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- [发明专利]基于深度学习的大数据智能分析方法-CN202310563553.7在审
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杜桂娟
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图林科技(深圳)有限公司
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2023-05-18
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2023-08-11
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G06F16/951
- 本发明涉及数据处理技术领域,具体地说,涉及基于深度学习的大数据智能分析方法。其包括以下步骤:通过大数据采集模块获取原始数据,并进行预处理,利用深度学习模型获取数据特征,并采用特征选择算法选取各种类型的特征向量进行组合,得到预测结果,基于注意力机制的深度学习网络架构上,利用堆叠自编码器模型进行数据训练和分类,采用数据压缩算法进行数据分析,将数据采用多种可视化方式来展示分析结果。本发明对各个环节都进行了全面覆盖,为结果的客观性提高了保障,还采用了数据压缩算法等优秀的数据处理工具,为数据分析的高效性提供了保障,最终的结果呈现得更加清晰,直观,实用性得到了进一步提高。
- 基于深度学习数据智能分析方法
- [发明专利]一种网络安全测试评估方法-CN202310442478.9有效
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周少明
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图林科技(深圳)有限公司
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2023-04-24
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2023-07-14
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H04L43/08
- 本发明涉及数据交换网络技术领域,具体涉及一种网络安全测试评估方法,包括以下步骤:使用移动设备以有线或无线的连接方式连接目标网络;应用其中一组移动设备作为数据发送目标,应用剩余移动设备作为数据接收目标,进行数据的传输交互准备;接收所需传输交互的数据内容,对数据内容进行加密;本发明中方法在其步骤的执行过程中,采用移动设备来作为网络安全测试的主要设备,在测试阶段应用数据收发,并在网络中捕捉数据的方式进行检测,确保网络安全测试对于目标网络检测的全面性,并且通过设定阈值及增加测试次数来进一步提升测试结果的准确性,使得该方法对于网络安全测试结果的有效性。
- 一种网络安全测试评估方法
- [发明专利]一种基于区块链的电商物流监控方法及系统-CN202210234357.0在审
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王伟明
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图林科技(深圳)有限公司
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2022-03-09
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2022-07-26
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G06Q10/06
- 本发明公开了一种基于区块链的电商物流监控方法及系统,基于物流信息交互的物流区块链,包括用于存储物流信息的数据库,通过智能计算分析,为物品包装提供科学的包装建议,降低运输过程中损坏的风险,方法如下:步骤S1:商品入库时,视觉收集设备收集商品图片信息;步骤S2:将RFID标签固定于商品外包装上,并将商品图片信息上传至商品数据库,对并将对应数据编号录入到RFID标签内;步骤S2:商品包装前,使用读取设备读取RFID标签数据,物流监控系统依据RFID标签读取数据库中对应商品信息;步骤S3:物流监控系统结合物流信息,分析计算包装方案;步骤S4:依据包装方案进行包装后出仓运输。
- 一种基于区块物流监控方法系统
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