“夏仁吉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于模拟退火算法的半导体器件结终端几何参数设计方法-CN202310827829.8有效
发明人：陈静;郭宇锋;夏仁吉;姚清;张珺;姚佳飞 -专利权人：南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火算法的半导体器件结终端几何参数设计方法，包括S1：确定除待设计结终端结构几何参数以外的器件参数并设为定值；S2：确定待设计的结终端结构几何参数的取值空间；S3：定义基于电学性能指标的优化函数，搭建基于模拟退火算法的器件结终端结构几何参数设计框架；S4：定义循环设计周期，运行步骤3中搭建好的设计框架；S5：输出定义循环周期内使优化函数达到极值的器件结终端结构几何参数和对应最优的电学性能。本发明基于模拟退火算法，对器件的结终端结构几何参数进行设计，无需人工参与，可实现器件的电学性能的提升。该方法优化设计后的结终端结构，可大幅提升器件的电学性能。
基于模拟退火算法半导体器件终端几何参数设计方法

[发明专利]一种机器学习模型的训练数据集均匀化处理方法-CN202211653150.3有效
发明人：陈静;郭宇锋;夏仁吉;姚清;代玙璇;张珺;姚佳飞;张茂林 -专利权人：南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习模型的训练数据集均匀化处理方法，包括如下步骤：1、确定器件的数据集输入目标结构参数的变化范围；步骤2、根据数据的变化范围，进行数据预处理；步骤3、对预处理后的数据进行均匀化取值；步骤4、对数据集输入目标结构参数进行反预处理；步骤5、根据反预处理后的数据，进行训练数据集的收集；步骤6、建立机器学习模型。本发明通过训练数据集的均匀化处理技术，避免了模型训练过程中潜在的欠拟合和过拟合问题，可优化机器学习模型的应用能力，且该方案构建的模型具有泛化能力强，对随机器件目标结构参数的电学性能预测准确率高等优点。
一种机器学习模型训练数据均匀处理方法

[发明专利]一种基于半导体器件结构的小空间模型实时训练方法-CN202211703517.8在审
发明人：郭宇锋;夏仁吉;陈静;李骏图;姚清;张茂林;张珺;姚佳飞 -专利权人：南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半导体器件结构的小空间模型实时训练方法，包括S1：在用户界面确定目标半导体器件结构，将其输入至云端数据库，获取目标半导体器件结构每个参数的数值为X；S2：基于相似性，设置自适应阈值，在云端数据库中自动筛选阈值空间内小空间训练样本数据集；S3：将小空间样本数据集传输至边缘端计算设备，利用机器学习算法，在边缘计算设备实时构建结构到电学性能的预测模型；S4：将边缘端存储的结构X输入步骤3中的模型，输出该器件的电学性能。本发明基于待测结构选取小空间，通过边缘计算实时构建进而利用机器学习算法构建模型，可实现器件结构到电学性能的预测。该方法不仅模型构建速度快，而且精度更高。
一种基于半导体器件结构空间模型实时训练方法

[发明专利]一种数据写入Redis失败的快速容错处理方法-CN201710557197.2在审
发明人：胡勇;夏仁吉;李红 -专利权人：上海哎媲媲网络技术有限公司
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据写入Redis失败的快速容错处理方法，包括S1将执行失败的Redis业务作为容错任务添加到容错待处理队列中；S2从容错待处理队列中获取容错待处理任务，若存在容错待处理任务，则重新执行Redis业务，并且该Redis业务重复执行的次数加1，继续执行S3步骤；若不存在容错待处理任务，执行S4步骤；S3判断S2步骤中重新执行Redis任务是否成功，若执行成功，则保存到Redis服务器集群，跳到S2继续执行；若执行失败，则将该Redis业务再次添加到容错待处理队列中，并跳到S2步骤继续执行；S4关闭Redis服务。本发明针对处理失败的任务将进行不间断重试，直到任务执行成功，有效解决了因网络连接或Redis服务中断所引起的数据丢失问题，保证了业务执行的流畅性。
一种数据写入 redis 失败快速容错处理方法