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[发明专利]基于电网频率的时钟校正方法、装置及电能表-CN202310027729.7在审
发明人：胡春华;尹西科;姜文浩;李海岩;刘占峰;樊尊皓;吕广超;卢志强;李丕凯 -专利权人：烟台东方威思顿电气有限公司;烟台东方威思顿电力设备有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H03B5/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电网频率的时钟校正方法、装置及电能表。其中，基于电网频率的时钟校正方法包括：检测到外部晶振处于停振状态，将内部振荡器配置为控制器的定时器的时钟源；获取电网基准频率，并根据内部振荡器的频率以及电网基准频率，得到第一计数值；通过定时器获取电网的相邻两个同类型边沿对应的第二计数值；根据第一计数值和第二计数值，对内部振荡器进行校正。上述方法相对于传统方法中通过收集各种情况下的晶体数据，然后进行补偿数据的计算占用而言内部存储资源少、校正效率高，同时无需大量额外能耗。
基于电网频率时钟校正方法装置电能表

[发明专利]视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211496992.2在审
发明人：林琴;唐云龙;芦清林;庞诺;姜文浩;郑锋 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质，该视频剪辑方法在对原始视频进行切分时考虑不同的模态数据，提升切分得到的候选视频片段的数据完整性，使得后续从候选视频片段中确定的目标视频片段更加准确；接着，确定历史视频片段与各个候选视频片段之间的目标相关性参数，根据目标相关性参数自动化地输出摘要视频，此过程无须人工参与，自动化程度高，可以提升视频剪辑的效率，并且，通过进行多个轮次的目标视频片段的确定，每个轮次确定一个目标视频片段，能够提升视频剪辑的精细化程度，加强各个目标视频片段之间的关联，进而提升视频剪辑的准确性，可以广泛应用于云技术、人工智能等技术领域。
视频剪辑方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110182052.5有效
发明人：王子愉;姜文浩;张子瑄;唐伟;严骏驰;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括：获取第t个时间步的输入数据对应的K个投影向量，以及M个处理单元在第t‑1个时间步的状态信息，根据M个处理单元在第t‑1个时间步的隐藏状态和K个投影向量分别计算各个处理单元的相似度，并根据各个处理单元的相似度从M个处理单元中筛选出N个激活单元，获取目标激活单元的第一拼接数据，并根据第一拼接数据，计算目标激活单元在第t个时间步的隐藏状态。可见，通过相似度对处理单元进行筛选，可以使得各个处理单元处理与自身信息相关程度较高的数据(即使得各个处理单元处理与自身特性相关的数据)，进而提高人工智能模型的处理结果的准确度。
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种靶向G-四链体的PET多肽探针及其制备方法和应用-CN202211469208.9在审
发明人：郭晓纯;卢宇靖;黄顺;姜文浩;方志远;张艺瀚 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： C07K7/08 文献下载
摘要：本发明属于放射性药物及核医学领域，公开了一种靶向G‑四链体的PET多肽探针及其制备方法和应用。该多肽探针具有特异性识别和结合G‑四链体DNA的特性，其制备方法包括以下步骤：将多肽RHAU18和NOTA螯合剂发生酰胺化缩合反应，得到多肽探针前体NOTA‑RHAU18；将多肽探针前体和氯化铝分别溶解后混合，所得混合溶液中加入乙腈或乙醇，以及现制的放射性核素离子水溶液，在60~120℃条件下密闭反应5~30min；反应后溶液冷却至室温，加水稀释，再分离纯化，依次用盐酸乙醇溶液和生理盐水淋洗得到放射性核素标记的多肽探针，即为靶向G‑四链体的PET多肽探针。
一种靶向四链体 pet 多肽探针及其制备方法应用

[发明专利]视频描述信息的生成方法、视频处理方法、相应的装置-CN201910263207.0有效
发明人：王柏瑞;马林;姜文浩;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频描述信息的生成方法、视频处理方法、相应的装置。该视频描述信息的生成方法包括：获取待描述视频对应的帧级别视频特征序列；根据视频特征序列，生成待描述视频的全局词性序列特征；根据全局词性序列特征及视频特征序列，生成待描述视频的自然语言描述信息，本申请实施例能够有效地从视频数据中提取出自然语言对应的全局词性序列特征，用于引导生成准确的自然语言描述，提高视频描述的能力。
视频描述信息生成方法处理相应装置

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910603499.8有效
发明人：刘小蒙;姜文浩;黄浩智;揭泽群;凌永根 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明实施例中，通过获取第一图像的深度信息和第一区域，从而得到第一图像中各个对象在三维空间对应的位置，通过根据第一图像的深度信息和第一区域，获取第一区域的透视变化关系，通过该透视变化关系获知三维空间中区域投影到二维平面时的形状变化趋势，从而可以基于该透视变化关系，将第二图像融入到第一区域中，使得第一图像中所融入的第二图像符合透视变化规律，提高了第一图像的真实性。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于自注意力网络的时序行为捕捉框生成方法及装置-CN201910197423.X有效
发明人：郭大山;姜文浩;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力网络的时序行为捕捉框生成方法及装置，所述方法包括：获取目标视频；根据所述目标视频得到输入特征矩阵，并将所述输入特征矩阵输入第一自注意力模型以得到动作概率序列、起始点概率序列和结束点概率序列；所述第一自注意力模型由多个分组串联得到，每个分组中包括至少一个自注意力单元，各个分组对应的目标特征矩阵在时序上形成了特征偏移；根据所述动作概率序列、起始点概率序列和结束点概率序列生成候选捕捉框集；提取各个候选捕捉框之间的相对位置信息，并将所述相对位置信息输入第二自注意力模型以得到目标捕捉框集。本发明分设两个自注意力模型得到了目标捕捉框集，提升目标捕捉框集的生成精度。
基于注意力网络时序行为捕捉生成方法装置

[发明专利]图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质-CN201910859223.6有效
发明人： 姜文浩;马林;刘威 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质，属于机器学习技术领域。所述方法包括：获取目标图像；生成目标图像的第一全局特征向量和第一标注向量集合；输入目标图像至匹配模型，通过匹配模型生成目标图像的第一多模态特征向量；匹配模型为根据训练图像和训练图像的参考图像描述信息训练得到的模型；根据第一多模态特征向量、第一全局特征向量和第一标注向量集合，生成目标图像的目标图像描述信息；通过训练得到的匹配模型生成目标图像的多模态特征向量，再将多模态特征向量输入至计算模型得到目标图像描述信息，在图像识别等人工智能场景下，达到提高生成的图像描述信息的准确率的效果。
图像描述生成方法模型训练设备存储介质

[发明专利]文本处理方法及相关装置-CN201910859507.5有效
发明人：马林;姜文浩;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及文本处理方法及相关装置。该方法包括：对文本样本进行分词；针对每个分词，确定该分词的向量，其中，不同分词的向量长度相同；将同一文本样本的分词的向量，输入给预先构建的用于提取文本的全局表示的卷积神经网络，得到该文本样本的全局表示；其中，用于提取文本样本的全局表示的神经网络中包括多个卷积层以及连接在该多个卷积层之后的池化层、且上一层卷积层的指定大小的视野域作为下一层卷积层的输入，该指定大小的视野域包括该上一层卷积层提取的至少两个分词向量的特征。本申请得到的文本样本的全局表示是为了确定与其匹配的图像，从而进行文本样本与图像样本的匹配模型的训练。
文本处理方法相关装置

[发明专利]一种摩托车发动机护盖加工用的表面自动抛光装置-CN202210881444.5在审
发明人：张书铜;姜文浩 -专利权人：常熟市佳德汽车零部件有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： B24B29/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种摩托车发动机护盖加工用的表面自动抛光装置，包括装置主体、输送台、输送平台和滑动台；装置主体上端安装有用于抛光摩托车发动机护盖的打磨装置；输送台设置在装置主体的一侧，输送台上端设置有输送组件；输送平台安装在输送组件上，输送平台沿着输送组件运动；滑动台安装在输送平台上；其技术要点为，本发明一种摩托车发动机护盖加工用的表面自动抛光装置使用时无需长期停机清理安装和拆卸摩托车发动机护盖，使用时无需人力辅助调节打磨装置，人力成本比较低，而且全程机械自动加工，质量把控好，合格率高，还能直接限定住摩托车发动机护盖的位置，其拆装方便，能够方便更换摩托车发动机护盖，使用效果更好。
一种摩托车发动机护盖加工用表面自动抛光装置

[发明专利]神经网络训练方法、装置及电子设备-CN202010819997.9有效
发明人：徐世坚;杨田雨;姜文浩;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种神经网络训练方法、神经网络训练装置、计算机可读介质以及电子设备。该方法包括：从视频样本中按照视频时间顺序采样得到至少两个样本片段；调整所述至少两个样本片段的排列顺序，并获取调整后的片段顺序信息；通过对应于不同模态类型的神经网络对所述样本片段进行特征提取，以得到所述样本片段的至少两个模态特征；根据各个所述模态特征的特征相似度以及所述片段顺序信息对所述神经网络进行训练，以更新所述神经网络的网络参数。该方法无需对视频数据进行人工标注，降低了数据处理成本并提高了数据处理效率。
神经网络训练方法装置电子设备

[发明专利]一种摩托车挡风板加工用碎屑清理装置-CN202210881445.X在审
发明人：张书铜;姜文浩 -专利权人：常熟市佳德汽车零部件有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： B24B9/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种摩托车挡风板加工用碎屑清理装置，涉及挡风板加工技术领域，包括：加工台，其上方安装有垂直移动的电机，且电机的输出端上设置有磨削辊，所述加工台上表面安装有水平移动的活动板，摩托车挡风板放置于活动板表面；收集箱，其设置于加工台边侧，并在收集箱边侧安装抽气泵；以及清理组件；其技术要点为，采用了清理组件，借助定位杆可确保清理组件与活动板同步式移动，同时抽吸罩和抽管会进行一定程度的伸长或缩短，以应对不同规格的摩托车挡风板，从而实现对小颗粒碎屑的全面吸除，也可辅助定位摩托车挡风板，整个清理组件的使用解决了传统吸尘口位置固定、功能单一，吸尘范围不全面的问题。
一种摩托车挡风工用碎屑清理装置

[发明专利]一种网络流量共享方法及电子设备-CN202110337839.4在审
发明人： 姜文浩;李小金;王康;李继青;夏亮 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种网络流量共享方法及电子设备，该方法包括：N‑1个第二电子设备向第一电子设备发送状态消息，任意一个第二电子设备的状态消息用于表征第二电子设备的剩余资源信息；第一电子设备获取流量共享模式；第一电子设备获取N‑1个第二电子设备的剩余资源信息，以及获取第一电子设备的剩余资源信息；根据N‑1个第二电子设备的剩余资源信息、第一电子设备的剩余资源信息，确定M个流量共享方案。然后再结合流量共享模式，确定满足流量共享模式对应的约束条件的目标流量共享方案；最终按照该目标流量共享方案完成组网内的流量共享。该方法用以实现蜂窝流量不足或蜂窝网络信号不佳的电子设备可以便捷地借助周围的其它电子设备访问网络。
一种网络流量共享方法电子设备

[发明专利]数据处理方法、模型训练方法、装置及电子设备-CN202210667349.5在审
发明人：李宗蔚;姜文浩;郑锋 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及云技术、人工智能技术领域。该数据处理方法包括：获取待匹配的图像和文本；将图像和文本输入至训练好的多模匹配模型，通过多模匹配模型执行以下操作，得到图像和文本的匹配结果：基于图像和文本，从图像中分别确定与文本中各个分词对应的中心子图像，根据各个分词与对应的各个目标子图像间的相关程度，获得图像和文本的匹配结果。本申请实施例通过各个分词与对应的各个目标子图像间的相关程度确定图像和文本的匹配结果，有效简化了多模态特征计算，提升了特征匹配的效率。
数据处理方法模型训练装置电子设备

[发明专利]一种通过脑电解码汉语发音的方法-CN202110274646.9有效
发明人：李海峰;熊文静;马琳;李洪伟;丁施航;朱泓嘉;姜文浩 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过脑电解码汉语发音的方法，包括：基于汉语语料库内的刺激材料和信号灯脑电实验范式，获取跟读音频和想象跟读脑电；数据预处理：得到每个单独语料的诱发皮层脑电信号和被试对于汉语语音每个单独语料的自发声语音时频信号；针对每一份语料刺激诱发的脑电与语音信号，执行分帧截取样本操作，而后输入双峰酒桶形深度玻尔兹曼机神经网络，采用均方误差来衡量网络解析皮层脑电和语音对应关系的深度，若均方误差达到一个极小量级，则在训练集上，尝试进行未知脑电对应语音的解码。本发明的优点是：扩展了应用脑电解码语音的范围；弥补了脑电解码汉语的空白；有利于单模态信息重建多模态信息。
一种通过解码汉语发音方法