专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向工业上位机的工控协议逆向分析方法-CN202310796932.0在审
  • 孙利民;孙越;吕世超;孙玉砚;陈新;李志 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-30 - 2023-09-22 - H04L43/18
  • 本申请实施例提供一种面向工业上位机的工控协议逆向分析方法,包括:从工控网络流量中进行消息的字段语义识别;基于字段语义识别,定位目标网络消息,提取工业上位机运行时目标网络消息的执行轨迹;从执行轨迹中提取目标网络消息的协议格式;基于协议格式,编写工控协议模糊测试模板,对真实场景下的工控设备进行模糊测试。本申请利用在工控网络流量中识别的字段语义在工业上位机运行时定位目标网络消息,捕获执行轨迹,从执行轨迹中提取目标网络消息的协议格式和字段类型,基于提取的协议格式编写工控协议模糊测试模板,对真实场景下的工控设备进行模糊测试,将工业上位机对工控协议的实现应用到工控协议模糊测试中,提升了模糊测试的效率。
  • 面向工业上位协议逆向分析方法
  • [发明专利]基于联邦学习的模型更新方法及系统-CN202310706337.3在审
  • 孙玉砚;印君男;孙嘉伟;朱红松;孙利民 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-14 - 2023-09-08 - G06F9/455
  • 本发明提供一种基于联邦学习的模型更新方法及系统,方法包括:根据参与联邦学习的目标客户端的合成数据,对目标客户端所属集群进行更新,直至初始化的K个集群达到稳定分布状态,并将每个集群内的目标聚类模型发送给目标客户端,合成数据是根据接收到的目标客户端的数据分布信息得到的,稳定分布状态为目标客户端所属集群不再变化,目标聚类模型是根据初始化的K个集群达到稳定分布状态下的每个集群内的聚类模型确定的;执行第一循环过程,直至目标客户端中的候选模型收敛。本发明能够充分利用数据异构环境中所有客户端的数据,在有限的网络通信资源,客户端的有限计算资源和有限存储资源的情况下,为每一个客户端提供一个最优的个性化模型。
  • 基于联邦学习模型更新方法系统
  • [发明专利]固件内部二进制程序脆弱性发现方法及装置-CN202110989563.8有效
  • 孙利民;刘圃卓;吕世超;孙玉砚;朱红松;宋站威 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2021-08-26 - 2023-05-26 - G06F21/56
  • 本发明提供了一种固件内部二进制程序脆弱性发现方法、装置、电子设备及存储介质,包括:收集漏洞报告,并确定关键字和存在漏洞的二进制程序名称;确定分析目标,并基于所述关键字和所述分析目标,确定关键字在二进制程序中直接使用位置和间接使用位置;建立二进制程序的程序控制流图,并确定二进制程序关系依赖图;提取潜在关键字,并根据潜在关键字确定满足条件的潜在关键字作为关键字;建立完备的二进制程序关系依赖图,基于所有二进制程序关系依赖图和所有所述关键字完成固件中二进制程序脆弱性发现。本发明能够有效和自动化地发现嵌入式设备固件中间接与用户交互的内部二进制程序实现过程中存在的漏洞。
  • 内部二进制程序脆弱发现方法装置
  • [发明专利]工控系统的隐蔽攻击的检测方法及装置-CN201811014574.9有效
  • 孙利民;杨安;王小山;孙玉砚;石志强;李红 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2018-08-31 - 2020-05-29 - H04L29/06
  • 本发明提供工控系统的隐蔽攻击的检测方法及装置,包括:采集工控系统当前时段的三维信息,构成三维信息序列;对所述三维信息序列进行标准化和窗口划分处理,获得测试序列;若判断测试序列中三维信息向量的格式符合预设规定且所述三维信息向量符合预设的模糊化数据库中的内容,则获知所述测试序列的内容正常;根据所述测试序列内容正常,将所述测试序列输入预先训练的LSTM模型,输出当前时刻的三维信息向量的预测值;识别当前时刻的三维信息向量的预测值和真实值的差异,根据时序上的级联检测方法,生成入侵检测结果。本发明实施例能够精确识别现有检测技术无法识别的隐蔽攻击。
  • 系统隐蔽攻击检测方法装置
  • [发明专利]一种工业控制系统序列攻击检测方法及设备-CN201710667223.7有效
  • 孙利民;杨安;王小山;石志强;孙玉砚 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2017-08-07 - 2019-07-09 - G05B23/02
  • 本发明提供的一种工业控制系统序列攻击检测方法及设备,其中所述方法包括:S1,获取多个可编程逻辑控制器控制的传感器的多个观测量作为测试集,并依据预先由取值分类法获得的各观测值类型,获取所述测试集中的第一连续量子集和第一离散量子集;S2,基于所述第一离散量子集和所述第一连续量子集,利用训练生成的隐马尔科夫模型,得到各自对应的第一匹配概率和第二匹配概率;S3,基于所述第一匹配概率和所述第二匹配概率,结合离散量子集和连续量子集的权重,得到工业控制系统序列攻击的检测结果。本发明提供的方法在避免单个观测量被篡改后工业控制系统序列攻击检测失效的情况的同时,能够高效、准确地识别出工业控制系统的序列攻击。
  • 一种工业控制系统序列攻击检测方法设备

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