专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果40个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于栅格的图片分离方法-CN202110818411.1有效
  • 王志锋 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2021-07-20 - 2023-10-13 - G06V30/19
  • 本发明涉及一种基于栅格的图片分离方法,具体包括以下步骤:S1:利用ORB算法提取出空白图像和包含手写字的图像的特征向量;S2:利用图像特征配准所述空白图像和包含手写字的图像,使所述空白图像和包含手写字的图像中打印体的相对位置一致,获得新图像NP;S3:利用像素的栅格覆盖住所述空白图像,计算每个栅格内部像素的灰度的平均值h;取阈值p,当h<p时标记该栅格为待删除状态;S4:获得步骤S3中所有待删除栅格的位置,将步骤S2中新图像NP中相同位置的栅格全部涂成白色,从而获得原始的手写体文字。能从原图像中完全分离出干净的手写字体字符,且能够保证其灰度值不变同时实现分离出结果更加可靠性的手写体字符图像。
  • 一种基于栅格图片分离方法
  • [发明专利]一种基于答案库的手写样本集的自动生成方法-CN201910678950.2有效
  • 田博帆 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2019-07-25 - 2023-10-10 - G06V30/40
  • 本发明公开了一种基于答案库的手写样本集的自动生成方法,具体包括以下步骤:(1)手印分离:将含有手写体文本的作业或试卷的图片中的印刷体和手写体字符进行分离;(2)字符定位:对所述字符图片中的字符进行定位,得到定位坐标;(3)答案获取:确定手写体的答案坐标;(4)答案对齐:对题目的答案做实际排序和对齐操作,完成检测答案和答案库数据的对应关系;(5)答案分类:根据答案库的数据信息判断出字符类别并裁剪出对应的手写体答案,将裁剪的答案图片作为基础样本保存至文件夹中;(6)样本合成:根据步骤(5)得到的基础样本的数据集通过随机读取文件夹名和文件夹中的文件,自动合成出训练样本集。
  • 一种基于答案手写样本自动生成方法
  • [发明专利]一种基于目标编解码的表盘指针读数的识别方法-CN202310205753.5在审
  • 江人杰;田博帆 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2023-03-06 - 2023-08-18 - G06V10/22
  • 本发明公开了一种基于目标编解码的表盘指针读数的识别方法,步骤为:S1:构建表盘目标检测模型和表盘读数识别模型;S2:输入实验待识别图像,使用表盘目标检测模型识别表盘和表盘角点,根据检测信息获取初步检测结果,S3:将初步检测结果中的图像中存在的多个表盘进行组装,生成一组表盘信息;S4:使用透视变换根据表盘的四个角点对表盘进行矫正;S5:通过表盘读数识别模型识别表盘读数,循环生成多个预测结果,并将循环生成的预测序列编码转成读数结果;S6:输出表盘读数。该基于目标编解码的表盘指针读数的识别方法能够直接识别表盘的指针读数,极大的简化了图像预处理和识别流程,提高了识别精度。
  • 一种基于目标解码表盘指针读数识别方法
  • [发明专利]一种基于垂直字符定位扩展的分割方法-CN202010149621.1有效
  • 吴冬华;江人杰 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2020-03-06 - 2023-07-11 - G06V30/14
  • 本发明涉及一种基于垂直字符定位扩展的分割方法,包括以下步骤:(1)文本行定位:对试卷进行进行文本行定位,定位得到的坐标即为所确定文本行高度;(2)答案区裁剪:将试卷的答案区根据所述步骤(1)确定的文本行的高度进行裁剪,分离出包含答案的字符图片;若步骤(2)中分离出的包含答案的字符图片中的答案出现粘连或答案未完全在答案区,对文本行进行粘连扩展或残缺扩展后再裁剪获得包含完整答案的字符图片;(3)字符识别:对步骤(2)中通过扩展获得的包含答案的字符图片进行批量识别,获得识别答案;(4)结果判断:将批量识别得到的识别答案与答案库中的答案进行比较,得出识别答案是否为正确答案,该方法提高了识别的准确率。
  • 一种基于垂直字符定位扩展分割方法
  • [发明专利]一种基于端到端自适应的垂直粘连字符的识别方法-CN202010210522.X有效
  • 田博帆 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2020-03-24 - 2023-07-11 - G06V30/14
  • 本发明涉及一种基于端到端自适应的垂直粘连字符的识别方法,包括以下步骤:(1)字符定位:通过手印分离对图片的答案区字符进行连通域定位;(2)字符筛选:将定位坐标与答案区的文本行的高度作比较判断并筛选出垂直方向包含有至少两个字符的坐标框,并截取待选择的包含粘连字符的答案图片;(3)大小转换:将截取到的待选择的包含粘连字符的答案图片作大小统一处理;(4)特征提取:采用卷积神经网络CNN按纵坐标Y轴方向从上往下依次提取得到粘连字符的纵向特征图,并将纵向特征图进行序列化得到时序关联特征序列;(5)字符识别:将时序关联特征序列输送至softmax层中作多字符的计算分类并输出结果,完成垂直粘连字符的识别。
  • 一种基于端到端自适应垂直粘连字符识别方法
  • [发明专利]地理信息系统中动态目标及标签的高性能渲染方法-CN202310105469.0在审
  • 沈易;黄海涛 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-07-04 - G06T15/00
  • 本发明公开了一种地理信息系统中动态目标及标签的高性能渲染方法,步骤为:S1:通过canvas方法创建一个canvas画布;S2:在canvas画布上制作自定义标签;S3:制作svg格式矢量图片;S4:通过自定义标签进行重新编码,制作svg格式矢量图片;S5:在场景中插入svg格式矢量图片;S6:在地理信息系统的业务层获取生成的svg矢量图片,并放入地图中;S7:清空canvas画布的所有元素,完成一个动态目标的自定义标签;S8:重复步骤S1~步骤S7直至绘入与动态目标数量相对应的自定义标签。该方法实现了在不丢失任何样式、展示完全相同的前提下,用矢量图片大幅度提高了二三维地理信息系统的展示性能。
  • 地理信息系统动态目标标签性能渲染方法
  • [发明专利]基于边缘计算的实验智能判分一体化终端系统-CN202310170865.1在审
  • 梁飞;吴冬华 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-06-23 - H04L41/16
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的实验智能判分一体化终端系统,包括一体化边缘终端系统和一体化上位机平台系统,一体化边缘终端系统和一体化上位机平台系统形成通讯连接,一体化边缘终端系统包括数据计算芯片、存储单元、输入输出单元、识别判分单元和计算控制单元,数据计算芯片、存储单元、输入输出单元、识别判分单元和计算控制单元相互之间通讯连接;一体化上位机平台系统包括应用服务模块、流媒体服务模块和存储服务模块,并将应用服务模块、流媒体服务模块和存储服务模块三合一形成一体化共用一个服务器硬件和操作系统。该系统采用AI识别判分,视频处理,人机交互等进行一体化融合,极大地简化了网络结构和设备部署的繁重工作。
  • 基于边缘计算实验智能判分一体化终端系统
  • [发明专利]网络阅卷手写计分的方法及系统-CN202010132254.4有效
  • 吴以恒;吴冬华;王涛 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2020-02-29 - 2023-06-23 - G06F3/0484
  • 本发明涉及一种网络阅卷手写计分的方法及系统,其中方法包括以下步骤:(1)题目定位和切分:对试卷中每道题目进行定位和切分,获得题目的坐标数据;(2)分数书写框生成:由系统生成分数书写框即计分框,计分框自动定位在切分后题目的右上角或指定位置,计分框的面积至少超过50%与切分后的题目重合,建立计分框和题对应的关系;(3)计分:在计分框中书写题目的得分,书写的分数值的起笔需落在框内;(4)手写分数识别:系统对步骤(3)中记录的分数值进行识别;(5)计分结果:系统对每道题目的分数值进行统计,最终获得该试卷的分数值。该网络阅卷手写计分的方法和系统在不改变老师改卷计分习惯前提下大幅度提高网络阅卷批改效率。
  • 网络阅卷手写计分方法系统
  • [发明专利]基于目标帧的多路视频流智能存储的识别方法-CN202310123765.3有效
  • 田博帆 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-06-20 - H04N21/4223
  • 本发明公开了一种基于目标帧的多路视频流智能存储的识别方法,步骤为:S1读取视频流数据;S2存储视频流:对主视频流进行分段,获得分段视频文件和视频文件索引表,并存储分段视频文件和视频文件索引表;S3实时处理视频流数据;S4调度视频流:将辅助视频流的分段视频文件从调度存储缓冲池队列中取出,并通过视频流实时处理单元的反馈信息,获得视频文件索引表和调度文件集合;S5视频文件融合处理;S6视频处理结果输出。通过视频流分段视频文件的存储管控机制,并结合单路主视频流的实时处理分析和协同反馈,完成多路辅助视频流数据的异步处理,解决多路视频流的实时处理和存储占用问题。
  • 基于目标视频智能存储识别方法
  • [发明专利]实验玻璃器材检测补偿方法-CN202310105475.6在审
  • 田博帆;李芳 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-05-16 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种实验玻璃器材检测补偿方法,具体包括以下步骤:S1目标检测:获取实验环境下透明玻璃器材图像视频;S2视频抽帧:通过计算所述步骤S1的图像视频中每帧图像包含透明玻璃器材的置信度,抽取视频帧图像;S3视频帧图像背景预处理:提取所述步骤S2中视频帧图像的主题颜色,将提取出的主题颜色替换为淡灰色,再对视频帧图像进行灰度化处理;S4透明玻璃器材目标补充:检测经过所述步骤S3处理的视频帧图像中的透明目标,对透明目标的坐标信息进行补偿,得到透明目标轮廓。基于包含透明玻璃器材置信度的视频抽帧,保证了执行效率,缓解补偿方法引起的时耗问题,能够在复杂实验背景下,提高实验中因透明玻璃器材检测的准确率。
  • 实验玻璃器材检测补偿方法
  • [发明专利]一种基于双目定位的中学实验的识别方法-CN202310220692.X在审
  • 田博帆 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-05-12 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种基于双目定位的中学实验的识别方法,步骤为:S1视频数据获取:在实验操作过程中利用两个图像采集设备进行视频录制,获得两个不同拍摄角度的操作视频,并进行存储;S2目标识别生成目标矩形框:利用模型进行目标识别并生成图像中所有目标的矩形框,再根据现实规则对矩形框进行判断;S3获取图像采集设备的参数;S4校对相机坐标系:使用标志物校对相机坐标系,对相机坐标系位置进行纠正;S5使用双目相机计算目标坐标:将两个视角得到目标矩形框用不同视角下的矩形框中心点进行两两对比,判断是否为同一目标并最终判断出目标的状态。使用改进的YOLOv5网络模型,且对相机位置进行校正,从而提高目标的识别的准确率。
  • 一种基于双目定位中学实验识别方法
  • [发明专利]基于权重自定义的目标检测分式识别方法-CN202010144718.3有效
  • 田博帆 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2020-03-04 - 2023-05-12 - G06V30/413
  • 本发明涉及一种基于权重自定义的目标检测分式识别方法,包括以下步骤:(1)字符标注:首先对分数中所包含的每个字符进行标签化处理;(2)自定权重:通过自定义进行权重分配和分式识别;(3)模型训练:分N轮迭代训练,获得优化的训练模型,用于单个分式字符的检测;(4)字符检测:字符检测包括字符定位和字符的预测,通过步骤(3)中得到的用于字符的检测的训练模型得到分数中每个字符的检测结果;(5)识别重构:根据步骤(4)获得的的检测结果,将字符的坐标做排序并重构输出分数的分式表达式;(6)解析判断:通过步骤(5)输出的分式表达式结果,对其进行解析并给出判断。该方法解决字符检测的准确性问题,以提高分式的识别率。
  • 基于权重自定义目标检测分式识别方法
  • [发明专利]一种基于定位字符的分类判别强化分离的方法-CN201911253572.X有效
  • 田博帆;纪睿哲 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2019-12-09 - 2023-04-28 - G06V10/22
  • 本发明公开了一种基于定位字符的分类判别强化分离的方法,具体步骤包括:(1)字符定位:通过字符连通域算法或目标识别检测YoLo v3算法对文本图片中的文本字符进行定位处理;(2)字符分类:采用DenseNet网络进行文本字符的多特征提取,并用于文本字符的分类,再对分类后的文本字符进行样本收集和标注;(3)特征提取:根据步骤(2)获得的样本,进行像素级特征提取;(4)强化分离:利用分类器分类得到的重叠混合字符再做强化分离,得到像素级的分类结果,并结合分类器已有的分类结果;直接从步骤(1)中的文本图像中对定位的印刷体字符从像素层面将其灰度值全部设置为白色,实现去除印刷体字符只保留手写体字符。
  • 一种基于定位字符分类判别强化分离方法
  • [发明专利]一种基于上下文关系的题号缺失补全方法-CN201911269745.7有效
  • 田博帆;朱世闻 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2019-12-11 - 2023-04-28 - G06V30/14
  • 本发明公开了一种基于上下文关系的题号缺失补全方法,具体步骤包括:(1)字符定位:根据字符的连通域定位方法,定位得到整张试卷中的所有字符;(2)选取字符:根据题号字符靠左侧分布的原则,识别结果正则匹配到的题号;(3)漏检处理:若检测出的题号字符中的题号没有按照顺序进行排列,出现题号断连续的情况,则对题号做漏检处理,根据上下文关系找出丢失的题号;(4)丢失补全:通过漏检处理方法确定缺失的题号,确定丢失的题号并将其补全。该方法基于上下文关系,能够解决题号丢失的问题,作为检测题号字符的辅助手段以补全被漏检的题号,达到准确划分题目的目的。
  • 一种基于上下文关系缺失方法
  • [发明专利]一种基于仿射迭代变换的模板匹配对齐方法-CN202010260124.9有效
  • 田博帆 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2020-04-03 - 2023-04-28 - G06V30/146
  • 本发明涉及一种基于仿射迭代变换的模板匹配对齐方法,包括以下步骤:S1设一份试卷的扫描试卷包括母卷和子卷,再分别定位母卷图像和子卷图像的字符坐标,移动子卷使母卷字符坐标和子卷字符坐标达到近似对齐状态;S2对近似对齐的子卷字符坐标,获取X轴和Y轴,获取左上角首字符坐标,将首字符坐标作为起始点并进行裁剪,获得待矫正图像;S3将待矫正图像通过仿射迭代变换至矫正后的图像矩阵以获得矫正图像;S4仿射迭代每迭代一次,将仿射变换后的局部矫正图像与局部模板图像做模板匹配,不断迭代,直至匹配成功时停止仿射迭代,获理仿射变换矩阵;S5将仿射变换矩阵,应用到子卷中的变换中,完成母卷和子卷的对齐;提高对齐效率及准确率。
  • 一种基于仿射迭代变换模板匹配对齐方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top