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[发明专利]一种应用于求解大规模不等面积设施布局问题的方法-CN201611160686.6有效
发明人：谢悦;周晟瀚;肖依永;常文兵 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种应用于求解大规模不等面积设施布局问题的方法，步骤如下：步骤一：划分大规模样本；步骤二：建立小规模不等面积的设施布局问题的求解模型；步骤三：建立初始可行解；步骤四：优化初始可行解；通过以上步骤，建立了求解小规模设施布局问题的规划模型和制定了求解大规模不等面积设施规划问题的一套方法，并能求出大规模不等面积的设施布局问题的近似最优解，节约物料运输成本，同时也节约了大规模问题布局求解过程所耗费的时间。
一种应用于求解大规模不等面积设施布局问题方法

[发明专利]基于混合整数线性规划的粗糙集模型建立方法和装置-CN201710407532.0有效
发明人：常文兵;雷景淞;高春雨;周晟瀚 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于混合整数线性规划的粗糙集模型建立方法和装置，该方法包括：获取原始数据；根据所述原始数据的条件属性和决策属性，确定计算原始数据中既属于条件属性近似等价类又属于决策属性近似等价类的目标近似等价类中的样本数目所需使用的目标函数和性能参数的约束条件，得到基于混合整数线性规划的粗糙集模型，所述目标函数至少包含表征模型条件属性及决策属性的性能参数，所述原始数据用于指示该模型中所述性能参数的取值。本发明还公开相应的基于混合整数线性规划的粗糙集模型建立装置。
基于混合整数线性规划粗糙模型建立方法装置

[发明专利]设备故障序列模式的挖掘方法及装置-CN201710648158.3有效
发明人：常文兵;李磊;雷景淞;肖依永;周晟瀚 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种设备故障序列模式的挖掘方法及装置，涉及设备故障维修技术领域，该方法包括：获取故障文本的相似度矩阵，其中，故障文本包括多条故障文本，故障文本为用于描述至少一个设备的故障信息的文本，相似度矩阵中包括任意两个故障文本之间的相似度；基于相似度矩阵在故障文本中提取频繁项目集；在频繁项目集中进行故障序列模式的挖掘，得到目标故障序列模式集，缓解现有的序列模式挖掘算法无法在非结构化的故障信息中提取有效序列模式的技术问题。
设备故障序列模式挖掘方法装置

[发明专利]一种故障确定方法及装置-CN201910533413.9在审
发明人：徐星星;周晟瀚;常文兵;肖依永 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种故障确定方法及装置，包括：获取目标装备的故障描述文本；基于所述故障描述文本，确定所述故障描述文本的文本特征；基于所述文本特征和训练好的故障确定模型，确定所述目标装备的故障类型。与现有技术中的故障确定方法相比，本申请实施例提供的故障确定方法及装置，可以通过非结构化数据确定装备的故障类型，简化故障确定的过程。
故障确定故障描述故障类型文本特征文本非结构化数据获取目标申请

[发明专利]一种发动机气门间隙的预测方法及预测装置-CN201910547006.3在审
发明人：刘英来;常文兵;周晟瀚;肖依永 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种发动机气门间隙的预测方法及预测装置，获取发动机运行过程中的热工参数和振动信号，以及获取所述热工参数和所述振动信号时所述发动机的运行时间；基于对所述热工参数和所述振动信号进行预处理的处理结果，确定所述发动机的初始特征向量；对所述初始特征向量中的元素进行筛选，并将所述运行时间添加至筛选后的元素集中，以确定与所述初始特征向量对应的约简特征向量；将所述约简特征向量输入到预先训练好的气门间隙预测模型中，获得所述发动机气门间隙的预测值，及时的发现气门是否存在故障，提高发动机的可靠性、安全性以及使用寿命。
发动机气门间隙初始特征向量热工参数振动信号发动机特征向量预测装置约简预测发动机运行过程预处理气门筛选气门间隙时间添加使用寿命预测模型申请发现

[发明专利]一种飞机设计经济可承受性评估过程的多准则决策方法-CN201510038656.7有效
发明人： 周晟瀚;常文兵;董健瑞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种飞机设计经济可承受性评估过程的多准则决策方法，该方法有四大步骤：步骤一：明确飞机设计的设计变量和固定参数，并对设计变量赋予随机分布，以体现设计阶段的不确定性；步骤二：以主要设计参数为分析对象，考察设计方案在技术上的可行性概率；步骤三：以技术可行性分析结果为基础，考察设计方案在费用上可承受测概率；步骤四：若设计方案在飞机设计技术上有实现的可行性，且在经济可承受性上是能接受的，最终认为该设计方案是能够接受的。本发明以概率技术为基础，将模糊区间数和鲁棒技术方法进行有机结合，构建基于模糊区间数和RD的概率多准则决策方法。
一种飞机设计经济承受评估过程准则决策方法

[发明专利]一种基于支持向量机分类的重着陆预测方法-CN201610041644.4有效
发明人： 周晟瀚;常文兵;胡陈;乔小朵 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于支持向量机分类的重着陆预测方法，该方法实现的具体步骤如下：步骤一：飞参数据初选，提供数据分析基础；步骤二：对飞参数据进行基于飞行高度的切片处理；步骤三：基于支持向量机分类的重着陆预测模型；步骤四：重着陆模型的特征选取和惩罚参数与径向基核参数的优化；通过以上各步骤一是提出了基于飞行高度的飞机重着陆预测理念，即在飞机处于不同飞行高度状态时，实现对重着陆是否发生的预测；二是制定了飞参数据处理和分析的一套方法，并在此基础上建立支持向量机的预测模型实现对重着陆的多次预测；三是通过对支持向量机的特征选取和参数优化，提高了预测精度，对飞机着陆安全的预测和预警具有实用价值。
一种基于支持向量分类着陆预测方法

[发明专利]文本情感分析方法、装置及电子设备-CN201810249585.9在审
发明人：周宇亮;周晟瀚;尤锰;肖依永 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本情感分析方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域，该文本情感分析方法包括获取待分析的文本，识别所述文本的分句符；根据该分句符对文本进行断句处理，以获得该文本对应的单句；对上述单句进行情感分析，计算并获得该单句对应的单句情感指数；根据上述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。在本发明实施例提供的技术方案中，将文本进行断句处理，然后对各个单句自动进行情感分析，最后得到每个文本的情感指数，通过情感指数来反映出个体的情感倾向。这样面对大量的文本信息，提高了处理效率，有效缓解了人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。
文本文本情感装置及电子设备断句情感分析分句分析信息处理技术处理效率情感倾向人工处理人力物力文本信息有效缓解

[发明专利]一种基于飞参面板数据模型的重着陆预测方法-CN201510416109.8有效
发明人： 周晟瀚;常文兵;张佳宁;胡陈 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于飞参面板数据模型的重着陆预测方法，该方法有七大步骤：步骤一：飞参数据初选，提供数据分析基础；步骤二：对飞参数据进行切片处理；步骤三：对飞参数据进行相关性分析；步骤四：利用因子分析对飞参数据进行降维处理；步骤五：建立飞参面板数据模型；步骤六：检验飞参面板数据模型；步骤七：评价模型预测结果。通过以上七个步骤选择出最优的基于飞参面板数据的重着陆预测模型，从而实现在不同飞行高度水平下对此次着陆是否发生重着陆做出多次预测。
面板数据飞参数据着陆预测步骤选择高度水平降维处理评价模型切片处理数据分析因子分析预测结果预测模型初选飞行检验分析

[发明专利]一种改进的基于Vague的预测方法-CN201510038373.2有效
发明人： 周晟瀚;常文兵;高春雨 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种改进的基于Vague的预测方法，它有九大步骤步骤一对预测区间进行限定步骤二对预测区间进行划分步骤三将划分好的各个区间Vague化；步骤四根据上述区间划分和Vague化后的变量值，将预测对象的历史数据转化为语言值，设有m级，且满足观测值xi∈ui,xi→Vi；步骤五对数据统计表中的数据进行观察，得出只考虑趋势性语言的相互转移关系；步骤六进行Vague转换；步骤七数据进行计算步骤八在考虑周期性对数据的影响时，仅选取与预测月份相同月份不同年份的数据组成新的时间序列，重复步骤五到步骤七，进行预测；步骤九得出预测结果。
一种改进基于 vague 预测方法

[发明专利]一种柴油机分级方法及装置-CN201710441138.9在审
发明人： 周晟瀚;钱思霖;常文兵;肖依永 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种柴油机分级方法及装置，包括获取多个柴油机中每个柴油机分别在不同转速下的参数数据，参数数据包括多种参数分别对应的属性值；确定每个柴油机分别在不同转速下的参数数据中每种参数的权重系数；根据每个柴油机分别在不同转速下的参数数据中每种参数对应的属性值和权重系数，计算在不同转速下每个柴油机的每种参数的属性值与该转速下的柴油机的每种参数的理想解的相对贴近度；根据不同转速下每个柴油机的每种参数的属性值与该转速下的柴油机的每种参数的理想解的相对贴近度，确定柴油机的级别。本发明中，获取柴油机的多种参数，根据柴油机的多种参数对柴油机进行分级，综合考虑柴油机的各个方面的指标，使柴油机分级更准确。
一种柴油机分级方法装置

[发明专利]一种脑卒中复发预测模型的建立方法及装置-CN201710567125.6在审
发明人：常文兵;李小涵;周晟瀚 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑卒中复发预测模型的建立方法及装置，其中，该方法包括获取多个年龄段的多个脑卒中患者中每个脑卒中患者的病理数据集合；从每个脑卒中患者的病理数据集合中，筛选与脑卒中复发显著相关的参数，将与脑卒中复发具有显著相关的参数及每个参数对应的属性值确定为每个脑卒中患者的病理数据子集合；根据病理数据子集合对应的面板数据，建立第一脑卒中复发预测模型。本发明中，通过多个年龄段的脑卒中患者的参数，可以建立脑卒中复发预测模型，这样，可以对脑卒中患者是否复发进行预测，提前进行预防和治疗。
一种脑卒中复发预测模型建立方法装置

[发明专利]一种军用飞机在总体设计阶段的系统效能评估方法-CN201510038375.1有效
发明人： 周晟瀚;常文兵;鲁雪峰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种军用飞机在总体设计阶段的系统效能评估方法，该方法有五大步骤步骤一军用飞机系统效能影响因素分析；搜集影响军用飞机系统效能的影响因素；步骤二建立军用飞机系统效能结构图；步骤三综合能力指数的计算；步骤四风险指数的计算；步骤五军用飞机系统效能的计算。本发明是运用系统工程的理论，将军用飞机系统效能作为军用飞机的顶层特性，层层分解为众多的基本参数，形成系统、完整的参数体系结构，并以此为基础建立军用飞机系统效能评估方法。它工程适用性强，尤其在决策是否改进或生产新型号飞机机型时，效果明显。
一种军用飞机总体设计阶段系统效能评估方法

[发明专利]一种基于云TOPSIS的多属性决策方法-CN201510038406.3有效
发明人： 周晟瀚;常文兵;张佳宁 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于云TOPSIS的多属性决策方法，它有七大步骤步骤一构造云决策矩阵；步骤二确定决策者权重，计算加权平均云决策矩阵；步骤三确定决策属性权重；步骤四设定正理想云即PIC和负理想云即NIC；步骤五分别计算各个方案到正、负理想云的云偏差；步骤六计算各方案Ai到正理想云即PIC的相对贴近度fi；步骤七按照相对贴近度fi对各个方案进行排序。本发明在方案决策技术领域里有较好的实用价值和应用前景。
一种基于 topsis 属性决策方法

[发明专利]一种考虑犹豫信息权重获取的决策方法-CN201510038585.0在审
发明人： 周晟瀚;常文兵;胡陈 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2015-06-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种考虑犹豫信息权重获取的决策方法，它有六大步骤：步骤一：决策者对决策中遇到的未知度的偏好的相关信息的获取；步骤二：选定评价准则及专家权重；步骤三：基于改进相似度的对专家打分信息的筛选；步骤四：确定正负理想解；步骤五：基于改进相似度的方案与PIS和NIS相似的程度的计算；步骤六：计算各个方案与PIS和NIS的相对贴近度，对各方案进行比较。它是一套新的综合考虑未知度及决策者的未知度偏好对相似性造成的影响的模型，并在改进的相似度的基础上，提出了一套基于改进相似度的专家信息筛选并将这二者应用到改进的模糊TOPSIS评价模型当中。该方法在决策过程中为决策者选出最能符合决策者要求的方案提供了参考价值。
一种考虑犹豫信息权重获取决策方法

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