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[发明专利]一种衣服褶皱祛除方法和装置-CN202310928602.2在审
发明人：吴善思源;张伟;柯凌捷;林冠宇 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种衣服褶皱祛除方法和装置。其中，所述方法包括：包括：利用褶皱检测网络提取原始图像中的全部褶皱块；对每个褶皱块进行重建获得纯净的图像块，将获得的图像块填充至原始图像获得结果图。本发明可以精细化消除图像中衣物的褶皱，能够保留用户因动作姿势产生的自然美观的部分褶皱，能够处理极高分辨率图像，处理效果可以覆盖4K分辨率。本发明能够快速定位并调整修复拍摄时用户衣服产生不美观褶皱的问题。
一种衣服褶皱祛除方法装置

[发明专利]一种识别图片中人物的皮肤区域的方法和装置以及设备-CN202310911458.1在审
发明人：林冠宇;柯凌捷;施荣晓 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别图片中人物的皮肤区域的方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：获取不同的包含人物和皮肤的图像，对每张图像分别标注原始图片、第一人物特征区域以及第一皮肤特征区域，并生成训练样本集；分别构建基于第一人物特征区域以及第一皮肤特征区域的人物识别模型和皮肤识别模型；利用训练样本集对人物识别模型和皮肤识别模型进行联合训练；根据训练后的人物识别模型和皮肤识别模型提取待识别图像的皮肤区域。本发明将原本的单一皮肤模型的流程拆分依序人物识别和皮肤识别两个步骤，用两个步骤先识别人物在识别皮肤。可以理解的是，人物识别模型用于对图片进行一个初筛，再利用皮肤识别模型来精确筛选皮肤区域。
一种识别图片人物皮肤区域方法装置以及设备

[发明专利]一种年龄识别的神经网络结构及其训练方法-CN202310652116.2在审
发明人：柯凌捷;施荣晓 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种年龄识别的神经网络结构及其训练方法。所述结构包括：主干网络，该主干网络用于提取图片中的年龄特征信息；分类预测头，该分类预测头与主干网络相连，用于通过年龄特征信息判别年龄段；排序预测头，该排序预测头与主干网络相连，用于根据年龄段预测每个年龄的概率累积和，并根据概率累积和进行排序。本发明提出一个先分年龄段分类，后进行年龄等级排序的预测模型，以提高模型的回归精度，网络分为基础主干网络、分类预测头和排序预测头组成。分类预测头能够很精确的区分不同年龄段并且有助于后续精细分类。本发明能够有效的保证人脸年龄预测的精度，较强的泛化能力，可以应用于各种场景的人脸，并且模型轻量且速度快。
一种年龄识别神经网络结构及其训练方法

[发明专利]一种基于隐空间特征编辑的多尺度特征融合祛颈纹方法-CN202310652108.8在审
发明人：施荣晓;柯凌捷 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐空间特征编辑的多尺度特征融合祛颈纹方法。其中，包括：将待祛颈纹的图像进行分割获得颈部掩膜；根据颈部掩膜获取颈部图像块以及掩膜图像块；基于颈部图像块以及掩膜图像块获得具有n个通道的隐空间特征；对隐空间特征进行预处理得到预处理后的隐空间特征；基于预处理后的隐空间特征进行融合解码得到祛颈纹初步结果图；基于祛颈纹初步结果图进行后处理得到祛颈纹后的结果图。本发明使用颈部掩膜作为引导，避免对非颈部的纹产生误伤，避免对颈部的饰品产生误伤，使祛颈纹效果更加准确可靠。不依赖于精度要求较高的颈纹分割模型，更加灵活和容易使用。由于不依赖具体类型纹的分割模型，适用于更广范围的人像美颜算法。
一种基于空间特征编辑尺度融合祛颈纹方法

[发明专利]一种神经网络训练方法和装置以及设备-CN202010935075.4有效
发明人：吴善思源;龚秋棠;林奇;侯峰;吴方灿 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络训练方法，所述方法包括：创建第一神经网络；利用所述第一神经网络进行图像重建训练，所述第一神经网络训练后可输出与输入图像的尺寸相同、内容相近的图像，得到第一参数模型；基于所述第一参数模型创建第二神经网络；利用所述第二神经网络同时进行图像重建训练和对具有标签的人脸关键点检测训练，得到第二参数模型；通过所述第二参数模型进行对具有标签的人脸关键点检测训练，得到第三参数模型；基于所述第三参数模型进行创建第三神经网络。本发明提出的方案能够使得神经网络在使用过程中有更高的鲁棒性和精度。
一种神经网络训练方法装置以及设备

[发明专利]一种基于人脸识别技术的视频美颜方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010680905.3有效
发明人：龚秋棠;林奇;侯峰;吴方灿 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别技术的视频美颜方法，所述方法包括：获取待美颜视频；通过遍历所述待美颜视频并识别所述待美颜视频中出现的人脸；区分所出现的人脸，并将与所述人脸对应的人进行设置标识号；根据所述标识号的顺序，将对应所述人脸显示在所述待美颜视频的时间轴上；选择所述待美颜视频的时间轴上的所述人脸的当前帧进行美颜处理，并自动同步到所述待美颜视频的同一所述人脸的所有帧上。以上方案，能够满足对视频中不同人物的不同美颜处理方案的需求，并可自动同步到视频中的同一个人的人脸视频帧上，从而提高了用户编辑视频的效率以及提高了体验效果。
一种基于识别技术视频美颜方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于保边模糊的美颜方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010675071.7有效
发明人：龚秋棠;林奇 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于保边模糊的美颜方法，所述方法包括：获取待处理图片；对所述待处理图片进行保护边缘的模糊处理，得到第一图片；对所述待处理图片和所述第一图片进行高反差处理，得到第二图片；对所述待处理图片、所述第一图片和所述第二图片进行美颜处理，得到第三图片。该方案能够实现在实时美颜过程中，更好的对边缘进行边缘保护，达到更好的美颜效果。
一种基于模糊美颜方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于3D重建技术的视频编辑方法和装置以及设备-CN202010725481.8有效
发明人：吴善思源;龚秋棠;吴方灿;林奇 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于3D重建技术的视频编辑方法，所述方法包括：获取待编辑视频；检测所述待编辑视频每一帧中可识别的对象；利用神经网络重建与每一所述对象对应的第一3D模型；选择所述待编辑视频中的所述对象的当前帧，对所选择的所述对象进行编辑，并将所编辑的内容修改所述第一3D模型，生成第二3D模型；基于所述第二3D模型对所述对象所在的每一帧图像进行实时姿态估计，并根据所述姿态估计驱动所述第二3D模型生成替换图像，将所述替换图像渲染至所述待编辑视频的同一所述对象的所有帧上。本发明提出的方案能够实现在视频中单帧编辑物体后，自动应用到整个视频帧上的相同物体，从而提高了用户编辑视频的效率以及提高了体验效果。
基于重建技术视频编辑方法装置以及设备

[发明专利]一种人脸五官对称性液化方法和装置以及设备-CN202211308185.3在审
发明人：吴善思源;王继斌;柯凌捷 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸五官对称性液化方法。其中，包括：采集人脸图像数据，并裁切出人脸图像块；根据人脸图像块预测人脸的UV索引坐标；根据预测的人脸的UV索引坐标获得人脸UV展开图；根据UV展开图反向迭代优化液化偏移图，逼近完美UV展开图；根据收敛的液化偏移图对人脸五官进行对称性液化。本发明可以精细化调节图像面部五官细节，达到完全左右对称的程度；液化偏移图可以支持渐变融合，让五官对称矫正效果可以调节程度；调整是稠密平滑的，不会出现网格错切等违和现象。
一种五官对称性液化方法装置以及设备

[发明专利]一种图片中天空区域的替换方法和装置以及设备-CN202211308197.6在审
发明人：王继斌;柯凌捷;施荣晓 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片中天空区域的替换方法。其中，包括：采集把不同的包括天空要素的影像数据；构建基于影像数据的全卷积语义分割模型；采用全卷积语义分割网络对构建的全卷积语义分割模型进行训练；根据训练后的全卷积语义分割模型，来对待替换的影像数据的天空要素、山峰要素、建筑要素、水面要素以及其他要素进行对应要素的语义识别，获取各要素语义蒙版；对识别的天空素语义蒙版进行精细化，并对天空影像素材和待替换的影像数据进行前处理，以及依据经精细化的天空素语义蒙版和经前处理的天空影像素材、待替换的影像数据对待替换的影像数据进行天空要素的替换。能够实现边缘精细化分割以及替换的天空与原图其他要素的色彩、亮度相匹配。
一种图片天空区域替换方法装置以及设备

[发明专利]一种基于广色域的图像调色方法、设备、存储介质-CN202210099050.4在审
发明人：周凡;林奇;杨铸 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广色域的图像调色方法、设备、存储介质，所述方法具体包括：输入原始图像并转换为广色域颜色空间、分离颜色通道及亮度通道、将数据转广色域的RGB数据、输出结果图；由于将图像转到了广色域下进行处理，比起窄色域的空间，调色算法又有更大的调色空间，且调色的结果更加细腻，且不易产生断层；由于调色操作都转为颜色与亮度可分离的广色域空间下的操作，通过因此无论进行了多少次的调色，都可以映射为广色域空间下的一次操作，算法的执行效率更好；本发明对Raw图像数据亲和，不需要改造算法就能很好的支持Raw数据的调色，且可以通过强制更改色彩空间的方式支持非Raw数据。算法兼容性好。
一种基于广色域图像调色方法设备存储介质

[发明专利]一种降低实时预览功耗的渲染管线建立方法、设备、介质-CN202210098804.4在审
发明人：杨铸;周凡;林奇 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种降低实时预览功耗的渲染管线建立方法、设备、介质，涉及渲染管线创建方法；所述方法具体包括：获取原始图像、基于帧缓冲拆分渲染管线获得至少一个渲染子模块、基于子模块间的渲染目标组合渲染模块、基于渲染模块间的依赖关系的优先级重构渲染管线、基于渲染管线渲染原始图像；本发明的优点在于将绘制目标一致的流程一起绘制，充分利用了GPU cache，减少了纹理的读写次数，极大节约了功耗。因减少了纹理的读写次数，gpu负载可以大大降低；因gpu负载的降低,可以在预览中应用更多的算法；本发明在提升性能的同时，可以大幅度降低预览功耗，有效解决预览时手机发烫的问题；该方法可广泛应用于预览的美颜模块、滤镜模块、贴纸模块，具有广泛的应用场景。
一种降低实时预览功耗渲染管线建立方法设备介质

[发明专利]一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法、装置、设备、介质-CN202210099056.1在审
发明人：林奇;周凡;杨铸 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hessian滤波器的人像锐化方法、装置、设备、介质，属于图像处理技术领域；所述方法具体包括：获取原始图像；对原始图像低通滤波获取第一原始图像信息，获得第一标签图像；原始图像与第一标签图像进行图像相减获取第二原始图像信息，获得第二标签图像；对原始图像Hessian滤波获取第三原始图像信息，获得第三标签图像；原始图像与第二标签图像依据第三标签图像进行线性融合获得结果图；本发明将结构性纹理、皮肤低频纹理分开处理，通过使用Hessian滤波器检测结构性纹理作为引导mask，然后加强五官结构性纹理在不加强皮肤瑕疵的同时达到锐化效果；本发明的优点在于能够在加强人像五官结构性纹理的同时不增强低频皮肤纹理的图像噪声，对改善人像锐度效果十分有效。
一种基于 hessian 滤波器人像锐化方法装置设备介质

[发明专利]一种美颜神经网络训练方法、装置、设备和存储介质-CN202010825307.0在审
发明人：吴善思源;龚秋棠;侯峰;林奇;吴方灿 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种美颜神经网络训练方法、装置、设备和存储介质，其包括如下步骤：S1，训练一个人脸五官属性分类网络NetA；S2，训练一个人脸五官语义分割网络NetS；S3，训练一个普通用户人脸自编码网络，包括NetCe和NetCd；S4，训练一个高颜值用户人脸自编码网络，包括NetBe和NetBd；S5，训练隐空间编码转换网络NetT；S6，NetCe将普通用户人脸图像Cimage转换成隐空间编码Ccode；S7，NetBe将高颜值用户人脸图像Bimage转换成隐空间编码Bcode；S8，NetT将Ccode转换为C2Bcode，NetBd将C2Bcode还原为输出图像output；S9，使用Ccode＝NetCe(Cimage)；C2Bcode＝NetT(Ccode)；output＝NetBd(C2Bcode)；获得与用户本人身份特征一致的高颜值脸部图像output。通过半监督的训练方式，可以使用“非配对”数据进行无需设置或调整参数；且美颜处理的功能非常丰富，不限于磨皮、美白、祛斑等简单操作。
一种美颜神经网络训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种实时美肤方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202010658737.8在审
发明人：龚秋棠;林奇;吴善思源 -专利权人： 厦门真景科技有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种实时美肤方法、装置、设备和计算机存储介质，方法包括：S1，获取输入原始图像；S2，获取图像光影颜色信息，命名为ILow；S3，获取图像高光区域蒙板BMask和阴影区域蒙板DMask；S4，获得的蒙板区域，对ILow进行高斯模糊，从而平整高光和阴影；S5，将步骤S1的原始图像减去步骤S2中的结果图，获得图像的质感信息，命名为IDetail；S6，进行瑕疵检测，获得瑕疵区域；S7，在瑕疵区域周边寻找正常皮肤信息，进行瑕疵区域填充；S8，将结果进行线性融合，获取最终结果图。将图片不同信息分开处理，比起传统的统一模糊或者统一提亮方案能够处理的更细腻。保留了图片质感信息，与传统磨皮式美颜相比在最终合成的时候效果更自然，细节保留更好。
一种实时方法装置设备计算机存储介质

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