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[发明专利]一种基于D3QN算法的碾米机组数字孪生工艺-CN202310605176.9在审
发明人：张文;崔浩亮;李翰霖;史成洁 -专利权人：浙江砖助智连科技有限责任公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于D3QN算法的碾米机组数字孪生工艺，包括如下步骤：确定磨削力与流速的双向关系、初始化目标流速、通过目标流速计算磨削力、控制磨削力和构建碾米机数字孪生体，本发明能够在碾米机运行过程中，通过D3QN算法实时计算最优磨削力，快速响应变化的工作条件，提高了生产效率和稳定性，通过虚拟设计和仿真来模拟产品生产过程中的各个阶段，从而减少实际生产中的错误和成本，自动化程度高，能够自适应地对碾米机磨削力进行调节，减少了人工干预的需求，提高了碾米机的智能化程度，能够对生产过程进行全面监控，及时发现和解决问题，有助于提升生产效率和降低生产成本。
一种基于 d3qn 算法碾米机组数字孪生工艺

[发明专利]一种基于数字孪生多模型融合的碾米机组智能控制方法-CN202310603550.1在审
发明人：张文;崔浩亮;李翰霖;史成洁 -专利权人：浙江砖助智连科技有限责任公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生多模型融合的碾米机组智能控制方法，构建物理碾米机对象的虚拟孪生体，对大米加工过程进行实时仿真、智能分析，以实现对碾米过程的智能控制，包括采集碾米机组历史数据、计算碾米机组每台碾米机的相对流速变化量、确定出口阀开合度和相对流速变化量关系模型、确定出口阀开合度、即时电流、碾米电流模型关系、保持碾米机组碾磨电流之和恒定。
一种基于数字孪生模型融合碾米机组智能控制方法

[实用新型]一种煤矿安全检测用瓦斯浓度检测器-CN202320261303.3有效
发明人：冯自宇;刘志;马斌;史成洁 -专利权人：宁夏沁瑞矿山设备有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种煤矿安全检测用瓦斯浓度检测器，涉及工程检测技术的领域，其包括检测器本体、放置板和两个夹持组件，放置板沿放置板的长边方向开设有放置槽，检测器本体位于放置槽内，两个夹持组件用于夹持检测器本体；夹持组件包括夹持板、移动杆、第一齿条、齿轮、推动杆、第二齿条和弹性件，放置板靠近放置槽处开设有避让槽，夹持板位于放置槽内，移动杆滑动连接于放置板，第一齿条固定于移动杆位于避让槽内一端，齿轮转动连接于放置板，齿轮与第一齿条啮合，推动杆滑动连接于放置板，第二齿条与齿轮啮合，弹性件一端与放置板固定，另一端与推动杆远离放置板一端固定,本申请具有改善不易更换检测装置的效果。
一种煤矿安全检测瓦斯浓度检测器

[发明专利]基于LightGBM回归算法的造纸行业气罩设备指标预测方法-CN202211272699.8在审
发明人：张文;崔浩亮;王旭;普文寅;史成洁 -专利权人：浙江砖助智连科技有限责任公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及造纸设备数据分析技术领域，具体涉及基于LightGBM回归算法的造纸行业气罩设备指标预测方法，包括：S1、确定气罩设备的预测衡量指标，在生产环境中提取气罩设备相关指标真实数据；S2、对真实数据进行清洗；S3、利用机器学习算法建立回归模型，并通过训练模型尽可能拟合数据分布，同时要根据算法设置相应的模型参数方式对训练数据进行拟合；S4、根据结果对模型不断调优，最终得到满足生产条件预测指标的气罩设备指标预测模型；S5、预测未来数据，本发明中模型通过计算相关系数可以自动找到与气罩相关指标线性相关性最大的几个其他指标，节省了人工分析的过程。
基于 lightgbm 回归算法造纸行业设备指标预测方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的碾米机运行优化控制方法-CN202211571340.0在审
发明人：张文;黎子梁;王佩文;史成洁 -专利权人：浙江砖助智连科技有限责任公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的碾米机运行优化控制方法，具体包括以下步骤：S1、配置强化学习训练相关内容；S2、由深度强化学习模块进行训练，令智能体模拟与环境的交互进行大量实验，根据实验结果产生相应的回报，将得到的这些数据作为训练集训练，不断地优化模型，以增大回报的期望，最终达到收敛；S3、配置PID控制相关内容；本发明涉及优化控制方法技术领域。该基于深度强化学习的碾米机运行优化控制方法，利用基于强化学习的PID控制算法，对碾米机运行进行优化控制，相比于传统的PID控制，能够更快的收敛，取代了传统的人工参数整定，减少人力的同时削弱了人的主观因素，防止经验不足带来的低效控制。
一种基于深度强化学习碾米机运行优化控制方法

[发明专利]一种基于极端森林算法的干损疏解机用水量预测模型-CN202211272714.9在审
发明人：张文;崔浩亮;李翰霖;史成洁 -专利权人：浙江砖助智连科技有限责任公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极端森林算法的干损疏解机用水量预测模型，涉及造纸技术领域，包括以下步骤：S1：数据采集：采集干损疏解机以及其前后设备若干工况特征；该基于极端森林算法的干损疏解机用水量预测模型，使得本模型能够考虑干损疏解机以及前后设备的参数对干损疏解机出口流量的影响，全面进行特征选择，避免因仅考虑干损疏解机参数导致特征选择的片面性，同时利用PCA算法和滑动平均滤波算法联合对模型输入参数进行降维降噪，减小无效特征的数量，并抑制周期干扰导致的采样偏差，减少模型训练时间，并提高了模型的准确率，通过使用极端随机森林回归算法，进一步降低过拟合问题，提高模型预测的准确性。
一种基于极端森林算法疏解用水量预测模型

[发明专利]一种基于自回归模型的造纸清水流量预测智能预测模型-CN202211272695.X在审
发明人：张文;崔浩亮;高航;史成洁 -专利权人：浙江砖助智连科技有限责任公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自回归模型的造纸清水流量预测智能预测模型，涉及预测模型技术领域，具体包括以下步骤，流量规律分析，通过数学建模思想，首先将造纸清水流量预测实际问题转化为数学问题，围绕其周期性、波动性，对造纸清水流量数据的趋势变化进行分析，作为后面数据预处理的先行步骤。该基于自回归模型的造纸清水流量预测智能预测模型，在实时获取相关设备数据的前提下，对造纸清水流量进行实时预测，以实现动态监测实时进水量，便于异常情况及时发现以及为新水取用量的优化措施提供数据支撑，本模型采用整合移动平均自回归模型，充分考虑了造纸清水流量在实际工业生产过程中的变化规律，能够利用其存在的周期规律特性。
一种基于回归模型造纸清水流量预测智能

[发明专利]一种基于模拟退火算法的造纸企业用电调度模型-CN202210714662.X在审
发明人：王旭;史成洁;王茂森;张文;牛少彰 -专利权人：浙江砖助智连科技有限责任公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火算法的造纸企业用电调度模型，具体包括以下步骤：S1、通过数学建模思想，首先将制浆设备电力优化调度的实际问题转化为数学问题；S2、对数学问题进行定义并计算公式；S3、利用模拟退火算法进行迭代，最终得到在满足生产条件的前提下的最优设备调度方案和最小用电成本，本发明涉及电力调度技术领域。该基于模拟退火算法的造纸企业用电调度模型，该模型采用模拟退火算法，合理分配碎浆机和磨浆机在峰平谷不同时间段内的加工时间，降低造纸企业用电成本，极大减少了由于人员的主观因素，或极易受疲劳、注意力不集中等因素影响而导致生产设备启停不及时，造成结果生产效率低下，人工成本高的问题。
一种基于模拟退火算法造纸企业用电调度模型

[发明专利]一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估方法和系统-CN201911018089.3在审
发明人：王佩;李超;付戈;丁煜;于淼;项文秀;姚军亮;李娟;史成洁 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： H04W8/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估方法和系统。该方法包括：移动用户通联数据采集，即从移动网络中采集用户的通话数据，短信数据以及用户的基础信息；移动用户数据处理，即从移动用户通联数据中中提取用户的主被叫关系、通话时长、交互关系以及用户的资费；移动用户标记，即根据给定的移动用户类型信息进行匹配用户对用户进行标记；移动用户影响力评估，即根据移动用户的通联信息以及用户属性等信息对移动用户影响力计算。本发明利用从移动通讯网络上获取的移动用户通联数据以及移动用户属性信息，利用排序算法对移动用户的影响力进行评估，能够有效的解决移动用户的影响力评估问题。
移动用户评估移动通讯网络短信数据基础信息交互关系排序算法匹配用户评估问题属性信息数据采集数据处理通话数据移动网络用户属性主被叫时长采集通话

[发明专利]一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统-CN201910654984.8在审
发明人：李超;王博;郭承青;付戈;丁煜;王昕培;王维光;庹宇鹏;史成洁 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括：1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据；2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合，形成在时空上具有连续性的轨迹数据；3)根据用户的在时空上具有连续性的轨迹数据构建K‑D Tree；4)基于K‑D Tree对用户轨迹点进行聚类，得到多个人群的快照簇；5)根据人群的快照簇发现候选人群集合，进而根据候选人群集合发现封闭人群集合。本发明可以快速处理海量用户轨迹日志数据并进行针对对象位置的聚集模式分析，能够保证人群聚集判断的有效性和准确性。
轨迹数据快照人群集合模式分析位置数据用户轨迹时空对象位置轨迹日志海量用户快速处理人群聚集时间顺序同一用户用户群体时间点构建聚类整合发现封闭群体保证

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