专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于跨地域的分布式存储备份方法及装置-CN202310618595.6有效
  • 卢会春;林静;郎志龙 - 浙江省公众信息产业有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-10-10 - H04L41/0663
  • 本发明公开了一种基于跨地域的分布式存储备份方法及装置,涉及数据存储技术领域,该方法包括:基于分布式存储系统中各个存储服务器节点对应的故障概率,选取故障概率前第一预设数量对应的存储服务器节点作为次级节点,选取故障概率后第二预设数量对应的存储服务器节点作为备份节点;由故障概率自高至低并基于备份节点与次级节点之间的距离,为故障概率对应的次级节点配置备份节点,以利用备份节点备份次级节点的数据。本发明能够在极大程度上消除因故障导致分布式存储系统中的一部分存储服务器节点出现故障导致局部分发服务无法执行的缺陷,确保在部分服务器节点出现故障的时候依旧能够提供相应的分发服务。
  • 一种基于地域分布式存储备份方法装置
  • [发明专利]基于自学习的电子案卷分类方法及装置-CN201911127812.1有效
  • 林静;吕晓敏;尉锦龙;卢会春;王翔 - 杭州天翼智慧城市科技有限公司
  • 2019-11-18 - 2023-05-23 - G06F16/35
  • 本发明实施方式提供一种基于自学习的电子案卷分类方法及装置,属于文本分类技术领域,所述方法包括:获取电子案卷文本样本;提取电子案卷文本样本中的特征信息样本;以特征信息样本作为输入,经预训练的第一预测模型得到电子案卷文本样本的预测类别;若预测类别不准确,修正预测类别,将特征信息样本以扩容系数为倍数复制至训练集;若预测类别准确,将特征信息样本作为训练样本加入训练集。本发明的技术方案通过训练好的预测模型对电子案卷文本进行分类,结合自学习机制,在对电子案卷分类过程中,针对不同的分类结果,对应不同的训练集数据修正策略,优化训练集数据,有效提高了预测的准确率。
  • 基于自学习电子案卷分类方法装置
  • [发明专利]5G消息传输方法及系统-CN202111436492.5有效
  • 卢会春;林静;单培红;洪苑坤 - 杭州天翼智慧城市科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2023-04-25 - H04W4/12
  • 本发明实施例提供一种5G消息传输方法及系统,属于通讯技术领域。所述方法包括:采集5G消息的配置项参数,并基于预处理规则对所述配置项参数进行预处理,获得标识数据集;将所述标识数据集作为输入进行管理传输模型训练,划定所述5G消息中的有用信息;基于所述有用消息进行消息推送。本发明方案通过预处理清洗、筛选5G消息中的可用信息,结合学习策略将其进一步简化,提升5G消息传输数量和质量,在保障传输效率的同时还提高了信息价值性。
  • 消息传输方法系统
  • [发明专利]用网需求预测及网络调度方法-CN202211472336.9在审
  • 卢会春;林静;郎志龙 - 浙江省公众信息产业有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-03-28 - H04L41/147
  • 本发明公开了一种用网需求预测及网络调度方法,属于用网需求预测技术领域。本发明通过考虑不同用户在不同用网区域的不同时段具有不同用网特征的特点,将用网需求预测区域细分为若干网格区块后,对每个网格区块在未来同个时段的用网流量进行预测,并通过引入校正模型校正预测结果,考虑同个校正模型的历史预测误差的大小趋势进一步校正预测值,在不需要构建结构复杂的网络流量预测模型的前提下,保证了流量预测的准确性和预测速度。另外通过设置各基站供网激活条件、网络调度限制条件、初始拟供网对象确定、“取1验1删1”,实现了在时间、空间上对每个基站供网的合理调度。
  • 需求预测网络调度方法
  • [发明专利]外来车辆管理方法及系统-CN202111476282.9有效
  • 林静;单培红;徐文祥;卢会春;柯星;陈桓;王平;洪苑坤 - 杭州天翼智慧城市科技有限公司
  • 2021-12-06 - 2023-03-10 - G08G1/14
  • 本发明实施例提供一种外来车辆管理方法及系统,属于车辆出入识别管理领域。所述方法包括:获取待进入小区车辆的车辆车牌信息;根据所述车牌信息判断所述待进入小区车辆是否为外来车辆,并在判定其为外来车辆时自动采集所述待进入小区车辆的车辆信息;响应于车辆信息采集完成触发信号,根据采集的车辆信息为所述待进入小区车辆分配目标车位,并根据所述目标车位发放解锁信标;基于所述目标车位引导所述待进入小区车辆进行停车,并在停车前根据所述解锁信标解锁所述目标车位的地锁。本发明方案提高了外来车辆的追踪管理性能以及提高了外来车辆访问的体验度。
  • 外来车辆管理方法系统
  • [发明专利]一种复杂人脸姿态的特征点重建方法-CN202110695850.8在审
  • 林静;卢会春;尉锦龙;吕晓敏 - 杭州天翼智慧城市科技有限公司
  • 2021-06-23 - 2021-09-03 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种复杂人脸姿态的特征点重建方法,包括,获取原始遮挡人脸的图像集标记特征点,进行人脸姿态判断;提取训练样本集上每张图片的梯度直方图特征,形成特征集合;利用多初始化方式提取大量图像样本特征对稀疏矩阵进行学习,得到多姿态特征映射参数;输入人脸图像进行目标检测,提取梯度直方图特征进行参数计算,重建人脸特征。本发明适用于50%以内面部遮挡的问题,在监控摄像头下,一些眼部、嘴部等关键部位的遮挡出现频率较高,人脸遮挡是较为普遍的一个问题,该方法在安防监控、智能家居等摄像头环境中具备较大的应用价值。
  • 一种复杂姿态特征重建方法

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