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[发明专利]一种基于扩散模型的长尾染色质状态预测方法-CN202310991350.8在审
发明人：张永清;刘宇航;牛颢;龙树全;丁春利;杨显华;邹权;龚美琴;朱桂全;王紫轩;袁豪;吕嘉珩 -专利权人：成都信息工程大学;四川省计算机研究院
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的长尾染色质状态预测方法，包括S1、获取原始DNA序列，并对原始DNA序列进行处理得到DNA编码数据；S2、基于所述DNA编码数据构建DNA序列扩散模型；S3、结合UNet的噪声预测器，进行有条件的DNA序列扩散模型的逆向过程，得到具有不同染色质状态类别的平衡数据集；S4、基于所述平衡数据集，采用反向传播算法构建染色质状态预测模型。本发明利用基于DNA序列扩散模型从噪音中生成尾部类别染色质状态的DNA序列，从而实现样本平衡；然后，利用类别样本平衡的数据集训练染色质状态预测模型，染色质状态预测模型能够有效捕捉基于基因的语法规则，从而精确预测染色质状态。
一种基于扩散模型长尾染色质状态预测方法

[发明专利]基于变分自编码器的单细胞转录因子调控网络构建方法-CN202310858474.9在审
发明人：张永清;牛颢;龙树全;邹权;龚美琴;王茂丞;何宇辰;丁春利;杨显华 -专利权人：成都信息工程大学;四川省计算机研究院
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于变分自编码器的单细胞转录因子调控网络构建方法，涉及基因转录调控领域，该方法包括：根据scATAC‑seq数据和scRNA‑seq数据，确定输入矩阵和真实标签矩阵；构建转录因子调控网络模型，并根据输入矩阵和转录因子调控网络模型确定预测标签矩阵；根据真实标签矩阵和预测标签矩阵，确定转录因子调控网络模型损失；采用双级优化策略对转录因子调控网络模型的内部参数进行更新；采用更新内部参数后的转录因子调控网络模型构建转录因子调控网络。本发明能提取并对齐单细胞ATAC‑seq和单细胞RNA‑seq数据中的高阶特征，结构化转录因子的调控关系，进而更全面准确地构建转录因子调控网络。
基于编码器单细胞转录因子调控网络构建方法

[发明专利]一种交互式单细胞ATAC-seq数据分析系统及方法-CN202310861912.7在审
发明人：喻云;牛颢;龙树全;张永清;丁春利;杨显华;邹权;龚美琴;王紫轩 -专利权人：成都信息工程大学;四川省计算机研究院
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种交互式单细胞ATAC‑seq数据分析系统及方法，本发明以scATAC‑seq特征峰的DNA序列作为数据集，利用基于scATAC‑seq特征峰的DNA序列作为数据集以此完成各个序列特征峰在各细胞中的染色质可及性、单细胞聚类、单细胞ATAC‑seq数据降噪、转录因子活性推断的任务。进一步地，本发明基于LoRA微调、Prefix微调与Adapter微调将预训练大模型适配到各个分析任务中，并以此搭建在线的交互式分析平台，有效降低了微调大型预训练模型的成本，使得生物信息学家可以轻松地进行单细胞ATAC‑seq数据分析，而无需掌握编程知识。
一种交互式单细胞 atac seq 数据分析系统方法

[发明专利]应用于北斗导航系统的密钥管理系统方法和装置-CN202110360211.6有效
发明人：冯暄;王斯梁;黄骥;姬鹏;陈翼 -专利权人： 四川省计算机研究院
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04W12/0433 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于北斗导航系统的密钥管理系统方法和装置，该系统包括密钥管理系统、北斗终端及地面中心站管理计算机；该应用于北斗导航系统的密钥管理系统方法和装置具有的优点如下：设计了一套适应于北斗通信环境中基于三层密码体系架构的密钥管理方案，层层向下加密，攻击者无法获取会话密钥，能有效保障北斗链路的通信安全。全部采用国产密码算法实现，从算法层面保证了系统的安全可靠。计算量较大的加解密运算部分都在地面中心的管理计算机侧实现；其次，采用对称加密体制，加密算法ZUC祖冲之序列算法所需计算资源少性能高；最后，星地交互轮次少，属于轻量级密码管理方案，能广泛应用于北斗卫星导航系统中；兼容北斗通信协议。
应用于北斗导航系统密钥管理系统方法装置

[发明专利]一种基于异构图Transformer框架的癌症驱动基因预测与分析方法-CN202311066361.1在审
发明人：张永清;熊术文;牛颢;龙树全;丁春利;杨显华;邹权;龚美琴;朱桂全;王紫轩;张峻铭;袁豪 -专利权人：成都信息工程大学;四川省计算机研究院
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构图Transformer框架的癌症驱动基因预测与分析方法，涉及生物信息学领域，该方法包括：利用基因与基因的相互作用关系、蛋白质与蛋白质的相互作用关系和基因与蛋白质的对应关系，构建基因与蛋白质的异构网络；构建异构图Transformer模块，并根据异构图Transformer模块和基因与蛋白质的异构网络生成目标节点的嵌入；构建全连接层分类模块，根据全连接层分类模块和目标节点的嵌入生成癌症驱动基因预测结果，并对癌症驱动基因预测结果进行分析。本发明能充分利用不同的生物网络中的实体之间的关联关系，解决了生物网络先验信息未充分利用的问题，进而提升了癌症驱动基因预测的准确性。
一种基于构图 transformer 框架癌症驱动基因预测分析方法

[发明专利]一种基于MSFF-SENet的运动想象脑电图解码方法-CN202310648362.0在审
发明人：张永清;牛颢;丁春利;刘世洪;郜东瑞;杨显华;龙树全 -专利权人：成都信息工程大学;四川省计算机研究院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MSFF‑SENet的运动想象脑电图解码方法，包括：S1、构建MSFF‑SENet模型；其中，MSFF‑SENet模型包括多尺度时空块、多尺度时间块、PSD‑Conv块、SE特征融合块和分类块；S2、构建EEG信号数据集，对MSFF‑SENet模型进行训练；S3、将预处理的EEG信号输入至MSFF‑SENet模型中，获得运动想象脑电图解码分类结果。本发明提出了一种新的MSFF‑SENet模型，其相较于常见的时空模型更为敏感且准确地捕获MI‑EEG数据中的时间和多光谱特征。
一种基于 msff senet 运动想象脑电图解码方法

[发明专利]一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法-CN202310622556.3在审
发明人：张永清;龙树全;杨显华;刘世洪;郜东瑞;丁春利;牛颢 -专利权人：成都信息工程大学;四川省计算机研究院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法，该方法包括：将经预处理后的数据输入至深度集成优化模糊分类器，得到第一输出向量和第一疲劳驾驶检测结果，并同时随机选择第一模糊规则；先对第一疲劳驾驶检测结果是否达到预设的分类精度进行判断，然后再对第二疲劳检测结果是否达到预设的分类精度进行判断，达到则输出疲劳驾驶检测结果，否则，以不断增加输出向量的拼接和模糊规则累乘运算。本发明解决了疲劳驾驶数据不平衡以及模型解释性差的问题。
一种基于深度集成优化模糊分类疲劳驾驶检测方法

[发明专利]基于企业社会信用代码的多源数据产业化分析系统及方法-CN202310374888.4在审
发明人：杨弋;丁春利;王铮;牛颢;髙屹嵩;杨显化;姚晗;龙树全;魏兵兵;王舒;李浩;廖建雄;唐山;周文安;聂珊;丁忠卫 -专利权人： 四川省计算机研究院;四川省标准化研究院
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于企业社会信用代码的多源数据产业化分析系统及方法，解决的是效率低、误差高的技术问题，通过采用分布设置的多源异构数据采集单元，与多源异构数据采集单元一一连接的完成数据虚拟化的多源异构数据处理单元，多源异构数据处理单元连接企业数据存储单元，还包括云服务器中设置的数据分析服务单元、数据呈现单元；多源异构数据处理单元包括统一社会信用代码内部分析单元，以及产业化数据处理单元的技术方案，较好的解决了该问题，可用于产业化分析中。
基于企业社会信用代码数据产业化分析系统方法

[发明专利]基于统一社会信用代码的企业画像智能分析系统及方法-CN202310141187.6有效
发明人：丁春利;杨弋;杨显化;王铮;牛颢;髙屹嵩;龙树全;姚晗;王舒;魏兵兵;李浩;廖建雄;周文安;唐山 -专利权人： 四川省计算机研究院;四川省标准化研究院
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于统一社会信用代码的企业画像智能分析系统及方法，解决的是效率低、复杂、准确度不高的技术问题，通过采用分布并联设置的主观数据采集处理单元和客观数据采集处理单元，主观数据采集处理单元和客观数据采集处理单元均连接到企业画像数据存储单元，企业画像数据存储单元连接云数据存储单元和企业画像智能分析单元，企业画像智能分析单元连接企业画像输出单元的技术方案，较好的解决了该问题，可用于企业画像智能分析中。
基于统一社会信用代码企业画像智能分析系统方法

[发明专利]基于自然语言解析及机器学习的政策颗粒化分析系统-CN202310166168.9在审
发明人：杨显华;杨弋;丁春利;王铮;牛颢;高屹嵩;龙树全;姚晗;王舒;魏兵兵;李浩;廖建雄;周文安;唐山;聂珊 -专利权人： 四川省计算机研究院;四川省标准化研究院
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自然语言解析及机器学习的政策颗粒化分析系统，解决的是准确率低的技术问题，通过采用政策文件采集输入模块、自然语言处理模块、机器学习优化模块、政策颗粒化分析输出模块；所述政策颗粒化分析输出模块根据预定的政策维度特征，以及自然语言处理模块的结果，分析输出政策的颗粒化参数；自然语言处理模块包括文件预处理单元、核心处理组件单元、单词归一化单元、词性标注单元、初级解析单元、词典查询单元、深度解析单元、自然语言处理输出单元；机器学习优化模块包括词性量化单元、机器学习算法库、优化融合单元的技术方案，较好的解决了该问题，可用于政策颗粒化分析中。
基于自然语言解析机器学习政策颗粒化分系统

[发明专利]多源数据行业融合分析方法及系统-CN202310166172.5在审
发明人：杨弋;丁春利;王铮;牛颢;高屹嵩;杨显化;姚晗;龙树全;魏兵兵;王舒;李浩;廖建雄;唐山;周文安;聂珊;饶婧 -专利权人： 四川省计算机研究院;四川省标准化研究院
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明涉及多源数据行业融合分析方法及系统，解决了分析精度低的技术问题，通过采用包括多源数据采集单元，多源数据处理与存储单元，行业融合分析单元以及数据输出单元；行业融合分析单元根据行业分析方法完成行业分析；方法包括步骤1，解析统一社会信用代码信息，根据主体工商注册信息确定主体行业；步骤2，识别采集的主体多源数据，将主体多源数据与行业的相关性作为主体的行业权重值，识别出主体的所有行业属性；步骤3，构建行业分析算法模型，根据行业分析的目标行业，将隶属于目标行业的主体的主体多源数据，以及对应的行业权重值输入行业分析算法模型的技术方案，较好的解决了该问题，可用于行业融合分析中。
数据行业融合分析方法系统

[发明专利]基于民营经济政策智能咨询设备-CN202210343100.9在审
发明人：杨弋;丁春利;王铮;牛颢;髙屹嵩;杨显化;樊友红;龙树全;魏兵兵 -专利权人：四川省标准化研究院;四川省计算机研究院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G09F9/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于民营经济政策智能咨询设备，涉及咨询设备技术领域，包括机体、咨询屏组件和控制平台，所述机体的上方固定有下固定板，且下固定板的上方安装有安装框，所述安装框的内部中间安装有收纳防护组件，且收纳防护组件包括内框、液压升降臂、推板和连接杆，所述内框的内部安装有液压升降臂，且液压升降臂的前端安装有推板，所述推板的前方固定有连接杆，所述咨询屏组件安装于连接杆的前方。该基于民营经济政策智能咨询设备通过主液晶屏和副液晶屏能够进行交互使用，以便于对民营经济政策进行智能查询，并且在夜间可对主液晶屏和副液晶屏进行折叠并回缩收纳从而对其进行保护，而且在使用过程中能够对空气进行循环消毒，使用安全性更佳。
基于民营经济政策智能咨询设备

[发明专利]基于民营经济信息服务体系的数据共享展示终端机-CN202210356729.7在审
发明人：杨弋;丁春利;王铮;牛颢;髙屹嵩;杨显化;樊友红;龙树全;魏兵兵 -专利权人：四川省标准化研究院;四川省计算机研究院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于民营经济信息服务体系的数据共享展示终端机，涉及民营经济信息技术领域，包括安装座和清洁组件，所述安装座底部安装有辅助组件，且所述安装座顶部安装有显示终端主体，所述显示终端主体下方安装有遮挡组件，且所述遮挡组件内部设置有驱动组件。本发明采用多个组件之间的相互配合设置，不仅能够达到无接触使用，降低使用时屏幕指纹的残留，同时还能够避免直接接触导致的交叉干扰，方便其使用，在辅助组件的设置下，方便了设备的移动转移能力，并通过清洁组件的设置，扎起工作人员使用该设备时能够将工作人员的鞋子擦拭干净，减小鞋子残留的灰尘影响内部的整洁，保证了设备内部的整洁性。
基于民营经济信息服务体系数据共享展示终端机

[实用新型]一种档案扫描处理设备-CN202122536829.1有效
发明人：滕连泽;汪体勇;陈莉;黄敏;申辉繁;宋钧;黄源 -专利权人：四川省科学技术研究成果档案馆;四川省计算机研究院
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种档案扫描处理设备，涉及档案处理设备技术领域。本实用新型包括放置箱，放置箱内表面设置有收集箱，收集箱内表面安装有安装座，安装座内表面安装有链接块，链接块外表面安装有第一立杆，第一立杆上表面安装有挡板。本实用新型通过链接块的安装，方便第一立杆的旋转，然后，通过推动限位杆，使限位杆外表面与定位块内表面连接，从而对第一立杆进行固定，然后，通过滑动滑座，带动第二立杆到指定高度，然后，通过固定杆外表面与固定槽内表面之间的连接对滑座进行固定，然后，通过旋转固定旋钮块，对第二立杆进行固定，然后，通过控制伸缩杆，带动扫描仪移动指定位置进行扫描，不仅方便调节高度，而且，具有一定的稳定性。
一种档案扫描处理设备

[发明专利]基于变分自编码学习的交通流预测方法-CN202110360677.6在审
发明人：冯暄;蔡友保;焦伟超;王斯梁 -专利权人： 四川省计算机研究院
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于变分自编码学习的交通流预测方法，其步骤有：数据预处理、构造训练集、模型初始化、变分自编码器学习和模型迭代。该方法利用编码器解码器结构，基于双向GRU并扩展编码器解码器的变分时间注意力学习机制，以自动学习多变量交通流相关序列数据中的隐含表示和非线性相关深度特征，相比传统方法预测结果更准确；同时，在编码器解码器输出重构过程中，引入了多变量交通流序列数据的注意力机制，结合变分自编码学习，使其能更准确地捕获交通流相关数据中的深层次特征，使得多变量交通序列数据非线性相关影响条件下的交通流预测更为准确。
基于编码学习通流预测方法

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