专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种用于酒店门锁的生物识别采集模块-CN202223062279.5有效
  • 唐旭 - 杭州柏源科技有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-04-04 - G07C9/00
  • 本实用新型公开了一种用于酒店门锁的生物识别采集模块,包括相机采集电路、生物识别电路、比对处理电路、存储电路和电源电路,所述电源电路分别与所述相机采集电路、所述生物识别电路、所述比对处理电路和所述存储电路电性连接。本实用新型公开的一种用于酒店门锁的生物识别采集模块,其通过相机采集电路、生物识别电路、比对处理电路、存储电路和电源电路进行联动,在识别到人体位于门锁前时,通过相机采集电路进行生物特征采集,然后通过比对处理电路将采集的生物特征数据和位于数据库中的生物特征数据进行比对,相对于传统的IC卡,其具有操作方便、安全性更高和适用范围更广等优点。
  • 一种用于酒店门锁生物识别采集模块
  • [实用新型]一种酒店门锁应用电路-CN202223094820.0有效
  • 唐旭 - 杭州柏源科技有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-04-04 - G07C9/00
  • 本实用新型公开了一种酒店门锁应用电路,包括控制电路、电机驱动电路、WiFi通讯电路、RFID控制电路、生物识别电路、触摸按键电路和综合电源电路,所述综合电源电路包括WiFi电源电路、刷卡电源电路、触摸电源电路和生物识别电源电路,所述WiFi通讯电路的第一连接端与所述控制电路的通讯端电性连接,所述WiFi通讯电路的第二连接端连接云端。本实用新型公开的一种酒店门锁应用电路,其通过包括卡片、按键和生物识别等多种方式进行开锁,从而在任一种出现故障时可以通过其他方式进行开锁,并且通过WiFi通讯电路将门锁和酒店管理的云端进行联动,进行信息共享。
  • 一种酒店门锁应用电路
  • [发明专利]一种运算结果的快速校验系统-CN202010332107.1有效
  • 宋宇鲲;王正茂;张多利;唐旭;李桢旻;杜高明 - 合肥工业大学
  • 2020-04-24 - 2023-03-31 - G06F17/14
  • 本申请公开了一种运算结果的快速校验系统,包括:第一校验单元包括相连的平方单元和累加单元,计算输入数据中各个元素的平方,并对平方进行累加求和,记作第一输入平方和;乘法单元连接于第一校验单元,计算第一输入平方和与预定系数的乘积,并将乘积记作第一验证值;第二校验单元设置在运算单元的输出端,与第一校验单元的结构相同,用于计算输出数据中各个元素的平方,并对平方进行累加求和,记作第二验证值;比较单元用于当第一验证值与第二验证值之间的差值是否小于或等于校验阈值时,判定输出数据正确。通过本申请中的技术方案,在满足运算结果校验时效性的前提下,克服现有方法硬件资源消耗大的缺点,降低运算结果校验的实施成本。
  • 一种运算结果快速校验系统
  • [发明专利]一种基于激光干涉仪测量的多轴机床几何误差辨识方法-CN202211417359.X在审
  • 唐旭;李济泽 - 福建工程学院
  • 2022-11-11 - 2023-03-28 - B23Q17/22
  • 本发明公开了一种基于激光干涉仪测量的多轴机床几何误差辨识方法,包括以下步骤:根据机床结构规划激光干涉仪测量空间;分别在测量空间内的x,y,z三个移动方向上各选择三条移动轨迹,分别测量这九条移动轨迹上特定点的定位误差和两个直线度误差;对测量数据进行预处理;根据坐标变换原理构建几何误差辨识矩阵,并依据预处理后的测量数据进行机床几何误差辨识。本发明通过对直线度误差进行预处理,降低因测量坐标系与机床坐标系不一致而导致的测量误差,提高辨识精度;通过改进选取的测量项,增加方程组的限制条件,克服了误差传递现象,提高辨识结果的可靠性和稳定性。
  • 一种基于激光干涉仪测量机床几何误差辨识方法
  • [发明专利]岩石的微区取样及显微分析方法-CN202210594795.8有效
  • 唐旭;邱浩;李金华 - 中国科学院地质与地球物理研究所
  • 2022-05-27 - 2023-03-28 - G01N1/08
  • 本发明属于微区显微分析技术领域,具体提供了一种岩石的微区取样及显微分析方法,该方法包括:标记步骤、在岩石的感兴趣区域限定出预设的目标形状并对其附加标记;第一刻蚀步骤、利用垂直钻针在附加标记的位置垂直刻蚀直至达到预设的取样深度;第二刻蚀步骤、利用倾斜钻针,对岩石上位于轮廓凹槽的外围区域进行倾斜刻蚀,直至靠近倾斜钻针一侧的凹槽的对应于取样深度的底部被露出;第三刻蚀步骤、利用倾斜钻针从露出底部的凹槽起切断岩石,获得对应于目标形状的目标样品;面扫描步骤;微区分析步骤。通过这样的构成,给出了一种基于目标形状的取样及显微分析方法,尤其适用于对具有复杂生长结构、解理结构、成分交代特征的岩石进行取样及分析。
  • 岩石取样显微分析方法
  • [发明专利]基于注意力机制多尺度深度学习的遥感影像分类方法-CN201910603799.6有效
  • 唐旭;马秋硕;马晶晶;焦李成 - 西安电子科技大学
  • 2019-07-05 - 2023-03-24 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于注意力机制多尺度深度学习的遥感影像分类方法,主要解决现有技术分类准确率低的问题。其方案是:建立遥感图像库和图像库对应的类别,并从归一化处理后的每类遥感图像中随机挑选80%的遥感图像样本构建训练图像库;构建一个包括卷积网络模块、注意力模块、SCDA模块和全连接层的卷积神经网络;将训练图像库中的训练样本输入到卷积神经网络获得训练样本的分类结果,并确定卷积神经网络的损失函数;通过梯度下降方法对损失函数迭代更新直到损失值稳定,得到训练好的卷积神经网络;将待分类的遥感图片经归一化后,输入到训练好的卷积神经网络获得分类结果;本发明分类精度高,鲁棒性强,可应用于遥感图像数据的分析和管理。
  • 基于注意力机制尺度深度学习遥感影像分类方法
  • [发明专利]基于Octave卷积的空谱注意力高光谱图像分类方法-CN201910797299.0有效
  • 唐旭;孟凡波;马晶晶;焦李成 - 西安电子科技大学
  • 2019-08-27 - 2023-03-24 - G06V20/10
  • 本发明公开的一种基于Octave卷积的空谱注意力高光谱图像分类方法,解决了现有技术相同类别间距大、不同类别间距小、分类准确率低的问题。方案是:待分类图像输入与数据预处理、划分训练集与测试集、Octave卷积神经网络搭建、确定Octave卷积神经网络损失函数、Octave卷积神经网络的训练更新、测试集数据测试,完成高光谱图像分类。本发明使用Octave卷积操作来强化特征表示,引入空间注意力机制和光谱注意力机制,使网络更准确的找到对于分类更有利并且包含信息更加全面详细的区域。本发明分类精度高,鲁棒性强,可应用于高光谱图像数据的分析和管理。
  • 基于octave卷积注意力光谱图像分类方法

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