[发明专利]对话生成模型的训练方法、对话方法、设备以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011459757.9 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112559706B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 秦博文;杨敏;李成明;姜青山 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 黎坚怡
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及对话系统技术领域,公开了对话生成模型的训练方法、对话方法、设备以及存储介质。该训练方法包括:构建对话生成模型和至少一个辅助模型;其中,对话生成模型和辅助模型的参数不同;将训练样本输入至对话生成模型中进行训练,得到第一匹配损失,以及将训练样本输入至至少一个辅助对话模型中进行训练,得到至少一个辅助匹配损失;利用第一匹配损失和至少一个辅助匹配损失,对对话生成模型的参数进行更新,以得到最终的对话生成模型。通过上述方式,能够提高对用户话语回复的准确性,使回复的信息更加匹配用户话语,提升用户体验。
搜索关键词: 对话 生成 模型 训练 方法 设备 以及 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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