“姚凯凌”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果12个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于多用户随机森林强化学习的抗干扰方法-CN202110076580.2有效
发明人：徐煜华;黄璐莹;汪西明;李文;徐逸凡;姚凯凌 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多用户随机森林强化学习的抗干扰方法。首先，将多用户多中继场景中的抗干扰通信问题建模为马尔科夫博弈，其次，基于多用户随机森林强化学习算法，同时考虑外界干扰和用户之间的互干扰，每个时隙后用户之间进行信息交互，每个用户对的接收端根据当前信道质量作出下一步决策，通过控制信道将决策反馈给中继和主用户。循环执行“决策‑反馈‑调整”，当达到最大循环次数时，算法结束。本发明模型完备，物理意义清晰，设计算法合理有效，能够很好地刻画基于多用户随机森林强化学习算法的多用户多中继通信抗干扰场景。
一种基于多用户随机森林强化学习抗干扰方法

[发明专利]一种面向无人系统的自组织邻域信息交互方法-CN201811498939.X有效
发明人：王金龙;徐以涛;徐煜华;姚凯凌;江汉;张玉明;姚俊楠 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-12-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04W72/0446 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向无人系统的自组织邻域信息交互方法。方法为：将一帧划分为若干个时隙，每个节点选择一个时隙广播自己的信息；将各时隙划分为三个子时隙，第二个子时隙划分为若干小时隙；选择时隙广播的节点，在第一个子时隙进行广播；所有广播的节点随机选择第二个子时隙的若干小时隙发信号；第一个子时隙中接收失败的节点在第二个子时隙的所有小时隙发信号，第一个子时隙中接收成功的节点在第三个子时隙发信号；全体节点在每帧的最后一个时隙，根据获取的信息同时执行学习算法，更新选择广播的时隙。本发明采用基于能量检测的反馈获取方法，更加节能实用，同时采用分布式的同步学习算法，收敛速度快。
一种面向无人系统组织邻域信息交互方法

[发明专利]无人机联盟网络卸载模型的系统及决策计算方法-CN202010858459.0有效
发明人：陈润丰;陈瑾;崔丽;杨旸;姚凯凌 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机联盟网络卸载模型及决策计算方法，属于无线通信技术领域。建立一个执行紧急任务的无人机联盟网络，每个联盟包括联盟领导者和若干联盟成员，无人机成员收集信息后对数据计算处理，并选择数据卸载比例和信息传输信道，将卸载数据发送至无人机领导者，当无人机领导者接收到多个成员的卸载数据时，按照先到先服务的方式分配计算资源，并将结果返回联盟成员。无人机领导者通过信息交互获取决策信息，选取若干个非邻居关系的无人机成员更新卸载策略。本发明模型完备，物理意义清晰，设计算法合理有效，能够很好地应用于无人机网络场景。
无人机联盟网络卸载模型系统决策计算方法

[发明专利]一种基于联盟划分和移动边缘计算的分布式无线网络资源优化方法-CN202010624996.9有效
发明人： 姚凯凌;徐煜华;陈瑾;龚玉萍;杨旸;杨晓琴 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联盟划分和移动边缘计算的分布式无线网络资源优化方法。方法为：无线网络内的所有联盟成员进行数据采集；联盟头以最小化全网能量消耗为目标，分布式地执行同步最优响应学习算法，并将决策结果下发给所在联盟的联盟成员；联盟成员根据联盟头下发的决策结果进行数据卸载或本地运算；进行本地运算的联盟成员将运算后的数据上传给联盟头；联盟头进行集中运算。本发明考虑了基于联盟划分的分布式无线网络中卸载行为、卸载信道和发射功率之间的耦合关系及其对互扰的综合影响，充分利用移动边缘计算技术降低了系统能量消耗；同时，采用分布式的同步在线学习算法，适用于无中心控制的分布式无线网络，并能够以较快速度获取数据卸载和资源分配策略。
一种基于联盟划分移动边缘计算分布式无线网络资源优化方法

[发明专利]分布式无线网络频谱共享系统及共享方法-CN202010624989.9有效
发明人：陈瑾;姚凯凌;徐煜华;俞星月 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04W16/12 文献下载
摘要：一种分布式无线网络频谱共享系统及共享方法，在分布式无线网络中，节点根据任务需要被划分为若干个联盟，联盟内通信过程中，同一个联盟内的联盟成员和联盟头使用相同信道，联盟成员向联盟头发送信息，相邻联盟之间存在互扰，联盟内通信过程结束后进入联盟间通信过程，联盟头利用部分重叠信道进行信息交互，通过空间自适应行动学习算法，以分布式的频谱共享方法实现全网通信效率最大化。本发明能够在节点只有一个收发信机且不进行信道切换的情况下同时实现联盟内和联盟间通信，降低了对节点负载的需求和硬件生产开销，提升了网络稳定性。
分布式无线网络频谱共享系统方法

[发明专利]一种异构需求下的空地协同分层部署模型及其接入方法-CN202011540836.2有效
发明人：俞星月;徐煜华;陈瑾;姚凯凌;蔡佶昊 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构需求下的空地协同分层部署模型及其接入方法。具体而言：在空地融合网络中，构建了一个空地分层博弈模型。无人机群根据地面用户的异构需求分布，调整其三维位置达到覆盖效果最优；地面用户根据无人机群所部署的位置选择接入哪架无人机以获得更高的服务满意度；循环交替迭代无人机位置部署和用户的接入无人机选择，直至无人机群位置和地面用户的接入点均收敛至最优解。本发明方法完备，物理意义清晰，能够很好地应用于无人机辅助地面通信网络中。
一种需求空地协同分层部署模型及其接入方法

[发明专利]多用户抗干扰信道接入系统及动态频谱协同抗干扰方法-CN201911048167.4有效
发明人：徐煜华;徐逸凡;姚凯凌;李文;刘松仪;栾合禹 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多用户抗干扰信道接入系统及动态频谱协同抗干扰方法。该系统为：考虑分布式无线网络，该网络内部有多个通信用户，网络外部受到恶意干扰的攻击；网络内处于同一冲突域内的用户可以通过宽带频谱感知判断此时干扰信号，并通过分布式信道决策选择通信信道，以避开恶意干扰，避免同频互扰。方法为：首先通信方观测干扰信号，并将干扰信号作为“协调信号”；然后根据协调信号与对应的信道接入策略表，指导己方用户选频并进行数据传输；传输后，根据是否接收到ACK反馈判断传输是否成功；最后，根据传输情况更新信道接入策略表。本发明模型完备，物理意义清晰，抗干扰能力强，避免了同频互扰，提高了分布式无线网络的信道传输效率。
多用户抗干扰信道接入系统动态频谱协同方法

[发明专利]一种超边加权的超图干扰模型及分布式频谱接入方法-CN201810396862.9有效
发明人：王金龙;徐煜华;朱徐诚;姚凯凌;任国春;江汉;李文 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种超边加权的超图干扰模型及分布式频谱接入方法。该模型为：将网络中的微蜂窝接入点视为顶点，限定一条超边内可包含的最多顶点数，使用超边形成算法构造超图干扰模型，将各条超边内受干扰顶点的数量定义为该超边的权重。方法为：将频谱接入问题建模为博弈模型，博弈的参与者是网络内所有微蜂窝接入点；各接入点将包含自己的超边中所有其它接入点定义为自己的邻居；所有接入点按需随机选择一个或多个信道接入，并根据邻居的信道接入情况计算当前受到的干扰；利用改进的空间自适应算法，接入点更新信道选择，直至所有接入点的信道选择策略不再改变。本发明能够对超边冲突时的干扰程度进行区分，更加精确地刻画了网络内部的干扰。
接入点分布式频谱信道接入微蜂窝加权信道选择策略自适应算法邻居博弈模型数量定义算法构造随机选择网络内部问题建模信道选择博弈频谱权重网络刻画更新冲突改进

[发明专利]一种窃听器发现与定位告警系统及其方法-CN201610292384.8有效
发明人：吴启晖;姚凯凌;徐煜华;丁国如;郑学强 -专利权人：中国人民解放军理工大学
申请日： 2016-05-04 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线窃听器发现与定位告警系统及其方法。所述系统包括频谱监测设备、视频监控设备、数据处理中心、视频处理中心、服务中心、移动终端，其中频谱监测设备采集当前环境信号值上传至数据处理中心；视频监控设备采集当前环境视频内容上传至视频处理中心；数据处理中心分析处理采集得到的信号值，识别当前环境有无GSM信号，对信号源进行定位，并将结果上传至服务中心；视频处理中心用于识别当前环境有无人类活动，并将视频内容及判断结果上传至服务中心；服务中心综合判决当前环境有无窃听器存在以及发布数据；移动终端采用APP形式，实现用户远程访问服务中心。本发明增加了对窃听器发现与识别的准确度，实现了环境信息安全的保障。
一种窃听器发现定位告警系统及其方法

[发明专利]一种广义干扰模型以及分布式ABS时隙接入方法-CN201611112846.X有效
发明人：吴光宇;姚凯凌 -专利权人：吴光宇
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种广义干扰模型以及分布式ABS时隙接入方法。所述广义干扰模型将网络内的基站按照距离远近划分为不同级别的邻居，对不同级别邻居造成的干扰赋予不同的权重，某基站受到的联合干扰水平为各级邻居造成的累积干扰之和。所述方法步骤如下构建博弈模型，参与者是网络内所有微基站即用户；基于所述广义干扰模型，用户将其他用户划分为不同级别的邻居；各用户随机选择一个时隙接入，并根据其他用户的时隙接入情况计算当前受到的干扰水平，计算所有能够接入时隙带来的效用函数；在下一时隙，用户选择带来最优效用函数的时隙接入；循环时隙选择，直至所有用户的时隙选择实现收敛。本发明能够更加精确地刻画微蜂窝之间的复杂干扰关系。
一种广义干扰模型以及分布式 abs 接入方法

[发明专利]一种具有预判的异构蜂窝网络负载均衡方法-CN201711029669.3在审
发明人：徐煜华;姚凯凌;周啸天;陈学强;张玉立;孔利君 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有预判的异构蜂窝网络负载均衡方法。该方法步骤为首先构建具有预卸载决策的斯坦伯格博弈模型，上层领导者是宏蜂窝，下层跟随者是微蜂窝；然后将负载均衡过程分为两个阶段，第一阶段中，宏基站决定是否要卸载宏用户，是则第二阶段进入“互相帮助”部分，即进行负载均衡；否则第二阶段进入“自己干活”部分，即不进行负载均衡；如果Stackelberg博弈模型第二阶段进入互相帮助部分，则宏基站采用激励机制鼓励小基站服务宏用户。本发明为异构蜂窝网络场景中何时、何种情况下宏蜂窝与微蜂窝之间需要负载均衡提供理论支撑。
一种具有蜂窝网络负载均衡方法

[发明专利]一种室内指纹定位方法-CN201610265601.4在审
发明人：吴启晖;郑泽;郑学强;徐煜华;刘典雄;姚凯凌;任敬 -专利权人：中国人民解放军理工大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明提出一种室内相对指纹定位方法，计算获得待测源的信号强度与每个参考点的信号强度之间的相对欧式距离，寻找出具有最短相对欧式距离的参考点，将所述具有最短相对欧式距离参考点的物理空间位置作为待测源的定位位置；即预先获取各个参考点的信号强息，并传给数据处理中心，存入数据库，定位时，根据待测源的信号强度在数据库中找到最匹配的参考点，并把该参考点的物理空间位置作为待测源的位置。本发明方法可以在发射源发射功率未知的情况下对待测源进行定位，且定位精度高。
一种室内指纹定位方法

1
共 12 条