“姜青山”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果220个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种多点干挂式大版幅蜂窝岩板的可调节安装设计结构-CN202110841043.2在审
发明人：张新宏;张健;陈飞;李志勇;李宇清;吴捷林;黄懿;陈晶晶;胡文铃;王智宇;姜青山;俞涛;吴美琪;赵茗汉;李秀 -专利权人：苏州金螳螂建筑装饰股份有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： E04F13/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种多点干挂式大版幅蜂窝岩板的可调节安装设计结构，属于建筑装饰技术领域，包括若干根小龙骨、岩板本体和干挂连接件，若干根所述小龙骨呈矩形阵列布置并固定安装于墙面基层上，所述小龙骨上开设有滑槽，所述岩板本体的背面上设置有背筋，所述干挂连接件的一端卡接在所述滑槽上；本发明通过在墙面基层上布置多个小龙骨，使用干挂连接件连接岩板本体和小龙骨，通过大圆孔给固定螺栓提供移动的空间，从而使得第二连接件相对于第一连接件进行滑动调节，通过调节杆带动偏心轮转动，对岩板本体多自由度方向上的调节，补偿墙面基层存在的不平整，同时也补偿安装过程中的偏差，无需投入大量的龙骨来搭建找平基层，降低施工成本。
一种多点干挂式大版幅蜂窝调节安装设计结构

[发明专利]对话生成模型的训练方法、对话方法、设备以及存储介质-CN202011459757.9有效
发明人：秦博文;杨敏;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及对话系统技术领域，公开了对话生成模型的训练方法、对话方法、设备以及存储介质。该训练方法包括：构建对话生成模型和至少一个辅助模型；其中，对话生成模型和辅助模型的参数不同；将训练样本输入至对话生成模型中进行训练，得到第一匹配损失，以及将训练样本输入至至少一个辅助对话模型中进行训练，得到至少一个辅助匹配损失；利用第一匹配损失和至少一个辅助匹配损失，对对话生成模型的参数进行更新，以得到最终的对话生成模型。通过上述方式，能够提高对用户话语回复的准确性，使回复的信息更加匹配用户话语，提升用户体验。
对话生成模型训练方法设备以及存储介质

[实用新型]一种具有保护功能的建筑施工用多功能安全绳-CN202022678588.X有效
发明人： 姜青山;靳春亚;周明 -专利权人：江苏千诚建设工程有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： A62B35/00 文献下载
摘要：本实用新型适用于建筑工程技术领域，提供了一种具有保护功能的建筑施工用多功能安全绳，包括捆绑结构、安全绳、卷绳辊、固定环一、备用绳、锁止装置和固定挂钩，通过捆绑结构将安全绳固定在操作人员的身上，内置马甲和绑腿，提高穿戴人员的舒适性，且多点固定操作人员优于以往单点固定，安全性更高；安装有安全绳和备用绳，同时固定在捆绑机构上，及时一根安全绳断裂也有备用绳提供保护，提高安全性；安装有卷绳辊，方便安全绳的收卷，方便收纳，使用方便；设置有锁止装置，发生事故时可及时锁紧备用绳，防止施工人员急速下落，造成人员损伤；且安装有两个固定环一，可将安全绳固定在多点固定，提高抗拉强度，更值得推广销售。
一种具有保护功能建筑施工多功能安全

[发明专利]机器阅读理解方法、电子设备及存储介质-CN202110497085.9在审
发明人：刘啸;杨敏;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种机器阅读理解方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取当前轮文本，当前轮文本包括当前轮问题、历史问答流和文章，历史问答流包括至少一个历史轮问题及其答案；提取当前轮文本的实体图，并对当前轮文本进行编码得到当前轮文本向量；至少利用当前轮文本向量对实体图进行实体嵌入，得到当前轮文本结构图；至少利用图神经网络对当前轮文本结构图进行处理，得到新的文本结构图；基于新的文本结构图进行答案预测，得到当前轮问题的答案。通过上述方式，能够提高当前轮问题的答案的准确度。
机器阅读理解方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于对抗训练的端到端任务型对话学习框架和方法-CN202011299935.6有效
发明人：何万伟;杨敏;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗训练的端到端任务型对话学习框架和方法。该方法包括：预训练学生网络、第一教师网络和第二教师网络，第一教师网络用于从知识库中检索实体词；第二教师网络用于从对话数据中学习语言模式，学生网络用于学习提取实体词并生成回复语句；训练生成对抗网络以从第一教师网络和第二教师网络向学生网络迁移知识，该生成对抗网络包含第一判别器、第二判别器和生成器，其中学生网络作为生成器，第一判别器用于区分学生网络和第一教师网络产生的输出分布，第二判别器用于区分学生网络和第二教师网络产生的输出分布；将经对抗式训练的学生网络用于任务型对话。利用本发明获得的学生网络能够生成上下文连贯且语法正确的回复语句。
一种基于对抗训练端到端任务对话学习框架方法

[实用新型]一种建筑工地用的除尘雾炮-CN202022702647.2有效
发明人：刁建军;孙宝坤;姜青山 -专利权人：江苏千诚建设工程有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： B01D47/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种建筑工地用的除尘雾炮，包括底座、底壳和炮筒，使用的时候，首先推动装置通过滚轮移动至指定位置，将外部水管与连接座相连通，随后接通外部电源，启动鼓风扇，当水流进入到连接座内部后会通过水管配合三个注水口注入炮筒内部，鼓风扇高速转动形成的高速气流带动水流快速穿过雾网形成水雾飞散到空气中，随后启动驱动电机，通过电机轴配合主动轮带动从动轮进行转动，进而通过活动座带动炮筒进行转动，从而对水雾的喷洒方向进行控制。
一种建筑工地尘雾

[发明专利]一种医用细胞检测设备和细胞检测方法-CN202110334055.6在审
发明人： 姜青山 -专利权人：南京领拓信息科技有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01N15/00 文献下载
摘要：本发明公开了细胞检测领域的一种医用细胞检测设备和细胞检测方法，本发明能够操作显微镜在寻找清晰的细胞图像的过程中，通过第一导杆来驱动擦条来对a处的载玻片进行擦拭，使观测者观察到的细胞更加清晰，同时避免了因载玻片上沾染指纹而导致观察到错误信息；够操作显微镜在寻找清晰的细胞图像的过程中，通过第一导杆来驱动擦条来对a处的载玻片进行擦拭，使观测者观察到的细胞更加清晰，同时避免了因载玻片上沾染指纹而导致观察到错误信息；解决了现有技术中细胞观察安装载玻片十分不便的问题。
一种医用细胞检测设备方法

[发明专利]图像分类网络模型的训练方法、图像分类方法及相关设备-CN202110249741.3在审
发明人：王蕊;童学智;曲强;姜青山 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像分类网络模型训练方法、图像分类方法及相关设备。该图像分类网络模型训练方法包括：获取训练图像和外部知识库，外部知识库包括训练图像的真实类别标签；对外部知识库进行编码处理，得到类别距离矩阵；将训练图像及其真实类别标签和类别距离矩阵输入图像分类网络模型，得到训练图像的预测类别概率分布，其中，预测类别概率分布包括图像分类网络模型输出的预测类别标签与真实类别标签之间的差距概率；利用类别距离矩阵中真实类别标签与预测类别标签之间的深度距离以及预测类别概率分布计算目标损失函数；基于目标损失函数训练网络模型。本申请用以得到一种兼顾提高图像分类准确性及增强预测结果可解释性的图像分类网络模型。
图像分类网络模型训练方法相关设备

[发明专利]基于BERT的新冠肺炎疫情微博情感分析方法、设备、介质-CN202011445578.X在审
发明人：蒋泓毅;刘薇;肖焯;姜青山;谭忠;陈会 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;厦门大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供了基于BERT的新冠肺炎疫情微博情感分析方法、设备、介质，方法包括：获取与新冠肺炎疫情相关的微博舆情信息和疫情数据；对微博舆情信息进行预处理，获取微博舆情数据；通过语言模型对微博舆情数据进行情感分析，获取情感分析结果；根据微博舆情信息和疫情数据对情感分析结果进行处理，获取新冠肺炎疫情的相关性分析。本发明构建了一套集数据爬取、清洗、存储、分析、可视化于一体的情感分析模型，整合疫情数据和微博舆情数据，在数据集上对模型超参数进行调整，提高了模型准确率，最后分阶段对大陆疫情发展状况进行了总结与分析，获取了新冠肺炎疫情爆发情况与舆情情绪变化的相关性，对疫情期间的舆情监测获取具有重要意义。
基于 bert 肺炎疫情情感分析方法设备介质

[发明专利]问答模型的训练方法、计算机设备以及可读存储介质-CN202010388307.9有效
发明人：黄薇屹;杨敏;曲强;姜青山;贺倩明 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;深圳得理科技有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了问答模型的训练方法、计算机设备以及计算机可读存储介质。该问答模型的训练方法包括：建立文本匹配模型和元学习模型，文本匹配模型和元学习模型具有相同的深度神经网络结构；获取测试任务和多个不同的训练任务；分别基于多个不同的训练任务各自的第一匹配损失来更新元学习模型的元网络参数，第一匹配损失用于表示多个不同的训练任务各自的文本匹配模型的匹配误差；利用更新后的元网络参数生成文本匹配模型的初始参数，并使用测试任务对文本匹配模型进行训练以更新文本匹配模型的初始参数，将经过训练后所得到的文本匹配模型作为问答模型。通过上述方式，本申请的问答模型能够应用于少样本的问答领域中，并提高问答对匹配的准确性。
问答模型训练方法计算机设备以及可读存储介质

[发明专利]一种基于内容中心网络的域协同缓存方法及装置-CN201811020944.X有效
发明人：李成明;胡青;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供的基于内容中心网络的域协同缓存方法及装置，通过采用协同缓存的方式，将数据缓存在一定的协作区域内，充分利用协作域内的非路径节点的缓存空间，同时协作区域仅缓存一份副本，减少数据的冗余，充分利用网络拓扑中的硬件资源，采取合理的协作缓存策略，达到提高缓存命中率、减少路由跳数、降低请求时延目的，在一定程度上缓解服务器的压力的同时降低网络拥塞，为CCN中的网络用户提供更好的数据服务。
一种基于内容中心网络协同缓存方法装置

[发明专利]基于动态阈值的股票交易策略构建方法、系统、设备和介质-CN202011445609.1在审
发明人：刘薇;蒋泓毅;姜青山;谭忠;陈会 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;厦门大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供了基于动态阈值的股票交易策略构建方法、系统、设备和介质。方法包括：接收股票交易数据；对股票交易数据进行数据预处理；基于动态阈值对预处理后的股票交易数据进行资产操作方向的识别；根据所述资产操作方向，利用概率模型构建交易策略。本发明提供了一种系统性强、综合性高的股票投资策略模型来辅助投资者进行投资决策，投资者既能获取针对某个股票的资产操作方向，又能获取的具体的资产交易比例，投资者无需计算即可获取股票参数及相关投资建议，使投资策略更加科学、更加合理。
基于动态阈值股票交易策略构建方法系统设备介质

[发明专利]网络流的特征提取方法、网络流异常检测方法及相关装置-CN202011451447.2在审
发明人：李成明;杨敏;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络流的特征提取方法、网络流异常检测方法及相关装置，其中，该网络流的特征提取方法包括：获取待处理的网络流，对网络流的空间特征进行提取，以得到网络流的空间特征表示；对空间特征表示的时序特征进行提取，以得到网络流的时空特征表示。通过上述方式，本申请中的网络流的特征提取方法能够提取出网络流的时空特征的综合表示，以在基于该综合表示进行分类检测时，能够得到更可靠、准确性更高的检测结果。
网络特征提取方法异常检测相关装置

[发明专利]一种基于多任务学习的方面级别文本情感转换方法-CN201910299536.0有效
发明人：杨敏;曲强;陈磊;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多任务学习的方面级别文本情感转换方法。该方法包括：对于包含多个方面情感表述的文本，构建方面级别的文本转换学习任务并构建方面级别的情感分类学习任务；以所述方面级别的文本转换学习任务作为主任务，以所述方面级别的情感分类学习任务作为辅助任务，通过联合训练所述主任务和所述辅助任务实现方面级别的文本情感转换。本发明的方法能够有效地实现方面级别的文本情感转换并改善了内容保存效果。
一种基于任务学习方面级别文本情感转换方法

[发明专利]序列推荐模型的训练方法、信息推荐方法及相关装置-CN202011459776.1在审
发明人：王佳纯;原发杰;吴庆耀;杨敏;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种序列推荐模型的训练方法、信息推荐方法及相关装置，该训练方法包括：获取第一序列推荐模型；对第一序列推荐模型进行块复制和堆叠，得到第二序列推荐模型；对第二序列推荐模型进行训练；将训练后的第二序列推荐模型作为新的第一序列推荐模型，并再次执行上述步骤，直至训练后的第二序列推荐模型满足预设要求。通过这样的方式，能够提升序列推荐模型的训练速度，并提高模型的预测效率。
序列推荐模型训练方法信息相关装置