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[实用新型]一种建筑工程用车辆清洗装置-CN201921917140.X有效
发明人：马书祥;孔德兴;焦博;屈洁 -专利权人：陈焱;刘佳;陈布雷
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： B60S3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种建筑工程用车辆清洗装置，属于车辆清洗技术领域。一种建筑工程用车辆清洗装置，包括支撑板，所述支撑板的顶部固定连接有输水管，所述输水管的外表面固定连接有分液管，所述分液管的外表面固定连接有喷头，所述支撑板的顶部开设有安装槽，所述安装槽的内部插接有连接柱；本实用新型通过输水管、分液管、喷头、导流管、抽水泵、吸附棉和支撑架之间的配合设置，车辆经过该装置时，喷头会先对车辆进行喷洗，然后车辆移出该装置时，会带动吸附棉的转动，从而对车体外部的水分进行擦拭，可以使车辆清洗更加干净，并且通过泄流孔和储水箱的设置，可以将清洗后的水储存起来，避免水资源的浪费。
一种建筑工程车辆清洗装置

[实用新型]光学镜片-CN201921725422.X有效
发明人：叶小兵;孔德兴 -专利权人：张家港志辰光学技术有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G02B3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种光学镜片，包括镜片本体，所述镜片本体包括位于中央位置的光学部以及环绕所述光学部的周边部，所述光学部的弧形凸面上设有变色膜片；所述光学部与周边部的衔接处为衔接面，所述衔接面上设有遮光剂层，所述周边部的表面上阵列分布有锥孔，所述锥孔的横截面交底为钝角。通过在衔接面上增加遮光剂层避免外部光线从衔接面处直接射入光学部，同时在周边部上阵列分布钝角的锥孔，使位于周边部内散射的光线与锥孔接触后会散射到光学镜片外部，从而避免散光对中央光学部成像的影响。
光学镜片

[实用新型]用于电子束蒸镀的锅盘-CN201921686788.0有效
发明人：叶小兵;孔德兴 -专利权人：张家港志辰光学技术有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： C23C14/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于电子束蒸镀的锅盘，其包括盘底和侧壁部，侧壁部呈截头的倒锥状，也即侧壁部的上边缘的外径大于下边缘的外径，侧壁部从上到下逐渐向靠近用于电子束蒸镀的锅盘的纵向中轴线方向倾斜，在侧壁部的外侧面上设置有多个朝向用于电子束蒸镀的锅盘的纵向中轴线凹陷的落料槽。本实用新型的锅盘还包括与侧壁部的上边缘连接的物料遮挡部，物料遮挡部包括从下到上向靠近用于电子束蒸镀的锅盘的纵向中轴线倾斜设置的物料遮挡坡面。利用本实用新型的锅盘进行电子束蒸镀时可有效减少从锅盘中掉落的膜料量并可避免膜料卡在锅盘与EBG中间而影响锅盘转动，因而确保了更佳的蒸镀镀膜效果。
用于电子束

[实用新型]一种能提高霍尔源连续使用寿命的装置-CN201921695648.X有效
发明人：叶小兵;孔德兴 -专利权人：张家港志辰光学技术有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H01J27/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种能提高霍尔源连续使用寿命的装置，包括载具，载具为中空结构，载具的中空结构的正上方设置有第一灯丝，第一灯丝的两端分别与载具的上表面固定连接，载具的正上方还滑动设置有第二灯丝，在滑动至一端时，第二灯丝能位于所述中空结构的正上方，同时第二灯丝工作，滑动至另一端时第二灯丝位于所述载具的上表面的侧边，同时第二灯丝不工作。第二灯丝的设置主要是当第一灯丝发生故障时，第二灯丝进行工作，是提高霍尔源连续使用的保证。
一种提高霍尔连续使用寿命装置

[实用新型]一种防水药镀膜结构-CN201921696115.3有效
发明人：叶小兵;孔德兴 -专利权人：张家港志辰光学技术有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： C23C14/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防水药镀膜结构，包括电子束和箱体，箱体具有腔体，腔体上端设置有基材，还包括镀膜装置，镀膜装置包括内衬坩埚和外衬坩埚，外衬坩埚直径大于内衬坩埚直径，内衬坩埚设置在外衬坩埚内底部的中央，外衬坩埚外底部与冷凝装置上端面连接，内衬坩埚上端面和箱体下端面连通且拆卸，电子束位于内衬坩埚和外衬坩埚之间，电子束与外衬坩埚连接且拆卸，电子束为环形结构，电子束的光束方向朝向内衬坩埚外壁，内衬坩埚和外衬坩埚都为金属Mo坩埚，本实用新型的目的在于提供一种结构简单、快速镀膜、安全性高的防水药镀膜结构。
一种防水镀膜结构

[发明专利]红外宽波段截止滤波器、滤光片及摄像头-CN201811094689.3在审
发明人：于甄;孔德兴 -专利权人：张家港康得新光电材料有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G02B5/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种红外宽波段截止滤波器、滤光片及摄像头。该滤波器包括透明基材层、近红外反射膜和光吸收剂；近红外反射膜设置在透明基材层的一个表面或者分布在透明基材层的相对两个表面上，用于截止波长范围在700～1300nm的光线，近红外反射膜包括多个截止单元，截止单元形成m个膜堆，假设膜堆Aθ的膜系结构为│Vθ(α1Hβ1Lα2Hβ2L...αnHβnL)│，其中，n、m为正整数，且3＜n≤80，同一个膜堆中的α1，α2，...，αn以及β1，β2，...，βn各自独立地满足同一个余弦或正弦波形上的同一递变规律；1≤m≤10；αi、βi各自独立地在0.2～1.5范围内。该红外截止滤波器截止宽度较大。
红外波段截止滤波器滤光摄像头

[发明专利]滤光片与电子设备-CN201910998718.7在审
发明人：于甄;李守军;严振兴;孔德兴 -专利权人：张家港康得新光电材料有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G02B5/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种滤光片与电子设备。该滤光片包括：基底，具有第一表面和与第一表面相对的第二表面，基底的吸收波长在650～700nm之间；第一折射率匹配单元，设置在第一表面上，第一折射率匹配单元包括交替设置的第一折射率层和第二折射率层，第一折射率层的折射率与第二折射率层的折射率不同。该滤光片的基底可以吸收波长在650～700nm之间的光波，即对发生偏移的部分进行吸收截止，消除了光谱漂移，避免了光谱漂移导致的RGB颜色比例变化造成的成像失真。
折射率层第一表面滤光片基底漂移折射率匹配吸收波长折射率光谱比例变化第二表面电子设备交替设置光波偏移成像失真截止申请吸收

[发明专利]基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读方法及系统-CN201810101982.1有效
发明人：徐宗本;孔德兴;马建华;陶国谦;靖稳峰 -专利权人：西安大数据与人工智能研究院
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读系统，解决了现有技术中高度集成化的CT只能集中部署在大医院、辐射危害大、难以汇集成影像大数据、不能进行影像自动智能判读等问题；该系统成本低廉，易于推广；可充分利用云计算资源优势，使采用高分辨率成像算法成为可能。本发明还公开了一种基于分布式CT终端机的医学影像云成像与判读方法，该方法可以解决医疗影像大数据的汇集与共享问题；同时可避免疲劳、情绪等人为干扰因素，从而降低误诊率。
医学影像终端机判读成像大数据影像高分辨率成像云计算资源辐射危害高度集成判读系统人为干扰系统成本医疗影像自动智能误诊算法疲劳共享情绪部署

[发明专利]基于可控费用外生变量空间直和分解的可控费用测算方法-CN201910633398.5在审
发明人：陈飞;蓝飞;于晓彦;孙泉辉;金绍君;陆晓芬;朱瑶琪;张一泓;张青云;孔德兴;顾聪;周瑞芳;蔡张花;成飞;王薇 -专利权人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司;杭州博钊科技有限公司;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及电网可控费用数据测算与数据处理分析领域，旨在提供一种基于可控费用外生变量空间直和分解的可控费用测算方法。本发明通过对给定可控费用外生变量空间进行直和分解，得到可控费用外生变量的无关分类；并测算每一类外生变量对可控费用变量的影响：弱关联关系给出关联规则；强关联关系建立近似逼近多项式模型。进一步针对出每一外生变量空间的无关类内部强交叉关联规则建立近似逼近模型；针对分属不同外生变量空间的强交叉关联规则建立近似逼近模型，完成外生变量空间对可控费用空间影响的测算。本发明提出了普适的方法，解决了引入的电网系统外部外生变量无关性分类问题，并能测算出电网系统外部外生变量各类别对可控费用的影响关系。
可控变量空间测算近似逼近电网系统费用测算规则建立交叉关联分解关联关系建立数据处理分析多项式模型费用数据分类问题关联关系关联规则空间影响影响关系无关性外部电网分类引入

[发明专利]基于深度卷积神经网络自动识别甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统-CN201610362069.8有效
发明人： 孔德兴;吴法;马金连 -专利权人：浙江德尚韵兴医疗科技有限公司
申请日： 2016-05-26 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及辅助医学诊断，旨在提供一种基于深度卷积神经网络自动识别甲状腺结节良恶性的系统。该系统利用计算机技术对超声甲状腺肿瘤图像进行如下处理：读取甲状腺结节的B超数据；对甲状腺结节图像进行预处理；选取图像分割出结节部分与非结节部分；将提取出来的ROI平均分成p组，利用CNN提取这些ROI的特征，并进行归一化；选出p－1组数据做训练集，剩余一组做测试，训练出识别模型进行测试；重复做p次交叉检验，得到识别模型的最佳参数。本发明不仅借助深度卷积神经网络可以自动的分割出甲状腺结节，弥补了基于活动轮廓等不能解决弱边界问题的不足，而且可以自动学习出提取出有价值的特征组合，避免了人工选取特征的复杂。
基于深度卷积神经网络自动识别甲状腺结节恶性方法

[发明专利]一种基于非平稳时间序列的电力销售日现金流预测方法-CN201910282578.3在审
发明人：蓝飞;张利军;戴黎;金绍君;朱胜;刘明辉;张荣茂;孔德兴;胡日成;吴潇然;李梦 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;杭州博钊科技有限公司;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理，旨在提供一种基于非平稳时间序列的电力销售日现金流预测方法。包括：读取电力部门历史销售流水数据并进行预处理，排查缺失数据和明显的异常数据，然后整理缴费金额信息和时间周期特征；对每月月总值进行平稳性检验，然后做ARIMA拟合预测，并留出检验集对所获预测模型进行性能测试；将每周周总值时间序列经过差分并通过单位根检验后，对其做ARIMA拟合预测；用回归分析的方法分别建立一个月中四周的日现金流回归模型，并利用其进行电力销售日现金流的预测。本发明构能够对不同时期、周期进行分类，方便市场调查、销售计划制定，相比简单的基于平稳时间序列曲线趋势预测更加准确、合理，准确度有所提升。
现金流电力销售预测非平稳时间序列拟合检验预处理读取缴费金额信息时间序列曲线时间周期特征电力部门回归分析回归模型计划制定历史销售流水数据趋势预测缺失数据时间序列性能测试异常数据预测模型准确度数据处理平稳性市场调查排查分类销售

[发明专利]基于深度卷积神经网络自动分割肺结节的辅助检测方法-CN201811353550.6在审
发明人： 孔德兴;杜维伟;徐宗本;靖稳峰 -专利权人：西安大数据与人工智能研究院
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络自动分割肺结节的辅助检测方法，首先读取肺部CT图像数据；对肺部CT图像数据进行预处理，依次包括图像插值、去噪及归一化处理，进而获得预处理图像；然后对得到的预处理图像提取肺实质区域和血管区域，剔除所述预处理图像中肺实质区域外的数据和血管区域数据，获得候选区域；然后使用深度卷积神经网络探测并分割所述候选区域，获得若干个独立候选区域；使用深度卷积神经网络对独立候选区域进行识别，获得结节区域；最后对结节区域的边界进行微调，得到精确分割的三维肺结节模型。本发明能够有效探测和分割肺结节，并很好地区分结节与其他类似物的边界。
卷积神经网络候选区域肺结节预处理图像结节肺部CT图像辅助检测血管区域自动分割分割预处理读取归一化处理有效探测类似物去噪微调剔除三维探测图像

[发明专利]一种基于微分流行的多b值DWI图像评估的方法-CN201610799598.4有效
发明人：陈峰;孔德兴;洪源 -专利权人： 孔德兴
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06T7/38 文献下载
摘要：本发明涉及磁共振中多b值DWI图像评估，旨在提供一种基于微分流行的多b值DWI图像评估的方法。该种基于微分流行的多b值DWI图像评估的方法包括步骤：检查MRI图像，扫描得到多b值DWI图像；对图像进行预处理；计算出GDC。本发明将肿瘤看成是一张超曲面，不需要事先假定信号强度衰减的类型，因此计算上更加简便且能更直观地反映出组织间的差异性。
一种基于微分流行 dwi 图像评估方法

[发明专利]基于局部先验信息和凸优化的全自动三维肝脏分割方法-CN201610362119.2有效
发明人： 孔德兴;胡佩君;吴法 -专利权人：浙江德尚韵兴图像科技有限公司
申请日： 2016-05-26 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理，旨在提供基于局部先验信息和凸优化的全自动三维肝脏分割方法。该基于局部先验信息和凸优化的全自动三维肝脏分割方法包括：利用训练好的三维卷积神经网络处理腹部肝脏CTA体数据，得到肝脏的先验概率图；由肝脏先验概率图中得到肝脏的初始区域；确定图像中各像素点属于前景肝脏和背景的概率；利用凸优化技术优化新的能量模型，并分割肝脏；进行后处理，得到肝脏的轮廓。本发明得到的分割结果，可以很好地克服原来卷积神经网络分割肝脏中存在的欠分割、边界不准确的问题，进而得到更精确的分割结果。
基于局部先验信息优化全自动三维肝脏分割方法

[发明专利]基于深度卷积神经网络和区域竞争模型的多器官分割方法-CN201610539736.5有效
发明人： 孔德兴;胡佩君;吴法 -专利权人：浙江德尚韵兴图像科技有限公司
申请日： 2016-07-05 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理，旨在提供基于深度卷积神经网络和区域竞争模型的多器官分割方法。该基于深度卷积神经网络和区域竞争模型的多器官分割方法包括过程：训练三维卷积神经网络；利用训练好的三维卷积神经网络学习CTA体数据中的肝脏、脾脏、肾脏和背景的先验概率图；由各类组织的先验概率图确定各个组织的初始分割区域；确定图像中各个像素点分别属于四种组织的概率；建立基于区域竞争的多区域分割模型；用凸优化方法求解模型；进行后处理，得到各个器官的轮廓。本发明利用卷积神经网络自动快速的探测到腹部肝脏、脾脏和肾脏的位置，得到各个器官的先验概率图，再利用区域竞争模型，能够同时精确地分割出肝脏、脾脏和肾脏的轮廓。
基于深度卷积神经网络区域竞争模型器官分割方法