狭窄空间操作架,包括设于两个建筑体之间的操作台,与所述操作台配合设有支撑件,支撑件锚固连接于建筑体上;操作台与所述建筑体之间设有钢丝绳;支撑件上设有弹性锚固钩。本实用新型通过在相邻建筑体上预留若干孔洞用于插入支撑件后放置操作台,能够方便快捷的设置操作台然后在其上搭设脚手架,使得狭窄空间内爬架的设置更简单快捷;通过操作台压住支撑件对支撑件产生的剪切力防止支撑件从孔洞中掉出,并通过弹性锚固钩进一步防止支撑件从孔洞中掉出,提高了操作台的稳定性;通过在操作台与建筑体之间设置钢丝绳,钢丝绳与支撑件起到双重防坠的作用保证了操作台的安全性。
  • 一种双重狭窄空间操作

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