专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车道箭头关键点检测方法及装置-CN202211743530.6在审
  • 喻旸;尹玉成;张阳阳;何云;刘奋 - 武汉中海庭数据技术有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-09 - G06V20/56
  • 本发明涉及一种车道箭头关键点检测方法及装置,其方法包括:获取多张车道箭头图像以及每张车道箭头图像中箭头的类别信息和关键点坐标信息,并根据其构建数据集;利用所述数据集,分别训练箭头分类模型和关键点检测模型;将待检测图像输入到训练完成的箭头分类模型和关键点检测模型中,预测待检测图像中每个箭头的类别,以及每个箭头对应关键点的坐标信息;基于关键点的坐标信息,判断每个关键点和箭头轮廓的位置关系,并根据所述位置关系调整每个关键点的位置。本发明通过多种深度学习模型得到箭头类型和关键点信息,并通过键点与轮廓的最近距离,将关键点通过该最短距离轨迹位移至轮廓上,提高关键点检测精度,从而降低了计算量和复杂度。
  • 一种车道箭头关键检测方法装置
  • [发明专利]一种基于改进目标检测框的目标检测方法及装置-CN202211381686.4在审
  • 喻旸;尹玉成;张阳阳;何云;刘奋 - 武汉中海庭数据技术有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-03-07 - G06V10/25
  • 本发明涉及一种基于改进目标检测框的目标检测方法及装置,其方法包括:获取样本图像及其对应的真实检测框,并根据其构建数据集;利用基于YOLOv5的预训练模型,预测每张图像中每个目标的旋转检测框;基于二维高斯分布,将所述旋转检测框和其对应的真实检测框,分别转换为第一椭圆检测框和第二椭圆检测框;计算第一椭圆检测框和第二椭圆检测框的海林格距离,并将其作为损失函数;训练所述预训练模型直至所述损失函数值低于阈值且趋于稳定,得到训练完成的目标检测模型并利用其对待识别图像进行目标检测。本发明基于二维高斯分布的椭圆检测框,并结合海林格距离衡量作为回归损失,提高YOLOv5网络对于非规则目标的检测能力和泛化能力。
  • 一种基于改进目标检测方法装置
  • [发明专利]一种图像标注数据的智能质检方法及系统-CN202111495434.X在审
  • 何云;何豪杰;喻旸 - 武汉中海庭数据技术有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-03-15 - G06F16/55
  • 本发明涉及图像标注数据的智能质检方法及系统,其方法包括:获取多张标注图像及其对应的标注文件;利用预训练模型对每张标注图像进行预测,得到一个或多个目标的预测结果;将所述一个或多个目标的预测结果与每张标注图像的标注文件进行对比,根据每个目标的交并比和类别判断两者的一致性;对判断为不一致的标注文件进行修正,利用修正后的标注文件训练所述预训练模型。本发明通过预训练模型、IOU计算和类别信息对图像标注文件进行质检,不仅能快速准确检测出标注文件的错误,同时也能评估模型对训练数据集的泛化能力和缺陷;最后将更新后的标注数据重新训练网络模型,提高了模型的各项性能指标。
  • 一种图像标注数据智能质检方法系统

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