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[发明专利]一种大数据分析系统及方法-CN201911264292.9在审
发明人： 周从华;刘志锋 -专利权人：镇江新一代信息技术产业研究院有限公司;江苏树正信息科技有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据分析系统，包括：数据采集系统，用于采集机器的参数数据，其中，机器的参数数据包括人工采集的机器参数数据和机器自动获取其自身的参数数据，所述参数数据包括机器的尺寸数据、类型数据；数据提取系统，用于对获取的机器的参数数据筛选提取；数据分析系统，用于对提取后的参数数据分析，获取机器的偏差，并将获取的所述偏差可视化呈现；本发明通过大数据分析能够有效的分析出该零件对机器的稳定性，大数据分析保证了数据分析的可靠性，为生产出可靠的机器提供了数据支持，为了能够购买到符合自己生产需求的机器提供了数据的支撑。
一种数据分析系统方法

[发明专利]一种儿童用分时段家用播放系统-CN201911386177.9在审
发明人： 周从华;刘志锋 -专利权人：镇江新一代信息技术产业研究院有限公司;江苏树正信息科技有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： H04N21/4788 文献下载
摘要：本发明公开了一种儿童用分时段家用播放系统，包括线上操控模块和音频播放显示模块，所述线上操控模块通过导线与自动选择播放模块电性输出连接，且自动选择播放模块通过导线与主动选择播放模块电性输出连接，所述主动选择播放模块通过导线与时段判断模块电性输出连接，且时段判断模块通过导线与音频播放显示模块电性输出连接。该儿童用分时段家用播放系统，通过线上操控模块将命令信号传输至自动选择播放模块或主动选择播放模块，在自动选择播放模块操控下，时段判断模块可判断当下时段，根据时段通过音频播放显示模块播放音频，为孩童提供合适的音频进行观看，可为孩童培养良好的习惯提供途径，十分实用。
一种儿童时段家用播放系统

[发明专利]一种大数据采集分析录入系统-CN201911387853.4在审
发明人： 周从华;刘志锋 -专利权人：镇江新一代信息技术产业研究院有限公司;江苏树正信息科技有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据采集分析录入系统，包括大数据录入模块和大数据备份模块，所述大数据录入模块通过导线与专家智能分析模块电性输出连接，且专家智能分析模块通过导线与电脑分析模块电性输出连接，所述电脑分析模块通过导线与大数据云显示系统电性输出连接，且大数据云显示系统通过导线与大数据备份模块电性输出连接。该大数据采集分析录入系统，大数据录入模块将大数据信息录入，通过专家智能分析模块和电脑分析模块将大数据通过人工化和智能化，双向进行检阅，将数据分类传输至大数据云储存系统进行储存，且数据同步在大数据备份模块备份进行储存，避免数据的丢失，在需要临时检阅时，可通过大数据云显示系统调出数据，十分便捷。
一种数据采集分析录入系统

[发明专利]一种基于自编码器的肝病评估方法-CN201910491526.7在审
发明人：刘志锋;王康;蒋跃明;周从华;吉奕 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码器的肝病评估方法，该方法包括以下步骤：采集肝病患者医疗门诊数据；对数据进行预处理，处理过程采用离散标准化进行处理；然后用自编码器进行特征提取，并加入数据相关系数改进原有自编码器并将其命名为关联自编码器。最后为分类器训练，根据关联自编码器提取的特征来训练分类器，获得病人所患肝病种类的概率。本发明能解决传统自编码器没有考虑数据样本之间关系导致的特征提取能力不足的问题，并且能够发现肝病数据的深层关系使得类别之间的特征区分更加明显，从而提高分类器的分类准确率进而提高肝病评估的效果。
编码器肝病特征提取评估预处理关联分类器训练分类准确率训练分类器患者医疗门诊数据能力不足数据相关数据样本系数改进分类器标准化采集概率发现

[发明专利]一种基于微信小程序和爬虫的数据展示方法-CN201910417546.X在审
发明人：韩飞;方升;凌万云;凌青华;瞿刘辰;宋余庆;周从华 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微信小程序和爬虫的数据展示方法，通过爬虫框架Scrapy对各个网站进行爬取数据，将爬取的数据村存储到云服务器上的MongoDB数据库中，通过Python的Django框架编写后端代码来获取爬取到的数据，并提供接口给微信小程序来获取数据将其进行展示。本发明充分利用了微信小程序的无需安装、节省内存的优点，运用了爬虫技术来爬取数据，解决以往安装App才能浏览信息的问题。
小程序爬虫数据展示获取数据爬虫技术云服务器浏览信息网站内存数据库存储展示

[发明专利]一种基于路段连通概率的RSU覆盖范围划分方法-CN201910237616.3在审
发明人：熊书明;郝伟强;周从华;吴继英;王新胜;朱会娟;曾宇 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于路段连通概率的RSU覆盖范围划分方法，该方法通过对道路网络中路段进行连通性建模，根据采集到的交通流数据，计算各个路段的连通概率，将路段连通概率作为路段灰度对道路拓扑图进行灰度处理，利用连通概率改进分水岭算法对道路网络拓扑灰度图进行图像分割以确定RSU的覆盖区域。本发明能够实现RSU无重叠覆盖范围划分，提高道路网络连通性。
连通路段道路网络概率连通性覆盖分水岭算法交通流数据道路拓扑覆盖区域灰度处理图像分割灰度图无重叠灰度建模拓扑采集改进

[发明专利]ACOX1作为检测靶点在制备ICP辅助诊断试剂盒中的应用-CN201910097172.8在审
发明人：张婷;罗亮;邹萍;董蕊锐;李娜;王瑶;王晶;陈敏健;张岩;臧嘉;赵军;孟西娜;许耀辉;张立;周从华 -专利权人：无锡市妇幼保健院
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： C12Q1/26 文献下载
摘要：本发明公开了ACOX1作为检测靶点在制备ICP辅助诊断试剂盒中的应用。ACOX1作为检测靶点在制备ICP辅助诊断试剂盒中的应用。ACOX1在制备妊娠期肝内胆汁淤积症辅助诊断试剂盒中的应用。发明人通过分离和研究初产、单胎妊娠的ICP病例和与其年龄匹配的健康孕妇对照血清/血浆中的ACOX1，发现其是与ICP发病高度相关的高特异性和敏感性的脂类代谢分子，为ICP的筛查和诊断治疗提供实验室支持。
辅助诊断试剂制备靶点应用检测特异性和敏感性筛查和诊断胆汁淤积健康孕妇脂类代谢血清单胎妊娠血浆匹配治疗发现研究

[发明专利]一种基于话题影响力的微博话题情感分析方法-CN201910036276.8在审
发明人：杨璐;刘志锋;周从华;单田华;李雷;韩飞 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于话题影响力的微博话题情感分析方法，该方法包括以下步骤：采集微博用户个人信息数据及微博文本数据；对数据进行预处理；使用LDA模型进行主题聚类；选取话题的微博内容进行情感极性标注并训练生成SVM分类器；使用SVM分类器得到未标注文本的情感倾向性；计算微博用户影响力因子值及该微博与话题相似度，结合微博情感极性和话题影响力因子计算整个话题的情感值，并以此对话题进行排序，为舆情分析提供参考。本发明能及时发现微博文本的话题中可能突发的舆情事件及热点话题，并根据话题影响力对话题舆情度进行排序，可应用于网络舆情监管和突发舆情事件的监测，解决目前舆情系统监管不及时性和盲目性问题。
微博话题情感分析情感极性标注排序文本用户影响力因子用户个人信息预处理情感倾向性热点话题网络舆情文本数据系统监管因子计算舆情分析相似度聚类采集参考监测监管应用发现

[发明专利]一种与妊娠期肝内胆汁淤积症辅助诊断相关的血清/血浆LncRNA标志物组合及其应用-CN201910132726.3在审
发明人：张婷;罗亮;王晶;董蕊锐;邹萍;邹少晗;杨蕊;王瑶;李娜;陈敏健;孟西娜;张岩;周从华 -专利权人：无锡市妇幼保健院
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了一种与妊娠期肝内胆汁淤积症辅助诊断相关的血清/血浆LncRNA标志物组合及其应用该标志物至少选自ENST00000449605.1，ASO3480和ENST00000505175.1中的任意一种。所述的血清/血浆LncRNA标志物的引物组合物。所述的引物在制备ICP辅助诊断试剂盒中的应用。发明人通过分离和研究初产、单胎妊娠的ICP病例和与其年龄匹配的健康孕妇对照血清/血浆中的LncRNAs，寻找一组与ICP发病高度相关的高特异性和敏感性的LncRNAs，并研制出可便于临床应用的ICP辅助诊断试剂盒，为ICP的筛查和诊断治疗提供实验室支持。
标志物血清血浆辅助诊断试剂胆汁淤积辅助诊断应用特异性和敏感性筛查和诊断引物组合物健康孕妇临床应用单胎引物制备妊娠匹配治疗研究

[发明专利]一种面向物联网数据的分布式Top-k查询方法-CN201510244016.1有效
发明人：邬海琴;王良民;汤金娥;陈向益;周从华 -专利权人：江苏大学
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明公开一种面向物联网数据的分布式Top‑k查询方法，包括以下步骤：(1)构建最优查询树，该步骤包括网络骨干节点选取、连接节点选择，以及每轮查询各节点按ID号轮流担任根节点三个过程；(2)基于最优查询树进行Top‑k查询，该步骤包括查询初始化、数据更新值发送、sink节点top‑k查询三个过程。本发明在构建最优查询树时充分考虑节点度数、自身能量以及与邻节点通信开销，选择能量代价小的作为支配节点，有效均衡节点能耗，进一步解决了传统查询树根节点唯一带来的其附近节点过早死亡的问题，大大延长物联网的生命周期，且查询算法中通过设置过滤值来抑制每轮无效更新值的发送，有效降低平均每轮的查询能耗。
一种面向联网数据分布式 top 查询方法

[发明专利]一种微博热点话题分析预测方法及系统-CN201710981613.1在审
发明人：钱晨嗣;周从华;陈伟鹤;王润宇;刘志锋;李雷;单田华 -专利权人：江苏大学;无锡恒创医信科技发展有限公司
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种微博热点话题分析预测方法及系统，包括数据采集模块、预处理模块、计算分析模块和展示模块。本发明通过聚类分析技术将采集到的微博进行分类；本发明通过对微博内容进行分词，进行词性标注，对源微博和转发微博进行合并处理，基于社交网络的隐含狄利克雷分配模型微博话题识别方法,并在词汇计算时考虑了微博的类型、时间因素重新构建LDA模型。本发明通过相关性分析微博发送一个小时内的传播信息和24小时之内的传播规模和传播深度得到相关性强的话题热度的评估指标；本发明可以应用于开发商对用户进行消息的推送和广告的推送。
一种热点话题分析预测方法系统

[发明专利]一种基于大数据的人体跌倒检测方法及系统-CN201610105761.2有效
发明人：施化吉;张帆;周从华;刘志锋;徐宗保;朱小龙;陈伟鹤 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-02-26 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的人体跌倒检测方法及系统，方法包括以下步骤根据手机内置传感器采集的信息构建特征向量；通过机器学习模型识别是否发生跌倒行为；当判断用户为跌倒状态时，采集到的信息数据会实时传送到大数据平台，并按照个体相似性进行存储；所述平台采用相似度度量算法分析所有上传的数据，判断是否存在更新数据；若是，则平台生成新的数据样本，同时根据数据样本生成新的机器学习分类模型。当系统判断人体发生跌倒时，手机会自动触发报警装置，从而使跌倒能够得到及时的救援。同时随着样本越来越多，系统的准确率也会不断提高。本发明可应用于监测儿童、老人及病患的活动安全。
一种基于数据人体跌倒检测方法系统

[发明专利]一种针对大学生群体的信息资源自动推荐方法-CN201711036433.2在审
发明人： 周从华;商翔宇;刘志锋;李雷;单田华 -专利权人：江苏大学;江苏树正信息科技有限公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对大学生群体的信息资源自动推荐方法，包括获取用户数据和需要推荐的数据；采用用户相似度模型计算基于用户评价矩阵的邻居集合；采用基于社交网络信息的相似度模型计算基于社交网络信息的邻居集合；根据两种邻居集合，计算出预测项目的得分，并对两个结果进行混合；筛选出评分最高的TOP‑N项目，得出推荐结果。本发明将用户的社交网络融合到传统的协同过滤算法中，符合大学生信息共享及交流的需要。该方法可以为面向大学生的垂直领域提供更合适的推荐结果。
一种针对大学生群体信息资源自动推荐方法

[发明专利]一种基于用户综合相似度的微博社区划分方法-CN201710981630.5在审
发明人：郝梓琳;周从华;施化吉;王润宇;刘志锋;李雷;单田华 -专利权人：江苏大学;无锡恒创医信科技发展有限公司
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明设计一种基于用户综合相似度的微博社区划分方法，该方法的具体过程是1、获取微博数据，对博文集合进行LDA主题模型训练，通过基于特征扩展的主题挖掘得到用户主题相似度矩阵；2、构造以用户为节点、用户关系为边的网络拓扑图，根据节点链接相关度和主题相似度得出用户综合相似度矩阵；3、首先为每一个节点分配唯一的标签，并评估节点的潜在影响力，然后以潜在影响力降序作为节点选择顺序，以节点综合相似度降序作为节点更新标签的顺序；最后进行标签的迭代更新。通过上述方式，本发明能够在考虑用户综合相似度的基础上，通过改进的标签传播算法对微博用户进行社区划分，对于网络舆情监测、商业用户挖掘等都具有较好的应用价值。
一种基于用户综合相似社区划分方法

[发明专利]一种基于神经网络的院校投档线预测方法-CN201710273724.7在审
发明人： 周从华 -专利权人：江苏树正信息科技有限公司
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的院校投档线预测方法，属于数据分析技术领域，具体包括以下步骤对采集到的数据进行缺失值和离群点处理；对经过处理的数据进行归一化；对数据集进行分类；对分类好的数据集分别进行建模预测。该方法能够对历年高考院校投档分进行分析，从而提高下一年院校投档预测的准确率，可应用于院校投档线预测。
一种基于神经网络院校投档线预测方法