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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于机器学习的样本预测方法、装置及服务器-CN201710806714.5有效
发明人： 华元彬;陈宇龙 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的样本预测方法、装置、服务器及计算机存储介质，其中，该方法包括：针对待预测样本库中的每一个待预测样本，提取该待预测样本的特征，得到待预测样本的特征向量；存储所述待预测样本库中每一个待预测样本的特征向量；获取经训练得到的训练模型，利用所述训练模型扫描已存储的每一个待预测样本的特征向量，得到待预测样本的预测结果。根据本发明提供的方案，通过提取待预测样本的特征向量，并且每一次预测时都只需要利用训练模型去扫描已经提取的特征向量，而无需根据新的训练模型去扫描待预测样本全文，并且再次提取特征向量，因此本方案可以极大地提高扫描预测的速度。
基于机器学习样本预测方法装置服务器

[发明专利]加密程序识别方法及装置、电子设备-CN201710419524.8有效
发明人： 华元彬;陈宇龙 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种加密程序识别方法及装置、电子设备，其方法包括：获取待检测的程序向磁盘写入的数据流；将数据流输入到利用机器学习算法训练得到的检测模型中，得到检测模型对数据流的鉴定结果；根据鉴定结果，确定是否对程序的写入操作进行拦截。本发明通过机器学习算法得到检测模型，利用检测模型去识别加密程序，可以节省大量的人力和时间，提高对加密程序的识别效率。
加密程序识别方法装置电子设备

[发明专利]基于机器学习的关联样本查找方法、装置及服务器-CN201710805869.7有效
发明人： 华元彬;陈宇龙;许益鑫 -专利权人：北京奇宝科技有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的关联样本查找方法、装置、服务器及计算机存储介质，其中，该方法包括：步骤S1，提取每一个样本的特征向量，存储特征向量；步骤S2，获取训练得到的训练模型；步骤S3，利用训练模型扫描特征向量，得到与已知病毒样本相关的关联样本；步骤S4：判断是否满足预设结束条件，若否，执行步骤S5；步骤S5，并根据关联样本对训练模型进行更新跳转执行步骤S3。根据本发明提供的方案，通过扫描样本的特征向量可以查找出与已知病毒相关的关联样本，并利用该关联样本对训练模型进行不断的更新，进而查找出新的关联样本，实现在样本库中快速查找出所有与已知病毒相关的组件以及工具。
基于机器学习关联样本查找方法装置服务器

[发明专利]一种ELF文件检测方法及装置-CN201810895149.9在审
发明人：陈宇龙;华元彬 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种ELF文件检测方法及装置，所述方法包括：获得待检测的可执行与可链接格式ELF文件；基于所述ELF文件的ELF头，确定所述ELF文件的类别信息；按照预设策略，从所述ELF文件中，提取所述ELF文件的特征数据；基于所述特征数据，计算所述ELF文件的特征向量；基于所述类别信息、所述特征向量和预先训练的机器学习模型库，检测所述ELF文件是否为恶意文件。如此，能够提高检测效率和准确率。
检测类别信息特征数据特征向量机器学习模型恶意文件链接格式预设策略可执行准确率

[发明专利]建立安装包识别模型的方法、识别安装包的方法及装置-CN201810714195.4在审
发明人：陈宇龙;华元彬 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及建立安装包识别模型的方法、识别安装包的方法及装置，包括：获取多个样本安装包，所述多个样本安装包中包括合法安装包和非法安装包，所述合法安装包为以用户的安装需求为前提所生成的安装包，所述非法安装包为不是以用户的安装需求为前提所生成的安装包；分别从每个所述样本安装包中提取出用于表征所述样本安装包的特征的样本安装包特征信息；对提取出的所有样本安装包特征信息进行模型训练，建立用于识别所述非法安装包的非法安装包识别模型。本发明提高了对于非法安装包的识别效率。
安装包样本非法特征信息数据处理技术模型训练合法

[发明专利]恶意代码误报的追踪方法、装置及系统-CN201510860629.8在审
发明人： 华元彬;卞松山;张彦功;陈宇龙;刘福新 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种恶意代码误报的追踪方法、装置及系统，其中，恶意代码误报的追踪方法包括：获取恶意代码误报样本；将所述恶意代码误报样本与误报样本库中的样本进行相似度匹配，获取相似误报样本；根据所述相似误报样本确定导致恶意代码误报的样本特征。本发明通过将获取的恶意代码误报样本与误报样本库中的样本进行相似度匹配，确定恶意代码误报样本的相似误报样本，进而确定导致恶意代码误报的样本特征，查明了导致恶意代码误报的原因。
恶意代码追踪方法装置系统

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