专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]噪声环境下量子通信的拓扑SEMION纠错方法-CN202210227998.3有效
  • 王淑梅;曹倩;马鸿洋;田艳兵;邱田会;王浩文;赵文琳 - 青岛理工大学
  • 2022-03-08 - 2023-09-26 - H04L1/00
  • 本发明涉及量子通信技术领域,具体地说,涉及噪声环境下量子通信的拓扑SEMION纠错方法。包括如下步骤:对量子信息进行初始化处理;对量子信息进行传输;采用SEMION对量子信息进行修正;对量子信息进行解码和修正;对量子信息的安全性进行分析。本发明设计中,SEMION是一种全量子纠错的稳定性的纠错码,不需要额外的设施,只需要基本和制备量子态的设备;可以修正量子信息在信道传输中因噪声或其他因素影响而导致的错误,使得通信双方正常保密传输,保证量子信息的安全通信;通过拓扑量子纠错码本身独特的性质,对噪声和误差具有鲁棒性,可以保证局部的错误不影响全局自由度,满足量子信息传输的要求,且该方法的实验模拟较为简单,易于在实际系统中实现。
  • 噪声环境量子通信拓扑semion纠错方法
  • [发明专利]一种轻量级浑浊水体图像增强方法-CN202310849535.5在审
  • 张浩;牛志杰;田艳兵;张文淇;白邵宙;王金龙;巩玉玺 - 青岛理工大学
  • 2023-07-12 - 2023-09-22 - G06T5/00
  • 本发明属于图像处理领域,具体公开一种轻量级浑浊水体图像增强方法,包括以下步骤:S1.将原图像I输入至轻型反射量预测网络,获取反射分量BC;S2.将轻型反射量预测网络输出的特征图与原图像I拼合,得到带有反射光信息的特征图输入到轻型直射量指数化网络,经过轻型直射量指数化网络,获取直射分量的系数参量P预测值;S3.结合水下图像修正模型,获取清晰的水下图像。其优点在于,本发明在保持较好图像质量的同时,模型具有较高的执行效率。最后通过消融实验,验证了网络中引入的Mish激活函数与注意力机制模块的有效性,对图像颜色偏差的修正、图像细节的恢复等方面有较好的效果。
  • 一种轻量级浑浊水体图像增强方法
  • [发明专利]基于纠缠态粒子的超密编码通信协议-CN202210152787.8有效
  • 马鸿洋;柯祉衡;田艳兵;初鹏程;宋佳宝;张田;华南 - 青岛理工大学
  • 2022-02-18 - 2023-08-11 - H04L9/08
  • 本发明涉及量子通信技术领域,涉及基于纠缠态粒子的超密编码通信协议,包括如下步骤:对纠缠态粒子进行初始化处理;对发送方粒子进行编码;对接收方粒子进行纠错;接收方对纠错后的粒子进行解码。本发明设计不需要变动一些基础设备,只要增加产生和处理超纠缠对的设备即可;通过嵌入光子的超纠缠态进行粒子超密传输,增加了通信容量,且具有绝对的安全性;量子通信速度快、误码率低,极大的提升了通信效率;该协议较为简单,易于实际应用,其首次利用量子的超纠缠态进行现实环境中的超密传输,并且对过程中的比特翻转与相位翻转进行纠错处理,解决了真实环境下的量子超密传输方案,克服了无线网络信息安全性的不足。
  • 基于纠缠粒子编码通信协议
  • [发明专利]一种基于VMD-SVR的风速预测方法-CN202310426641.2在审
  • 焦绪国;张道源;田艳兵;邓兆鹏;杨秦敏;孟文超;刘文锋;龚礼;吴昊天 - 青岛理工大学;浙江大学
  • 2023-04-20 - 2023-07-04 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于VMD分解的SVR风速预测方法。该方法通过使用VMD算法,将风速序列进行分解,得到多个风速分量。通过SVR模型对每个分量进行单独预测,得到每个分量的预测值,然后将每组预测值相加,得到风速预测的结果。最后,再通过误差补偿措施,利用训练集的预测误差训练SVR模型,用于预测未来误差,将得到的误差预测值与风速预测值相加,得到经过误差补偿之后的风速预测结果。最后,通过中国某风电场的真实数据进行验证实验,证明了本方法相比于传统的预测方法,能有效减少因预测滞后带来的预测误差。相比传统预测方法,本发明采用的误差补偿预测的风速预测方法具有更好的拟合效果,缓解了预测滞后的现象,整体上提高了风速预测的精度。
  • 一种基于vmdsvr风速预测方法
  • [发明专利]一种基于误差补偿的风速预测方法-CN202310156314.X在审
  • 焦绪国;张道源;田艳兵;杨秦敏;孟文超;刘文锋 - 青岛理工大学;浙江大学
  • 2023-02-23 - 2023-06-27 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于误差补偿的风速预测方法,该方法利用历史数据建立ARMA模型,将ARMA模型定得的阶数用来划分数据集,然后利用划分好的数据训练SVR模型并进行风速预测,在将训练集真实风速值与预测风速值相减,得到误差训练集。对得到的误差训练集再利用前述方法,对误差序列建立ARMA模型,利用其偏自相关系数作为依据划分误差训练集。处理完误差序列后,再利用ELM对误差进行预测,将得到的误差预测结果与风速预测结果相加,得到误差补偿后的风速预测值。通过验证实验,证明了在频率较高、风速变化较快的时段,相比于传统的直接预测方法,本发明采用的误差补偿预测的风速预测方法具有更好的拟合效果,整体上提高了风速预测的精度。
  • 一种基于误差补偿风速预测方法
  • [发明专利]基于矢量分区的跨步电压安全体验系统及其用途-CN202210789709.9在审
  • 田艳兵;许赢;朱文杰;曹晓雅;李学武;李云飞;林旭梅;唐旭 - 青岛理工大学
  • 2022-07-06 - 2022-11-11 - G09B23/18
  • 本发明属于电学技术领域,具体涉及基于矢量分区的跨步电压安全体验系统及其用途。基于矢量分区的跨步电压安全体验系统,包括:承载平台、体验仪模块、传感器模块和控制模块;所述传感器模块设置在所述承载平台上;所述控制模块位于承载平台内部;所述的体验仪模块、传感器模块均与控制模块连接;所述控制模块根据传感器模块采集的数据,计算跨步电压,并根据计算的跨步电压值向体验仪模块发送控制信号。本发明的系统,能够使体验者真实的感受跨步电压的存在,通过安全、生动的方式,对体验者进行系统的跨步电压避险培训,VR虚拟环境可以将体验者带入到环境中去,及时的报警以及纠正可以加深体验者的学习印象,提高体验者对跨步电压危险性的认识。
  • 基于矢量分区跨步电压安全体验系统及其用途
  • [发明专利]基于多维量子纠错的消除噪声干扰的信息传输方法-CN202210228808.X在审
  • 马鸿洋;王浩文;田艳兵;薛韵佳;初鹏程;王一诺 - 青岛理工大学
  • 2022-03-08 - 2022-07-12 - H04L9/08
  • 本发明涉及量子信息传输技术领域,具体地说,涉及基于多维量子纠错的消除噪声干扰的信息传输方法。包括对量子信息进行初始化、对量子信息进行传输、捕获噪声、对量子进行纠错校正、解码量子并还原信息等步骤。本发明设计只要在基础设备增加产生量子态的设备;通过将量子位的状态由环面转移到空间状态,增加了量子位信息的可处理性,保证了信息的完整性,加快了量子计算的速度;利用量子比特代码的拓扑性,构造稳定器生成器,以保证量子态在传输过程中不会发生坍缩;机器学习解码器的加入大大提高了解码速度,保证了信息传输的时效性并且减少通信过程的时延,使经典通信的负担大大降低;其整体方案较为简单,易于在实际量子计算机中实现。
  • 基于多维量子纠错消除噪声干扰信息传输方法
  • [发明专利]一种融合量子漫步和改进AES的图像加密方法-CN202210238968.2在审
  • 马鸿洋;刘广哲;范兴奎;邱田会;田艳兵;李伟;宋佳宝 - 青岛理工大学
  • 2022-03-07 - 2022-07-12 - H04L9/08
  • 本发明涉及加密算法技术领域,具体地说,涉及一种融合量子漫步和改进AES的图像加密方法,包括如下步骤:通过交替量子随机漫步生成概率密度分布矩阵P;对明文图像进行初次加密;对初次加密后的密文进行二次加密;对最终密文进行解密。本发明设计可以提高经典计算问题的效率;可以由初始参数的不可回溯性和无穷可能性来保证伪随机数的安全性;不仅提高了密钥抵御攻击的能力,也改善了算法的雪崩性能,为图像信息的安全提供了保障;其密钥更灵活,混合加密算法的安全性以及抵抗攻击的能力更高;其密文图像(R,G,B)通道直方图分布均匀,加密效果显著,抵抗差分攻击的能力高;与其他图像加密协议对比较为简单,操作简易,易于在实际系统中实现。
  • 一种融合量子漫步改进aes图像加密方法

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