“周胜超”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果41个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于聚类分区算法的配电网电压控制方法及系统-CN202310694905.2在审
发明人：朱涛;黄伟;周胜超;海迪;周艳平;朱元富;张瑞颖 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统自动化技术领域，本发明公开了一种基于聚类分区算法的配电网电压控制方法及系统包括，计算三相不平衡配电网的每一相电压‑无功灵敏度矩阵；根据电压‑无功灵敏度矩阵并通过计算节点与聚类簇之间的相关系数，利用快速增量聚类算法配电网划分配电网电压控制区域；根据划分的电压控制区域对配电网分区，检测区域内的电压越限节点，并根据灵敏度相关性水平构建优先级列表，依次调用无功补偿资源进行电压校正，本发明方法使用基于规则的电压控制策略来调用无功补偿资源进行电压校正，避免了集中式、基于优化的方法中需要大量计算和通信的问题，提高了控制响应速度。
一种基于分区算法配电网电压控制方法系统

[发明专利]一种基于DDQN算法的配电网电压无功控制方法-CN202310430618.0在审
发明人：朱涛;李文云;黄伟;周胜超;海迪;张瑞颖;魏靖 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DDQN算法的配电网电压无功控制方法，包括：基于前推回代潮流计算方法构建配电网电压无功优化模型；将配电网电压无功优化模型描述为深度强化学习方法中的马尔可夫决策MDP模型；通过引入目标网络用于评估动作的Q值构建深度双Q网络DDQN算法架构，并利用DDQN算法求解MDP模型；根据历史数据模拟配电网仿真运行环境，将DDQN智能体和运行环境进行训练，基于训练完成后的DDQN智能体模型对配电网在线电压无功控制进行决策。本发明提高了电压控制的实时性和自适应性，适应了复杂、动态的配电网环境，降低了人工干预的频率，减轻了运维人员的工作负担；通过DDQN算法减小了过高估计的问题，能够更快地收敛到最优策略，自动优化控制速度快，可靠性强。
一种基于 ddqn 算法配电网电压无功控制方法

[发明专利]基于安全强化学习算法的配电网电压无功控制方法及系统-CN202310674784.5在审
发明人：朱涛;黄伟;周胜超;海迪;张瑞颖;周艳平;魏靖 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明属于智能强化学习技术领域和计算机技术领域，本发明公开了基于安全强化学习算法的配电网电压无功控制方法包括，构建配电网的电压无功控制模型；将电压无功控制模型描述成约束性马尔科夫决策过程，并定义CMDP模型的状态空间、动作空间及奖励函数；构建约束策略优化算法的神经网络架构和CPO智能体的训练规则，求解CMDP模型；采集配电网的历史运行数据对CPO智能体进行训练，将训练好的智能体在线部署，完成配电网的实时VVC过程。本发明将安全强化学习算法与配电网电压无功控制相结合，为配电网的电力管理领域带来了创新的技术解决方案。提供了一种方法来解决电力系统中的电压无功控制问题。
基于安全强化学习算法配电网电压无功控制方法系统

[发明专利]一种配电网全过程闭环程序化协同控制方法-CN202310442318.4在审
发明人：赵莹;周胜超;海迪;徐佳宁;胡斌;张敏 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网全过程闭环程序化协同控制方法包括，配网OMS系统进行程序化操作命令与业务单据进行联动并通过程序化操作命令具备基本的程序化操作条件，配网检修申请业务程序化协同控制方法，配网转供电业务程序化协同控制方法，调度命令业务程序化协同控制方法，部署地调配网系统进行交互实现程序化控制。本发明方法支持自动进行程序化协同控制、设备状态自动校验、程序化控制自动执行等，将调度员从检修申请、转供电等核心业务中繁重的调度指令编写、下达等工作中解放出来，将时间和精力投入到需要更多专业知识的工作上，使用该程序化协同控制方法将使得配网调控生产效率得以质的提升。
一种配电网全过程闭环程序化协同控制方法

[发明专利]基于电压数据去相关遴选和相关分析的低压配电网户变关系校验方法及系统-CN202011437718.9有效
发明人：严思齐;海迪;张瑞颖;胡泽江;欧立权;周胜超;崔娇;刘磊;马杰;张腊 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能配电技术领域，公开一种基于电压数据去相关遴选和相关分析的低压配电网户变关系校验方法及系统，以提高配电网户变关系的准确性。本发明方法包括：假设变压器A和B是与用户相邻的两台变压器；将变压器A、B的电压曲线依照同样时间间隔进行分段，计算同一时间分段内两变压器所对应电压曲线之间的相关系数，并选取相关系数最小的一段、两段或两段以上电压曲线作为户变关系校验曲线；获取台区A中任一待校验用户与户变关系校验曲线同期的用户电压曲线，并计算用户电压曲线分别与变压器A和变压器B所对应户变关系校验曲线之间的相关系数，并判定与用户电压曲线相关系数较大的户变关系校验曲线所对应的变压器为用户的供电变压器。
基于电压数据相关遴选分析低压配电网关系校验方法系统

[发明专利]配电网潮流计算的配变负荷估算方法及系统-CN202110832509.2有效
发明人： 周胜超;胡泽江;杨晨曦;何静;宗德文;陈蒙;马杰;杨凡奇;张小丽;王勇 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及配电网技术领域，公开一种配电网潮流计算的配变负荷估算方法及系统，以提高10kV配电网潮流计算的准确性。方法包括：获取馈线的有功功率历史数据及该馈线上各配变的有功功率历史数据，并获取该馈线的同期的历史气象数据；提取当日当前时刻前2小时的馈线负荷有功功率序列与该馈线上各配变对应时段的负荷有功功率序列，基于DTW距离确定馈线相似日；基于加权灰色关联分析方法从历史其它日的气象特征向量集合中确定气象相似日；判断馈线相似日与气象相似日是否为同一天，如果是，将该日有功、无功负荷作为当前配变有功、无功负荷；否则，融合馈线相似日和气象相似日所对应的负荷数据计算得到当前配变有功、无功负荷。
配电网潮流计算负荷估算方法系统

[发明专利]一种基于双延迟深度确定性策略梯度的无功优化方法-CN202310347746.9在审
发明人：朱涛;黄伟;周胜超;海迪;周艳平;张瑞颖 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双延迟深度确定性策略梯度的无功优化方法，包括以下步骤：构建基于双延迟深度确定性策略梯度算法，简称为TD3算法；根据TD3算法模型，将VVO问题描述为马尔科夫决策模型；根据马尔科夫决策模型，制定TD3算法训练规则并对网络模型中的参数进行更新；根据TD3算法训练规则，使用真实历史数据对TD3进行智能体训练，并在线部署智能体。本发明的DRL方法可以在历史数据中学习系统的不确定性，所提的TD3算法采用了两个Critic网络来防止Q值过估计的问题，同时该算法可以协调多个PV和BES的连续无功功率输出，并能根据负荷需求控制BES的充放电。通过对智能逆变器进行每小时的调度优化，本发明改善了电压曲线，减少了配电系统的有功损耗。
一种基于延迟深度确定性策略梯度无功优化方法

[发明专利]一种基于梯度提升决策树算法的在线配电网无功控制方法-CN202310178944.7在审
发明人：朱涛;李文云;黄伟;周胜超;海迪;朱元富;周艳平;叶志明 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度提升决策树算法的在线配电网无功控制方法，包括(1)构建光伏接入主动配电网无功控制的混合整数二阶锥规划模型，其中包括功率平衡约束、安全电压范围、电压调节设备操作限制等约束条件，有功网损等优化目标，以及本发明使用的离散型电压调节设备有载调压变压器和并联电容器的建模；(2)构建模型提取节点负荷需求、光伏出力作为参数，将MISOCP转换为参数规划模型，并构建决策动作数据集；(3)使用配电网历史采样数据或仿真数据对GBDT模型进行离线训练，并在线部署执行。本发明在混合整数规划模型的基础上进行了参数化建模，可以实现配电网的在线无功控制，缓解了主动配电网中分布式光伏出力的不确定性、电压稳定性问题。
一种基于梯度提升决策树算法在线配电网无功控制方法

[发明专利]一种基于深度确定性策略梯度算法的配电网无功优化方法-CN202310178946.6在审
发明人：朱涛;李文云;黄伟;周胜超;海迪;朱元富;周艳平;叶志明 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度确定性策略梯度算法的配电网无功优化方法，包括构建配电网的无功优化模型，包括潮流计算约束模型，PV逆变器和BESs的出力模型；将无功优化模型描述成一个马尔科夫决策过程，并定义MDP的状态空间、动作空间和奖励函数；使用基于人工神经网络和决策者－评价者架构的DDPG算法来求解的MDP；使用某地区配电网的真实历史运行数据，对DDPG智能体进行训练，然后将训练好的智能体在线部署，并设置不同的PV渗透率对其效果进行验证。本发明所提方法基于ANN使用Q网络来逼近Q函数，避免了状态和动作的维度灾害，同时本发明可以很好地利用PV和BESs这些分布式资源来进行配电网优化。
一种基于深度确定性策略梯度算法配电网无功优化方法

[发明专利]一种基于图卷积神经网络的近端策略优化方法-CN202211554345.2在审
发明人：朱涛;李文云;黄伟;周胜超;海迪;张瑞颖;周艳平;魏靖;朱元富 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的近端策略优化方法，包括以下步骤：构建训练DRL智能体所需的基于图卷积层的Actor神经网络和Critic神经网络以及一个经验轨迹缓存池；在当前回合通过Actor网络产生随机动作来探索环境，生成经验轨迹来填充缓存池，然后使用缓存池里的经验轨迹对Actor网络和Critic网络的参数进行更新，最后将模型进行保存，利用训练好的Actor网络模型输出使奖励值最大的动作，实现对环境状态的最佳响应。本发明提供了一种基于图卷积神经网络的近端策略优化方法，可有效提高强化学习对图数据的感知能力，增强智能体的扩展能力和鲁棒性。
一种基于图卷神经网络策略优化方法

[发明专利]一种配电网转供电单相接地故障线路的选线方法-CN202110296732.X有效
发明人：徐宇;杨鹏杰;李轶昂;李昆华;欧立权;周瀛;曹俊锋;雷兴宇;邹学翔;刘志洪;李辉;辛平安;李滢洁;姚朝;杨永志;周胜超;陈劲秋;张国武;毛拥军 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网转供电单相接地故障线路的选线方法，包括步骤1：在发生单相接地故障后，先提取配电网各馈线线路的零序电流并通过滤波提取SFB频率分量；步骤2：将所有馈线线路进行比较，找出零序电流的SFB频率分量与其它线路极性相反的馈线线路作为预选故障线路；步骤3:将预先故障线路中的两个馈线线路先后分时投入小电阻接地装置，并分别检测投入后的两条线路的稳态零序电流幅值；步骤4：比较两条线路的稳态零序电流幅值，其中幅值较大的为实际的故障线路。本发明的优点在于：针对转供电配网单相接地故障后可以准确选线出故障线路，避免将联络馈线作为故障线路的缺陷，提高故障检测的准确性可靠性。
一种配电网供电单相接地故障线路方法

[发明专利]基于多智能体强化学习的配电网多区域协同无功优化方法-CN202211117150.1在审
发明人：朱涛;李文云;黄伟;周胜超;海迪;张瑞颖;周艳平;魏靖;朱元富 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多智能体强化学习的配电网多区域协同无功优化方法包括：利用聚类算法进行配电网分区，将各子区作为一个智能体，构建无功电压优化模型；将配电网多区域协同控制的无功优化模型建模为多智能体的马尔科夫博弈模型；利用multi‑agent soft actor‑critic算法对各智能体构建独特的策略和价值网络；采用集中式训练、分散式执行的框架对各智能体进行训练；利用配电网历史数据进行离线训练，寻求动态系统不确定性的最佳解法，并将其部署至地方在线执行。本发明可以摆脱对精确物理模型和先验统计信息的依赖，可以在历史运行数据中捕获光伏出力和负荷的不确定性，训练好的智能体可以实时决策以避免在线计算时间过长；可以在有限的通信条件下实现全局最优的控制。
基于智能强化学习配电网区域协同无功优化方法

[发明专利]设备更换方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210868596.1在审
发明人：赵莹;周胜超;严思齐;徐长飞;罗生敏 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04L67/51 文献下载
摘要：本申请涉及一种设备更换方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各设备的第一量化值；根据第一量化值，确定配电网中的待更换设备；获取待更换设备对应的多个候选设备的属性信息；根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备，其中，目标设备用于替换待更换设备。采用本方法能够提高选择设备的准确率。
设备更换方法装置计算机存储介质

[发明专利]配电网线路停复电操作调控方法-CN202210867357.4在审
发明人：杨再鹤;高道春;朱余启;张敏;杜凡;王书领;朱润杭;周胜超;崔娇;苏冀;陈黎玲 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种配电网线路停复电操作调控方法。该方法包括：获取预设时间段内待修护线路对应的目标技术人员；向第一终端发送修护指令；在第一终端反馈修护确认指令的情况下，每隔预设时长向第一终端发送进度询问信息；进度询问信息用于指示第一终端反馈待修护线路的修护进度；在接收到第一终端反馈的修护结束指令之后，向第一终端发送反馈信息指令；若修护信息和修护结果不存在异常，则向第一终端发送允许目标技术人员离开修护点的指令。其中，进度询问信息用于指示第一终端反馈待修护线路的修护进度；反馈信息指令指示第一终端反馈待修护线路的修护信息和修护结果。采用本方法能够提高修护工作的效率。
配电网线路复电操作调控方法

[发明专利]一种基于Soft Actor-Critic算法的配电网连续无功电压优化方法-CN202210804282.5在审
发明人：朱涛;李文云;黄伟;周胜超;海迪;张瑞颖;周艳平;魏靖;朱元富 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Soft Actor‑Critic算法的配电网连续无功电压优化方法，包括：构建配电网的连续无功优化模型；根据所述模型将配电网的无功优化问题描述为马尔科夫决策过程，并将模型中的无功优化设备SVC和DG逆变器视作决策智能体；使用SAC算法构建独特的策略和价值网络来求解所述马尔科夫决策过程；对所述智能体进行离线训练，通过使用真实的历史运行数据让智能体不断地和电网交互来学习最佳的响应策略，并在线执行。本发明所提的方法摆脱了对精确物理模型的依赖，求解得到的是一个策略模型而非特定的解，该模型是一个深度神经网络拟合的函数，具有较强的泛化能力，可以适应求解问题的扰动。
一种基于 soft actor critic 算法配电网连续无功电压优化方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 41 条