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[发明专利]一种低温相变材料对沥青路面温度和凝冰影响的预测方法-CN202311062143.0在审
发明人：陈嘉祺;单良贤;胡光全;周应华;杨伟超 -专利权人：中南大学;中铁二局集团有限公司;高速铁路建造技术国家工程研究中心
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种低温相变材料对沥青路面温度和凝冰影响的预测方法，包括：1、制备复合相变集料，获取相变参数；2、通过matlab软件，对一维沥青路面结构离散化并建立差分方程；3、对一维沥青路面结构中的各层定义材料属性、边界条件、温度初值和潜热累积初值，设定相变范围；4、建立相变算法，计算冰水层相变、相变沥青混凝土层相变时的潜热累积值和温度；5、求解相变沥青混凝土路面温度场和普通沥青混凝土路面温度场，输出冰层及沥青混凝土路面的温度‑时间曲线，结合相变参数得到低温相变材料对沥青路面温度的影响；6、基于潜热的变化，计算路面凝冰厚度随时间变化的情况，结合相变参数得到低温相变材料对沥青路面凝冰的影响。
一种低温相变材料沥青路面温度影响预测方法

[发明专利]一种基于多尺度时空图卷积神经网络的人体行为识别方法-CN202111020275.8有效
发明人：吕汪洋;周应华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度时空图卷积神经网络的人体行为识别方法，属于神经网络技术领域。该方法包括提取待识别的人体骨骼序列创建数据集并进行预处理；创建包含多尺度图卷积模块、多时长特征融合模块的深度神经网络模型，使模型更好的提取人体骨骼的空间特征和骨骼序列的时序特征；训练和测试所述深度神经网络，得到人体行为识别神经网络模型；利用训练好的模型对待识别的视频图像进行分类，输出分类结果。本发明提供的人体行为识别方法，能够使神经网络模型更好的提取骨骼序列的时空特征，实现人体行为的自动识别，提高人体行为识别准确率。
一种基于尺度时空图卷神经网络人体行为识别方法

[发明专利]一种集成实时掘进数据的盾构隧道施工展示系统及方法-CN201910939033.5有效
发明人： 周应华;瞿浩;景磊;欧绍川 -专利权人：中铁二局集团勘测设计院有限责任公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成实时掘进数据的盾构隧道施工展示系统，包括动作捕捉装置、VR处理模块、Unity3D/UE引擎、外部VR设备、掘进数据采集模块、BIM模块；所述的动作捕捉装置用于捕捉用户的动作并将捕捉到的动作转换为动作数据传输给VR处理模块；所述掘进数据采集模块用于采集盾构机的掘进参数，并传输给BIM模块；所述BIM模块用于进行BIM模型的搭建与更新，并将BIM数据传输给VR处理模块；所述的VR处理模块用于将动作数据以及BIM数据生成可视的效果画面；所述的Unity3D/UE4引擎用于对VR处理模块生成的效果画面进行处理；外部VR设备接收Unity3D/UE4引擎处理后的画面，将盾构掘进全方面信息展示给施工管理人员。
一种集成实时掘进数据盾构隧道施工展示系统方法

[发明专利]SB-222200在抑制NLRP3炎症小体活化中的应用-CN202310322108.1在审
发明人：胡文辉;孙平;杨忠金;周应华;欧意桃;熊兮 -专利权人：广州医科大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61K31/47 文献下载
摘要：本发明公开一种SB‑222200在抑制NLRP3炎症小体活化中的应用。该SB‑222200能够特异性抑制NLRP3炎症小体活化，对NLRP3炎症小体活化的抑制不依赖于对NK3受体的拮抗作用。SB‑222200通过直接结合NLRP3蛋白，抑制NLRP3炎症小体的组装，还抑制NLRP3炎症小体活化过程中的ASC蛋白的寡聚和斑点形成，抑制GSDMD的剪切及其引起的细胞焦亡，抑制NLRP3蛋白自身的寡聚化以及NLRP3蛋白与ASC蛋白的相互作用；同时，该SB‑222200还可以缓解腹膜炎和炎症性肠病。可以作为预防和/或治疗NLRP3炎症小体异常活化相关疾病的潜在药物。
sb 222200 抑制 nlrp3 炎症小体活化中的应用

[发明专利]基于改进YOLOv5s模型的印刷电路板缺陷检测方法-CN202211607983.6在审
发明人：陈炫睿;周应华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进YOLOv5s模型的印刷电路板缺陷检测方法，属于印刷电路板缺陷检测领域。该方法包括：获取选择印刷电路板缺陷数据集；改进YOLOv5s网络结构的Backbone部分，在中小目标特征提取层嵌入CA注意力机制；改进YOLOv5s网络结构的Neck部分，在特征融合层嵌入CBAM卷积注意力机制；使用Alpha‑CIOU损失函数代替原始YOLOv5s模型的CIOU损失函数；S3：对改进后的YOLOv5s网络模型进行训练；S4：随机选择缺陷数据集中的缺陷图片，使用训练好的网络模型进行检测，输出待检测缺陷目标的位置信息，类别信息以及置信度数值。本发明提高了检测印刷电路板上各种缺陷的精度。
基于改进 yolov5s 模型印刷电路板缺陷检测方法

[发明专利]一种基于改进YOLOv5n的计算机主板元器件检测方法-CN202310057818.6在审
发明人：文德军;周应华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进YOLOv5n的计算机主板元器件检测方法，属于目标检测领域。该方法包括：S1：收集计算机主板图像并对元器件进行标注，得到数据集；S2：划分训练集、验证集和测试集；S3：构建改进YOLOv5n元器件检测模型：S31：构建主干特征提取网络、颈部特征融合网络和头部检测网络；S32：在主干特征提取网络中嵌入三个CA注意力机制；S4：使用构建的改进YOLOv5n元器件检测模型在训练集上训练，并在验证集上验证模型的检测能力，取验证集上表现最好的权重文件在测试集上评估结果；S5：将训练好的改进YOLOv5n元器件检测模型对待检测的计算机主板图像进行元器件的精准且快速的定位和分类。
一种基于改进 yolov5n 计算机主板元器件检测方法

[发明专利]一种基于双图卷积网络的方面级情感分析方法-CN202211445352.9在审
发明人：张春;周应华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属于情感分析领域，具体涉及了一种基于双图卷积网络的方面级情感分析方法，包括：获取待分析文本的上下文和方面，将其转化为词向量嵌入表示，作为输入；利用双向长短期记忆网络对上下文和方面的词向量嵌入表示进行特征提取，获得上下文和方面的隐藏状态表示；得到上下文的隐藏状态后对其进行位置编码，再将其作为句法图卷积网络的初始输入，得到句法特征；同时结合引导向量对上下文和方面的隐藏状态进行编码，得到交互矩阵；将其作为语义图卷积网络的初始输入，得到语义特征；将句法特征和语义特征连接起来作为最终特征，预测情感极性。本发明提供的方面级情感分析方法，能够从语义和句法这两个方面来提高方面级情感分析的准确率。
一种基于图卷网络方面情感分析方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的图像去雾方法-CN202211398228.1在审
发明人：王昊波;周应华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度神经网络的图像去雾方法，属于图像处理领域。获取雾图与无雾图的图像数据；创建包含双域多尺度特征融合模块的深度神经网络，使得模型能更好的提取图像中的各种细节特征；训练和测试所述的神经网络，得到图像去雾网络模型；利用训练好的深度神经图像去雾网络模型对雾图进行除雾，输出无雾图。本发明提供的深度神经去雾网络能更有效地提取到来自图像空域以及频域的特征，并且对于复杂环境以及低能见度下的图像的去雾也取得了很好的效果。本发明可以用于在雾霾天气下的目标检测、自动驾驶中的交通标志检测等任务。
一种基于深度神经网络图像方法

[发明专利]一种桥梁单向组合式跨幅装置-CN202210850301.8在审
发明人： 周应华 -专利权人： 周应华
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： E01D21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种桥梁单向组合式跨幅装置。所述桥梁单向组合式跨幅装置包括：多个跨幅单元，通过在两个桥体之间依次组合形成跨幅通道，所述跨幅单元包括底板、滑座和分节，所述滑座设置在所述底板下表面的两侧，分节设置在所述底板的底部，且相邻两个分节之间可拆卸连接；轨道梁，在所述底板的宽度方向设置两个，并与两侧的所述滑座一一对应设置，轨道梁的两端分别支撑在两个桥体上；分节连接件，包括芯杆、杆第一连接部和杆第二连接部，所述芯杆插入在分节内，所述杆第一连接部和杆第二连接部分别设置在所述芯杆的前端和后端，用于连接相邻的两个芯杆。本发明具有整体便拆便装，模块化设计，更加便于施工和运输的优点。
一种桥梁单向组合式装置

[发明专利]一种基于BIM的高山峡谷区边坡工程设计与施工管理方法-CN202210227010.3在审
发明人： 周应华;王崇鉴;孔锐;景磊;幸可薇 -专利权人：中铁成都规划设计院有限责任公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： E02D17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BIM的高山峡谷区边坡工程设计，包括：边坡主体、框架机构、防护机构和加装组件；边坡主体上开凿有凹槽，边坡主体内设有收集框，收集框上连接有连接管；框架机构设于凹槽内，框架机构包括主框体，主框体上安装有支撑框架，主框体和支撑框架上均设有若干分隔立板；防护机构设于主框体上，防护机构包括左支撑立柱和右支撑立柱，左支撑立柱与右支撑立柱之间设有加装组件，加装组件用于阻挡石子，防止石子滚落。本发明通过相应机构的设置，提高对边坡的管理效果，使石子不会向下滚落，从而不会影响车辆的通行，更加不会出现山体滑坡的情况，从而降低发生安全事故的概率，避免造成人员的伤亡。
一种基于 bim 高山峡谷区边坡工程设计施工管理方法

[发明专利]一种基于BIM的房建施工监管方法-CN202210227014.1在审
发明人： 周应华;王崇鉴;孔锐;景磊;幸可薇 -专利权人：中铁成都规划设计院有限责任公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BIM的房建施工监管方法，包括以下步骤：S1、数据录入，建立BIM模型，通过计算机虚拟施工场地布置，然后添加多个建筑物模型，并且输出建筑数据信息；S2、安装监管设备，并测试好坏，使监管设备能够移动改变位置；S3、模拟房建施工；S4、对施工场地进行质量和进程的监管，看是否出现问题；S5、对模拟施工的房建进行审核；S6、汇总施工参数，对比实际房建施工的数据，确认误差结果。本发明通过对相应机构的设置，将BIM运用到房建施工监管上，不再采用人工监管的方法，从而提高监管效果和工作效率，并且能够有效的避免监管人员出现舞弊的行为，保障施工质量，为使用者减少不必要的麻烦。
一种基于 bim 施工监管方法

[发明专利]一种高原地区路基边坡植被恢复结构-CN202111031384.X在审
发明人： 周应华;蒲锐;刘春煜;幸可薇 -专利权人：中铁二局集团勘测设计院有限责任公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： E02D17/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种高原地区路基边坡植被恢复结构，包括纤维布、基质混合物、功能网、功能布与加强网；纤维布设置在路基边坡表面；基质混合物设置在所述纤维布上表面；功能网设置在基质混合物上表面；功能布设置在基质混合物内部中上层；加强网设置在所述基质混合物内部中下层。本发明针对高原地区路基边坡特点，建立了多层功能物质‑植物协同防护结构体系，实现了边坡的长久协同稳定，提升了高原地区路基边坡植被恢复效果，解决了传统植被恢复结构在高原地区的功能性弱问题，提升了植物存活率。
一种高原地区路基植被恢复结构

[发明专利]一种高原地区路基边坡植被恢复材料及其制备方法-CN202111032598.9在审
发明人： 周应华;蒲锐;刘春煜;幸可薇 -专利权人：中铁二局集团勘测设计院有限责任公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： C05G3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高原地区路基边坡植被恢复材料及其制备方法，包括养分调控材料、水分调控材料与温度调控材料；按重量份数计，养分调控材料包括20‑30份的四氧化三铁‑磷酸钙复合材料、5‑10份的纳米二氧化硅与10‑15份的磷酸二氢钾粉末；水分调控材料包括10‑20份的竹炭颗粒、10‑20份的高吸水树脂与10‑15份的磷酸二氢氨；温度调控材料包括10‑15份的聚丙烯酰胺、40‑50份的微生物菌渣与1‑2份的乙二醇。本发明针对高原地区路基边坡的植被恢复，使植物能在夏季温度变化剧烈及冬季冰冻条件下存活，提升高原地区植被恢复工程对温度变化的缓冲能力、功能持效性及植被恢复效果，实现了植被恢复材料在高原条件下的长久稳定，解决了传统植被恢复材料在高原地区适应性差难题。
一种高原地区路基植被恢复材料及其制备方法

[发明专利]一种基于YOLO的多尺度并行特征融合路标检测方法-CN202111109282.5在审
发明人：付锦飞;周应华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于YOLO的多尺度并行特征融合路标检测方法，属于交通信息化领域。方法包括：获取待检测图像；创建包含特征提取网络、多尺度并行特征融合模块以及用于目标定位和分类的深度卷积神经网络；利用训练好的路标检测神经网络模型对待检测的图像进行交通标志的定位与分类并且标注，输出分类并标注好的图像。本发明在YOLO v4‑tiny的基础上添加并行结构和三层次特征融合，使其对交通标志的检测能力有所提升。所提供的交通标志检测方法，能够实现完全依靠深度神经网络模型自动提取目标特征，实现交通标志的自动检测，具有检测过程简单、检测速度快和准确度高等优点。
一种基于 yolo 尺度并行特征融合路标检测方法

[实用新型]一种现浇混凝土空心隔墙-CN202121033302.0有效
发明人：何晏;王旌;刘玉静;宋诚;何熊伟;周应华;贾义祥;侯怡;贾志鹏;张毅强;高渊;李开;方磊;邓沈川 -专利权人：中铁二局集团勘测设计院有限责任公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： E04B2/74 文献下载
摘要：本实用新型涉及非承重墙体施工技术领域，特别涉及一种现浇混凝土空心隔墙。该空心隔墙包括竖向设置的芯模，所述芯模的两侧侧壁均设有连接耳板，所述连接耳板用于与对应侧的水平钢筋连接。通过在芯模上设置连接耳板，再将连接耳板与水平钢筋连接，由于水平钢筋固定设置，从而经由连接耳板限制了芯模的位置，而减少甚至无需管间限位钢筋的布设，从而降低了钢筋用量，降低了施工成本，因而具有较高的实用性。
一种混凝土空心隔墙

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